利用彩色红外航空像片判读盐碱、风沙和积涝土壤(以天然-文岩渠流域为例)

一、天然-文岩渠流域土壤概况及所用制图单元 天然-文岩渠流域位于河南省新乡市东面,面积约3400平方公里.主要土壤类型有:典型潮土、褐土化潮土、新积土、盐化潮土、碱化潮土、沼泽化潮土、沼泽土、风沙土及面积不大的盐土和碱土。除前三种土壤没有明显的障碍性因素外,其它几种土壤都具有     

“爱一滴水就是爱全世界”——爱水林植树活动在昌平区崔村镇举行

2004年3月28日，在世界水日及中国水周之际，由国际饮水组织和中华环境保护基金会联合主办，由中国国土经济学研究会、中共北京昌平区崔村镇委员会、北京市昌平区崔村镇人民政府等联合承办的“爱一滴水就是爱全世界”系列公益活动，在风景秀丽的崔村镇开展了植造首片“爱水林”活动。     

十三陵水库测量工作简介

（一）水库工程简介十三陵水库位于北京昌平区温榆河北支沙河支流上,南距北京50公里,北靠明十三陵,库区长十里、宽七里,面积为550万平方公尺。     

CORS系统下GPS-RTK在山区地形测绘中的应用

GPS-RTK技术是测绘行业的一次历史性革命,它以高效精准的定位方式应用于测绘行业的各个领域。本文以北京市昌平区鹞子峪山区测绘1∶500数字地形图为例,对在CORS系统下GPS-RTK在数字化测绘中的应用进行相关介绍。     

北京市昌平区土地利用/覆盖变化的遥感监测与热环境响应分析

以北京市昌平区1999年和2006年两个时相的Landsat TM遥感影像为主要数据源,在ENVI 4.7及ArcGIS 9.3软件支持下,提取该区土地利用与覆盖变化以及地表温度和热环境演变的信息。研究结果表明,该区的土地利用/覆盖变化与地表热环境之间存在着定量关系,能够较好地揭示该区城镇的扩展变化与生态环境的相互关系...     

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社会经济发达、土地利用变化较大的北京市昌平区,在RS、G IS支持下对土地利用变化进行动态监测、制图与动态变化分析典型试验。为了进行土地利用的动态变化分析,获取了昌平地区俄罗斯KOCMOC卫星1986年与1998年SPIN-2 2m分辨率的遥感影像数据,同时获取了法国SPOT-5卫星2004年2.5m分辨率遥感影像数据,以及相应的分辨率略低的多波段遥感影像数据。完成了1986年、1998年、2004三个年分的土地利用图的编制,并完成了1986-1998年、1998-2004年以及1986-2004年三个时期昌平区土地利用变化图及土地利用动态变化分析。     

基于GIS的电子政务信息资源平台建设

GIS的发展一直伴随着在电子政务中的不断应用,其相应也可以分为三个不同阶段。电子政务是国家目前信息化的重点工程,信息资源平台是电子政务的基础。人口、法人机构、宏观经济和资源环境地理信息组成的信息资源库是信息资源平台的基础。地理信息是信息资源库整合的基础信息,GIS平台是信息资源平台集成的基础和框架。昌平区信息资源平台工程项目启示我们,GIS在信息资源平台建设中的应用,是当前GIS在电子政务中应用值得关注的新方向。     

北京京昌工程测绘技术有限公司

北京京昌工程测绘技术有限公司成立于1998年,前身为昌平规划局工程测量所,公司位于北京市昌平区白浮泉路兴业大厦五楼,自有办公面积2000多平方米,是一家以基础测绘,专业测绘和地理信息系统服务为主的专业化综合性测绘公司。公司以完善的管理制度、精良的技术水准建立质量体系,保证产品质量,赢得顾客满意,于2005年通过IS09001质量认证,2014年通过职业健康安全管理体系及环境管理体系认证。     

北京京昌工程测绘技术有限公司

正北京京吕工程测绘技术有限公司成立于1998年,前身为昌平规划局工程测量所,公司位于北京市昌平区白浮泉路兴业大厦五楼,自有办公面积2000多平方米,是一家以基础测绘,专业测绘和地理信息系统服务为主的专业化综合性测绘公司。公司以完善的管理制度、精良的技术水准建立质量体系,保证产品质量,赢得顾客满意,于2005年通过ISO9001质量认证,2014年通过职业健康安全管理体系及环境管理体系认证。目前公司拥有甲级测绘资     

燕山脚下一颗明珠

北京的第三盆清水 "苍松叠翠幕,豺虎啼猿猱。"巍巍燕山,绵延东西。有"京郊苹果第一镇"美誉的昌平区崔村镇,就位于北京正北方的燕山山麓。 北京有两盆清水,众所周知--密云水库、官厅水库。但是北京还有第三盆清水,知道的人就不多了,这第三盆清水位于北京的北部半山区,蕴藏着大量优质水     

基于水文-气象阈值的区域降雨型滑坡预测研究

目前区域降雨型滑坡预测主要依赖降雨阈值开展,然而从降雨诱发滑坡机理可知,除降雨入渗导致的土壤含水量变化外,降雨入渗前的土壤含水量也是影响边坡失稳的重要因素,无法考虑降雨入渗前的土壤湿度情况,被认为是降雨阈值在滑坡预测中表现差的主要原因。针对这一问题,本文以四川省都江堰地区作为试验区域,提出考虑前期土壤湿度的区域降雨型滑坡预测思路,通过统计分析历史滑坡数据,构建了基于前期土壤湿度和近期降雨情况的水文-气象阈值模型,其中前期土壤湿度情况由改进的前期有效降雨指数刻画,近期降雨情况由最近的累积降雨量表示。试验结果表明:在试验区域的降雨型滑坡预测中,水文-气象阈值模型表现出较好的命中率和较低的误报率。本文构建的水文-气象阈值模型,可同时考虑前期土壤湿度和近期降雨对滑坡发生的影响,模型所需数据少、所用方法简单易操作且预测性能较优,适合在区域降雨型滑坡预测中推广应用。     

阶段模型修正的星载GNSS-R土壤湿度反演方法EI北大核心CSCD

本文提出了一种基于CYGNSS数据的星载GNSS-R土壤湿度反演方法。首先,基于CYGNSS数据提取地表反射率参数,联合SMAP数据中提取的植被光学厚度、地表粗糙度和温度等辅助信息,初步构建了土壤湿度反演理论模型,并利用神经网络模型确定了土壤湿度反演的精细数学模型;然后,将该模型处理获得的土壤湿度以35%为分界点,利用本文提出的阶段函数模型提高反演精度,并使用2018年10月—2019年5月的CYGNSS数据,获得了全球范围内星载GNSS-R土壤湿度;最后,通过与SMAP提供的土壤湿度数据进行对比,评估了本文提出的星载GNSS-R土壤湿度反演方法的有效性,并对获取的星载GNSS-R土壤湿度进行了时间序列分析。结果表明,本文提出的土壤湿度反演方法的结果与SMAP土壤湿度具有良好的一致性,且随时间变化的趋势也相符合,为高精度土壤湿度反演提供了一种思路。     

基于邻接指数的空间关联规则挖掘方法研究

在空间关联规则挖掘中一般是采用遍历算法进行,导致对海量数据计算效率的降低。目前,空间数据挖掘模型多采用空间邻接矩阵来表达空间关联权重,大多情况下没有考虑邻接关系的实际量化的结果。文中在分析了空间实体分布的各种相邻关系基础上,采用邻接指数的方式来测算空间相关程度,并在此基础上采用改进的Apriori算法,通过自编程序加以实现。以北京市昌平区土地利用类型的空间分布关系为样例数据进行了试算。结果表明,计算效率有较大提高,并挖掘出一些潜在的土地利用类型间的共生关系。     

机载GPS反射信号土壤湿度测量技术

随着全球导航定位系统反射信号(GNSS-R)技术的发展, 近年来提出了利用GPS地表反射信号遥感土壤湿度的新方法, 该方法利用地表反射率与土壤介电常数以及介电常数与土壤湿度之间的关系来建立反演模型。为了可以快速方便的利用DMR实测数据反演得到土壤湿度, 本文根据Wang和Schmugge模型建立了土壤介电常数与湿度之间的分段模型, 实现了从原始反射数据到土壤湿度结果的整个反演流程。为了验证反演的可行性, 利用NASA等机构联合进行的SMEX02试验机载数据反演得到的结果表明, GPS反射信号能够有效地反演     

Study on Polarized Spectral Characteristics of Soil with Different Water Content

Moisture is one of the important parameters in soil polarized spectrum. It has great significance in soil remote sensing band selection and image interpretation; it also provides the information for soil investigation and analysis on physical and chemical properties. In this paper we tested and analyzed the soil polarized spectrum with different moisture in 350?~?2,500 nm wavelength, to study on the relationship between soil polarized spectral data and moisture, to determine the spectral response and changes in soil moisture, and establish models between spectral data and soil moisture. We also designed a orthogonal test on the various factors that affect soil polarized spectral characteristics, in which we studied soil moisture, polarized angle, detected angle and azimuth of the various factors and their interactions. The results showed it was most significant that the soil moisture and the interaction of soil moisture and polarized angle, followed by the interaction effect of detected angle and moisture, while the polarized angle had a little impact on the soil polarized spectrum.     

用ERS风散射计数据估算土壤水分方法的研究

欧空局ERS1/2卫星上的风散射计(WSC),分辨率是50km,4天内能覆盖全球超过80%的范围,并可在多角度下对地物目标进行观测。本文研究利用该散射计数据估算土壤水分的方法。首先,利用基于ERS散射计数据建立的全球C波段雷达后向散射系数数据库,根据传统的几何光学模型(GOM),反演得到与土壤含水量密切相关的法线方向Fresnel反射率,并与两个采样点(安多和那曲)上的实测降雨量及土壤水分相对比,证明了ERS散射计数据与土壤水分的高相关性;第二步,以水云模型为基础,结合AIEM模型,发展了一种简化模型来估算土壤水分绝对值,分别利用气象站实测点数据和同时期的Basist湿度指数(BWI)进行验证,表明反演结果能较好反映土壤水分的空间分布状况。     

双极化SAR数据反演裸露地表土壤水分

为了较高精度地获取大范围地表土壤水分,提出一种基于双极化合成孔径雷达数据的裸露地表土壤水分反演模型即非线性方程组,通过改进的粒子群算法求解非线性方程组从而得到土壤水分。首先通过AIEM模型数值模拟和回归分析,得到一种新的组合粗糙度,然后模拟分析得到土壤水分与雷达后向散射系数的关系,从而建立雷达后向散射系数与组合粗糙度、土壤水分的经验关系。利用ASAR C波段双极化雷达数据,基于经验关系和改进的粒子群算法即可实现土壤水分的反演。经过黑河流域实测土壤水分数据对模型进行验证,反演结果与实测数据具备良好的相关性(R~2=0.778 6)。与以往同一区域研究成果比较,文中的方法反演精度有所提高,更适用于裸露地表土壤水分反演。     

全极化SAR图像的山地低矮植被区域土壤含水量估计

山区土壤含水量对山区植被生长监测、滑坡预测等工作具有重要意义,因此针对山地低矮植被区域,提出了全极化SAR图像的土壤含水量估计方法。为解决山地区域SAR图像几何形变和极化旋转问题,根据入射角、坡度、坡向信息定义了可测区域与不可测区域,并对可测区域后向散射系数进行校正。其次以密西根模型为基础,发展了低矮植被的散射模型。在假定植被和土壤特征不变的情况下,基于此散射模型并结合校正数据建立了山区土壤含水量反演方法。结果表明,模型反演的土壤含水量和实验点实测值基本一致,两个实验点反演值分别为14%和15%,实测值为11.45%和15.80%,能够满足一般应用的需求。     

不同含水量土壤偏振光谱特征定量分析

水分含量是影响土壤偏振光谱特征的重要参数之一,研究土壤不同水分含量的偏振光谱特征在土壤偏振遥感波段的选择和图像解释上具有重要意义,为应用偏振遥感信息进行土壤调查及理化性质的分析提供依据。本文通过在350-2500 nm波段范围内对不同水分含量的土壤进行偏振光谱测试与分析,研究土壤偏振光谱数据与水分含量之间的关系,建模并检验其精度,对影响土壤偏振光谱特征的各个因素设计科学的正交实验,研究含水量、偏振角度、探测角和方位角等各个因素及其交互作用对土壤偏振光谱特征的影响。结果表明,含水量与偏振角度的交互作用和含水量本身对土壤偏振光谱的影响最大,显著性最强,其次是探测角与含水量的交互作用的影响,而偏振角对土壤偏振光谱有一定的影响,其他因素对土壤光谱偏振反射的影响不大。     

利用GPS-IR监测土壤湿度的多星线性回归反演模型

全球定位系统干涉反射测量(GPS-interferometric reflectometry,GPS-IR)是一种新的遥感技术,利用测量型接收机记录的信噪比(SNR)观测值可实现近地表土壤湿度的监测。考虑到目前利用多星组合反演土壤湿度的研究较少,本文提出一种土壤湿度多星线性回归反演模型。试验表明:①多星组合反演能够更全面地反映测站附近有效监测范围内的土壤湿度信息,有效改善采用单颗卫星反演时反演过程极易出现异常跳变的现象,提高了突发性降雨时段的土壤湿度反演精度。②当组合卫星数达到6颗以上时,其反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数均大于0.9,相对于单颗卫星至少提高了20.8%。