用SPSS建立自贡水稻产量年景预测模型

本文运用农业气象统计基本原理和方法,在计算上采用界面友好的SPSS统计软件,建立了自贡水稻产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为水稻产量定量预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.     

我国水稻光温农业气象问题研究概况

农作物发育速度与气象因素关系的研究是农业气象学科的基本理论问题之一,也是农业气象预报、农业气候区划等工作的基础。我国水稻学家对水稻品种光温问题作了很多卓越的研究,在前人工作的基础上,农业气象工作者按本学科的特点与需要也作了一些探索。这些探索的目的是;研究水稻品种生长、发育、产量和质量与光温之间的定量关系,光照温度的时间、空间分布和变化规律,并使两者结合起来,为水稻的农业气候区划、农业区划、发育期和产量预报,引种和育种等提供依据。     

基于水稻生长模型的气象影响评价和产量动态预测

在对国际先进的水稻生长模型ORYZA2000进行模型调试、验证, 实现本地化的基础上, 以双季稻发育速率参数为主, 结合地形、气候、水稻熟性分布和当地生产实际, 将江南双季稻区按发育参数划分为7个区域, 实现了ORYZA2000模式在我国江南双季稻地区的区域应用。利用该模型进行了不同年份气象条件影响定量评估的应用试验, 评价结果与实际符合, 定量客观。探讨了利用机理性作物生长模式动态预测产量的方法。通过建立不同发育期的水稻模拟生物量与相对气象产量的相关统计模型, 结合趋势产量预测, 实现了地区级双季稻不同发育期的产量动态预测。外推检验结果表明, 各地早晚稻不同发育期的产量动态预测模型平均误差为4.8%~6.1%, 可初步用于业务。     

日本作物产量预报简介

日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气     

灯塔市农业减灾气象服务系统综述

介绍了在气候资料插补延长基础上 ,根据农业减灾的实际需要研制而成的灯塔市农业减灾气象服务系统的内容 ,系统包括近40a灯塔气候要素动态变化分析 ;玉米、水稻等作物生产潜势和光、温、水利用率动态变化趋势评估 ;农业气候条件量化评价 ;玉米发育期旱涝定量评价 ;稻谷产量气候模式预测和影响因子模糊综合评价 ;水稻、玉米田间生长量预测评价 ;197幅农业气候成果图和集约农业的气候对策建议等。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.     

对铜仁水稻产量预报模式的探讨

水稻是我县主要粮食作物。水稻的丰歉,对粮食总产影响较大。因此,做好水稻产量预报,对有计划地安排生产有一定参考价值。 影响水稻产量的因素很多,但主要是气象条件、土壤条件、农业技术措施等方面。对一个地区而言,土壤条件一般变化不大,可近似视为常数。农业技术措施虽然对产量影响较大,但是它对产量     

陕西汉中盆地水稻冷害初探

本文采用“多重比较”检验、方差分析和回归积分方法,求算了水稻冷害的温度指标,确立了产量预报的积分经验公式和温度影响产量的时间函数a_j(t),从而揭示了水稻产量和温度分布状况的定量关系,为稳产高产提供依据。     

灯塔市农业减灾气象服务系统综述

介绍了在气候资料插补延长基础上，根据农业减灾的实际需要研制而成的灯塔市农业减灾气象服务系统的内容，系统包括近40a灯塔气候要素动态变化分析；玉米、水稻等作物生产潜势和光、温．水利用率动态变化趋势评估；农业气候条件量化评价；玉米发育期旱涝定量评价；稻谷产量气候模式预测和影响因子模糊综合评价；水稻、玉米田间生长量预测评价；197幅农业气候成果图和集约农业的气候对策建议等。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。