支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL

针对当前遥感数据缺乏统一文件格式标准,多源遥感产品的生产使用涉及多种文件格式的现状,在研究多种遥感数据格式及对应库GDAL、HDF4、HDF5的基础上,参考国家气象局的NOAA AVHRR 1B格式标准,利用工厂模式,设计和实现了一个具有统一操作接口的多源遥感数据格式抽象库DFAL,在更高的抽象层次解决了GDAL和HDF4、HDF5库不能一致使用的问题。使用DFAL库进行不同文件格式的读写,专家无需了解这些文件格式的差别,以便从繁杂的遥感数据格式中解放出来,将更多精力投入到遥感科学研究的层面上。在DFAL库的基础上实现了两类常用遥感数据格式Geo TIFF和HDF5之间的转换工具,方便工程应用。DFAL库及转换工具在国家高技术研究发展计划《星机地综合定量遥感系统与应用示范》的多尺度按需定量遥感产品生产系统中进行了应用测试,取得了很好的实际效果,证明了DFAL库稳定性和可用性,并大大减少了多源数据协同使用时多种文件格式读写的工作量。     

多维遥感数据时空谱一体化存储结构设计

卫星遥感技术为我们研究全球变化提供了时间、空间、光谱多维度的海量遥感大数据,目前还没有一种针对遥感数据的多维度的特性设计的一体化存储结构。本文提出了一种多维遥感数据的组织方式,设计了SPAtial-Temporal-Spectral(SPATS)时空谱多维遥感数据一体化存储结构,定义了5种多维数据存储格式:Temporal Sequential in Band(TSB)、Temporal Sequential in Pixel(TSP)、Temporal Interleaved by Band(TIB)、Temporal Interleaved by Pixel(TIP)和Temporal Interleaved by Spectrum(TIS),设计了Multi-dimensional Data Analysis(MDA)多维数据分析模块,实现了长时间序列遥感影像的时空谱多维一体化存储,并能够进行不同维度的数据分析与显示,构建了基于不同光谱指数的时间谱影像立方体,为时空谱多维遥感数据的综合与表征提供数据组织解决方案。     

一种面向网络发布的海洋遥感数据库引擎

针对海洋遥感数据的有效管理和网络发布需求，设计了面向海洋遥感数据的空间数据库引擎MRSS-DE。介绍了MRSSDE的数据逻辑结构模型、物理存储模型和性能优化方法，通过与主流数据库引擎ArcSDE的对比测试，证明了该引擎对海洋遥感数据具有存储效率高、数据上载速度及响应时间快等特点。     

基于高性能计算平台的天宫一号遥感数据地面预处理系统

针对天宫一号传感器特点,设计并实现了基于高性能并行集群环境的遥感数据地面预处理系统,可完成对高并发、海量遥感数据处理任务的快速、高效处理.该系统可通过传感器的星上定标参数完成系统辐射校正、系统几何校正等处理过程,生产出高光谱热红外谱段和高光谱数据的1级、2级遥感产品.同时,在数据产品封装与输出分系统中,采用了较为通用的GeoTiff与HDF作为产品的主要输出格式,可满足领域内多种用户的需求.     

MODIS数据存储格式研究

新型的遥感数据MODIS在近年来得到了比较广泛的应用,该数据有很多优点,在地理科学与资源管理中的应用潜力很大。深入研究该数据采用的HDF文件的数据结构,是开发自主知识产权的遥感图像处理软件的前提工作。本文就:什么是HDF,为什么创造HDF,HDF的高等级应用程序接口,HDF命令行用法和可视化工具,主要的HDF平台,HDF的基本原理,HDF文件格式,用多文件接口对HDF文件的基本操作,确定一个文件是否为HDF文件等问题展开了讨论。     

GeoTIFF图像文件的数据存储格式及读写

在地理信息系统和遥感影像的处理和应用过程中，栅格影像都包含有各种地理信息，而一般的BMP、JPG、TIWF等图像存储格式却不能对各种地理信息进行有效的存储，因此GeoTIFF作为TIEF的一种扩展，由于可以存储各种地理信息而得到了广泛应用。本文先简单介绍了TIFF图像文件结构，然后进一步讲述了GeoTIFF图像文件的结构以及对地理数据的存储方式，在文章的最后介绍了实现GeoTIEF图像文件的读写的关键步骤。     

基于GeoRaster的多源遥感数据存储研究

遥感数据源极大丰富,影像文件格式多样,组织方式也较复杂,如何采用统一的接口实现异构多源海量遥感数据的存储是一大难题。本文以多源遥感数据的存储为研究对象,在研究Oracle GeoRaster数据模型的基础上,设计了扩展的基于GeoRaster的多源遥感影像存储模型,利用java JAI与GDAL相结合,实现了多源多格式遥感影像数据的统一存储。     

利用GDAL扩展ArcGISEngine对HDF文件的支持

介绍了HDF格式和GDAL原理,重点研究了利用GDAL和ArcGIS Engine提供的接口来扩展ArcGIS Engine对HDF文件格式支持的技术实现,结果表明,利用GDAL可以扩展ArcGIS Engine对HDF文件的支持,最终实现多源空间数据访问。     

基于MongoDB的遥感影像存取方案的探讨与实现

针对传统关系型数据库存储遥感影像的一些不足,探讨如何设计非关系型数据库影像存取管理系统,既能实现遥感影像的存储与管理,又可以节省开支与资源,力求以很小的代价实现遥感影像的有效存储与管理。通过不同数据库的对比验证,基于MongoDB的遥感影像的存储效率更高,并且支持对任意格式影像文件的高效存储,明显优于关系型数据库。     

基于VB平台的遥感图像分幅与裁切

针对国内外图像处理软件在图像分幅、裁切方面的缺点,提出了遥感图像自动分幅、裁切系统的结构和功能,结合遥感图像的存储形式、波段、分辨率等特征和所包含的空间位置信息,详细阐述了诸如SHP格式存储、图像自动分幅、裁切和RAW格式存储等关键问题及其实现方式,并以VB为平台,进行了软件开发.     

GeoImager进行卫片几何精纠正的数据准备及作业流程

归纳了卫星影像几何精纠正的一般原理和主要步骤，并结合武汉吉奥信息工程有限公司开发的遥感制图软件Geolmager介绍了卫星影像几何精纠正的相关数据的准备及作业流程，并对实际生产作业中要注意的精度问题进行了说明。     

微机遥感图像几何纠正快速算法

本文针对遥感图像数据量大、微机几何纠正速度慢的问题,提出了一种微机遥感图像几何纠正快速算法。该算法采取了行列分离多项式快速运算、自动优化分块分配内存、多波段同时处理等措施,大大提高了运算速度,并且对任意大图像可一次处理,无需分块,使微机遥感图像几何纠正方法完全达到实用要求。文中阐述了算法的技术细节,介绍了算法在微机上的实现和其速度指标。     

洞室数字正射影像展示图的生成

针对常规洞室研究成果缺少直观性和形象性的缺陷，综合了数字摄影测量技术和图像处理技术，把洞室的原始影像通过一系列数字处理，生成了数字正射影像展示图，加强了对洞室的自动化研究。     

JX4与VirTuoZo立体像对内定向数据共享

定向建模是立体测图的一项基本工作,是制作各种成果数据的基础,由于目前主流的两款软件（VirTu0Zo和JX4）的定向数据都有其自身的数据表达方式,互转复杂繁琐,很难实现数据的共享,本文针对此问题进行分析研究,找出了解决方案和实现方法,并应用于生产,提高了实际生产效率。     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用,对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正,仍存在不少非系统误差,对于应用者来说,还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正,高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用，对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正，仍存在不少非系统误差，对于应用者来说，还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正，高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

几种不同矩阵算法的遥感图像几何精纠正效果比较

分别采用Gauss、Householder及Givens三种变换形式进行遥感图像几何精纠正试验，并将试验结果与商业遥感软件PCI的纠正结果进行比较。结果表明，Givens算法在一至五次多项式纠正中，其总体精度优于其它算法。     

浅议高精度遥感正射影像的获取

阐述了应用高分辨率卫星WorldView-2获取的地球表面沈阳市域影像数据制作沈阳市正射遥感影像图的工艺,并介绍了VirtuoZo NT（全数字摄影测量系统）及ENVI（遥感地物定量化工具）、EPT（易拼图）在制作正射影像图过程中的应用。     

高精度数字栅格地图的制作方法

分析了数字栅格地图制作过程中的误差来源和类型,提出了一套能够同时改正系统和局部几何畸变的制作方法和流程,开发了半自动、高精度的制作软件系统。     

地理国情普查遥感正射影像制作关键技术研究

遥感影像作为地理国情普查生产的主要基础影像数据源,其正射影像制作过程的关键技术控制,是普查任务正确、顺利开展的基本保障,本文对这些关键技术进行了研究和分析。