基于IRS-P6卫星影像的高原地貌分类与信息提取

利用遥感影像进行地形地貌制图,因其成图周期短、制图精度高、修改方便和更新快捷等优势,现已成为中小比例尺地貌制图的主要方法。利用高分辨率的IRS-P6卫星影像对青海省天峻县的高原地貌进行分类与信息提取,并制作大比例尺地貌图。采用遥感(remote sensing,RS)和GIS技术对遥感数据和不同来源的辅助数据进行处理,将其统一到同一GIS平台,在此基础上详细阐述了地貌分类、信息提取的技术流程和地貌图制作的方法。研究表明,基于高分辨率遥感影像数据,采用RS和GIS相结合的技术,可以大大降低地貌分类的难度,提高地貌信息提取与制图的速度和效率。     

基于RS和GIS的深圳市景观格局时空变化研究

基于RS、GIS和景观生态学原理与方法,研究深圳市域景观的空间格局特征及其动态变化.采用ERDASIMAGINE遥感数据处理软件对1995年、1999年和2008年的TM遥感影像图进行数据预处理、监督分类以及分类后处理,并通过ArcMap对经过分类后处理的图像进行编辑,得到深圳市历年的景观分类图,应用FRAGSTATS...     

基于遥感影像的钦州市土地利用动态变化研究

从钦州市土地利用特征出发,利用RS、GIS技术,对钦州市遥感影像进行监督分类,并对分类结果进行动态分析,获得历年来土地利用变化转移矩阵,分析土地利用结构变化的影响因子,为钦州市资源优化和土地集约利用提供依据。     

基于RS和GIS技术的武汉市城区扩张研究

以武汉市4个时期的遥感影像为数据源,先用RS软件对影像进行监督分类和分类后处理,再用GIS软件进行叠置分析并提取武汉市城区扩张的相关变化信息,对其扩张速度和方向进行监测和分析,最后就政策和地理环境对该市城区扩张的速度和方向的影响进行讨论。     

利用遥感影像快速更新GIS数据库

更新GIS数据库的最有效手段是利用遥感资料，本文了利用遥感影像快速更新GIS数据库的可能性，在分析现有的几种栅格矢量数据传输方式后，认为实现遥感（RS）与GIS数据传输的最快最好方法是采用栅格矢量一体化数据结构，并推荐了一种三级划分的一体化数据结构，最后提出了目标引导，人机协同的遥感影像快速更新GIS数据库的方法和过程。     

RS和GIS在城镇扩张动态监测中的研究进展与展望

利用不同时相的卫星遥感影像数据通过数字图像处理方法获取城镇信息,从而揭示城镇动态变化是监测城镇扩张的有效方法之一。介绍RS和GIS技术在城镇扩张中应用的优越性,分析近年来国内外RS和GIS技术在城镇扩张中应用的进展情况,并对应用遥感影像提取城镇信息技术的优缺点进行分析,最后对未来城镇扩张研究的发展趋势进行探讨。     

基于RS与GIS技术的变更图斑自动识别方法研究

基于RS与GIS技术的土地利用变更图斑自动识别方法,即"以遥感正射影像图为基础,以地理信息和地物反射光谱为判别依据"的变更信息识别方法,能够尽量避免传统利用遥感影像分类技术进行地物变更识别存在的不足。本文通过对距离算法的改良,有效利用遥感数据的实时性和丰富性,在地理信息系统的支持下,提高了对地物变更地块的识别精度。     

基于知识的遥感影像模糊分类方法

介绍了目前遥感影像分类的常用方法, 提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法.采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定.提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进.     

基于知识的遥感影像模糊分类方法

介绍了目前遥感影像分类的常用方法,提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法。采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定。提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进。     

基于遥感的土地覆被与生态环境综合监测实验

近年来,随着遥感技术的迅猛发展,遥感影像在土地利用状况监测方面得到广泛的应用,尤其是RS与GIS技术的结合,使得其应用的领域更为广泛.以商都县为例,论述如何采用RS与GIS相结合,监测该地区的土地利用现状、变化及评价现势土地的质量.