声波曲线重构技术在储层预测中的应用

在储层预测研究中,当储层与泥岩波阻抗差异不明显时,常规地震反演方法不能有效预测储层,无法满足精细储层预测的要求。针对南海M油田储层预测实例,通过分析测井曲线储层识别能力,优选了对岩性识别能力较好的密度曲线,以岩石物理学理论为指导将密度曲线重构成声波曲线,提高了声波曲线的岩性敏感度。反演结果表明,重构声波反演方法在岩性识别能力、储层预测精度上有较大提高,能够满足油田精细开发的要求。     

拟声波反演技术在岩溶储层预测中的应用——以元坝地区雷口坡组为例

针对声波测井曲线不能很好地区分岩性、造成传统反演存在储层预测精度较低的问题,通过储层特征曲线重构的方法,利用能够突出反映储层特征的曲线高频部分和声波曲线的低频部分,重构能够准确的反映地层物性变化的拟声波曲线,代替声波曲线进行地震波阻抗反演。结果表明该方法突出了储层响应特征,提高了反演结果的可解释性。文章利用声波曲线重构技术对元坝工区雷口坡组岩溶储层进行了反演,结果与沉积相的认识及宏观预测的储层展布范围一致,有效的指导了生产。     

煤层发育条件下薄储层预测方法研究

玛湖凹陷在侏罗纪时期整体处于浅水沉积环境,湖盆宽缓、基底振荡,在凹陷西侧斜坡区沉积多套砂泥岩薄互层,易于形成岩性油气藏;该时期还沉积多套煤层,煤层的发育对下部地层的地震响应产生屏蔽作用,造成砂泥层的波阻抗无明显差异,无法进行常规的储层反演预测。通过测井曲线对岩性变化敏感性分析,采用密度和中子曲线共同构建拟声波曲线,使得该曲线削弱煤层影响,能够清晰地反映地层岩性的差异;并以此为约束条件进行拟声波地震反演,解决了该区薄储层预测的难题,取得较好的应用效果。     

大庆榆树林油田地震资料反演技术应用评价

为扩大油田产能建设规模、丰富开发地震解释方法,本文把不具备储层速度信息的伽玛曲线、电阻率曲线通过一定的转换,实现作为伪声波曲线进行地震反演的目的,使地震反演数据体加入泥质含量及含油性两种信息,有助于进行储层砂岩厚度预测及储层含油性预测。几种地震反演数据体层位标定以声波曲线标定为准,综合预测含油富集区精度可达80%。通过评比地震反演方法得知：波阻抗地震反演可以大幅提高地震解释纵向分辨率;伽玛曲线作为伪声波曲线直接反演是可行的,在预测砂岩方面有优势;电阻率曲线可转换成伪声波曲线,该类反演数据体在预测含油性方面具有独特的优势。     

多曲线融合技术在储层随机反演中的应用

在储层预测研究中,某些复杂地区存在声波时差曲线受诸多因素的影响而很难真正反映储层特征的问题,为此提出了综合利用自然伽马、自然电位、电阻率等特征曲线,在不同的地层单元内,用多曲线信息融合的方法进行约束反演,其目的是构建一条既能较好反映岩性,又能保持时深关系前后一致的拟声波时差曲线,进行随机反演,使结果更能突出储层与围岩的差异,提高剖面的纵向分辨率和横向连续性。     

叠后反演技术在杨税务潜山裂缝孔隙型储层预测中的应用

杨税务潜山奥陶系碳酸盐岩储层广泛分布,储层以裂缝孔隙型为主,但由于其储层埋藏深,地震资料分辨率低,储层声波测井特征不明显,常规声波反演难以实现有效储层的分布预测。在分析已钻井储层测井响应特征的基础上,优选出对有效储层响应敏感的电阻率曲线,并与声波曲线进行曲线重构,得到具有声波背景的电阻率拟声波曲线,然后基于叠后数据的测井约束模型反演技术,实现了有效储层的分布预测,最后在此基础上,利用孔隙度曲线与已钻井的拟声波波阻抗曲线进行基于神经网络模拟技术的储层参数反演,实现研究区孔隙度平面分布预测。实践证明,该预测方法有效实用,在杨税务潜山地区应用效果较好。     

分频属性反演方法在B油田的应用

针对B油田常规声波阻抗曲线难以识别砂泥岩的储层预测难题,通过多曲线交汇、敏感性分析,确定中子-密度属性反演预测储层的基本思路。在建立三维低频地质模型基础上,对地震资料进行分频处理,利用神经网络方法计算不同厚度下振幅与频率之间的关系,建立测井曲线与地震波形之间的非线性关系,最终摸索出基于精细地质模型的神经网络分频属性反演方法。研究结果表明:该方法解决了复杂储层预测的难题,准确预测了该油田储层的变化规律,为下步开发调整方案编制提供了重要依据。     

测井资料环境影响因素分析及实用校正方法研究

头屯河组是准噶尔盆地腹部陆西地区SN大型岩性油气田的主要油层组之一,由于井径垮塌严重,致使声波、密度测井曲线严重失真,制约了储层预测技术的应用.经分析认为,井径垮塌是因水基泥浆浸泡泥岩导致膨胀蚀变所致,泥岩段原状地层电阻率(RT)基本不受泥浆浸泡影响.据此,建立了井径垮塌段原状地层电阻率(RT)和声波速度,以及声波速度和密度之间新的关系式.应用新的关系式分段对声波和密度进行校正,最后采用滤波公式作平滑处理.应用该方法获得了高质量的声波测井曲线和密度测井曲线,提高了合成记录制作质量,保证了层位标定和井约束下的波阻抗反演结果的正确性,能更有效地解决由于头屯河组地层普遍扩径给岩性圈闭识别带来的困难.     

页岩储层裂缝型孔隙定量预测的新方法

裂缝作为有效的储集空间和渗流通道,对于页岩储层具有重要的作用。裂缝研究的难点在于难以像井震结合波阻抗反演一样综合测井和地震信息开展裂缝预测。提出了一种综合测井和地震信息预测裂缝的新思路:首先拓展了SPM软孔模型,把孔隙空间分为硬孔隙、基质孔隙和裂缝型孔隙,建立岩石物理模型,并求取裂缝型孔隙度曲线,通过FMI成像测井曲线证实了裂缝型孔隙度结果的可靠性;然后综合裂缝型孔隙度测井曲线和地震数据,通过多属性神经网络反演预测实现了裂缝型孔隙度的定量预测。研究成果表明,通过和原始测井曲线以及和蚂蚁体等地震几何属性的对比,证明裂缝型孔隙度反演结果比较可靠,可以用来定量解释页岩储层的裂缝发育程度。本研究实现了综合测井曲线和地震信息定量预测页岩储层裂缝发育程度的方法,对于页岩储层定量解释具有重要的意义。     

塔河油田3区石炭系超深薄层碎屑岩储层预测研究

针对塔河油田3区石炭系卡拉沙依组地震数据很难识别薄砂体的问题,对比分析了采用地震资料提频处理、分频处理、储层高分辨率敏感参数反演等不同手段得到的储层预测结果,筛选出高分辨率储层敏感参数反演作为卡拉沙依组砂泥岩段储层主要预测手段。通过探讨砂泥岩对声波时差的响应,以及对比分析自然电位、自然伽马以及补偿中子孔隙度与声波时差的关系,确定自然电位与声波时差的相关性最好,由此选取自然电位作为最佳电性敏感参数参与高分辨率敏感参数反演预测。从井点、剖面、平面等方面检验和评价高分辨率储层预测成果,结果表明其反演预测效果较好,符合塔河油田3区石炭系的储层预测要求,实现了对石炭系主力砂体空间展布的解释与描述,建立了塔河油田3区石炭系卡拉沙依组储层模型。