地下工程岩爆预测的综合集成方法

鉴于地下工程中岩爆预测的各种方法的局限性以及预报准确率低的现状,提出了地下工程岩爆综合集成预测的学术思路。这种学术思路将定性预测与定量预测相结合、单因素预测与多因素预测相结合,引入处理复杂性问题行之有效的非线性科学理论,对岩爆进行综合集成预测。详细介绍了岩爆预测的综合集成方法,包括：地质分析预测法、应力强度比法、层次分析—模糊评判法和神经网络法,并将其应用于雅砻江某水电站交通隧道岩爆预测中,取得了较好的效果。     

山岭隧道塌方风险模糊层次分析

对隧道施工塌方采用模糊层次综合评判法进行风险评估,通过收集和整理隧道塌方的资料,总结影响隧道塌方的因素,再遴选出主要的因素作为模糊层次评估方法的影响因子,然后统计分析得到各个因子与塌方发生概率、塌方量之间的隶属函数,并采用综合赋权法确定评价指标的权重,从而建立塌方风险模糊层次评估模型。该模型在青山岗隧道得到了验证,其分析结果可信。     

模糊综合评判在铀矿成矿预测中的应用

本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。     

综合评判预测黑旺铁矿矿坑涌水量

本文通过对黑旺铁矿矿坑涌水的条件分析，采用模糊数学理论中综合评的方法对矿坑涌水量进行了预测。在评判过程中，首先利用模糊统计方法建立起综合评判的变换矩阵，再用Ｆｕｚｚｙ矩阵的复合运算，得到了综合评判结果，即预测结果。     

煤矿采空区影响程度的两种评估方法对比分析

基于两种典型的采煤区影响程度评估方法,对比分析两种评估方法的结果,讨论二者的优缺点。研究结果表明：概率积分法和模糊综合评判法的采煤区影响程度划分结果存在明显差异。与模糊综合评判法相比,概率积分法的评价结果更为客观,理论体系更加成熟,但是其参数选取也存在的不足,建议根据参数反演选取预测参数。模糊综合评判法运用于采煤区影响程度分析存在缺陷,因子权重分配和影响程度隶属函数体系有待进一步完善。     

多级模糊综合评判在油气资源评价中的应用

基于模糊综合评判理论，建立了一级评判、多级评判的模型，讨论了模糊评判的反问题及其应用，用VC^ 5.0语言在Windows95/98平台上开发了相应的程序，给出了一级评判和多级评判模型在储层评价方面的应用实例，结果表明，多级模糊综合评判不但比传统的判别分析更符合客观实际，同时，通过反问题的求解，可重构相应的因素集和评价集，有助于成因机理预测。     

水库诱发地震定量预测方法及应用

论述了水库诱发地震震级定量预测的主要方法,主要包括概率预测法、两级模糊综合评判法、逻辑信息量法和应变能分析等;介绍了其在小浪底水库诱发地震预测中的应用,并说明其应用效果。     

特长隧道岩溶涌水量预测方法分析

由于岩溶区隧道穿越空间的复杂性、多变性和特殊性,加之地区差异性和水文循环系统的不确定性,各类预测方法均存在其自身的缺点,致使涌水量预测与实际存在一定差异。从水文机理和岩溶水的运动特征出发,结合岩溶区快速补给与慢速补给的差异与特征,采用水均衡法、地下水径流模数法和隧道涌水专家评判系统3种方法,对金奎地特长隧道岩溶涌水进行预测分析。结果显示,水均衡法计算结果值最大,径流模数法计算结果值最小,专家评判系统计算结果值在二者之间。经验证,专家评判系统更为精确,该方法强调次降雨对隧道岩溶涌水的作用,提高了隧道岩溶涌水量预测的精度。      

基于模糊推理的悬臂式隧道掘进机工作性能预测方法

悬臂式隧道掘进机的工作性能一般采用其进行隧道铣挖的瞬时切割速率来综合度量,它是其进行隧道铣挖施工的适应性及其设备选型的重要依据。为了预测悬臂式隧道掘进机铣挖瞬时切割速率,结合其主要受隧道围岩岩性与施工设备条件控制的特点,本文首先选取岩石单轴抗压强度、岩石质量指标和悬臂式隧道掘进机截割功率作为预测指标,建立出铣挖瞬时切割速率预测模型;然后,考虑影响因素的模糊不确定性特点,提出基于模糊推理理论（包括模糊化、模糊规则库、模糊推理机和去模糊化）的铣挖瞬时切割速率预测方法。该方法不仅可全面反映隧道围岩岩性及施工设备条件的影响,还可反映相应各影响因素的模糊不确定性。最后,通过与现有方法分析和实测结果的比较分析,表明了本文模型与方法的合理与可行性。     

利用模糊综合评判法与模糊统计进行井的出水量预测的尝试

电法找水工作中 ,对井的涌水量进行预测一直是难题。介绍了利用电测深曲线上升段长度、最大电阻率及电阻率的变化率与含水层富水性之间的关系 ,采用模糊综合评判法与模糊统计 ,建立模糊综合关系模型 ,预测井的涌水量 ,并在王府台地电测找水中应用 ,获得了满意的成果。     

秦岭特长隧道涌水量的预测研究

论述了模糊聚类理论用于隧道涌水量预测的基本思路与方法, 提出了影响隧道涌水量的主要因素及其量化公式, 并以秦岭特长隧道 (Ⅱ线)为对象, 预测出其涌水量介于 1.0~ 3.0m3/d·m之间, 与该隧道开挖后的实际涌水量 2.07m3/d·m基本吻合, 从而证明了用该方法进行预测的合理性。      

Prediction of Large Deformation Behavior in Tunnels Based on AHP–FUZZY Method and Numerical Simulation Method

In this paper, two different research methods are applied to predict large deformation behavior in tunnels and take Tianjiashan tunnel as the case study which is located in Xindianping town, Zhejiang city, Hunan province. The paper introduces the basic principle of the analytic hierarchy process and the fuzzy mathematics method, and classifies the influence factors of the large deformation in tunnels into eight kinds (C1–C8). Basing on the AHP–FUZZY method, this paper applies the results into the large deformation prediction analysis of Tianjiashan tunnel. In order to verify the accuracy of the evaluation results of AHP–FUZZY method, a numerical simulation model of DK394 + 625–DK394 + 650 section of Tianjiashan tunnel is established. The results show that the tunnel deformation is very large, and the tunnel excavation is sure to cause large deformation. The numerical simulation result is in accordance with the AHP–FUZZY method. Finally, we track record of occurrence of large deformation during the actual construction in tunnel, and the actual results are coincide with AHP–FUZZY method and numerical simulation results, which reflects the effectiveness of AHP–FUZZY method and numerical simulation method in predicting the large deformation behavior in tunnels.     

熵权模糊综合评价模型在极软岩隧洞围岩分级中的应用

为解决传统围岩分级方法对极软岩隧洞复杂性考虑不足的缺陷,引入模糊数学理论,选取单轴抗压强度、岩石完整性指标RQD、结构面间距、结构面特征、岩石含水量及干燥饱和吸水率6个因素作为评价指标,为避免评价指标赋值的主观性,利用熵权法计算各指标的权重,建立起围岩分级的熵权模糊综合评价模型。将该模型应用于印度尼西亚某在建水电站黏土岩隧洞围岩分级当中,选取15个待评洞段进行评价,结果表明,隧洞围岩以Ⅳ级或Ⅴ级为主,利用该模型计算的围岩分级结果与现场确定的围岩支护等级高度吻合,通过对比分析,认为该模型分级结果较传统RMR分级法更优,表明模糊数学理论可以解决极软岩隧洞影响因素的复杂性及模糊性问题,熵权法能够降低人为赋值的主观性,两者结合可实现对黏土岩隧洞的客观评价,该方法可为极软岩隧洞分级提供参考。     

Risk assessment of water inrush in karst tunnels based on two-class fuzzy comprehensive evaluation method

A feasible and accurate method named two-class fuzzy comprehensive evaluation is put forward to assess the risk of water inrush in karst tunnels. In view of regarding tunnel face as the evaluation object, 12 influencing factors of water inrush are selected as the evaluation index system consisting of 4 first-class and 12 second-class indices. Based on fuzzy mathematics theory and expert evaluation method, all the indices are quantitatively graded according to five risk grades. The weights of indices affecting water inrush are rationally distributed by using analytic hierarchy process. Membership functions and weights of indices are utilized to stepwise compute the membership degree of indices corresponding to risk grade, and the principle of maximum membership degree is carried out to discern the risk grade of water inrush. The tunnel faces in seven segments of Qiyueshan tunnel are chosen as the case studies. Evaluation results are derived from the proposed method, and they are generally consistent with the actual results through comparisons. This method provides a cogent way for evaluating the risk of water inrush in karst tunnels.     

Application of fuzzy Delphi AHP method for the estimation and classification of Ghomrud tunnel from groundwater flow hazard

Water inflow and water pressure controls are needed in the design, construction, and exploitation of tunnels. The objective of this paper is to present a new system which can be appropriate for rating tunnel sites to evaluate the potential of groundwater inflow according to the preliminary site investigation data. In this paper, an evaluation model based on combining the analytic hierarchy process and the fuzzy Delphi method has been presented for assessing tunnel site rating from the groundwater hazard point of view. This research treats the tunnel site classification as a group decision problem and applies the fuzzy logic theory as the criterion to calculate the weighting factors. Afterward, the proposed method was successfully applied to determine the amount of groundwater inflow into tunnels. Results of several case studies in various geological conditions roughly show that it can be used to determine the groundwater inflow into tunnels. The introduced method has been examined successfully in Ghomroud tunnel. Results from the proposed method, analytical equations, and observed groundwater inflow into Ghomrud tunnel have been compared. Results show that, because most of parameters regulating groundwater inflow into tunnels have been considered in the method, results from the method are very close to the observed groundwater inflow. Applying this method, according to preliminary investigations conducted by the designers, provides a more suitable design of the drainage system, drilling method, and tunnel support.     

广东省某隧道区岩溶塌陷危险性评价

岩溶塌陷的产生会严重影响隧道的安全施工及运营,而隧道的开挖又加剧了岩溶塌陷发生的可能性,并使其发生机制变的更加复杂。本文选择隧道埋深、隧道涌水量及距离隧道的远近3个因素来衡量隧道开挖对岩溶塌陷的影响。并以长基岭隧道为例,运用模糊数学理论结合层次分析法,选择了包括隧道埋深、涌水量等在内的14个因素,建立研究区岩溶塌陷模糊综合评判模型,并通过程序与GIS集成实现了研究区岩溶塌陷危险性分区。评价结果对岩溶地区隧道的施工及运营提供依据。     

GRA——FAHP模型的煤层底板突水危险性评价

矿井水害一直是制约我国煤炭安全生产的重要隐患之一,对其进行准确的预测评价具有十分重要的理论意义和实用价值。本文根据煤层底板突水各影响因素之间的关系是灰色关系并且具有非线性特征的特点,建立了定量与定性指标为一体的煤层底板突水评价指标体系及等级划分标准。同时将灰色关联分析法(GRA)和模糊层次分析法(FAHP)相结合。构建了能真实反映影响因素与底板突水之间灰色关系和非线性关系的底板突水危险性评价模型,并应用模型对某典型工作面突水危险性等级进行了评价,可为今后煤层底板突水预测评价的研究提供一定的借鉴和依据。     

煤层覆岩分类的模糊综合评判

覆岩分类是经验类比法预测导水裂隙带高度的基础,应用模糊数学m相分类法对煤层顶板物理力学性质指标进行处理,寻求煤层顶板对岩性"软""硬"的隶属函数,建立模糊关系矩阵,进行煤层顶板类别的综合判别,并将其结果用于确定计算导水裂隙带高度经验公式的系数值。这一方法可以在很大程度上消除人为因素对覆岩分类的影响,使预测的导水裂隙带高度更符合实际情况。      

利用模糊神经网络进行砂土液化势评判

利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势, 选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标, 构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型。验证和应用结果表明, 模糊神经网络模型可提供更高的映射能力, 是砂土液化势评价预测的有效手段。