报文自动检测发报系统

介绍为确保05时报文准时发报的报文自动检测发报系统。     

报文自动检测发报系统

介绍为确保05时报文准时发报的报文自动检测发报系统.     

怎样判断雾的浓度

判断雾的浓度,在航空气象服务中,对保障飞机准时起飞和安全着陆,以及飞机在机场运行过程中不因雾的影响而造成事故方面,都有着重要的现实意义和安全保障作用。     

校准自动站仪器应注意问题及异常数据处理方法

自动站仪器进行现场校准时,容易产生异常数据,为了保证台站上传定时数据文件与报表数据文件的正确性,对软、硬件方面应注意的问题及各种要素异常数据的处理方法进行了较详细的阐述.     

2009年防灾减灾日气象科普宣传活动在长顺白云山中学举行

5月8日上午10时30分,由中国气象局、中国气象学会、中国科协科普部、中国农学会、贵州省气象局、贵州省科协、贵州省农学会、贵州省气象学会等八家单位联合主办的2009年防灾减灾日气象科普宣传活动准时在贵州省黔南布依族苗族自治州长顺县白云山镇中学举行。     

气象趣闻

报时雨:在印度尼西亚西爪哇岛的上隆加贡地区,每天都有两场准时降临的大雨,一次是下午3时左右,另一次则在下午5时30分左右,当地小学无时钟报时,就把上学、     

五花八门的大自然“报时器”

五花八门的大自然“报时器”报时雨：印度尼西亚爪哇岛的土隆加页地区．每天都有两场准时降临的大雨，一次是下午３时，另一次是下午５时２０分，当地中、小学上学、放学时间安排在两次雨时。情人约会也以雨时相约，如第一场雨或者第二场雨。报时泉“乌拉圭的内格罗湖畔有...     

光敏核不育水稻1991年远安繁殖试验

省农科院粮作所,省农业气象中心,远安县气象局、农业局和远安县苟家垭镇农技站今年联合在苟家垭镇姚河村进行光敏核不育水稻W6154S,W8013S,W6184S等品种的繁殖试验工作,取得了较好收成,W6154S每公顷2865kg,w8013S每公顷1155kg,w6184S每公顷3615kg,达到了今年亲繁工作的主要目的。     

中国气象局S2S数据归档中心设计及关键技术

中国气象局S2S（Sub-seasonal to Seasonal）数据归档中心建设是中国气象局承担世界气象组织（WMO）的世界天气研究计划（WWRP）和世界气候研究计划（WCRP）任务,由国家气象信息中心负责设计和实现。该文介绍了S2S数据归档中心建设中涉及的数据交换、数据检查及处理、数据归档存储及数据服务门户全流程系统设计和实现。针对各业务中心生产的S2S数据配置差异较大造成数据交换、同步较难这一问题,采用基于FTP（file transfer protocol）的数据推送和基于ECMWF（European Center for Medium-range Weather Forecasts）WebAPI主动数据下载相结合的方式,说明数据交换、同步方法和策略。由于S2S数据量巨大难以高效管理服务,已设计统一的数据组织形式和存储规则,实现根据数据检索条件解析获取数据存储位置,提供便捷的数据检索下载服务。自2015年11月15日中国气象局S2S数据门户系统对外开放,目前数据门户系统已有超过18个国家的300个用户注册并下载数据。     

次季节—季节(S2S)预测数据分析与应用

S2S（Sub seasonal to Seasonal）国际合作计划的主要目标是提升次季节〖CD*2〗季节多模式预测能力，重点关注0～60 d的预报预测技巧。中国气象局承担了S2S数据的归档备份任务，收集参与该计划的11个中心S2S模式数据，本文梳理了该数据资源的基本情况，介绍了数据的模式、要素及文件，研究了数据的读取和分析方法，评估了数据的正确性、完整性和时效性，运用模式回算数据，计算候、周、旬时间尺度的预测值和距平值，开展了相关数据产品的可视化工作，对照同期ECMWF距平图形产品进行分析，推动S2S数据产品在中国气象局预报预测业务中应用。     

西北太平洋台风在S2S时间尺度预报效果评估

使用世界气象组织季节内至季节尺度（Subseasonal to Seasonal, S2S）预测项目数据库评估了多个集合预报系统在S2S时间尺度对台风的预报能力。评估的时间段为1999—2010年期间每年5月1日—10月31日。为评估S2S时间尺度台风的预报技巧,使用了台风密集度来描述台风的生成及移动状况。台风密集度定义为一段时间内500 km范围内台风出现的概率。台风密集度由6个S2S集合预报系统后报结果计算得出,它们分别由BoM、CMA、ECMWF、JMA、CNRM和NCEP开发使用。这6个预报系统台风密集度的预报技巧评分表明,当预报时效为11~30天时,ECMWF预报系统的评分为正值,比基于气候状态的参考预报能略好地预报台风。      

11个S2S模式对MJO预报效果的评估分析

利用次季节—季节预报研究计划(Subseasonal to Seasonal Prediction Project, S2S)的多模式产品集,系统评估了产品集中11个模式对MJO的实际预报技巧。如果以距平相关系数ACC为0.5作为有效预报技巧的阈值,S2S各模式的MJO实际预报时效为8～32 d。S2S各模式预报普遍低估了MJO的振幅强度,且预报的MJO传播速度偏慢。通过分析发现,在一个集合预报系统中,集合离散度与均方根误差越接近,它的MJO预报技巧越高。此外,分析S2S各模式MJO预报技巧对起报时间、季节和起报时MJO信号强弱的敏感性发现,当起报时间为冬季且起报时MJO为强信号时,MJO的实际预报技巧较高。     

2014年春季华北两次降水过程的人工增雨催化数值模拟研究

在WRF中尺度模式中耦合了中国气象科学研究院发展的CAMS（Chinese Academy of Meteorological Sciences）云微物理方案,并在CAMS方案中增加了直接播撒冰晶（S1方案）和播撒碘化银催化剂（S2方案）两种云催化方案。利用此模式,对2014年我国华北干旱期间开展飞机增雨作业的两次降水过程（个例1:5月9～10日;个例2:5月10～11日）进行了云催化数值模拟研究,分析了催化对降水和云物理量场影响,对比了S1和S2方案催化效果的异同。结果表明,在云层适当部位播撒催化剂,两种催化方案均会达到增雨效果,催化会引起云中各水凝物的明显变化,并导致催化区域温度、垂直速度的变化。个例1中,S2方案的催化影响范围要大于S1方案,在播撒区下游地区,S2方案催化效果要强于S1方案;而个例2中两方案催化效果没有表现出显著差异。S1和S2方案的催化效果在不同个例中表现不同,其重要原因在于两种催化方案的催化机制差异以及云系动力条件、水汽条件的不同。通过采用适当的催化剂量,在其他催化设置条件相同的情况下,S1和S2方案可以取得相似的催化效果,但需注意由于二者催化机制的差异,在一些具体云系条件下,二者的催化效果会有一定差异。当实际人工增雨作业采用碘化银催化剂时,相应的催化模拟研究使用S2方案更为适合。     

气象气球

高空探测气象台站总是每天准时地施放一个白色或其它颜色的气球,用这个气球携带气象仪器来收集高空气象资料。这样的气球是怎样生产出来的?怎样才能保证它的质量呢?现在我们简单介绍一下。 气象气球的生产 在我国南方某城市附近,一座有着天文馆式房屋的工厂,很引人注目,它就是我国生产天然乳胶气球的工厂之一。走进工厂,堆得高高的大铁桶首先映入眼内,它象大汽油桶,但装的却不是汽油,而是     

基于B/S架构的自动站数据应用

在对自动站资料应用的研究中引入B/S概念,介绍了当今流行的B/S架构的系统应用技术,以及如何以B/S架构为基础利用ASP网络编程技术访问自动站数据的解决方案的建立,实现B/S架构在气象业务系统中的应用.     

高速公路气象预报系统研究现状与未来趋势

高速公路交通安全运输属于对气象高度敏感的行业，其所追求的快速、高效、安全、准时的目标，在很大程度上要受到气象因素的制约。随着国家经济与城市化的快速发展，由气象条件引起的高速公路交通安全保障问题已成为影响经济发展的一个关键因素。对国内、外在高速公路气象预报系统研究方面的进展进行了简要回顾与介绍，探讨了目前国际上主要高速公路气象预报系统的特点，主要涉及的大气科学问题，所面临的主要问题和未来发展趋势。对研发影响高速公路安全的高危险天气预报系统具有参考价值。     

3S技术及其在农业气象上的应用

对3S技术及其发展情况做了简要介绍，并就利用3S技术在生态环境调查所取得的一些研究成果和依据这些成果所作出的未来与农业气象相关的扩展应用设想，以及3S技术在农业气象上的可能应用范围进行了讨论。     

季节内印度洋-西太平洋对流涛动对次季节-季节尺度大气可预报性的影响

利用非线性局部Lyapunov指数和条件非线性局部Lyapunov指数定量估计了季节内印度洋-西太平洋对流涛动（IPCO）和实时多变量Madden-Julian指数（RMM指数）可预报期限,量化了季节内IPCO对S2S尺度大气可预报性的贡献,深入研究了季节内IPCO演变下S2S尺度可预报期限空间分布的变化规律。结果表明：（1）与RMM指数相比,季节内IPCO指数可预报性更强,可预报期限达到31天左右,比RMM指数高出2周以上;（2）印度洋-西太平洋区域S2S尺度大气可预报性最强,可预报期限达到30天以上,其中季节内IPCO是该地区的主要可预报性来源之一,其贡献达到6天,占总可预报期限的25%以上;（3）随着季节内IPCO的演变,印度洋-西太平洋地区S2S尺度大气可预报性有空间结构变化,表现为可预报期限异常的传播和振荡。S2S尺度大气可预报期限正负异常沿季节内IPCO传播路径,一支以赤道中西印度洋为起点北传至印度半岛,一支向东传播,经过海洋性大陆到赤道西太平洋后向北传播,到达日本南部。同时,可预报性异常的传播在在东印度洋和西太平洋表现出反向变化的特征,形成东西两极振荡,当季节内IPCO向正位相发展时,东印度洋具有更强的可预报性,西太平洋具有更弱的可预报性,反之亦然。季节内IPCO的发展（衰退）可使东印度洋（西太平洋）S2S尺度大气可预报性更强,表明模式预报技巧对此具有更大的提升空间。     

北京气候中心次季节-季节预测系统对西南地区夏季降水次季节预报技巧评估及误差订正

利用北京气候中心(BCC)次季节-季节(Sub-seasonal to Seasonal,S2S)预测系统20年(1994-2013年)回报试验数据,在评估BCC S2S预测系统对中国西南地区夏季降水次季节预报性能基础上,进而采用基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的误差订正方案对预测结果进行订正。结果表明:BCC S2S预测系统对西南地区夏季降水的次季节预报技巧随起报时间的提前不断下降,在起报时间提前10天以内具有一定预报技巧,而在起报时间提前10天以上基本无技巧,同时存在明显的区域性和年际差异。采用SVD误差订正方案能够较好改善BCC S2S系统对西南地区夏季降水的次季节预测水平,起报时间提前0～10、11～20、21～30天原始预测结果与观测间的异常相关系数分别为0.50,0.31和0.25,订正后分别提高至0.70,0.75和0.70,同时订正后的预测结果与观测间的空间相关系数在起报时间提前0～10天提高了0.3左右,尤其对起报时间提前11～30天的预测结果改进更加明显,空间相关系数提高了0.6左右。     

水稻核雄性不育系培矮64S的育性指标分析

培矮64S是我国目前两系法杂交稻生产中应用最广泛的实用不育系。利用培矮64S在南京、武汉、长沙、贵阳、三亚等地的多年分期播种资料及其相应的温度和日长资料，分析了水稻光（温）敏核不育系培矮64S的不育性和可繁性，并采用光温分级法和育性量化模型法，分析了培矮64S的育性转换光温指标。表明两种方法的计算结果具有较好的一致性。