基于岩石物理相的砂砾岩储层分类评价--以准噶尔盆地玛131井区块百二段为例

勘探实践表明,准噶尔盆地玛北斜坡主力油层段百二段砂砾岩储层非均质性强,孔隙结构差异大,需要综合影响储层的各种地质因素对其进行分类评价。利用岩芯、薄片、钻测井、物性、工业CT等资料,对准噶尔盆地玛北斜坡玛131井区块百二段砂砾岩储层沉积相、成岩相、裂缝相特征进行了研究,在此基础上分析了百二段储层岩石物理相,并基于岩石物理相对储层进行分类评价,预测有利储层发育区。通过沉积微相、成岩相的叠加聚类,对研究区百二段砂砾岩储层岩石物理相进行分类,划分出水下分流河道-不稳定组分溶蚀等岩石物理相;按照沉积相、成岩相对储层孔隙结构的建设与破坏作用归纳出3大类岩石物理相。依据三类岩石物理相将储层划分为3类,并结合压汞、薄片、CT、产能等资料进行表征与评价,其中一类和二类岩石物理相储集性能较好,三类岩石物理相为致密遮挡层。最后以亚段为单位,对百二段岩石物理相进行平面成图,预测有利储层分布区。     

储层物性的空间结构特征分析与预测—以青海尕斯库勒油田E3^1油藏为例

储层物性受诸多地质因素的影响，经常表现出强烈的非均质性。这种非均质性在一定的空间尺度上往往具有明显的结构特点。本文以青海尕斯库勒油田E3^1油藏为例，讨论了地质统计学方法在油田储层特性空间结构特征分析与预测中的应用。采用变异函数定量描述了孔隙度和渗透率的空间分布结构特征，并在此基础上利用克立格法进行了最成插值预测。结果表明，研究区储层物性（孔隙度和渗透率）具有显著的空间结构性特点，变程一般在800－2000m之间；不同小层的储层物性具有不同的空间结构方向性。这种特征主要沉积相带空间展布的影响，各小层孔隙度和渗透率的实验半变异函数均可用具有块金效应的球状模型来拟合并进行预测。作为验证，本文还采用“多重趋势面”预测模型对储层的孔隙度和渗透率进行了预测分析。     

储层物性的空间结构特征分析与预测——以青海尕斯库勒油田E_3~1油藏为例

储层物性受诸多地质因素的影响,经常表现出强烈的非均质性。这种非均质性在一定的空间尺度上往往具有明显的结构特点。本文以青海尕斯库勒油田E_3~1油藏为例,讨论了地质统计学方法在油田储层物性空间结构特征分析与预测中的应用。采用变异函数定量描述了孔隙度和渗透率的空间分布结构特征,并在此基础上利用克立格法进行了最优插值预测。结果表明,研究区储层物性(孔隙度和渗透率)具有显著的空间结构性特点,变程一般在800～2000m之间;不同小层的储层物性具有不同的空间结构方向性。这种特征主要受沉积相带空间展布的影响,各小层孔隙度和渗透率的实验半变异函数均可用具有块金效应的球状模型来拟合并进行预测。作为验证,本文还采用“多重趋势面”预测模型对储层的孔隙度和渗透率进行了预测分析。     

塔河油田石炭系储层横向预测

塔河油田石炭系储层总体上为一套浅海－滨海相碎屑岩沉积层系，储层段具有砂泥岩交互、上部含油，下部含水的纵向分布特征。即以致密层段为封隔，纵向上发育多个油气水小系统。根据这一特征，在储层精细标定基础上，进行多井约束地震地层反演和孔隙度约束反演，刻划储层的空间展布特征，表征储层内部物性变化，预测有利储层分布范围；通过三维地震相分析、三维相干体、非线性（突变）油气预测和吸收系数油气预测等方法，在有利的储层分布区内，识别油气高产富集带。     

统计岩石物理技术在薄储层定量解释中应用

储层物性参数(孔隙度、含流体饱和度等)的空间分布,直接影响油气储层的品质,是地球物理工作者进行储层评价的主要依据。由于储层物性参数和地震属性之间的关系是复杂的、非线性的,因此储层物性参数预测是当前研究难点。首先以地震岩石物理分析为基础,建立储层弹性参数与物性参数的先验概率密度函数,利用地质统计学反演得到高分辨率弹性参数体,在此基础上,利用贝叶斯分类算法,实现储层岩相及物性参数的定量预测,同时给出不确定性分析。通过薄储层实际工区应用,反演的岩性、物性数据体纵向特征与测井资料吻合较好,空间展布特征与该区的地质规律一致,不仅解决了薄储层的预测精度问题,而且实现了薄储层定量预测。     

鄂尔多斯盆地合水地区三叠系延长组长63段 三维储集层建模

通过取心井的岩心资料,综合运用岩性组合特征、沉积结构、构造特征等相标志,将延长组长63段辫状河三角洲前缘亚相划分为水下分流河道、河口坝、席状砂、分流间湾4种沉积微相;在此基础上,利用随机建模技术,建立了研究区构造模型和沉积微相模型,并以此为约束条件,采用序贯高斯模拟方法建立三维储层物性模型,精细的表征孔隙度和渗透率的空间展布特征.结果表明,三维储集层模型能够与实际砂体展布和物性特征较好吻合,为油藏模拟、剩余油预测及挖潜调整提供了可靠的依据.     

火山岩储层质量预测方法探讨——以松辽盆地徐家围子断陷为例

松辽盆地徐家围子断陷深层火山岩储层具有埋藏深、 温度高、 压力大、 物性差、 非均质性强的特征。为了预测火山岩储层类型和质量在平面上的变化规律,本文讨论了影响火山岩储层物性的主要地质因素。结果表明,火山岩的物性主要受火山岩相（组）和所处对应碎屑岩成岩阶段的影响。距火山口越远的火山岩相组的火山岩储层,其孔隙度和渗透率越低。火山岩工业气层主要分布在晚成岩阶段A期以前的火山岩储层中。在晚成岩阶段B期,只有少量低产气层。本文充分考虑徐家围子断陷火山岩相和成岩作用对火山岩储层物性的影响与控制,应用成岩模拟软件,预测了成岩阶段的横向展布,通过叠合营三段火山岩相图和成岩阶段预测图,预测了火山岩储层的类型和质量,目前已发现工业气流的井主要分布在断陷中部的Ⅱ、 Ⅲ类火山岩储层中。     

储层参数定量预测方法探讨

为开展精细的储层地质模型研究，本文探讨了目前应用较为广泛的几种储层参数定量预测方法，在沉积微相研究的基础上，通过交叉验证的方法实施储层参数定量预测，预测结果表明，在给定的精度前提条件下，砂体厚度物预测精度高于渗透率的预测精度，精细的地质研究有利于提高储层参数定量预测的精度。     

巴西Potiguar和Reconcavo断陷盆地河流、三角洲和浊积砂岩储层成岩非均质性与储层质量

Ｐｏｔｉｇｕａｒ和Ｒｅｃｏｎｃａｖｏ盆地位于巴西东北部海岸附近，为早白垩世发育的断陷盆地，其中烃类储层主要是河流和湖相（三角洲和浊流）砂岩。其成岩要素有机械渗滤粘土、方解石、白云石和绿泥石，而且成岩要素在井间和油田规模内显示不同的分布模式。这种分布特征即成岩非均质性是根据薄片、岩芯、测井和岩石物性资料研究得出的。在井间规模内，砂体几何形态和成岩要素的关系是以储层非均质性为主要特征，表现为：（１）机械渗滤粘土（ＭＩ）主要分布在河流相储层中，并沿古河道方向分布，使储层产生强烈分隔性；（２）方解石胶结物出现在砂泥岩接触面附近（环边分布）或散布在砂岩层内（分散分布）；（３）白云石胶结物主要沿砂岩交错层理的纹层分布，导致有效水平渗透率降低一个数量级；（４）自生绿泥石在细粒砂岩中引起渗透率降低，而在粗粒砂岩中影响较小，其结果导致储层渗透率结构发生重大改变。在油田规模内，成岩非均质性包括：（１）河流相储层中成岩特性呈层状分带；（２）三角洲相储层中碳酸盐胶结物向烃类聚集边界增加；（３）在浊积岩储层中，河道充填式和叶状体式沉积砂体中碳酸盐胶结物有固定的分布模式。把成岩要素的分布和影响结合到井间和油田规模的地质模型中对获得真正     

鄂尔多斯盆地合水地区延长组长6_3岩性油藏储层地质建模

针对鄂尔多斯盆地合水地区勘探开发的需要,运用石油地质综合方法、测井技术、地质统计学及随机序贯高斯模拟方法,从储层特征和沉积相等基础研究出发,建立研究区长63油藏的储层地质模型,进而分析研究区岩性油藏物性的控制因素。结果表明:长63砂体主要发育在研究区中部和东部,砂体沿物源方向连续性较好,垂直物源方向连续性略差;孔隙度和渗透率的分布范围与砂体展布具有相似性,且渗透率分布范围比孔隙度略小。除受沉积作用控制外,成岩作用对研究区储层参数的分布也具有重要影响,有利储层主要分布在绿泥石膜剩余孔-长石溶蚀相及绿泥石膜剩余孔成岩相带上,根据试油资料,处于该有利相带的井一般日产油大于10t/d。     

基于精细岩相约束的致密低渗储层参数建模研究——以红河油田92井区长812致密砂岩储层为例

鄂尔多斯盆地红河油田属于低孔、超低渗岩性油气藏.红河油田长8储层主要发育辫状河三角洲前缘水下分流河道和分流间湾两种沉积微相,并且在水下分流河道沉积微相中储层参数变化范围大,非均质性强,用常规的单一沉积相控建模方法无法对储层参数空间分布的非均质性进行充分表征.为了精确描述其储层参数及展布特征,以红河油田92井区长8₁²致密砂岩储层为例,在地质、岩心、测井等资料的基础上,应用基于精细岩相约束的储层参数建模方法建立了研究区三维地质模型,即先用沉积相发育模式约束建立沉积微相模型,再对水下分流河道沉积微相进行岩相细分,在沉积微相模型和不同岩相概率体的双重控制下建立岩相模型,然后以岩相模型为约束建立储层参数模型.结果表明,该方法建立的储层参数模型具有较高的可靠性,与地质认识符合较好,为该区油藏数值模拟提供了精确的地质模型,并为研究区下一步开发方案调整提供了地质依据.     

基于精细岩相约束的致密低渗储层参数建模研究——以红河油田92井区长812致密砂岩储层为例

鄂尔多斯盆地红河油田属于低孔、超低渗岩性油气藏.红河油田长8储层主要发育辫状河三角洲前缘水下分流河道和分流间湾两种沉积微相，并且在水下分流河道沉积微相中储层参数变化范围大，非均质性强，用常规的单一沉积相控建模方法无法对储层参数空间分布的非均质性进行充分表征.为了精确描述其储层参数及展布特征，以红河油田92井区长8₁²致密砂岩储层为例，在地质、岩心、测井等资料的基础上，应用基于精细岩相约束的储层参数建模方法建立了研究区三维地质模型，即先用沉积相发育模式约束建立沉积微相模型，再对水下分流河道沉积微相进行岩相细分，在沉积微相模型和不同岩相概率体的双重控制下建立岩相模型，然后以岩相模型为约束建立储层参数模型.结果表明，该方法建立的储层参数模型具有较高的可靠性，与地质认识符合较好，为该区油藏数值模拟提供了精确的地质模型，并为研究区下一步开发方案调整提供了地质依据.     

Nodal and Mixed Finite Elements for the Numerical Homogenization of 3D Permeability

The aim of upscaling is to determine equivalent homogeneous parameters at a coarse-scale from a spatially oscillating fine-scale parameter distribution. To be able to use a limited number of relatively large grid-blocks in numerical oil reservoir simulators or groundwater models, upscaling of the permeability is frequently applied. The spatial fine-scale permeability distribution is generally obtained from geological and geostatistical models. After upscaling, the coarse-scale permeabilities are incorporated in the relatively large grid-blocks of the numerical model. If the porous rock may be approximated as a periodic medium, upscaling can be performed by the method of homogenization. In this paper the homogenization is performed numerically, which gives rise to an approximation error. The complementarity between two different numerical methods – the conformal-nodal finite element method and the mixed-hybrid finite element method – has been used to quantify this error. These two methods yield respectively upper and lower bounds for the eigenvalues of the coarse-scale permeability tensor. Results of 3D numerical experiments are shown, both for the far field and around wells.     

Integrating Seismic Data for Lithofacies Modeling: A Comparison of Sequential Indicator Simulation Algorithms

Clastic reservoir characterization starts typically with modeling lithofacies distribution and geometry. The architecture of the reservoir, governed by the lithofacies geometry, is a major source of heterogeneity in such clastic systems. Seismic data provide potentially valuable information about the areal distribution of different lithofacies, such as the averaged prior proportion of each lithofacies. However, seismic data are available only at coarse vertical resolution rather than the fine lithofacies sampling along wells, hence seismic is considered equivalent to 2D data while building 3D geological models. This scale difference between the seismic data and the lithofacies data available along the wells makes direct integration difficult. Different algorithms have been proposed to integrate the seismic data: (1) duplicate seismic data along the vertical line and use the prior proportions provided by the seismic data as prior local means; (2) integrate the 2D seismic data as collocated block averages; and (3) duplicate seismic data along the vertical line and integrate them using a Markov-Bayes algorithm. These three algorithms are applied on a data set originating from a real clastic reservoir. The results are compared with regard to how much kriging weight is applied to the seismic data and how well the information from seismic data is honored.     

王府气田火山岩储层的孔渗特征及评价

利用纯岩石体积模型、测井数据回归方法分别计算了不同岩性的骨架参数。使用常规测井资料,给出了王府断陷盆地深部火石岭组火山岩储层孔隙度和渗透率的计算方法。分析了储层物性与岩性、岩相、孔缝和埋深的关系,发现有利储层主要发育在火山口杂岩相内,岩性主要为火山熔岩和火山角砾岩;溶孔和溶蚀缝是主要储集空间;埋深对火成岩储层的发育影响不大。利用储集层品质指数(RQI),定性地对王府气田20口井的火山岩储层物性进行综合评价,评价的结果与试气产能结论符合情况较好。     

地质统计学方法在井间储层参数预测中的应用

本文探讨了利用地质统计学中的三种克立格方法进行井间储层参数预测的原理及方法,并在某油田中应用,通过最优性检验,建立起了适合研究区地质特点的各种储层参数的最佳估计模型,揭示了储层参数在三维空间的变化规律,为建立三维储层预测模型开辟了新的方法。     

水平井开发储层地质建模

水平井的开发技术关键之一是建立油气藏的精细三雏地质模型,据此可以确定明确的地质目标.常规的储层地质建模忽视了水平井与地层在空间上的独特配置关系,无法体现和充分利用其在表征储层属性空间展布特征上的优势.这里着重讲述了针对水平井开发的储层地质建模,引入了水平井储层概念模型,探讨了平面单元网格划分模式,并以塔河1区三叠系下油...     

Application of the representer method for parameter estimation in numerical reservoir models

A data assimilation method was applied to estimate poorly known parameters (permeabilities) in a numerical reservoir model. Most variational methods for data assimilation are based on the assumption that the model is perfect except for the poorly known parameters. The representer method allows also for model errors, i.e. for uncertainties in the state variables (pressures and saturations). The method is based on minimizing a cost functional, assuming all the errors and parameters to be multivariate Gaussian random variables with given mean and covariances. The uncertain parameters and variables are expanded into a finite sum of basis functions called representers, and the gradients of the cost functional are obtained with an adjoint method. This approach gives an optimal parametrization in the sense that the final result is equal to the solution of the full inverse problem. The method was tested on a simple one-dimensional model to simulate two-phase (oil-water) flow through a heterogeneous reservoir. The results show that the method is able to provide an acceptable estimate of the permeability field. We used pressure measurements from a small number of observation wells in between the injection and production wells, but the representer method could be used equally well to assimilate data from other sources. The method appears to be a promising data assimilation tool for applications in reservoir engineering.     

Stratimagic波形地震相分析在层序地层岩性分析中的应用

应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时,在钻井资料较少、储层较薄的情况下多解性较强。Stratimagic波形地震相分析技术采用神经网络算法对某一层间的地震数据道进行逐道对比分类,细致刻画地震信号的横向变化,从而得到与地质相对应的地震相图,并以此用于储层砂体和地层岩性油藏的预测。以东营凹陷八面河地区滩坝砂体岩性油藏为例,说明应用该方法进行滩坝砂体和岩性油藏分布预测,是行之有效的。