1∶5万矢量地形数据的质量评定

在国内外文献提出的空间数据质量内容组成的基础上,根据1∶5万矢量地形数据的特点,提出了1∶5万矢量地形数据的一级和二级质量元素,以及各质量元素的权重系数.对缺陷扣分法和模糊综合评价法进行了改进,提出了加权缺陷扣分法和多层次模糊综合评价法,并给出了1∶5万矢量地形数据质量评定的应用实例.     

1：5万矢量地形数据的质量评定

在国内外文献提出的空间数据质量内容组成的基础上，根据1：5万矢量地形数据的特点，提出了1：5万矢量地形数据的一级和二级质量元素，以及各质量元素的权重系数。对缺陷扣分法和模糊综合评价法进行了改进，提出了加权缺陷扣分法和多层次模糊综合评价法，并给出了1：5万矢量地形数据质量评定的应用实例。     

地理信息系统空间数据质量探究

针对地理信息系统中空间数据的质量问题,分析了空间数据缺陷的特性,描述了空间数据质量评价的方法。     

空间数据质量评价方法及实现技术

在分析现有空间数据质量综合评价方法的基础上,运用比较有效正确的方法,对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学可靠的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。     

空间数据质量的模糊综合评价方法探讨

空间数据质量是地理信息系统分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,运用模糊数学理论对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。     

基于梯形评语云及虚拟云理论的DLG质量评价方法研究

空间教据质量评价是一个模糊性和随机性共存的问题,而传统的质量评价方法无法解决这一难题.本文提出用基于梯形评语云和虚拟云理论的空间数据质量评价方法解决评价过程中模糊性与随机性共存问题.最后,本文分别采用基于梯形评语云和虚拟云的质量评价方法和传统的加权平均法、模糊综合评价方法进行DLG质量评价实验,结果表明,基于梯形评语云...     

空间数据质量综合评价方法的探讨

在分析现有空间数据质量综合评价方法的基础上,运用比较前沿的粗集理论,对GIS中的空间数据质量评价方法进行了探讨,提出了一种科学有效的评价思路,为空间数据质量评价提供了依据。     

基础地理空间数据的质量检查与控制分析

针对基础地理空间数据的质量特性,结合省级1∶10 000基础地理空间数据在质量检查与控制方面的具体实践和工作体会,从空间数据质量的概念、质量评价、误差来源与分析、质量控制等方面探讨提高空间数据质量的方法与对策。     

空间数据质量控制与评价方法及实现技术

针对空间数据质量控制探讨较少的状况，提出了空间数据质量模型，阐述了各质量指标的检验与评价方法，重点探讨了自动检查与评价方法。开发的空间数据质量控制与评价系统软件的应用结果表明，本文所述方法正确，检验与评价结果可靠。     

数字测绘成果质量评定模型及方法的研究

空间数据质量及评价是 GIS 的研究热点,国外研究较为深入。针对数字测绘成果的特点,分析了现行质量评价方法的缺点和不足,提出了适合于我国数字测绘成果质量检查验收的质量评定模型和质量评定方法。分析对比现行方法和新方法的特点和优缺点,以提高对数字测绘成果质量及评定的认知,为质检国家标准的修订提供了解决方案。     

Spatio-temporal evaluation matrices for geospatial data

The global geospatial community is investing substantial effort in providing tools for geospatial data-quality information analysis and systematizing the criteria for geospatial data quality. The importance of these activities is increasing, especially in the last decade, which has witnessed an enormous expansion of geospatial data use in general and especially among mass users. Although geospatial data producers are striving to define and present data-quality standards to users and users increasingly need to assess the fitness for use of the data, the success of these activities is still far from what is expected or required. As a consequence, neglect or misunderstanding of data quality among users results in misuse or risks. This paper presents an aid in spatio-temporal quality evaluation through the use of spatio-temporal evaluation matrices (STEM) and the index of spatio-temporal anticipations (INSTANT) matrices. With the help of these two simple tools, geospatial data producers can systematically categorize and visualize the granularity of their spatio-temporal data, and users can present their requirements in the same way using business intelligence principles and a Web 2.0 approach. The basic principles and some examples are presented in the paper, and potential further applied research activities are briefly described.     

地理空间信息服务质量评价的概念与方法

本文在综合商业服务质量评价模型与软件质量评价模型的基础上,对地理空间信息服务质量评价的一般过程与方法进行了分析。首先,对地理空间信息服务的质量评价的基本概念与内涵进行了分析;其次,对服务执行质量评价与服务实体质量评价进行了比较;然后,对原子地理空间信息服务质量评价中的度量方法进行了探讨;最后,提出了5个地理空间信息服务的基本组合模型,并对几个关键质量要素的组合算法进行了分析。     

面向“数字城市”多源数据整合和分析的空间数据立方体研究

本论文面向"数字城市"的多源数据整合和分析,定义了空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容,设计了它们的维和维层次数据结构;表述了维构成空间数据立方体的方法;确定了维的多维数组组织及存储策略;描述了空间度量的聚集概念,结合具体的图例讲述了点状、线状、面状空间度量的聚集过程。     

数字化城市管理新模式实现中的空间数据建设

空间数据在数字化城市管理新模式实现中不仅起了十分重要的支撑和保障作用,而且大大提升了该模式的应用功效。本文介绍了新模式中空间数据的类型及基本质量要求,分析了专题数据、地理空间框架数据和元数据建设的技术方法、质量控制措施以及存在的问题,提出了相应的对策建议。     

“五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系初探

质量检查软件是质量检查的重要手段,是影响质量检查工作的重要因素。本文在分析测绘地理信息成果质量检查软件的现状和存在问题的基础上,结合现有的手段和新的技术,提出了由成果维、项目维、大数据维、智能维、历史维组成的“五维协同”下的测绘地理信息成果质量检查软件体系,分别阐述了测绘地理信息成果质量检查在各个维度下的工作内容,介绍了5个维度在业务流程和数据流动之间的关系,为测绘地理信息成果质量检查软件之后的研究内容、发展方向提供了思路。     

GeoCube： 面向大规模分析的多源对地观测时空立方体

随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据分析基础设施。因此,本文提出了一个面向大规模分析的多源对地观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于构建时空大数据分析的新框架,同时建立与商业智能领域的数据立方体关联,为时空大数据建立统一的时空组织模型,支持大范围、长时序的快速大规模对地观测数据分析。本文在性能上与开源数据立方做了对比,结果证明提出的多源对地观测时空立方体在处理性能上具有明显优势。     

模糊评判在矢量地图数据质量评价中失效的处理

矢量地图数据作为GIS数据的一种主要形式,其质量问题受到很大的重视。目前对矢量地图数据的质量评价有许多种方法,应用比较多的是模糊综合评判。但是,运用此方法会出现失效现象,本文在分析矢量地图的质量元素基础上,针对现有的质量模糊综合评判失效问题进行了探讨;提出了带信任度的模糊综合评判方法,较好解决了评判过程中的失效问题,提高了评判效率以及评判结果的可靠性。     

地理信息服务质量(QoGIS):概念和研究框架

在探讨地理数据特点的基础上，提出了地理信息服务质量（QoGIS）的概念和研究框架，设计了一个体现地理信息服务质量的原型系统架构。     

地名地址数据质量评价方法探讨

结合地名地址数据的特点,着重分析了地名地址数据的质量评价体系。从采集的原始地名点和地址点数据生产及应用方面出发,通过明确评价指标和质量元素,采用定量和定性两种方法对地名地址数据进行质量评价,为完善相关评价机制提供参考。     

地理信息数据质量的概念、评价和表述——地理信息数据质量控制国家标准核心内容浅析

介绍已经报批的国家标准《地理信息质量原则》和《地理信息质量评价过程》所确定的地理信息数据质量元素、子元素及其描述符,数据质量评价的方法、内容和要求,以及数据质量评价结果的表达方法,并就我国这一领域存在的问题和相关标准及今后的发展简单地进行了分析。