��ͬʱЧ���Ӷ�λ��ЧӦ����Ӱ�����

?????????????????Ч?????λ??Ч??????????????????????λ??????????????????“?????”????{??s^(p)_i|0,1??}???????Ч????????“??”??“????”??“??”???λ?????????????????λ??????????????????????????λ???Ч????????????λ?????????????????????в????     

��̬Ӧ��������Ӱ�����Ӧ���仯�IJ��������Է���

???????λ????????????????????????ж?????Ч???????????????????????????????С???????????????????????仯????????????????????????????о??У???Щ????????????????仯????????????????繹?????????????????????????????????????????棬??????????????????????????仯??????????????????????????仯???С?????????????????仯???????????????????     

����GPS���ݵ�����Ⱥ�㷨���ݶϲ���ά��������

???????????λ????????????????????????????2001??2004???GPS????????????????????????????????з??????????????????????????Ч????????????????????????????????????????????н?????????     

�ؿ�Ӧ��������ݵ�������С���˷���

??????????С????????о???????(??)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????ü???λ??????????????(??)????????????С???????????????????????????????????м???в??????????????????????????м???????????????????????????????????????????????????С??????????????????????????????????????????????????????С???????????С?????????????????????????????????С????????о???????????????????Ч???     

�����������ݵ�ͨ�˲������书Ч����

???????????????????o???????????????????????FIR??????????????????????????FIR????????????о??????????λ?????????????????????????????????????????????о?????????????????????任?е????Ч???     

�ؿǷֲ�͵ؿǺ�ȶ��봨����ͬ��ЧӦ��Ӱ��

???????????λ???????USGS???????????????????о?????????????????????????????????????????PSGRN/PSCMP?????????????????????????????α???????仯??????????????????????????????Ч?????????????????????????λ???й??????????????????????????Ч????????????????????????????Ч?????????????????????????????????????10%~20%????????????????????30%?????г????????????????????????λ???γ??λ??????λ????????仯???????????18.4????18.0%??15.8%??16.2??????????40 km?????????????λ???γ??λ??????λ????????仯???????????4.6%??5.3%??3.8%??3.8%???????70 km??????????????3.5%??4.6%??3.0%??2.5%??     

ʱ���������д�����ֱ�ֲ��ӳ�У���о�

????????????????InSAR?????????????????????????α?????????????????????????????????????????????????????????????????????α???????????Щ???????????????????????α?????????????α???λ??????????????????Las Vegas??????о????????????????????????????????????????????????????????????????????????Ч??????????????е??????????????     

����EKF�㷨������GPS/BDS��̬��Զ�λ�е�Ӧ��

???Kalman???????etended Kalman filter??EKF??????????????????????????д?????EKF?????????????????????????????????EKF????????EKF????????GNSS?????λ?е????????????????????EKF??????????Ч????????????????λ?????????EKF??????????????70%??     

���GPS�ز���λƽ��α�ඨλ���ȵ��㷨�о�

???????λ???α??????????????????????????????????λ?????????????????????????????????????????C1??P2???????λ???????Ч???α??λ?????????????λ??????1 m????????t???????????????α????λ??????0.5 m???????P1??P2???????λ??????λ??????????????????????????λ????????0.6 m?????t??????????????????0.3 m???????????????У?????????????t????????????λ??????λ??????2 m??     

���ģ��������������뾫�������ĸĽ��㷨

????????????????????????????????????飬???????????????????????????Ч??????????t???Cholesky???????OpenMP???п?????????и?????????????????????????????????????????????????????￡???????Ч??????????????????OpenMP???п??????????????????????????     

广域多项式在扰动引力场逼近中的应用

利用广域多项式对某块区域扰动引力进行逼近计算时,需要用到与主域单元相接的24个次域单元节点值,当单元位于研究区域顶点等特殊位置时,不能利用所有次域单元节点,因而出现逼近精度降低的现象。针对此情况,比较了广域多项式与反距离加权两种方法的精度与效率,并提出改进,改善逼近效果。     

�͹����ǹ����ϼ�Ԥ�������о�

????????CHAMP??????????б??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????б???????????????????????????????????Ч????????????,?б???????????????????????m???????????GPS?????????????б??????????CHAMP?????????????????????÷???????????????б???????????????????????????ж????????????     

����ʽ��Ͽ��ټ����Ŷ���������

???ó??????????????EGM2008???????ι?????????????÷?ζ??????????????????????????????????????????η???????????????????????????????洢???????????????????????÷?ζ??????????????????????????????????????3??????????????洢??????100??????????     

虚拟球谐方法逼近市级大地水准面计算分析

研究了构建市级大地水准面的虚拟球谐方法。首先,选择构建区域的中心点和区域半径对观测值进行数据预处理,并统计分析数值范围和位置信息;然后,将观测值由地理坐标系转换到球冠坐标系,再转换到虚拟球坐标系中;最后,根据虚拟球谐方法构建市级大地水准面。以南昌市为例构建采样点,采用多项式拟合和神经网络方法与本文虚拟球谐方法进行比较分析,结果表明,虚拟球谐方法的RMS值为0.308 cm,拟合效果最好。     

北斗卫星系统频间偏差预报模型研究

为研究北斗卫星频间偏差参数(DCB)长期及短期变化特性,在某卫星DCB参数缺失时,对该卫星DCB参数进行短期及长期预报,以预报值代替真实值。本文利用中国测绘科学研究院i GMAS分析中心数据,采用二次多项式拟合法对北斗卫星DCB参数展开研究,通过构建电离层延迟模型求解北斗卫星DCB参数,统计了北斗卫星包括GEO卫星、IGSO卫星、MEO卫星的2016-01~2016-12及2017-02-01~2017-02-28的频间偏差参数解算结果,分析其变化特性,并采用二次多项式拟合法对DCB参数进行长短期预报及精度分析。实验证明,相比GEO、IGSO卫星、MEO卫星的DCB参数较低且波动幅度介于GEO、IGSO卫星之间;二次多项式拟合法可对北斗卫星的频间偏差参数进行预报,对北斗卫星的频间偏差求值及预报具有重要的参考作用。     

基于改进RBF神经网络的GNSS高程拟合

针对传统的RBF神经网络模型在GNSS高程拟合中拟合精度较低、稳定性较差、相关因子需提前人为设置等问题,通过将改进的自适应权重粒子群优化算法与MATLAB RBF神经网络函数newrb相结合,实现RBF神经网络函数模型中隐含节点数和SPREAD值的自动优化选取,提高算法在GNSS高程拟合中的精度和稳定性。通过实例分析,该方法拟合精度高,可达到mm级精度,相对于传统的二次多项式模型精度提高17%,稳定性良好。     

重力时变的数学逼近

研究了根据时域内离散的重复重力测量数据获取连续重力变化的方法。分析比较了多种不同的插值、拟合和滤波方法的优缺点 ,认为Akima样条插值法、正交多项式拟合法和卡尔曼滤波法对重力数据处理效果较好。以华北 6 3号相对重力点和香山绝对点为例给出了处理结果 ,并对三种方法的意义和适用范围进行了讨论。     

���ֳ���GPS������Ϸ����ľ��ȷ���

?????????б??????????????????????GPS???????????????????γ??????????????????????????????????????????б??????????????????????????????15???????????????????4С???γ????????11?????????????λ?????????     

IGS���������ڲ�����Ϸ����ȵıȽ�

??GPS???????????Lagrange?????Neville?????Chebyshev???????????Legendre???????????????????????????????????????8?????????????????????????9???????ε???????????????????ε????????????????????ε????????????????ν?????????     

һ���µ�GPS����������ֵ����

???ù?????????????GPS???????????в???????????????3????????????????Lagrange???????????б?????????????????б???????????????????????????н???????