全球剖分的地理格网化区位标志

针对多元、多尺度地理国情监测数据的统一空间化组织关联问题,该文基于2n一维整型数组地理坐标的全球剖分参考格网及区位标志模型,提出了一种具有全球通用性与唯一性的地理格网化区位标识方法。通过该标志方法,能够对不同类型、不同尺度的地理国情监测数据进行一致性剖分聚合及区位标志,有利于提高同一区域内各类地理国情监测数据的整合与综合应用服务效率,同时为开展以地球剖分格网为空间统计单元的地理国情监测数据的统一空间组织关联提供了一种有效解决思路。     

基于GIS的城市警务决策支持系统的设计和开发

地理信息系统(G IS)应用于警务工作是当今警务信息化的重要内容之一。本文以实际的警用地理信息决策支持系统为基础,详细阐述了基于G IS的警务决策支持系统的设计原理和实现过程,为G IS在警务工作中的应用提供了一种解决思路和实现方法。     

我国警用地理信息系统建设的实践与思考

针对大数据时代新技术对我国警用地理信息系统(PGIS)发展所带来的巨大冲击和挑战,该文回顾了我国公安机关20世纪90年代中期以来在PGIS实践探索方面所经历的4个阶段主要发展历程;分析了 当前PGIS发展所面临问题、挑战及与国外的应用差距;提出了 PGIS后续技术优化升级与应用生态体系构建、警务时空大数据关键技术研究、学科建设、国外先进技术引入及本地化优化等相关建议.指出今后PGIS技术研究和应用重点,将从当前以警务地理信息资源共享、可视化管理与空间查询应用为主的阶段,逐步向基于云的警务时空大数据分析与犯罪预测阶段发展过渡.     

基于人口和路网的上海紧急避难所可达性分析

紧急避难所关系到社会安全,能为居民生命财产提供保障.结合GIS的地理空间分析能力,基于上海市人口数据和路网数据,对上海市市中心的紧急避难所进行了可达性分析.分析结果揭示了上海市市中心区域紧急避难所区位分布的合理性及其可达性水平,并提供了相应的规划建议,为社会安全提供保障.     

基于空间建模的公共安全情报分析初探

空间建模及分析作为情报分析的主要技术手段之一,在欧美等国家得到了广泛实践和应用.本文在地理信息科学的主要空间模型基础上,进行了公共安全情报分析应用的研究和实践,并应用于警用地理信息系统建设中,为我国公安机关“情报信息主导警务”提供实战参考.     

全国警用地理信息系统的建设和应用

一、全国警用地理信息系统建设地理信息技术凭借其空间分析和可视化表达方面的强大优势,在可视化指挥调度、情报研判分析、跨区域警务协同作战、警务信息资源整合与管理等公安业务领域,有着广阔的应用前景。这就是全国警用地理信息系统PGIS平台建设的背景。公安部一直高度重视警用地理信息平台建设是,     

派出所警用三维地理信息系统的设计与实现

结合项目实际,详细介绍了派出所警用三维地理信息系统的系统结构和功能模块,实现基于三维空间地理信息的资源整合、实时联动,阐述了系统研发过程中的关键技术和问题解决方法,是三维在警务领域深层次应用的一次有益尝试和探索。     

并行蚁群算法及其在区位选址中的应用

提出基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法.算法依据蚁群算法具有的并行特性,采用GPU(graphic processing unit,图形处理器)并行运算技术,对地理空间进行多又树划分,收集蚂蚁在多又树层间旅行时逐步留下的信息素信息,进行路径选优获得理想的候选解,从而为解决平面空间资源优化配置问题提供新的思路.实验结果表明,与普通蚁群算法相比,采用基于多叉树搜索的并行蚁群算法,能够发挥蚁群算法的并行特征,在短时问内求得较为理想的解,适合计算大区域的空间资源配置问题.     

多源空间大数据支持下的南京高校区位优势度分析

基于城市空间大数据，综合生活、交通、环境、人口因素构建了高校区位优势度的评价指标体系，结合专家打分及熵权法对南京高校区位优势进行评估。结果表明：①南京高校综合区位优势度在空间上呈现以南京新街口地区为中心并且向四周递减的结构，区域化特征差异明显；②高校生活区位优势呈现“一超多强”且沿地铁线路分布的多核心空间格局，生活评分变化幅度与所在区域的商业辐射能力呈正相关关系，并且随着范围的扩大两极分化程度加深；③高校交通区位优势以新街口地区为中心，呈现中心评分高、四周低，并主要沿轨道交通线路分布的空间格局；④综合评价表明南京的3个大学城中，江宁大学城发展最好，其次为仙林，浦口最差，但均与主城区内高校群存在较大差距。本文评价结果可为南京市城市基础设施建设，大学城完善及新建大学城规划布局提供科学参考。     

二三维数据在警务系统的应用

主要以西安市航天基地公安局警务大数据系统项目为例,介绍了该系统的开发背景及应用,阐述了基于Supermap平台将倾斜摄影实景模型、数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、1∶1000大比例尺地形图,以及公安系统提供的特殊信息数据,监控传感器等不同类型的数据进行融合,以实现警务大数据平台的专题应用。     

一种基于阻抗等级划分的整体最优空间位置分配方法

为提高空间位置分配问题的解算效率,对阻抗的整体最优空间位置分配问题进行研究,分析现有的贪婪取走启发式算法,提出一种利用阻抗等级划分解算此类问题的方法。利用模拟数据验证该算法的合理性和高效性,并在ArcGIS环境下利用ModelBuilder进行可视化建模,通过构建地理处理模型,解决基于阻抗的整体最优空间位置分配的实际应用问题。     

基于多策略的微博位置数据获取方法研究

随着Web2.0时代发展的成熟,在以微博为代表的新社交网络平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据,即位置数据(location data)。位置数据是大数据的一个重要组成部分,现已作为一种战略性资源被广泛应用于社会生活的多个领域,而位置数据的获取是位置数据挖掘和应用的基础。深刻分析了基于API、基于网络爬虫和基于网络数据流3种目前常用的微博数据获取方法的特点,在此基础上提出了一种基于多策略的微博位置数据获取方法,详细阐述了该方法的基本原理、基本流程和主要特点。最后通过获取新浪微博的位置数据进行实验验证,结果证实,该方法可以实现全面、高效地获取微博位置数据。     

特型公路曲线测设方法的研究与应用

传统的公路曲线测设的方法有切线支距法、偏角法等,这些传统方法都是先测设出曲线各主点后再进行详细测设,通常会受到实地地形限制,因此需要寻求更方便快捷的方法。随着计算机和全站仪的普及和推广,尤其是GPS定位仪的开发,改变了以往工程技术人员大量、繁复的分析计算工作方式,极大地提高了工作效率和质量。曲线测设程序在测设工作中能够快速、高精度地计算线路上的一切数据,配合全站仪工作,充分发挥便携式计算工具的作用,满足高精度快速测设的需要。本文重点讨论了曲线测设程序的设计原理、过程及其在线路测量中的应用,并指出了该程序的不足和需要改进之处。     

GIS在空间选址中的应用现状分析

空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。     

Overcoming unreported violence using place-based ambulance data: The case for mapping hotspots based on health data for crime prevention initiatives

A key concern in crime analysis is the “hidden crime” problem. Crime events unaccounted for in police records limit the external validity of official statistics and, more importantly, hinder the ability of the police to manage crime and utilize their resources effectively. The problem is exacerbated in proactive initiatives aimed at curbing violence through hotspot policing, where inaccuracies and imprecision, or, worse, no data at all, diminish prevention efforts. Previous studies have sought to overcome the data problem by juxtaposing police records with ambulance data on assault callouts and have found profound disparities. Specifically, researchers matched “crime hotspots” with “ambulance hotspots” (rather than individual events) because patient confidentiality considerations have prevented health professionals from sharing subject-level data with the police. However, health services can safely share spatial data on wider areas that do not disclose personal information. We build on this line of inquiry by analyzing data from the Thames Valley, United Kingdom, and observing spatial hotspots of different sizes. The results demonstrate that while the police and ambulance services attend to the same communities and similar types of facilities, the police are “blinded” to the location of nearly 8 out of 10 assaults. The incongruency is shown even with severe assaults, but to a lesser extent. We then simulate the reduction in injuries if the police had access to health data at different spatial levels and show that even under the most conservative set of assumptions, such an approach can prevent between 113 and 116 violent injuries each year that might otherwise require hospitalization.     

基于SVG的空间信息描述与可视化表达

SVG是移动互联时代随时随地获得各种丰富图形信息的有效方法,在LBS系统中,它也可以是空间信息描述与表达的有效方法.本文首先研究了空间信息与SVG标记间的映射关系,其次研究了SVG表示空间信息的生成方法,然后基于SVG的树状结构,在分析XML各种解析模式与图形元素渲染过程的基础上,提出了采用"pull"模式和DVR视图相结合的SVG解析与渲染方法,最后以复杂地物和考虑层控制策略时多层数据的SVG渲染结果,说明采用SVG这种开放的图形格式描述与表达空间信息是可行的,并且在空间信息移动服务中可以解决客户端多样性问题,有利于空间信息服务的普及与推广.     

利用无人机遥感监测农作物种植面积

南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点，运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难。无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势，为解决这一难题提供了有利途径。本文通过地面样地调查，获取杭州市余杭区瓶窑镇农作物样地的位置及种植品种数据，利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割、分类，深入挖掘高分辨率遥感数据信息，用于提取农作物种植品种及其空间分布信息，实现高精度的农作物种植面积遥感监测，推进无人机遥感在农业中的深入应用，提高农业遥感应用效益。     

一种基于Fréchet距离的复杂线状要素匹配方法

在不同空间数据集中,同名实体往往有不同的空间表现形式,识别多源异构数据集中的同名实体是空间数据集成和应用的关键。集成不同来源的空间数据是提高GIS数据质量的重要方法,识别同名实体是数据集成和分析的先决条件。根据线要素的形状将其分为简单线要素和复杂线要素,针对现有复杂线要素匹配方法中的不足,提出了Fréchet距离的复杂线状要素匹配方法。该方法首先通过曲线要素的几何和拓扑特性获取候选匹配集,然后结合基于Fréchet距离和要素简化方法实现要素的简化。最后提出基于Fréchet距离的要素匹配改进方法,通过引入简化要素的三元组信息来存储简化后的复杂线要素的属性信息,再根据三元组信息选取要素间的匹配对,完成对不同类型匹配对的检测,实现复杂线状要素匹配。试验结果表明,该匹配方法能有效解决复杂线要素的匹配问题,并能够识别1:0、1:N和M:N匹配。     

基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略

基于关系型数据库的空间数据存储与处理是地理信息系统（geographic information system,GIS）领域的主流模式,但伴随着物联网、移动互联网、云计算及空间数据采集技术的发展,空间数据已从海量特征转变为大数据特征,对空间数据的存储和管理在数据量和处理模式上提出了新的挑战。首先分析了基于传统的集中式存储与管理模式在处理和应用大数据方面的局限性,包括存储对象的适应性、存储能力的可扩展性及高并发处理能力要求;然后在分析当前几大主流NoSQL数据库特点的基础上,指出了空间大数据基于NoSQL数据库的单一存储模式在数据操作方式、查询方式和数据高效管理方面存在的局限性;最后结合GIS领域空间大数据存储对数据库存储能力的可扩展性及数据处理和访问的高并发要求,提出基于内存数据库和NoSQL数据库的空间大数据分布式存储与综合处理策略,并开发了原型系统对提出的存储策略进行可行性和有效性进行了验证。     

一种从空间数据库中提取地理本体的方法

传统的GIS应用以空间数据库为中心进行组织,而异构的空间数据库之间因为缺乏被计算机所理解的语义知识,很难解决日益增长的异构的GIS应用之间的互操作的需求。本体（ontology）技术被看成是解决不同应用系统之间的异构性以及互操作难题的一个重要途径。传统的地理本体需要通过领域专家人工建立,比较耗费时间。本文提出一种从已经存在的空间数据库中提取出地理本体的方法,来解决异构系统中本体获取困难的问题。