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一种新的预报晴空湍流综合算法 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了晴空湍流及其相关的湍流指数,以及通过对9个指数进行加权综合得到的一个综合预报算法。利用T213模式资料,计算了9个湍流指数,并分别用12个北京地区的飞机颠簸个例进行验证,得到各湍流指数的预报结果;在此基础上,应用新的综合算法,得到一个综合预报结果。计算结果表明,虽然理查孙数和风相关指数、MOSCAT概率预报因子指数的预报效果相对较好,但是这三个指数的预报范围和强度均偏大,容易出现空报;综合算法则较好地综合各个指数,预报区域相对集中,预报强度也较符合实际情况,空报的情况也得到了相应的改善,总体预报效果较好 相似文献
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要做准长期预报,选择好预报因子是个关键。对于大批的预报因子,只考虑它们与预报量的高相关,高拟合率还不够,还要从中提练出能够互相搭配,而且配合较好的因子。我们认为好的预报因子应具备以下三个条件:第一,要和预报量相关程度较高,历史拟合较好,能通过一定信度的显著性检验。 相似文献
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对HLAFS数值预报产品及其对低涡系统的预报能力进行了统计检验。结果表明,在预报时效内预报场的倾向相关关系数较大,均方根误差较小,预报具有较好的可用性,对低涡系统的生消和发展具有较强的预报能力。 相似文献
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在相关普查的基础上,使用最优分割挑选因子,逐步对预报量进行分类,按照业务预报的需求,形成分类预报模式,取得了较好的试报、预报效果。 相似文献
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对回归分析中的因子问题作了一些探讨,认为对预报因子进行相关稳定性检验后,选取相关稳定或相关系数呈上升趋势的因子建立回归方程,预报效果较好.一些非线性函数,经过适当的变换可化为线性函数,通过这种变换,一些曲线回归问题可以用线性回归进行处理,用来预报效果较好. 相似文献
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根据T213数值预报产品与高原上12个站点对应时次的高度、温度资料。进行了误差扣相关分析,并在此基础上。选择扣本地相关较好的因子,建立了晴雨判别预报模型,历史拟合扣试报效果较好。 相似文献
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以宾西法尼亚大学(PSU)和美国国家大气研究中心(NCAR)联合研制的第四代中尺度数值天气预报模式MM4为例,介绍了地(市)级气象台开展数值天气预报的方法和途径,以推动地(市)一级定时、定点、定量精细预报的开展。并为地市级预报人员学习数值天气预报相关知识提供了一条快速入门的方法。 相似文献
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一次秋风天气过程的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
主要运用实况资料和数值预报资料 ,分析和总结了 2 0 0 2年 8月 8~ 16日影响我省的秋风天气。着重于对与此次秋风天气预报直接相关的数值预报 850hPa温度场预报和两种数值预报物理量 (水汽通量对水汽输送的预报及散度场对垂直运动的预报 )作出分析解释 ,从而检验了数值预报对秋风等灾害性天气的预报准确性。 相似文献
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对流天气预报中的环境场条件分析 总被引:4,自引:0,他引:4
中尺度对流天气的分析包括以天气型识别和中尺度过程分析为主的主观分析,以及以动力热力物理参数诊断为主的客观分析。利用"配料法"预报的思路,通过诊断有组织的深厚中尺度对流系统发生、发展的4个条件(水汽、不稳定、抬升和垂直风切变),开发了中尺度对流天气的环境场条件分析技术(对流天气图分析和客观物理量诊断技术),并应用于中国国家气象中心的强对流天气预报。以中尺度对流天气的天气图分析方法为例,介绍如何利用高低空观测资料,分析对流天气发生发展的环境场条件;并以数值模式释用为主的强对流特征物理量诊断分析为例,介绍如何动态诊断对流天气的动力热力条件演变。 相似文献
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富锦市位于黑龙江省东部三江平原(131°59'E,47°14'N),总面积8.229×103km2,其中总耕地面积2.62×105hm2,两座山峰坐落于辖区之内,别拉音山海拔472m,位于富锦西部,乌尔古力山海拔545m,位于富锦东部,全市地势低平呈西北高、东南低,平均海拔60m。受两座山峰及个别丘陵地形的影响,富锦市历年来形成三条主雹线,西部围绕别拉音山为第一雹线,东部围绕乌尔古力山为第二雹线,南部围绕部分丘陵和小山峰形成第三雹线,降雹概率以一线、二线较高,三线次之,历年平均降雹2.1次,最多年4次。近年来由于气候的变化,平均年降雹5次,最多年8次,冰雹灾害重。199… 相似文献
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从打造天气预报和气象信息品牌、创建人工影响天气品牌、为农服务的农经网品牌以及把防雷、“121”、电视天气节目预报等几方面论述了创建气象品牌,开展气象营销是时代发展对气象工作的迫切需要。 相似文献
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随着气象现代化建设的深入与发展,2003年黑龙江省大部分台站都安装了DYYZⅡ型地面气象综合有线遥测仪(Ⅱ型自动气象站),经过半年多的正式使用,在气表审核工作中遇到了一些问题,针对这些问题提出解决方法。 相似文献
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Summary The increasing use of weather radar quantitative precipitation estimates, particularly in automatic applications such as operational
hydrometeorological modelling or assimilation in numerical weather prediction (NWP) models, has promoted the development of
quality control procedures on radar data.
Anomalous propagation (AP) of the radar beam due to deviation from the standard refractivity vertical profile, is one of the
factors that may affect seriously the quality of radar observations because of the increase in quantity and intensity of non-precipitating
clutter echoes and consequent contamination of the estimated rainfall field. Another undesired effect of AP is the change
in the expected radar echo height, which may be relevant when correcting for beam blockage in radar rainfall estimation in
complex terrain. The aim of this paper is to study the use of NWP mesoscale forecasts to predict and monitor AP events.
A nested 15-km grid resolution version of the MASS model has been used to retrieve refractivity profiles in the coastal area
of Barcelona, near a weather radar and a radiosonde station. Using the refractivity profiles two different magnitudes were
computed: the vertical refractivity profile of the lowest 1000 m layer and a ducting index which describes the existence and
intensity of the most super-refractive layer contained in the lowest 3-km layer. A comparison between model forecasts and
radiosonde diagnostics during a six-month period showed that the model tended to underestimate the degree of super-refraction,
with a bias of 4 km−1 and RMSE of 11 km−1 in the 1-km vertical refractivity gradient. Further analysis of the data showed that a combination of previous observations
and forecasts allowed to produce modified forecasts improving the original direct model output, decreasing substantially the
bias, reducing the RMSE by 20% and improving the skill by 40%, beating also radiosonde observations persistence. 相似文献