电子地图中POI数据抽稀方法研究

电子地图是现代生活的刚需,而兴趣点又是电子地图的重要数据之一。为满足电子地图的快速更新,就需要对兴趣点数据进行快速有效的处理,使之满足电子地图显示的需要。本文介绍了基于ArcGIS的三种抽稀方法,分别是牵引线抽稀发,改进的SubSet随机抽稀法和SubPoints插件抽稀法,分析了这三种方法的原理、实现方法和各自的优缺点。然后以增城区的实例数据为样本,理顺了电子地图兴趣点的处理流程,并采用SubPoints插件抽稀法对兴趣点进行了抽稀,验证了SubPoints方法在制作电子地图上的可行性。     

不动产测量成果构建地理实体的方法研究

针对建筑物实体的快速融合构建模式，实现场景数据的结构化和语义化，是目前自然资源部和各新型基础测绘试点城市研究的重要内容。该文提出了一种基于不动产测量成果构建建筑物房屋、层、户实体的方法。以不动产测量图元为基准，基于业务规则对图元进行定性描述并编码，并变换成竣工验收测量图元，解决了在构建实体数据时提取不同专题要素间数据的关联关系问题；通过解析图元编码，可快速识别图元的语义，实现对构成实体的图元要素快速提取和按规则高效融合。实验结果表明：该方法不仅有效解决专业测绘数据自动适配组装基础测绘建筑物实体数据的问题，同时以不动产登记业务和工程项目竣工验收业务为驱动，解决了数据更新及时、动态持续的问题。     

基于相似度计算的室内兴趣点匹配方法

为了解决室内兴趣点数据更新的准确匹配问题,本文提出了基于定位点坐标、名称和地址进行相似度计算的综合匹配方法,并介绍了该方法的实施步骤与流程,通过试验评价了不同相似度计算方法的匹配效果。结果表明,该方法具有可用性,得到的参考阈值可为室内分布密集、种类繁多的兴趣点的快速更新提供技术支持。     

输电线路激光扫描数据质量检查与快速分析

针对输电线路激光扫描数据质量检查工作量大、效率低、输电通道安全距离快速分析时效慢等问题,本文提出一套激光数据质量检查与快速分析方法.根据输电线路激光点云数据特点,开发工具对数据进行自动化检查;利用自动化检查的数据,对点云数据进行快速自动/人工交互分类,基于快速分类数据进行安全距离快速分析,为运维单位提供隐患报告.实验结果表明:该方法能有效提高数据质检和安全距离快速分析效率.     

地理国情普查地表形态数据在基础测绘中的应用

在推进地理国情普查数据深度应用的背景下,结合基础测绘中大比例尺地形图高程信息快速更新的实际需求,该文提出了基于地理国情普查机载LiDAR数据更新基础测绘中大比例尺地形图高程点的方法,并设计了完整的生产技术流程。经与外业RTK实测结果对比分析,更新后高程点精度满足规范要求,效率提高两倍以上。已将该方法应用于北京市1∶2000地形图高程点的更新工作,为地理国情普查数据的推广应用提供了新的思路。     

面向对象的船载激光扫描数据船舶目标检测方法

提出了一种基于对象的船载激光扫描数据内河船舶目标检测方法。该方法基于船舶目标的高程信息和几何特征,利用投影和图像形态学运算方法快速确定包含船舶目标的兴趣区域;然后针对船舶目标数据的空间分布特征,对兴趣区域点云数据进行欧式距离分割和优化处理,生成实体对象,并构建高差、外包围盒和局部密度等特征构成的向量,采用支持向量机进行二元分类,提取出船舶目标。该方法成功地检测出船载激光扫描数据中的船舶目标,船舶目标检测的准确率较高。     

基于地理实体的时空信息云平台资源服务体系研究与实践

地理实体作为时空信息云平台的基础数据,在城市信息化建设中发挥了重要作用,是智慧城市的重要组成部分.以地理实体为基础,可有效整合地理实体相关的专题数据,实现城市数据的一体化管理,形成时空信息云平台的资源服务体系.本文主要研究地理实体的数据获取、组织、更新、融合和智能化应用方面的内容,并以智慧柳州时空信息云平台为例,阐述地理实体在时空信息云平台建设和应用中的作用.     

陕西省“一张图”数据制作关键技术研究

＂一张图＂数据制作是目前地理信息公共服务平台建设的热点话题。以陕西省多尺度地理空间数据集为基础,通过添加应用编码字段AppID,有效的对要素进行跟踪,做到及时、快速、准确的数据更新;同时对兴趣点赋＂位置编码＂,对部分名称过长的兴趣点要素添加＂标注名称编码＂;另外,基于地图缓存技术,大大提高了地图的显示速度和使用效率。陕西省＂一张图＂数据制作,为政府部门、行业和社会公众提供了一套便于统一使用、维护的多尺度地理空间数据集,为实现统一共享的全省地理信息公共服务平台奠定了重要的数据基础。     

Voronoi图和实景影像在城市POI选址中的应用

以北京西城区为例,通过Voronoi图将兴趣点划分成多个区域;在部件集中且兴趣点少的区域,通过建立基于Voronoi分区的minisum选址模型,得到理论上的新增兴趣点的坐标;然后通过移动道路测量车采集实景影像定位到理论的兴趣点点位上;并在其附近一定范围内寻找最近的有标志意义的地物作为实际位置的兴趣点,达到对兴趣点快速更新的目的,极大提高了城市管理者在日常工作和应对突发事件时的实时性和高效性。     

基于分词的天地图福建多源POI重复检测方法

分析了天地图·福建多源兴趣点融合更新存在的问题,在考虑小范围POI名称的特点和作业人员采集习惯的基础上,利用分词技术,提出一种改进的POI重复检测方法,开发重复检测辅助工具。该工具应用于天地图·福建的POI融合更新工作中,有效提高了POI重复检测的准确度和数据更新的效率。     

基于PhotoMap软件的DEM快速更新

数字高程模型(DEM)是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是基础测绘的重要产品之一。本文结合2021年山西省晋西测区1∶10 000更新项目生产实践,详细阐述了基于PhotoMap软件的DEM快速更新的各个关键技术,为后续的DEM数据生产和更新提供参考与借鉴。     

兴趣点综合相似度计算方法及应用研究

针对POI数据的匹配更新工作成为目前各大地理信息服务平台亟需解决的问题,该文通过对POI数据的名称、地址及经纬度等主要属性的研究,提出了一种基于多属性综合相似度计算的同名POI实体识别的方法,能够有效解决多源POI数据的匹配更新慢及准确率低的难题.实验证明,相比于传统的文本相似度匹配方法,提高了POI数据的同名实体识别效率及精度.     

面向区域与要素的城市1∶2000地形图数据库增量更新方法

大比例尺地形图数据库的更新是一项长期的重要任务。本文分析了1∶2000地形图数据库快速更新的难点,提出了一种航空摄影与卫星遥感、区域更新与要素更新相结合的大比例尺地形图数据库半自动快速更新方法。采用变化检测方法从更新前后卫星遥感影像中提取变化区域和变化要素,然后分别采用面向区域和面向要素的方法从高分辨率航空影像上测量变化地物,最后通过半自动空间实体匹配的方法建立现状库与历史库中要素的回溯关联,从而实现地形图数据库的半自动增量式快速更新。利用该方法对中山市东区的1∶2000地形图进行了更新试验。试验结果表明,引入卫星影像进行自动变化检测后,在航空影像上分区域和要素两种模式采集更新城市大比例尺地形图数据库,效率比传统方法提高25%。     

关于地理实体编码设计和应用的研究

本文以考虑地理实体编码在地理空间数据更新中的应用为出发点,对地理实体编码的设计进行了初步研究。通过分析和试验建立了一套统一的编码规则,使之能适应于数据生产中要素的自动编码,并为实现要素快速定位、变化要素自动级联更新等应用创造有利的技术支持。     

一种基于控制点集的实体地貌辅助建模方法

针对常规实体地貌建模方法效率低且工作量大的问题提出一种基于控制点集的实体地貌辅助建模方法。该方法建立了控制地貌基本形态的等高线集合,根据实际建模需求确定内插控制插签点的数量及位置以引导地性线走向,并构建多级数据库存储、管理和调用建模数据。通过实验测试获得3组对比实验结果,对结果数据进行分析后提出实体地貌建模辅助决策方法。该方法能够在不同地貌建模需求下实现快速准确决策,提高建模效率。     

利用DLG数据高效高质量生成DEM的方法研究

通过对DLG数据的分析,研究了一套基于ArcGIS平台快速自动加密高程点的方法。提出了利用DLG数据高效高质量生成DEM的工艺流程,对大面积区域的DEM快速制作与更新有较好的借鉴作用。     

基于多种相似度特征的道路实体融合方法

随着城市建设步伐的加快和基础地理信息应用领域的扩展,国家经济建设和人民群众生活对基础地理信息的需求越来越大,对基础地理信息的现势性和更新频率也提出了更高的要求。因此,对不同精度、不同来源的地理信息数据融合技术进行研究具有十分重要的意义。道路实体是重要的基础地理信息,尤其是铁路、高速、国省道、城市主干道。本文重点围绕道路实体研究数据间的差异性,建立了自动匹配评价指标;并基于FME平台搭建同名匹配、变化检测和增量更新模型,实现了道路实体自动更新和融合,缩短了道路实体更新周期。“十三五”第2轮基础测绘更新项目利用该技术完成了重要道路实体的融合,证明了该技术的可行性和准确性,为新型基础测绘体系的建设提供了技术支撑。     

兴趣点选取的路网分割并行计算法

兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。     

公众参与的兴趣点数据有效性效验方法

针对公众参与的兴趣点数据在有效性的处理或评判中的不足,文章以最为常见的LBS签到数据为研究目标,以兴趣点与地图上普通点要素的区别为出发点,从公众的地理空间认知和兴趣点的空间特性两方面分析影响兴趣点数据有效性的因素,由此建立有效性度量模型,最后对实验区签到数据进行了有效性计算。实验结果表明,该模型可剔除原始数据中的大量无效数据,为以公众参与方式收集的兴趣点数据的有效性提供了切实可行的评判方法。     

利用高分辨率遥感影像进行DLG要素快速更新的方法

基础地理信息数据的更新是一项长期而重要的任务,本文针对DLG要素快速更新问题,利用高分辨率遥感影像,采用图像代数方法对两期影像进行了变化检测,快速获取了DLG要素的变化位置、变化范围等信息,辅助DLG要素增量数据获取。采用空间数据匹配的方法建立了现状、历史与增量数据间的关联关系,并采用增量更新的方法对DLG要素进行了快速更新。利用该方法对太原市某城区居民地要素进行了更新试验,并应用于山西省重点城市建设用地遥感监测系统项目中,取得了较好的应用效果。