姑咱台气氡映震效能分析

本文系统总结了姑咱地震台气氡观测资料的使用价值、存在的问题,对姑咱地震台气氡观测值的年、月、日动态变化和仪器干扰进行了分析,并对姑咱台气氡在汶川8．0级地震和玉树7．1级地震前的异常进行分析,讨论姑咱气氡映震效能,认为姑咱气氡在两次强地震前异常形态的相似性和震后形态恢复的差异性,均表明姑咱气氡异常变化能够真实的反映两次强地震所处断裂带的应力变化,表明姑咱气氡具有很好的映震效能。     

多尺度小波变换在甘东南水氡资料处理中的应用

基于多尺度小波变换的分析方法提取甘肃东南部水氡观测资料异常信息。研究结果表明:1984年1月~2013年7月,甘肃东南部4个台站共出现28次小波函数异常,其中22次前兆异常很好地对应了甘肃及邻区震中距在33~504km的5.0~8.0级地震,震后效应5次,1次未对应;同时利用小波中短期异常,结合中期异常发震时间预测指标,对2013年7月22日甘肃岷县MS6.6地震进行了发震时间的预测,很好地验证了小波分析方法在水氡资料处理中的可行性。     

小波分析在甘肃天水断层气氡数据分析中的应用

利用db4小波变换分析原理，对甘肃天水毛集、马窑和原家庄3个测站2021—2022年的断层气氡观测数据进行分析，并将资料中低频和高频成分进行有效分离。结果表明：小波变换方法对不同频率的信息识别功能较强，能够更直观和显著地反映地震前兆异常现象。结合震例研究表明，小波分析是断层气氡观测资料消除噪声，识别地震中短期异常的一种有效方法。     

用小波变换方法提取地下流体观测异常信息

首先对小波分析方法作了简单介绍,然后运用该方法,对1992～2002年上海地区9口水氡观测井的资料进行了6阶小波变换,提取的地震异常信息与实际地震有较好的对应关系;对1983年山东荷泽5.9级地震和1998河南清丰4.0级地震前聊古1井的氡观测资料进行了小波分析,发现1～6阶小波系数均出现异常;对1999年山东苍山5.2级地震前枣庄十里泉井的水汞观测资料进行了小波分析,发现1～6阶小波系数也出现异常.因此,运用小波分析方法可以有效地提取地震前兆异常信息.     

聊古一井气氡资料异常分析

概述了聊古一井气氡观测情况及其资料情况,分析了两次地震前该井气氡资料的异常.通过震例分析可以看出,气氡的异常属于短临异常,并且气氡测项对于发生在该区域内的4级以上地震有映震能力.在日常观测中,当出现异常时应注意首先排除诸如气温、气压及井压的影响因素.     

嘉峪关断层气氡对祁连山西段中强地震的异常特征分析

主要利用嘉峪关断层气氡对1992年以来发生在祁连山中西段的一些中强地震进行分析探讨,说明嘉峪关断层气氡对发生在距嘉峪关地震台300km范围内的地震反映较灵敏。利用气氡主样五日均值与标准年动态对比图、日测值曲线,给甘肃省地震局提交了几次较成功的短临预报。     

武都殿沟泉流体观测资料的分析

武都殿沟泉是甘肃陇南地震台的流体综合测点,主要观测项目有模拟水氡、数字化气氡和数字化气汞.模拟水氡资料始于1987年,数字化气氡观测始于2001年1月,数字化气汞观测始于2007年6月.本文分析了该测点的水氡、气氡、气汞等观测资料.结果表明,水氡资料连续可靠,在一些地震前记录到明显的震前异常,特别是一些大震前与其他水氡...     

攀枝花6．1级地震前的气氡异常分析

2008年8月30日,攀枝花市与西昌市会理县交界处发生了6．1级地震,在这次地震前,攀枝花川-05井的数字气氡出现了明显的异常变化。综合分析认为,气氡观测存在短期、临震异常的同时,还存在中期趋势异常。本文主要对8月30日地震前,气氡观测资料的异常、机理及有关问题进行了分析和讨论。     

怀4井数字气氡固体潮潮汐效应初步研究

怀4井在首都圈项目工程改造中,设计了较符合该井气氡观测的井口装置,改造后观测到了气氡固体潮潮汐效应。本文对怀4井的水文地质概况及气氡观测的井口装置进行了阐述,对2003年1月份的气氡数字化观测资料进行了小波分析,提取了气氡固体潮汐的半日波和日波。     

嘉峪关气氡映震情况讨论及玉门地震前水氡(嘉峪关,酒泉)异常特征

分析了1990年以来在祁连山断裂带上发生的7次地震前,嘉峪关气氡观测点和酒泉水氡的变化情况,发现在1990年10月20日天祝6．2级地震、1992年1月12日嘉峪关5．4级地震、1995年7月22日永登5．8级地震和2002年12月14日玉门5．9级地震前,嘉峪关气氡观测点均记录到短期的破年变异常,而酒泉水氡在玉门地震前为明显的突变型中期异常。     

Identification method of seismic phase in three-component seismograms on the basis of wavelet transform

IntroductionThe three-component seismograms represents ground motion. Seismic signal contains various types of phase arrivals. Some of the most significant are the P, S, LQ and LR arrivals. Accurately determining the time of these arrivals 'is importal to determine the location of an event.Although a lot of work in determining the location have been done, researchers have not carriedout the target in trying to determine this information more accurately from single-station seismogram due to …     

应用小波变换提取林甸5.1级地震的前兆异常信息

应用了小波变换理论,对2005年林甸地震的前兆数据进行分析,研究在不同尺度下前兆数据的细节变化。结果表明,小波变换的多尺度分析方法将前兆数据分解成若干频段,容易识别和提取原始测值中不易分辨的震前异常,提高了识别前兆数据异常的能力。     

小波变换方法在辽宁跨断层形变资料分析中的应用

运用二进小波变换方法,分析了辽宁省跨断层观测资料不同尺度的小波变换的细节信号变换特征。研究结果表明,不同尺度小波变换分解的细节信号显示出不同的时变特征,可以识别和提取原始测值中不易分辨的震前异常。当尺度为3时的细节信号的年周期特征被打破,或者当尺度为3时的细节信号变化超出2倍均方差时,测点周围250km左右范围内发生中强地震的可能性很大。     

基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测

将小波变换和支持向量机用于中国大陆年度最大地震震级预测。 先用小波变换把中国大陆年度最大地震序列分解成几个不同尺度水平(频率)的子序列, 然后使用支持向量机对分解后的子序列分别进行预测, 最后通过重构几个子序列的支持向量机预测结果得到最终预测结果, 预测次年中国大陆最大地震震级。 与支持向量机和神经网络方法对比, 结果表明小波变换和支持向量机相结合方法具有更高的预测精度, 预测效果很好, 说明此方法可用于地震时间序列预测。     

小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用

小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究。它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息。文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变换计算小波系数,计算各尺度小波系数的极大值,结合表征信号奇异性的Lipschitz指数分析异常的真实性,进而研究极大值在时间分布上的特点或规律,捕捉有关的电磁异常现象。利用该方法对2013年4月20日四川芦山7.0级地震后35d的连续观测的电磁场数据进行了分析,发现存在3次电磁场异常,探讨了这些异常可能与地震活动性之间存在的关系。尽管用这种方法尚不能确定发现的电磁场异常现象与地震有某种特定的关系,但是证明了小波极大值方法在连续观测数据中提取电磁异常现象的有效性。     

小波分析法在海拉尔地震台前兆数据处理中的应用研究

应用小波变换法可对不同频率成分进行分解的特性,选取d b4小波基函数,尺度为1～8阶,对海拉尔地震台前兆资料进行分析研究.结果表明,应用小波变换方法可较容易地识别和剔除气压、场地环境干扰等影响海拉尔地震台伸缩仪观测资料精度的诸多因素,气压和场地环境干扰在小波细节分解d3～d6部分异常显著;小波变换法对同震效应的识别、提...     

用小波法研究台湾省两次7.6级大震前后仑坪台的地磁变化

用小波法分析了台湾省两次Ms 7．6大震(1986年花莲大震和1999年集集大震)前后仑坪台的地磁变化。从小波分析得出的“日变幅差”变化看,两次大地震前一个月内都有异常变化,花莲地震前出现负异常,集集地震前出现正异常。     

Application of wavelets to analysis and simulation of earthquake motions

A method of applying wavelet transform to earthquake motion analysis is developed from the viewpoint of energy input structures, in which relationships between wavelet coefficients and energy input, namely energy principles in wavelet analysis are derived. By using the principles, time–frequency characteristics of the 1995 Hyogoken-Nanbu earthquake ground motions are analysed and time histories of energy input for various ranges of frequencies and epicentral distances are identified. Furthermore, a technique to simulate earthquake ground accelerations by wavelet inverse transform is developed on the condition that target time-frequency characteristics are specified. Structural responses to the simulated accelerations are compared with the target time–frequency characteristics, which shows satisfactory correlations between wavelet coefficients and energy responses in both time and frequency domains. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

紫坪铺水库诱发地震与构造地震波谱时频特征差异性研究

利用紫坪铺水库2004～2007年记录的实际地震数据,通过比较多种滤波方法,发展出一种既能有效滤除地震数据中本底噪音、又对有效信号损伤较小的比值滤波方法。对去噪后的水库诱发地震和构造地震数据,利用小波变换方法,分别进行时频分析获得两类地震的时频谱,并提取可以反映地震发生前后能量分布和聚集情况的时频属性,最后根据各个属性的响应效果,组合得到新的属性。将时频谱与时频属性相结合,总结归纳紫坪铺水库诱发地震与构造地震波谱时频特征的差异性,为地震监测分析提供基础依据。