小波派生多尺度DEM的精度分析

利用陕北5 m分辨率DEM数据为基本数据,对Haar小波派生出一系列更低分辨率DEM进行复合精度分析。通过等高线套合、数据中误差以及表面重合指数等方法,分析其高程采样误差与空间分布;通过分析对比其在所提取的地面坡度、沟谷网络等地形因子上的差异,分析其地形描述误差。研究结果显示:小波派生多尺度DEM在精度的颓减上呈现指数形的变异规律,当达到三级重构DEM(40 m分辨率)时,其精度仍优于1:5万(25 m分辨率)DEM。该结果对于实现地形的有效简化与掌握多尺度DEM不确定性规律具有一定的意义。     

地形模型压缩与流式渐进传输

提出一种适合地形模型压缩和网络传输的方法,以减少地形模型在磁盘上的存储空间和更好地胜任网络传输。在多分辨率压缩的基础上设计了地形模型渐进流式传输机制,充分利用了网络宽带,并满足了人的视觉要求。     

地形模型的多分辨率简化与压缩

在地形的三维表达中 ,海量的三维数据在显示、存储、传输等方面存在着很多困难。为了解决这些困难 ,本文提出了一种基于渐进简化的多分辨率几何简化与压缩方法。通过该种方法 ,复杂的地形模型能够很好的被简化成适于LOD连续表达的方式 ,并且在简化基础上的数据压缩可使地形模型的存储量减少、绘制速度增加、网络传输效率提高 ,其结果能够胜任地形模型在网络上的渐进传输     

一种适合网络传输的遥感影像压缩方法

遥感数据量的日益庞大给传输和存储带来了极大的困难。遥感图像数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径越来越受到重视。本文分析了小波基本理论及其在图像压缩应用中的优缺点,对小波变换进行了改进,研究了一种非对称时间复杂性,基于上下文自适应算术编码方法即伴随逆变换的分辨率渐进无损压缩方案。其特点是压缩和解码过程都伴随一个小波逆变换,且它只为客户端提供基于分辨率渐进的方案。实验表明,本文提出的方法在压缩比上显著优于JPEG的无损压缩。     

多尺度DEM数据的组织与管理方法研究

DEM数据作为地理空间框架基础设施的重要组成部分,其数据库的设计决定了三维GIS平台的性能和运行效率.针对LiDAR点云数据分辨率高、数据量大等特点,构建DEM数据全球金宁塔模型.采用SeveIlzip结合SPIHT小波编码压缩算法,研发相应的组织与管理软件.试验表明,该方法能大大缩短数据压缩时间,减少DEM数据精度的损失,而且能够满足海量数据的存储需求,响应速度快.     

高分辨率遥感影像的实时压缩算法

针对遥感影像的特点 ,采用整数小波变换、最优比特平面编码和上下文相关熵编码 ,实现高分辨率光学遥感影像的快速压缩。该算法支持多分辨率、多信噪比的嵌入式码流结构 ,可实现从无损到有损任意码率或多种质量的图像编码。实验表明 ,该算法简单高效 ,可满足遥感影像远程传输中实时压缩的要求     

ENVISAT/ASAR多角度干涉雷达数据山区DEM生成及精度分析

在地形起伏较大的山区用干涉SAR生成DEM时,合适的入射角是获取高精度DEM的重要参数之一.本文基于ENVISAT/ASAR多角度干涉雷达数据,SRTM 90米分辨率的DEM以及1:5万的数字化DEM数据,从定性和定量的角度比较和分析了干涉SAR在获取山区DEM时,入射角对DEM精度的具体影响.结果表明:对于ASAR的多入射角干涉雷达数据,在不同入射角条件下由于雷达叠掩和透视收缩的影响,获取的DEM精度差别很大,入射角带来的影响相当显著,比如IS2和IS4角度得到的DEM的精度差超过了6米.因此,在山区干涉SAR地形成图时,必须对入射角的大小进行严格的选择.     

基于DWT的DEM重点区域多分辨率伪装技术

在数据共享中,保护重要高程数据的信息安全十分重要,提出了一种针对DEM重点区域进行多分辨率伪装和分权限还原的信息保护方法。结合传统信息保护技术的特点,分析DEM数据重点区域多分辨率伪装的流程和特点,介绍了重点区域数据置乱以及原始数据高程漏洞填充等进行信息伪装的数据准备和预处理方法。结合DWT算法能够进行多分辨率分解的特点,实现了DEM重点区域的多分辨率信息伪装与还原。通过实验分析,证明了该方法的可行性,可以为不同权限的用户提供适当精度的高程数据,能够保证DEM数据特别是重点区域在存储和传输中的信息安全。     

DEM 对山区高分辨率影像正射校正精度的影响简

针对实际生产中1 ∶ 2 000 DEM 对于山区高分辨率卫星影像正射校正扭曲变形严重的现象,研究了对现有DEM 资料进行抽稀形成不同分辨率DEM 数据,并对比分析了不同分辨率DEM 数据参与正射校正后的影像扭曲变形、几何精度、处理效率,从而为实际应用提供解决方案.     

基于小波变换多分辨率分析特性的遥感影像动态重构的金字塔模型

本文针对高分辨率遥感影像在网络传输与发布中的大数据量问题,在分析传统影像金字塔构建方法的基础上,利用小波变换的多分辨率分析特性引入了一种基于影像动态构建的金字塔模型。该方法在客户端利用小波逆变换动态合成各种分辨率级别的影像,与传统方法相比解决了没有利用金字塔各个层次数据之间的相关性带来的约1/3数据增量问题,而且在网络应用中可以形成一种分辨率递增的流式数据传输模式,非常适合遥感数据的网络发布。基于该模型进行了系统实验,实验结果表明该方法与传统方法相比响应效率明显提高。证明了该模型在遥感数据存储和传输方面的可行性与优越性。