松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象,基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料,建立火成岩岩性与测井响应的关系,绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性,取得了良好的效果。     

基于测井曲线的小波分析识别地层岩性界面——以三江盆地钻孔为例

在砂岩型铀矿地浸工作中,需要精准的识别含铀渗透性地层的岩性界面。传统的地层岩性界面识别一般通过岩心地质观察、实验室分析和综合测井曲线的人工解释等手段,不仅价格高而且周期长。文章以三江盆地ZKQX2钻孔为例,介绍了对三侧向电阻率测井曲线进行连续小波和离散小波变换,绘制小波系数尺度图和高频小波系数曲线图,并综合这两种图件来识别地层岩性界面的方法。将使用该方法识别地层岩性界面的结果与综合岩性柱状图对比,两者具有很好的一致性,表明利用测井曲线的小波分析识别地层岩性界面具有良好的应用效果。     

干热岩地热储层综合评价技术的建立与应用

地热能具有清洁、低碳、环保、稳定的特点,干热岩作为地热能的一种,是一类新兴的环境友好型资源,能够有效推进构建能源结构利用的多元化。通过对研究区太古界干热岩地热储层综合评价技术的研究,参照岩性特征及储层发育特征,建立了利用多种测井信息进行岩性识别、储层划分和地层温度评价的方法;在岩心和岩屑录井资料分析的基础上,利用不同岩性测井曲线特征差异性分析和交会图进行岩性的识别和划分;结合常规测井、成像测井和偶极阵列声波测井等多种测井信息,形成干热岩地热储层的识别方法,并建立储层类别划分标准;利用时间推移测量井温的方式进行地层温度的推算。实际应用已证明这一测井评价方法的适用性与有效性,可为干热岩的有效开发提供技术支撑。     

青海木里三露天天然气水合物钻孔岩性测井识别

三露天井田具有断层发育、地层缺失和重复明显、岩性种类较多等特点,岩性识别难度较大。为此,专门利用测井资料对三露天井田地层岩性进行了岩性识别研究。通过对14个天然气水合物钻孔不同岩性的测井响应特征分析,优选了自然伽马、中子和密度测井作为岩性识别敏感参数,并采用交会图技术制作了岩性识别图版,建立岩性划分标准,对三露天井田地层岩性进行识别与划分。利用测井资料能够识别7种主要岩性,包括砂岩、粉砂岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩、油页岩和煤等。根据岩性测井识别结果,三露天井田岩性分布特征在横向上表现为东部砂岩物性好,西部地区泥岩较为发育;纵向上表现为木里组地层砂泥比为4.48,含有煤层204.5 m;江仓组地层砂泥比为0.84,泥岩和油页岩较为发育,更有利于水合物赋存。测井岩性识别结果为寻找三露天井田天然气水合物有利储层奠定了基础。     

巴彦塔拉油田南屯组、铜钵庙组岩性识别方法研究

巴彦塔拉油田南屯组、铜钵庙组地层属白垩系,岩性复杂,具有放射性的凝灰质对自然伽马值影响较大,难以用自然伽马来识别含泥地层,针对储层这一特点,提出了利用RLLD—AC交会图识别凝灰质的新途径;依据该区9口井测井、岩心和薄片分析资料,利用一套分步识别该区岩性的交会图方法,对该区巴X2和巴1两井取心井段进行岩性识别,符合率达91．7％,对研究区储层评价及与该区有类似地质特征的油田岩性识别有一定的指导意义。     

基于不同测井曲线参数集的支持向量机岩性识别对比

对测井曲线提取的不同参数值,进行支持向量机(support vector machines,SVM)岩性识别对比,找出适合于岩性识别的测井参数集。利用取心段岩心和测井资料,依据M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法等3种常用的岩性识别方法,提取能够用于岩性识别的测井曲线参数值,再利用支持向量机进行岩性识别,将识别结果进行对比,按照误差最小原则,找出适合于岩性识别的测井参数集。结果显示,M-N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法3种不同的测井参数集在岩性识别时,测井曲线特征值法和重叠法误差最小,可优先作为识别的基础数据。      

琼东南盆地陵水组层序地层与沉积相分析

利用高分辫率层序地层学方法,结合岩心?测井和地震资料,识别琼东南盆地陵水组各级层序界面,建立地层层序格架,探讨地层格架下沉积相类型?演化规律以及平面展布,并就有利沉积相带分布进行了讨论?结果表明:从测井资料看出,层序界面识别标志主要为岩性和颜色发生突变;将琼东南盆地陵水组划分为3 个三级层序(Els1?Els2和Els3);结合测井响应特征,对地震剖面进行精细刻画,在3 套三级层序中识别出辫状河三角洲?扇三角洲?滨海?陆棚?碳酸盐台地等5种沉积相?     

琼东南盆地陵水组层序地层与沉积相分析

利用高分辫率层序地层学方法,结合岩心、测井和地震资料,识别琼东南盆地陵水组各级层序界面,建立地层层序格架,探讨地层格架下沉积相类型、演化规律以及平面展布,并就有利沉积相带分布进行了讨论。结果表明:从测井资料看出,层序界面识别标志主要为岩性和颜色发生突变;将琼东南盆地陵水组划分为3个三级层序(Els1、Els2和Els3);结合测井响应特征,对地震剖面进行精细刻画,在3套三级层序中识别出辫状河三角洲、扇三角洲、滨海、陆棚、碳酸盐台地等5种沉积相。     

岩性扫描测井解释评价方法及其地质应用

作为新兴的测井仪器,岩性扫描测井（LithoScanner）通过获取地层元素含量,进一步获得地层矿物含量,帮助地质学家解决复杂岩性识别等地质学难题。为了充分推广其在地质学领域的应用, 笔者等对岩性扫描测井的原理和解释处理流程进行梳理,并对应用过程中出现的典型案例进行分析。LithoScanner测井可直接获取地层岩性特征,帮助识别地层界面,并实现页岩等复杂岩性、岩相的准确识别。而脆性矿物含量、有机碳含量等也可被LithoScanner测井准确获取,从而计算地层中的脆性指数和有机碳的含量。LithoScanner测井可以探测黄铁矿、煤层等特殊矿物组分,因此可以辅助核磁共振测井资料解释评价。最后指出LithoScanner测井与相应的岩芯和实验数据进行比对,提高LithoScanner测井的可靠性。研究有助于将LithoScanner测井中蕴含的大量地质信息进行挖掘与解读,并消除该资料应用中的一些误区,从而推广LithoScanner测井应用领域。     

支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性

针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成分分类的火山岩岩性类别。建立地层微电阻率成像测井图像与不同结构火山岩岩性之间的对应关系,归纳出典型的微电阻率图像模式,从而得到地质上按岩石结构分类的火山岩岩性类别,结合上述两者结论确定最终岩性,实现了运用支持向量机算法处理常规测井资料与微电阻率图像模式相结合的火山岩岩性测井识别新方法。     

利用测井数据进行岩性识别的多元统计方法

在中国大陆科学钻探CCSD-1井110～2 000 m井段实测资料的基础上,通过取芯井岩芯和相应测井曲线对应特征的分析,挑选出对岩性识别能力强的测井参数,应用多组判别分析方法,建立了研究区各类岩性的识别模型.应用该模型可对井剖面地层进行连续自动解释,获得整口井的岩性解释剖面图,为进一步的地质研究提供基础资料.最后将得出的结果与分层资料进行误差分析,以判断资料的可靠性和方法的实用性.     

基于模拟测井资料的波阻抗反演

波阻抗反演技术把具有高纵向分辨率的已知测井资料与连续观测的地震资料联系起来,实行优势互补,是煤田岩性地震勘探的重要手段。今天,模拟测井资料占主导地位是不容忽视的现实,因此,关键问题是如何利用模拟测井资料做好波阻抗反演。这里针对上述问题进行了有益的尝试,提出了解决这一问题的方法。从对实际资料进行处理后显示,该方法提高了地震资料的分辨率,能够推断地层岩性在平面上的变化及顶、底板岩性情况。     

火山岩天然气藏地质储量参数的确定方法

大庆油田东部深层某井区火山岩气藏岩性复杂、储层参数计算以及流体性质识别困难。根据岩性组合规律建立火山岩解释模型,对深层的火山岩测井资料进行处理与解释。联合使用成像测井分析结果、岩性分类和多井对比等方法,提高了测井解释精度和解释符合率。计算的孔隙度、饱和度和渗透率为提交天然气地质储量提供了基础参数。     

基于地震道多参数反演的岩性转换方法及其应用

利用地震数据来描述地层岩性特性,从而解决地下的岩性划分问题,是地球物理反演技术发展的目标。利用测井曲线进行常规岩性反演得到的波阻抗等数据体,仅能间接地反映目标区域的岩性分布情况。多参数反演技术利用地震数据的解释层位为控制手段,以测井曲线为出发点进行外推内插,并通过主组分分析形成初始地质模型,然后进行模型估算,最终得到波阻抗、伽马、电阻率等多参数数据体。利用阈值自动分层方法,依据物性与岩性的相关性,确定单个或多个参数的阈值对多参数体进行岩性转换。渭北平原某煤田的三维地震多参数数据体岩性转换实例表明,多参数岩性反演和基于阈值的岩性转换方法具有较好的适用性,其反演后的界面形态对应较好,单井岩性与转换后的岩性吻合度较高。     

基于卫星影像解析的碳酸盐岩地区地质构造研究——以江苏徐州大北望地区为例

本文通过区域地质背景分析与卫星影像解析,建立了岩性、地层、产状、褶皱和断层发育的影像判识模型,结合野外地质勘察校验与构造变形特征分析,对徐州大北望地区的地质构造进行了研究。研究表明:卫星影像解析对碳酸盐岩地区的岩性、产状和构造均具有很好的判识程度,利于快捷准确地开展地质调查工作,为野外地质工作研究提供了新思路。根据地形地貌、岩层露头、"V"字形法则、地层分布、褶皱和断层识别标志在卫星影像中的响应特征,建立了岩性、地层、产状、褶皱和断层发育的影像判识模型,并对大北望地区进行了构造识别和野外地质校验。大北望地区地质构造较为发育,NE向直立水平家后山背斜构造整体控制该区的地层分布和地形地貌特征,大型NE向纵向和斜交逆断层的发育造成局部地层缺失,NW向和NWW向斜向平移断层的发育造成了局部地层错移和山谷发育。     

Bayesian Spatial Modelling of Gamma Ray Count Data

Gamma ray logging is a method routinely employed by geophysicists and environmental engineers in site geology evaluations. Modelling of gamma ray data from individual boreholes assists in the local identification of major lithological changes; modelling these data from a network of boreholes assists with lithological mapping and spatial stratigraphic correlation. In this paper we employ Bayesian spatial partition models to analyse gamma ray data spatially. In particular, a spatial partition is defined via a Voronoi tessellation and the mean intensity is assumed constant in each cell of the partition. The number of vertices generating the tessellation as well as the locations of vertices are assumed unknown, and uncertainty about these quantities is described via a hierarchical prior distribution. We describe the advantages of the spatial partition modelling approach in the context of smoothing gamma ray count data and describe an implementation that may be extended to the fitting of a more general model than a constant mean within each cell of the partition. As an illustration of the methodology we consider a data set collected from a network of eight boreholes, which is part of a geophysical study to assist in mapping the lithology of a site. Gamma ray logs are linked with geological information from cores and the spatial analysis of log data assists with predicting the lithology at unsampled locations.     

老挝万象地区含盐系地层

老挝万象地区的含盐地层称为塔贡组(E1tg)。该组可划分为三个岩性段,每个岩性段均由下部膏盐层、上部陆源碎屑岩组成,均属湖泊沉积。该套地层的介形虫属Sinocypris—Cypris(Cristocypris)—Parailyocypris组合、轮藻属Peckichara—Obtusochara组合,属古新统。岩石地层、生物地层及年代地层上,该组与我国滇西地区的勐野井组(Em)较为相似。     

云南鹤庆锰矿含矿岩系的马尔柯夫过程分析

云南鹤庆锰矿的成因为火山(气液)-沉积型,其含矿岩系为上三叠统松桂组(T_3S)。将该组地层,从岩石类型及微量元素组合等两个方面,分别划分为5—6个状态,用马尔柯夫过程分析进行研究,结果表明该组地层的沉积具明显的海侵旋回特点。由此可以判定,在鹤庆矿区的松桂组中的一段厚度大于100m的细—粗粒长石砂岩层,以置于该组底部比较合理。这一结果,对于正确认识矿区基本地质特征是十分有意义的。     

Fractal analysis of logs to characterize the hydrocarbon and non-hydrocarbon zones of Bhogpara oil field,Northeast India

Identification with accuracy of prospective and dry zone from well log data is of prime importance in reservoir or hydrocarbon studies. This issue has greater stake, where in return many conventional methods have been established. The purpose of this study is to recognize the hydrocarbon and non-hydrocarbon bearing portion within a reservoir by using a non-conventional technique. Application of rescaled range (R/S) analysis and wavelet-based fractal analysis (WBFA) on the wire-line log data to obtain the pre-defined hydrocarbon (HC) and non-hydrocarbon (NHC) zones by their fractal nature is demonstrated in this paper. Among these two techniques, the WBFA tool has provided more prolific results. Applicability of the proposed approach is tested with the help of the most commonly used well log data like self-potential, gamma ray, and porosity log responses. These are used in the industry to distinguish several HC and NHC zones of all wells in the study region belonging to the Upper Assam Basin, India. The results are found to be of lower fractal dimension in this study for a particular log response having HC-bearing zones, which are mainly situated in a variety of sandstone lithology. On the other hand, NHC-bearing zones correspond to lithology with higher shale content categorized with higher fractal dimension. Hence, the WBFA technique can overcome the chance of misinterpretation, which is quite possible in the case of conventional reservoir characterization.