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本文讨论了由离散点直接联结三角网绘制等值线存在的问题,分析了导致等值线走向不稳定、精度较低的原因,进而提出了由原三角网构造一个三角形与四边形混合网的算法,在此混合网上绘制的等值线比三角网法精度好,且走向合理。 相似文献
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基于MapObjects的地下水位等值线生成的算法 总被引:1,自引:0,他引:1
结合临沂市地下水资源观测资料及特点,研究地下水位等值线生成算法,尝试在GIS组件——MapObjects环境下,采用不规则三角网绘制等值线的方法在MapObjects图层上生成地下水位等值线。结果表明,在MapObjects图层上绘制的等值线准确、美观,而且满足用户对等值线动态绘制的需求,应用前景广阔。 相似文献
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基于点的构网算法及等值线追踪方案设计 总被引:15,自引:1,他引:14
本文在研究现有的自动绘制等值线算法的基础上,提出了一种改进的基于点的构网算法,由此形成新的网形结构,并针对这种网形结构设计出等值线的追踪方案,和传统的三角网法绘制等值线相比,该方法不仅提高了联网和追踪的速度,亲的网形结构还为非线性内插等值点创造了条件。 相似文献
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DEM生成等高线图的再研究 总被引:2,自引:0,他引:2
一、引言
基于DEM的等高线图的生成是DEM地形分析的重要部分。等值线图就是根据地形点的值所作的一种数字正射投影,而人们实际需要的不仅仅是以简单的二维线划形式表示出来的数字正射投影,如果能把等高线的形式和人的视觉效应以及DEM所隐含的三维特征联系起来,就可以生成形式多样的等高线图,而这是以由DEM生成等值线的原理和算法为基础的。目前,自动绘制等值线图的方法归纳起来不外乎有两种,即三角网方法和格网方法。这两种方法的算法和过程差别较大,各自均具有本身的特点。 相似文献
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一、引 言基于DEM的等高线图的生成是DEM地形分析的重要部分。等值线图就是根据地形点的值所作的一种数字正射投影 ,而人们实际需要的不仅仅是以简单的二维线划形式表示出来的数字正射投影 ,如果能把等高线的形式和人的视觉效应以及DEM所隐含的三维特征联系起来 ,就可以生成形式多样的等高线图 ,而这是以由DEM生成等值线的原理和算法为基础的。目前 ,自动绘制等值线图的方法归纳起来不外乎有两种 ,即三角网方法和格网方法。这两种方法的算法和过程差别较大 ,各自均具有本身的特点。用格网方法绘制等高线图的一般流程是 :直接在… 相似文献
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泰森多边形的建立及其在计算机制图中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
依据泰森多边形理论设计的软件系统,适合于绘制多种专题地图及其面积的自动量测。本文阐述了该软件系统设计的数学原理及其程序设计方法,论述了计算机绘制泰森多边形图及非规则边界线处理的算法,提出了一种新的生成三角网方法及按约定方向组织矢量数据的思想,解决了在计算机绘制等值线图的同时自动量测等值线间面积问题。 相似文献
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本文讨论了由离戎点直接联结三角网绘制等值线存在的问题,分析了导致等值线走向不稳定、精度较低的原因,进而提出了由原三角网构造一个三角形与四边形混合网的算法,在此混合网上绘制的等值线比三角网法精度好,且走向合理。 相似文献
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GIS中平面三角化的优化算法黄杏元,马劲松(南京大学大地海洋科学系)地理信息系统(GIS)输出的产品中,等值线图是一种重要的表现形式。对具有一组离散点数据的平面进行三角剖分是绘制等值线囹等的关键步骤。此前,用计算机部训成平面三角网的算法在时空特性方面... 相似文献
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基于Delaunay三角网的等高线树生成方法 总被引:1,自引:1,他引:0
研究如何利用Delaunay三角网构建等高线树,提出一种新的等高线树生成方法。该方法充分利用Delaunay三角网在领域分析中的优势,通过两次利用Delaunay三角网来判明等高线的空间关系进而达到统一被图廓截断的等高线以生成等高线树的目的。本文将等高线作为约束边构建约束型Delaunay三角网,利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线,在此基础上结合邻近等高线的高程关系判明、识别,最终统一被截断的等高线;然后对统一后的等高线再次利用Delaunay三角网查找具有邻接关系的等高线对,利用等高线对的高程关系判断出其为父子关系或兄弟关系,据此将等高线插入到相应的位置,逐步生长成等高线树。同时给出了基于Delaunay三角网的等高线树生成方法的算法设计及试验结果。 相似文献
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Delaunay三角形构网的分治扫描线算法 总被引:2,自引:0,他引:2
Delaunay三角网作为一种主要的DTM表示法,具有极其广泛的用途。基于分治算法和逐点插入法的合成算法是目前研究较多的用于生成Delaunay三角网的合成算法。简要介绍和评价扫描线算法和分治算法后,提出一种新的基于这两种算法的合成算法。该方法兼顾空间与时间性能,稳定性较高,分别较扫描线算法和分治算法,运行效率和鲁棒性更优。 相似文献
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基于格网划分的海量数据Delaunay三角剖分 总被引:8,自引:1,他引:7
提出基于格网划分、面向海量数据的Delaunay三角剖分方法,它首先把数据集划分为若干格网块,按照格网划分的逆序对每个格网块采用基于自适应格网划分的分割-合并算法进行Delaunav三角剖分,把格网块Delaunay三角网中不受边界影响的三角形进行存储并释放内存,然后顺序合并相邻格网块Delaunav三角网,形成全局或类全局Delaunay三角网.该方法对计算机硬件配置要求较低,适合于并行处理,可以实现面向海量数据的Delaunay三角剖分. 相似文献
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在时间序列InSAR相位解缠的过程中,相干目标需事先构建空间网络之后再进行模糊度解算。Delaunay三角网是当前时序相位解缠的主流构网方法,但其网络形态易包含高相位梯度的边缘,导致违背相位连续性假设。考虑到目前很少有关于空间网络对解缠影响的研究及相位解缠对InSAR技术测量精度的主导地位,本文在量化分析Delaunay网络对解缠影响的基础上,提出引入图论中的Dijkstra最短路径算法优化Delaunay网络中所有边的相位梯度,进而改善时序相位解缠的精度。本文采用模拟和真实数据对基于Delaunay网络和基于优化网络的相位解缠进行了对比验证。结果表明,本文提出的构网方法能够更好地满足相位连续性假设,减少约33%由解缠误差所导致的不闭合三角环数。较传统研究聚焦解缠方法和目标函数的改进而言,本文研究揭示了空间网络的改善对时间序列相位解缠的重要性。 相似文献
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