多源数据融合更新基础地理信息数据的研究

利用多源数据通过融合的方式更新基础地理信息数据,实现数据集约融合整合,在现有的地理国情监测、各类国土调查数据成果的基础上,通过辨析不同手段获取数据的语义差别,融合形成非尺度的基础地理信息数据。实现新型基础测绘体系的初步探索,实现多源数据增量更新推送,提高数据共享时效性。通过应用验证,能较好地提升基础地理信息数据的精度,解决了长效更新的问题,改变了传统依靠影像或外业更新的模式,提高了效率。     

多尺度基础地理数据联动更新技术

随着国家基础地理信息数据库动态更新工程的启动,社会发展对于基础地理信息数据的现势性要求日益提高。传统的多尺度基础地理信息数据分别更新生产的方法效率低下,本文提出了一种基于要素的数据联动更新技术,以要素为中心对多种尺度的基础地理信息数据联动更新生产;并介绍了整合更新数据库、要素更新规则定义、要素匹配与联动更新等主体技术方法;最后设计联动更新程序,验证了该技术的可行性和高效性。     

基于多库融合的地理信息数据生产体系的研究

由于地理信息数据种类的不断增加,数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端也日益突显;统一管理、联动更新将极大节约数据生产成本,提高数据生产更新效率。本文提出的基于多库融合的地理信息数据生产体系,是对多源数据充分分析的基础上通过制定规则实现数据的统一管理、同步更新的地理信息数据生产新思路、新方法,是测绘数据管理和生产方式的大胆创新。     

关于在城市基础地理信息数据更新中应用一体化测绘技术的分析

随着社会不断进步,经济飞速发展,城市建设对城市基础地理信息数据更新周期和模式提出了新的要求。为了适应城市基础地理信息数据快速、准确更新的要求,一体化测绘技术被广泛应用到城市基础地理信息数据更新中,加快了城市基础地理信息数据库建设步伐,利于促进城市建设以及数据测绘工作有效开展。客观分析了一体化测绘技术,多角度探讨了一体化技术在城市基础地理信息数据更新中的应用。     

基于EPS平台的基础地理信息数据重要要素的更新

EPS地理信息工作站集信息化测绘生产技术体系、工艺流程、生产工具、数据管理于一体,是GIS技术与CAD技术高度融合的产品,通过该平台可以实现数据航测立体采集、数据采编、入库一体化作业。本文通过探讨基础地理信息数据重要要素的更新,提出了应用EPS地理信息工作站进行重要要素更新的技术方法。     

大数据时代下地理信息成果的管理

随着国民经济对地理空间数据更新的要求不断提高,我们将面临空间数据多样化和爆炸式的增长,如何将这些海量且各异的地理信息数据进行管理,是当前亟待解决的问题。本文提出基于数据仓库的地理信息数据整合方式,在不改变各类数据更新的基础上,提供了一个统一的应用出口,为解决时空数据管理、表达及应用提供了一个初步的一体化解决方案。     

武汉市基础地理信息数据图库一体化研究与实践

结合武汉市1∶500基础地理信息数据制图及建库工程,探索满足基础地理信息数据图库一体化的软件系统,达到图库双向实时转换更新,开展城市地理信息数据缩编、更新与维护方法及图库一体化工作机制研究,实现系列比例尺地理要素的联动更新与维护。     

地理信息元数据驱动的地图整饰技术研究

提高制图生产效率,改变传统地图生产中制图数据与基础数据分离的情况,形成基础数据与制图数据一体化的生产体系,是信息化制图的基本要求。通过设计地理信息数据与制图数据一体化存储的数据模型和自觉性的动态图形整饰元素,充分挖掘地理信息数据及元数据来驱动地图整饰,能够实现地图整饰元素位置布局的自动调整和内容的动态生成。经研究和实践表明,该方法不仅提高了制图生产效率,而且形成了制图数据动态更新的机制。     

1∶1万基础地理信息数据更新工艺流程现状、问题及改进研究

提高1∶1万基础地理信息数据更新效率、增强数据现势性,对于充分发挥地理信息资源在国民经济中的作用具有重要意义。本文分析了当前1∶1万基础地理信息数据更新的主要工艺流程,以及存在的主要问题,结合发展形势和实际需求,提出了改进建议,为1∶1万基础地理信息数据更新工作提供参考。     

一体化测绘技术在城市基础地理信息数据更新中的应用

就一体化测绘技术在基础地理信息数据更新中的应用情况进行了较为全面的分析,简要回顾了一体化测绘技术在数字测绘技术体系建设中的发展过程,分析了内外业一体化与采编一体化和图库一体化技术之间的关系,讨论了内外业一体化技术的变迁,分析了航测采编一体化、图库一体化和集群分布式并行计算等技术在基础地理信息数据更新中的作用。     

面向矢量数据综合处理的实用工具设计与开发

基于已有技术进行基础地理信息矢量数据综合处理工具软件开发的背景和需求,对功能框架、运行环境、开发语言进行简要介绍,并重点对开发中采用的关键技术进行详细说明。最后,给出具体的开发应用实例,并通过与同类软件对比,指出该实用工具软件的特色。本文设计与开发的矢量数据综合处理工具软件能批量处理各种比例尺DLG成图与入库、地理国情普查数据整合与检查,切实解决部分商用地理信息软件在大批量数据建库自动化程度低、质量检查内容不全面、更新与维护不及时等问题,有效地提高了工作效率,可为其他一线测绘生产单位提供参考借鉴。     

基于数据融合的行树与篱笆三维信息自动提取

通过融合GIS数据、DSM和CIR立体影像等不同数据源,自动提取行树与篱笆的三维信息。综合采用了影像分割、边缘提取、直线段连接与编组、DSM三维验证等手段,成功地从航空立体像对中提取出目标信息。所提取的行树与篱笆信息可以应用于GIS数据更新、土壤监测与保护、风侵蚀的危害计算等。     

语义与几何相结合的道路网融合研究与实现

道路网是最重要的地理空间要素之一,空间数据融合能够把不同来源道路空间数据或信息加以结合,以获得信息量更丰富或更适于处理、分析、决策的新的数据集。传统的方法受限于道路网数据模型、属性数据类型以及缺少唯一标识的属性信息,道路网融合方法多以各个弧段或道路的位置、形状、方向等几何特征进行匹配,而忽略了道路的语义匹配。本文在数据来源与技术分析的基础上,提出了一种在工程化应用中可行的语义与几何相结合的道路网匹配方法,并通过FME实现空间数据融合,旨在为两个或多个道路网数据融合、联动更新提供方法参考。     

城市地理时空大数据管理与应用平台建设技术和方法研究

针对城市地理时空数据的专业类别多、数据格式多、数据分散等诸多特性,提出了栅格式数据、图形式数据、要素式数据、类GIS数据、ArcGIS数据5大类地理时空数据的管理方案。采用基于富客户端的地图增强技术、基于时间帧的时空数据动态表达技术和空间数据及平台功能自扩展定制技术,对城市地理时空大数据管理与应用平台进行了总体设计,开发了集管理与应用于一体的资源创建与管理系统、信息集成共享系统、数据交互应用系统,实现了城市地理时空大数据的管理与应用的高效性。本文提出的技术方法已在长沙市规划交通勘测信息集成管理与应用共享平台项目建设中得到验证,为城市地理时空大数据的集成管理和共享应用提供了技术经验。     

基于资源一号02C卫星数据的土地资源高分系统变化信息提取方法应用研究

资源一号02C卫星的研制、发展和应用填补了中国民用测绘卫星的空白,增强中国独立获取地理空间信息的能力,解决中国基础地理信息资源战略性短缺的问题。针对资源一号02C卫星数据特点,形成稳定、高效和快速的高分辨率卫星基础地理信息生产与更新的技术应用体系,将充分发挥资源一号02C卫星工程效益。本文基于资源一号02C数据,以黑龙省双城市为示范区,应用土地资源示范原型系统,开展土地利用变化信息提取方法试验,结果表明土地资源高分系统能够实现自动提取和人机交互相结合的方法提取土地利用变化信息,满足当前应用需求,能够为其他用户部门提供高分辨率遥感影像应用服务。     

人机融合智能的遥感解译生产新方法

以深度学习与测绘生产技术深度融合为基本理念,本文阐述了测绘地理信息技术跨界融合发展给现有遥感解译生产流程带来的变革,分析了现有软硬件环境下智能化生产面临的关键问题,提出了一种人机融合智能的遥感解译生产新方法。该方法突破了多GPU并行训练、滚动反馈训练和分布式微服务应用等多项关键技术,研发出了自然资源深度学习遥感智能解译平台和自然资源深度学习动态解译插件,并在全球地理信息资源建设与维护更新等测绘工程项目中的关键生产环节,进行了规模化的生产应用。经过多个项目实践验证,机器智能与人类智能在遥感解译生产中,通过渐进式人机交互操作进行高效融合,不仅大幅减轻了生产人员工作量,还提升了遥感解译的科学性和时效性,为测绘生产和自然资源调查监测工作提供了强有力的技术支撑。     

城市地理空间数据动态更新机制的研究与实践

分析了基础测绘数据和规划专题数据更新的实际需求与研究现状,探索了一套可持续、实时动态的更新机制。通过对地理空间数据的动态监测、信息获取及处理、更新管理、更新信息服务四个环节展开论述,提出了在实施过程中涉及的动态更新方法和关键技术,最后实现了城市地理空间数据的动态更新。     

再生资源动态遥感分析方法试验研究

人类大规模的活动与自然资源开发,引起了全球范围内的生态环境以及可更新资源的迅速变化。快速、定量监测这些变化,已成为遥感应用研究新的发展领域。 本文叙述了有关资源环境动态遥感监测研究方面的初步探索性工作,主要包括利用图像处理系统,根据专题变化因素的光谱亮度统计进行密度、比值和纹理处理、不同时期遥感信息的复合处理和规一化差值及主成分分析法的“亮度”、“绿度”差值分析;利用地理信息系统,采用覆盖分析和局部更新法进行再生资源变化图件的快速更新,以及为研究再生资源动态变化规律,而进行的多变量相关、区域回归分析方法。     

大数据时代的地理国情统计分析

统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段，可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求，提出了地理国情大数据统计分析的技术框架，并从大数据存储与融合、统计计算关键技术、服务建模与应用3个维度探讨了地理国情统计分析的核心流程。该研究成果将有助于提升地理国情监测和统计分析在自然资源监管、生态保护修复等领域中的应用水平，推动测绘地理信息产业的转型升级。