成矿信息遥感影像模式的判读及统计分析在金矿床预测中的应用

本文以河南省西部熊耳山-外方山区的金矿找矿靶区预测工作为例,阐述了综合运用遥感、物化探信息,建立与控矿地质条件相一致的“线环同现模式”、“多元同现模式”的原理和应用效果;介绍了利用熵函数计算遥感成矿信息的矿化有利度和矿床统计预测过程。     

沙特阿拉伯吉达东北部地质构造与蚀变信息提取及找矿有利部位预测

沙特阿拉伯吉达东北部地区位于非洲—阿拉伯成矿区,矿产丰富,地质构造情况复杂,岩浆热液活动明显,多金属成矿作用极为发育,成矿潜力巨大。为进一步寻找该地区多金属矿床的成矿部位,圈定找矿远景区,利用Landsat8影像对该区进行线性-环形构造解译,运用"主成分分析-最优密度分割"方法提取铁化等矿化蚀变遥感异常信息;综合分析区内7个铁化蚀变区遥感影像的地质特征并筛选有利于成矿的线性-环形构造,基于上述特征对沙特吉达东北部地区成矿有利部位进行预测,圈定出3个找矿远景区;最后通过高分二号(GF-2)和Google Earth等高空间分辨率遥感影像对所圈定的找矿远景区进行了验证,进一步证明岩浆侵入的环形构造区及断裂交汇处是该区成矿的有利场所。研究成果可为该地区进一步找矿预测提供参考依据。     

阿斯哈—按纳格地区线-环构造与有利成矿关系分析

地处东昆仑造山带的青海省都兰县阿斯哈—按纳格地区是我国著名的成矿带之一,区内地质构造复杂,金属成矿作用极为发育,成矿潜力巨大。为了对该地区金矿整装勘查建立一套矿产快速评价方法组合体系,在研究阿斯哈—按纳格地区的区域地质特征与成矿地质条件基础上,结合矿床地质理论,建立以遥感地质矿产信息提取为中心的找矿技术方案,对整个研究区的Quick Bird,ASTER和ETM+等不同分辨率的卫星遥感图像进行了线-环构造解译和遥感矿化色调异常提取;在综合分析区内典型金矿床的遥感影像特征和筛选有利于成矿的线-环构造基础上,圈定出20个找矿有利部位。遥感矿化色调异常与化探异常的对比分析结果表明,两者的吻合度较高,对高效找矿勘查提供了重要依据。     

高分遥感卫星数据在东昆仑成矿带找矿预测中的应用

为研究高分辨率(简称"高分")遥感卫星数据在东昆仑成矿带找矿预测中的应用,通过遥感地质解译与蚀变异常信息提取,从宏观和多角度开展大型矿集区快速预选和找矿有利地段圈定。以东昆仑成矿带红水河地区为研究区,以World View-2卫星图像为主要数据源,通过运用图像纠正、假彩色合成、图像增强、数据融合、遥感蚀变异常信息提取、野外验证、化学分析和地质信息综合研究等方法,对研究区进行了遥感地质解译和找矿预测。结果表明,以高分遥感卫星数据为主的数据源,能够快速圈定找矿有利地段,满足我国西部干旱—半干旱地区的矿产资源勘查和资源评价需求,并为当地矿产勘查工作部署提供基础资料和参考依据。     

多源地学数据综合处理技术在金属矿产预测中的应用

以计算机图像分析技术为手段、采用概念模式资源评价方法, 对多源地学信息进行综合分析。 获取多种地质异常和综合信息, 建立各类矿产的找矿标志和概念模式, 发现找矿线索, 选择找矿 靶区, 再次评价老矿区和正在普查找矿的成矿地段, 以及寻找新的工作靶区。采用多元统计方法与教学图像处理相结合的新技术, 以特定的专题图像、图示表达物探、化 探、遥感和地质等多因素的统计特征及综合模型的结果, 再现出各成矿区的地质构造骨架、岩浆 岩形态产状、岩性地层、矿化异常以及与它们的相互关系和空间分布特点, 为分析特定地区的成 矿地质环境, 研究构造一岩浆活动特征, 揭示深部构造与成矿关系, 建立综合解译标志, 提取新 的综合性二次信息等提供了可靠的科学依据。     

以航放为主的多源地学信息综合技术在连山关地区找铀矿中的应用效果

辽宁连山关地区是我国一个重要产铀区,在该区进行过详查找矿和长期地质研究工作。但应用我们开拓的“以航放为主的多源地学信息数字图像综合技术”进行找矿,即使在这个工作程度较高的老矿区,仍然取得了显着的效果。首先是对航空伽玛能谱数据利用数字图像系统进行成矿有利多参数的“假彩色合成,”“均方差复合”和“加权叠加”等处理,提取航放最有利的多参数复合异常,并结合从遥感图像上提取的成矿地质构造环境进行分析,在此基础上再综合地质及重、磁等数据,进行找矿靶区的初选。     

浑江市幅区域化探异常遥感评价筛选研究

本文介绍了根据国家计委和地矿部的要求,应用遥感地质方法,即主要通过航卫片解译,结合本区已有地质矿产分布和物化探资料的综合分析,对吉林省浑江市幅区域化探异常进行遥感评价、筛选研究的概况。文中主要阐述了区内金、多金属矿成矿地质特征,论述了断裂构造和环状构造与金、多金属矿及化探异常的关系,简介了区域化探异常遥感评价筛选和野外验证结果以及圈定的若干找矿靶区的情况。     

层次分析法在冀北地区多金属矿找矿预测中的应用

冀北地区大地构造单元包括华北陆块、天山-兴蒙造山系及中国东部造山-裂谷系,区内太古代变质岩广泛分布,海西期及燕山期岩浆侵入、喷发活动频繁,围岩蚀变发育,是寻找多金属矿产的有利区域。在分析遥感地质解译要素、蚀变遥感异常与矿化关系的基础上,以中分遥感解译的线、环及蚀变遥感异常、侵入岩、赋矿地层及矿产分布信息为判断因子,运用层次分析法建立找矿预测模型,圈出找矿靶区29个,其中3个找矿靶区内已发现5处大型-特大型矿床,6个找矿靶区内发现12处中型矿床。结果表明,在冀北地区运用层次分析法进行多金属矿找矿预测及找矿靶区圈定,具有较好的实用性。     

航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究

板块构造成矿理论认为西昆仑叶尔羌河中下游地区属于Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿远景区,但因其野外地质条件恶劣,交通状况差,地质勘探极其困难而影响了找矿工作的深入开展,为此我们利用航天遥感技术的优势进行了找矿有利地段预测研究。在研究中首先对区域地质遥感影像特征进行了综合分析,并根据板块构造成矿理论对矿化作用进行了空间划分和成矿条件总结。在此基础上,通过成矿相关影像特征信息的提取,圈定出Ａｕ、Ｃｕ及多金属矿成矿有利地段。     

航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究

板块构造成矿理论认为西昆仑叶尔羌河中下游地区属于Au、Cu及多金属矿成矿远景区,但因其野外地质条件恶劣,交通状况差,地质勘探极其困难而影响了找矿工作的深入开展,为此我们利用航天遥感技术的优势进行了找矿有利地段预测研究。在研究中首先对区域地质遥感影像特征进行了综合分析,并根据板块构造成矿理论对矿化作用进行了空间划分和成矿条件总结。在此基础上,通过成矿相关影像特征信息的提取,圈定出Au、Cu及多金属矿成矿有利地段。     

基于GIS的采煤沉陷区地质环境数据库建设研究

文章梳理了采煤沉陷区地质环境调查基础数据类型和空间数据类型,依据我国矿山地质环境调查评价的行业标准和规范,建立了集成数据管理、服务、交换体系的综合数据库,实现了基于GIS的综合业务数据集成、管理与服务。结果表明:GIS技术可以实现采煤沉陷区环境地质调查数据库建设,为采煤沉陷区的土地治理和生态恢复提供决策支持。     

Predictive GIS model for potential mapping of Cu, Pb, Zn mineralization

IntroductionChina is the third richest country in the world ofmineral resources with a total potential value of 11trillion USdollars. Yunnan Provincce is one of theimportant metallogenic belts for nonferrous and pre-cious metal deposits[1].Mineral source …     

矿产信息GIS建设

矿产信息GIS纵向上包括全球层次、国家层次、大洲层次、成矿带层次四个层次的地理信息、地质信息、矿产资源信息、矿业信息内容。建立矿产信息GIS的目的是通过现有的GIS手段,以数字、图像、文本等各种形式,把我们收集到的海量全球矿产资源信息呈现给用户,为国内外从事地质工作的国家机构、事业单位和矿业公司了解全球矿产资源分布、开发和利用现状提供信息平台。     

Mathematical basis for large scale GIS and terrestrial digital products

1　Ｍａｐ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｎｖｅｒｓｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｍａｐｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎＮｏｗａｄａｙｓ,ｎｅａｒｌｙａｌｌＧＩＳｓｔａｋｅｃｅｒｔａｉｎｍａｐｐｒｏ ｊｅｃｔｉｏｎａｓｔｈｅｉｒｏｗｎｓｐａｔｉａｌｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｂａｓｉｓ.Ｔｈａｔｉｓ,ｔｈｅｐｌａｎｅｍｅａｓｕｒｅｓｐａｃｅｉｓｅｘｐｒｅｓｓｅｄｂｙｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｆｏｒｍｕｌａ :Ｘ =ｆ1 (Φ ,λ)Ｙ =ｆ2 (Φ ,λ) (1 )ＷｈｅｒｅΦ ,λａｒｅｔｈｅｌａｔｉｔｕｄｅａｎｄｌｏｎｇｉｔｕｄｅ…     

一种地质生态环境评估系统

针对传统评估系统没有统一定量标准,受主观认识影响较大的问题,该文以川西藏区五县为研究区,筛选地形地貌、植被盖度、水土流失、土地覆被、地质灾害、地球化学数据、矿产开采等13种主控因素,借助ArcGIS空间分析和Matlab数学建模功能,构建基于GIS的GA-BP模型(即遗传算法优化BP神经网络),对研究区地质生态环境进行非线性定量评价;采用混合编程实现超大浮点栅格矩阵在不同软件平台间相互传递处理,完成GA-BP评估系统设计;通过回判检验与AHP法结果进行对比分析,凸显GA-BP模型的优越性,为研究矿产开发下非线性的地质生态环境问题提供一种较新颖的、行之有效的方法。     

Knowledge-guided data-driven evidential belief modeling of mineral prospectivity in Cabo de Gata,SE Spain

Spurious evidence and spurious spatial associations between target mineral deposits and certain classes of spatial data undermine GIS-based data-driven modeling of mineral prospectivity. In a case study application of data-driven evidential belief functions, such problems were recognized and then, based on sound geological judgment, were addressed accordingly. By invoking knowledge of genetic associations between mineral deposits of the type sought and spatial geological attributes (lithology, fault/fracture density, hydrothermal alteration intensity), spurious spatial associations depicted in ‘original’ evidence maps were addressed by treatment of input spatial data via applications of certain basic GIS functionalities in order to derive ‘treated’ evidence maps. By invoking knowledge of geological processes involved in the formation of mineral deposits of the type sought and knowledge of how operations to combine evidence maps function, the integration of evidence maps was guided such that the inter-play of geological processes involved in the formation of mineral deposits of the type sought is represented in the modeling procedure and such that spurious evidence is filtered and not transmitted into the output map representing likelihood of mineral deposit occurrence in every location within a study area. The results show that: (a) using ‘treated’ evidence maps, instead of ‘original’ evidence maps, results in better mineral prospectivity maps and, thus, (b) knowledge-guided data-driven modeling of mineral prospectivity is better than a ‘purely’ data-driven modeling of mineral prospectivity.     

Mineral Potential Mapping for Cu-Pb-Zn Deposits in the East Kunlun Region,Qinghai Province,China, Integrating Multi-source Geology Spatial Data Sets and Extended Weights-of-Evidence Modeling

Weights-of-evidence modeling has been extensively applied in mineral exploration and has also been used to examine the relationship between point patterns and map patterns. Generally, the evidence to be integrated is binary, whereas the real world consists of continuous and multi-class data, and the reclassification of these data into a binary form can result in the loss or distortion of information. However, extended weights-of-evidence modeling can be used to reduce the loss of useful information. This paper integrates multi-source geological spatial data (geological, geophysical, geochemical, and remote sensing data) for decision-making processes, aided by GIS spatial analysis techniques. Mineral-potential mapping for Cu-Pb-Zn deposits is proposed using extended weights-of-evidence modeling and generalized weights-of-evidence modeling in East Kunlun region of Qinghai Province, China. The study area was classified into three target zones of high potential, moderate potential, and low potential, based on the sum of weights rather than posterior probability. Through the comparison of the results derived from the two models, extended weights-of-evidence modeling demonstrated a better prediction rate.     

中国兰坪地区铜﹑铅﹑锌矿潜在分布的GIS预测模型(英文)

Mineral resource potential mapping is a complex analytical process,which requires the consideration and the inte-gration of a number of spatial evidences like geological,geomorphological,and wall rock alteration.The aim of this paper is to establish mineral exploration model for copper,lead,and zinc in Lanping basin area using the capability of analytical tools of Geographic Information System(GIS) and remote sensing data to generate maps showing favorable mineralized area.The geo-exploration dataset used f...     

隐伏矿铅同位素预测信息系统开发与应用

隐伏矿铅同位素预测信息系统软件是根据最新的铅同位素地球化学对矿体的深度和资源量定量预测理论,利用MapGIS的二次开发功能,通过矿区二维信息数据处理和三维建模,实现对隐伏矿体的埋藏深度、几何形态和资源量的快速定量预测。本软件在甘肃鹰咀山金矿的预测研究工作中进行了成功应用,取得了较好的效果。     

板桥稀土矿遥感找矿信息提取与矿产预测研究

通过对离子吸附型稀土矿成矿规律的分析,从浙江省板桥地区的遥感地质特征研究入手,在研究区地表范围内进行稀土遥感找矿信息的提取。首先利用SPOT图像和DEM数据构建的坡度数据对与稀土成矿相关的地貌单元进行解译;然后通过光谱特征分析和基于ASTER图像的矿物遥感异常提取,获取与成矿相关的高岭土、绢云母、绿泥石等风化特征矿物的分布信息;最后叠合分析地貌、坡度及异常提取结果,进行稀土遥感找矿预测。与地质调查资料及化探数据的对比分析证实,上述方法对圈定1∶5万的大比例尺离子吸附型稀土矿分布范围是有效的,可为更详细的稀土矿产资源潜力评价提供依据。