1996年11月19日新疆和田喀喇昆仑山口7.1级地震

1996年11月19日新疆和田西南喀喇昆仑山口发生了7.1级地震.极震区烈度达Ⅶ度.区内造成大面积的崩塌、滑坡.此次地震为主-余震型,主震发生后最大余震为5.2级.余震序列衰减较快,至1997年12月发生3.5级以上地震共有67次.震源机制解的节面Ⅱ为此次地震的主破裂面,走向北西西,P轴方位N57°E,仰角10°,地震在北东向水平挤压作用下发生左旋走滑破裂.此次地震发生在规模巨大的喀喇昆仑断裂带上,是喀喇昆仑断裂带近代新活动的表现.     

岫岩-海城Ms5.4地震序列震源机制解

应用 P波初动符号资料 ,求解得到了岫岩 -海城 5.4级地震前、主、余震 2 0个 ML ≥ 4.0的震源机制解。分析表明 ,该地区的主压应力轴 (P)大多为 NEE- SWW向 ,主张应力轴 (T)大多为 NNW- SSE向 ,P、T轴仰角基本上小于 30°,表明力轴以水平者最多。N轴大多较陡。A、B节面的走向分别为 NWW向和 NNE向。岫岩 -海城地震主要为走滑断层类型。余震震源机制解绝大多数与主震相近 ,结果比较稳定 ,表明余震的应力场主要受主震震源应力场的控制     

武定6.5级地震序列震源机制

由地震Ｐ波初动符号资料，求解得到１９９５年１０月２４日武定６．５级地震序主震及２１外强余震的震源机制解。主震的两个节面走向分别为北西西向，倾向ＮＮＥ，倾角７０°；另一个节面走向为北北东，倾向Ｗ，倾角７７°；等效释放应力场主压力力方位为３２４°，仰角２４°。表明与区域应力场基本一致的主要震震源应力场及发震断裂控制着整个序列的地震活动。     

2014年2月12日于田7.3级地震序列震源机制特征分析

基于新疆及西藏区域数字地震台网的宽频带资料,采用CAP方法反演了2014年2月12日于田7.3级地震的前震、主震及早期MS≥3.5余震序列的震源机制解。结果显示,此次7.3级强震为带有正断分量的走滑型地震,结合震源区的构造和余震分布,节面I走向241°/倾角90°/滑动角-22°,判定该节面代表了主震的发震断层面。主震主压力轴方位为194o,与该区历史中强震主压应力P轴方位近NS向较为接近。其5.4级前震和主震震源机制解具有较高的一致性。18次余震中有10次为走滑型地震,其中6次为正断型,2次为逆断型,且70%的地震具有近SN向的P轴方位。此次7.3级地震序列震源深度范围5~28km,而大部分地震为15~20km,略大于本文计算得到的主震震源深度10km。     

四川沐川5.7级震群子序列的震源参数变化

1993－1995年发生在四川沐川县的5．7级震群，由3次5．0级以上地震序列构成。1993年首发5．0级地震序列频率衰减慢，1994年5．7级主震序列衰减快，1995年5．0级强余震序列双衰减缓慢。首发5．0级地震前，区域地震活动增强显著。但在5．7级主震和强余震前的震区地震活动不突出。震源机制解给出的主压应力方向为北西向，呈近走滑兼倾滑型，利用小震波形记录资料，研究了Pn,Pg,Sg波段拐角频率和应力降值随时间的变化。各波段计算值变化幅度大体一致，形态略有差异，首发5．0级地震前起伏较大，在5．7级主震前后变化不显著。这与此期间地震活动图像的变化过程是一致的。     

2014年新疆于田MS7.3地震序列和震源特征初步分析

2014年2月12新疆于田发生MS7.3地震,震中位置36.1°N,82.5°E,震源深度约17km,于田地震发生在西昆仑断裂与阿尔金断裂交汇区内,基于远震波形记录反演的震源机制为走滑型,此次地震破裂比较集中,滑动主要分布在深部,破裂未出露地表。截至2014年2月23日12时00分,于田MS7.3地震序列中2、3级地震较为丰富,衰减较为正常,b值约为0.7,h值为1.29,等待时间法显示4.5级以上余震遵从线性关系,符合以往主-余型地震的特征。基于由断层面上滑动位移反演结果和震源参数计算得到的经验关系认为,于田地震的动态破裂过程为应力下调模式,即地震能量的释放可能并不十分完全,这与该地震b值小于2008年于田7.3级、2012年于田6.2级地震的b值相符。     

2005年11月26日九江—瑞昌Ms5.7、Ms4.8地震的震源机制解与发震构造研究

利用来源于江西区域台网和中国地震台网共6个台的宽频带数字地震记录,采用CAP方法反演了2005年11月26日九江—瑞昌5.7级地震和4.8级强余震的震源机制解,并结合地震序列的精确定位结果和区域地质背景讨论了发震构造.结果显示,5.7级主震的最佳双力偶解为节面Ⅰ走向223°,倾角75°,滑动角144°;节面Ⅱ走向324°,倾角55°,滑动角18°.4.8级强余震的最佳双力偶解为节面Ⅰ走向54°,倾角71°,滑动角-160°;节面Ⅱ走向317°,倾角71°,滑动角-20°,这两次地震的震源机制解不完全一致.地震序列在震中空间分布和震源深度分布上也具有复杂性.5.7级主震发生后,余震活动从SE向NW、从浅部往深部发展,在破裂过程中可能遇到障碍体,触发了4.8级强余震.5.7级主震的发震构造可能为隐伏在瑞昌盆地内的洋鸡山—武山—通江岭NW向断裂,4.8级强余震的发震构造可能为瑞昌盆地西北缘的丁家山—桂林桥—武宁NE向断裂北段.     

2013年前郭M5.8级强震群序列特征分析

基于2013年吉林前郭M5.8级强震群序列资料,分析其余震序列空间分布、演化特征、测震学指标b值及震源机制特征等。结果发现,前郭强震群序列空间位置高度集中在长9 km,宽5 km的范围内,余震沿北西向分布。序列中M4.0以上地震呈连发特征,M2.0~3.0地震缺乏,余震主要集中在M1.0级以下,余震序列b值较低且介于0.3~0.4之间,M5.0以上地震震源机制以逆冲为主,兼具少量走滑分量。     

2014 年新疆于田MS 7. 3 地震序列特征及早期趋势判断

介绍了2014年2月12日新疆于田MS7. 3 地震的基本参数、发震构造和地震序列特征,并与2008 年于田MS7. 3 地震序列特征进行对比分析。结果显示,2014 年于田MS7. 3 地震有MS5. 4 直接前震,序列强余震频次低、余震衰减较快,目前最大余震震级为MS5. 7; 通过分析历史地震序列类型、计算于田单台序列的h 值、b 值、主震释放的能量与序列能量的比值等参数,初步判断于田MS7. 3 地震序列为“前震—主震—余震型”。     

1999年岫岩地震序列研究

用相对定位法对1999年11月29日辽宁省岫岩地区5.4级地震序列的前震、主震和余震进行了重新定位。结果是该序列的主震震源位置为40.538°N,123.026°E,深度为6.958km;重新定位的前震震中分布长短轴差别不大,分布在长轴约1.38km,短轴约1.23km,深度为6～11km的震源范围内,其中4级以上前震明显沿NW向分布,主震位于前震震中NW向分布的东南端;重新定位的余震明显沿NW走向分布,长轴约3.26km,短轴约0.79km,深度为5～12km,余震分布范围比前震分布范围大,主要是后期余震活动向SE向发展的结果。分析表明,1999年岫岩地震序列主要沿NW向分布,这个方向与1975年海城地震序列的NW向分布一致,与海城7.3级主震和岫岩5.4级主震震源机制解NW走向节面一致,也与海城 岫岩震区活动构造方向和岫岩主震的等震线长轴方向一致。并认为岫岩5.4级主震可能被前震触发,这为主破裂成核过程提供了一次实例。     

北部湾6．1、6．2级地震序列特征

通过对北部湾６．１、６．２级地震的时空分布及地震类型的分析，认为北部湾地震属双主震型序列。６．１级地震的余震序列表现出鲜明的主余震型序列特征，而６．２级地震的余震序列震群型特征较为突出。６．２级地震前，地震序列活动显示出应变释放加速、低ｂ值、加卸载响应比跃升等异常现象。     

2017年西藏米林MS6.9地震余震序列重定位和b值时空分布特征

本文采用双差定位方法对2017年西藏米林M_S6.9地震的余震序列进行重定位,获得了较准确的余震空间分布。在此基础上,计算了米林地震震源区的b值空间分布,并结合前人资料研究了米林地震前后的b值变化。重定位结果显示:米林地震余震序列呈NW?SE向分布,主要分布在雅鲁藏布江大拐弯缝合带和比鲁构造岩片的北东边界,震源深度集中于3—20 km范围内。b值时间分布显示:米林地震震前震源区的b值降低,表明震前震源区存在较强的应力积累;地震后震源区的b值呈现跳跃式上升,反映出震源区应力释放,同时随时间的推移,b值逐渐趋于稳定。米林地震震源区的b值在0.52—1.35范围内变化,15 km深度以上b值在东、西方向上存在差异,15 km以下在东北、南西方向上存在差异,由此推测不同的b值分布与地下的结构特征有关,浅层的b值变化与震源区的破裂程度相关,深部变化则反映了不同构造单元的岩性差异。      

1969年渤海Ms7.4地震发震断层的声学探测

发生于1969年的渤海M_s7.4地震是渤海海域惟一一个主震被现代仪器记录的大地震,对其发震断层的讨论争议颇多.2005~2008年,我们在主震震区进行了3个航次的高分辨率声学探测,获得了包括浅层单道地震、侧扫声纳以及CHIRP剖面等在内的数百公里综合地球物理观测资料.本文报道了对上述声学资料的研究结果.研究表明,在震区海底之下2~3 m发现了一条走向NE30°、长20 km、宽约3 km的微型凹陷带,地质时代为5000 a B.P.,沉积面的最大下凹幅度为1.5 m;在空间位置上微型凹陷带与BZ28断裂、余震活动分布基本一致,因此,微型凹陷带是BZ28断裂活动的结果,而A层底界的下凹变形则是1969年渤海7.4级地震活动的结果, BZ28断裂是该地震的发震断层.BZ28断裂呈NE30°走向,是郯庐断裂带的次级断裂,浅层地震剖面揭示其最新活动时间为全新世中晚期,根据地质时代以及断层的垂向位移量,计算得到BZ28断裂晚更新世以来的垂向活动速率约为0.05 mm/a,全新世为0.3 mm/a,具有活动强度增加的趋势.     

用体波合成地震图方法确定渤海、永善两大地震的震源参数.

用体波合成地震图与观测地震图拟合的方法确定了渤海地震（1969.7.18. M=7.4）和云南永善地震（1974.5.11. M=7.1）的震源参数.针对震中距为30至90的远震 P+pP+sP 波,采用 WKBJ 近似和实路径积分,做出了20个 WWSSN 台站的渤海地震和7个WWSSN 台站的永善地震的全波理论合成地震图.与实际记录到的长周期垂直分量地震图进行比较,以试错法确定两大地震的震源参数如下:渤海地震:h=25km,=205,=85,=-145,M0=2.41019Nm,R=25,L=36km,vR=6km/s;永善地震由两个同时发生的 h=15km 的子破裂组成,其一为=45,=65,=0,M0=1.91019Nm,R=225,L=10km,vR=1km/s;其二为=200,=75,=170,M0=1.31019Nm,R=30,L=23km,vR=2km/s.这里 h 为震源深度,为走向,为倾角,为滑动角,M0 为总地震矩,R 为断裂扩展方向,L 为断层长度,vR 为破裂传播速度.      

唐山大震及其前后的地震活动

1976年7月28日北京时间03时42分56秒河北省唐山市区(东经118°11′;北纬39°38′)发生7.8级地震,震中烈度达十一度。当日18时45分37秒于附近的滦县商家林(东经118°39′;北纬39°50′)又发生7.1级地震,震中烈度达九度。本文简述唐山地震参数的测定及其发震的地质背景,并对大震前本区较大范围内地震活动的某些异常特征,如围空区、密集—平静、b值下降及条带状的空间分布等进行了一些讨论。根据大震时的地面断裂走向、P波初动图解、大震前后的垂直形变以及余震位置分布等资料推测,7.8级地震可能是北东走向的断层以走滑为主的右旋滑动结果。7.1级地震可能是近南北走向的滦河断层受北东向断层牵动发生的水平左旋运动。文中还从唐山余震时空分布特点出发,讨论了震源的破裂过程及其对余震发展的影响。并指出唐山大震的发生时间可能与当天的天文条件有关     

Age determination of paleotsunami sediments around Lombok Island,Indonesia, and identification of their possible tsunamigenic earthquakes

Age determination of paleotsunami sediment from Lombok Island, Indonesia, and surrounding area has been carried out using the 210 Pb method in BATAN Jakarta. The basic theory of this method assumes that weathering of sediments, including paleotsunami sediments, will result in 210 Pb enrichment. The principle of this method is to calculate 210 Pb contents accumulation in a particular sedimentation interval from the surface to the deeper buried sediments. The results are then converted into age or depositional time in years ago unit. The dating results from the paleotsunami sediments of the Gawah Pudak(S8°46’2.91’’, E115°56’34.23’’) and Gili Trawangan areas(S8°21’1.38’’, E116°2’36.6’’) indicate the Gawah Pudak sediments were deposited 37 years ago(c. in 1977)and 22 years ago(c. in 1992). Three paleotsunami sediments from Gili Trawangan were deposited 149 years ago(c. in 1865), 117 years ago(c. in 1897) and 42 years ago(c. in 1972). These results are then compared to the available Indonesian earthquake catalogue data. This study reveals that paleotsunami sediments around Lombok Islands, from older to younger, were caused by the 1857 earthquake(epicentre in Bali Sea; M7; S8°00’09.45’’,E115°29’56.41’’), 1897 earthquake(epicentre in Flores Sea;M5.5; S6°47’59.62’’, E120°48’03.5’’ or Sulu Sea earthquake; M8.5; 70 km NW of Basilan Island), the 1975 earthquake(Nusa Tenggara; S10°6’16.61’’, E123°48’09.39’’), 1977 earthquake(in Waingapu, Sumba; M8.0;S11°5’39.34’’, E118°27’50.86’’) and the 1992 earthquake(Flores; M7.8; S8°28’52.11’’, E121°53’44.3’’).     

Temporal and Spatial Variation of b-value before Maduo MS7.4 Earthquake

大量研究表明地震孕育过程中存在相对平静期,该阶段b值会相对下降,b值变化在地震活动性研究中起着十分重要的作用。2021年5月22日青海玛多发生M_S7.4地震,为研究地震前b值时空变化特征,本文截取2009年至震前地震目录,将地震目录分为去除余震目录、完整地震目录,对比研究b值变化特征。研究发现,玛多M_S7.4地震前1年b值开始低于均值且不断下降,至b值有上升趋势时地震发生,扩大到区域内其它5级以上地震,也符合此规律,地震发生后b值明显上升,短时间内又下降至较低位置,并一直处于较低位置直至下次地震发生;从b值空间扫描结果看,玛多M_S7.4地震前,震中位于低b值区域,该位置为b值最低处;通过不同时间段的b值空间扫描结果,可发现玛多M_S7.4地震发生前低b值区域向震中不断迁移,表明地震发生前震中附近应力不断集中;b值空间扫描时,完整地震目录掩盖了中强震震中区域低b值特性,去余震地震目录较好的凸显了中强震震中区域低b值特性。     

Temporal evolution of the focal mechanism consistency of the 2021 Yangbi MS 6.4 earthquake sequence in Yunnan

Using the Cut And Paste (CAP) method, we invert the focal mechanism of 38 moderate earthquakes (M_S ≥ 3.0) recorded by Yunnan seismic network and analyze the corresponding focal mechanism consistency based on the minimum spatial rotation angle. Our results indicate that the M_S 6.4 mainshock is induced by a lateral strike slip fault (with a rake angle of ～ ?165°) and a little normal-faulting component event along a nearly vertical plane (dipping angle～ 79° and strike ～138°). Combining our results with high resolution catalog, we argue that the seismogenic fault of this earthquake sequence is a secondary fault western to the major Weixi-Qiaohou-Weishan fault. The focal mechanism evolution can be divided into three periods. During the first period, the foreshock sequence, the focal mechanism consistency is the highest (KA<36°); during the second period which is shortly after the mainshock, the focal mechanism shows strong variation with KA ranging from 8° to 110°; during the third period, the seismicity becomes weak and the focal mechanism of the earthquakes becomes more consistent than the second period (18°<KA<73°). We suggest that the KA, to some extent, represents the coherence between local tectonic stress regime and the stress state of each individual earthquake. Furthermore, high focal mechanism consistency and high linearity of seismic distribution may serve as indicators for the identification of foreshock sequence.     

Distribution of slip along an earthquake fault

IntroductionInearthquakeandengineeringseismology,fortheexplanationofthehigh-frequencycontentsinearthquakegroundmotion,itisoftenassumedthatalargeearthquakeiscomposedofmanysmallereventswithavarietyofsizes(Frankel,1991).Thesesmalleventscomefromtheruptureoftheasperitiesalongtheearthquakefault,showingthecharacteristicsoffractals(Aki,1981).Thisworkingassumptioncanexplainsomeoftheimportantpropertiesofseismicsourcesuchasthehigh-frequencyfall-offofsourcespectra.Ontheotherhand,however,beinglimitedbyobs…     

K-means cluster analysis and seismicity partitioning for Pakistan

Pakistan and the western Himalaya is a region of high seismic activity located at the triple junction between the Arabian, Eurasian and Indian plates. Four devastating earthquakes have resulted in significant numbers of fatalities in Pakistan and the surrounding region in the past century (Quetta, 1935; Makran, 1945; Pattan, 1974 and the recent 2005 Kashmir earthquake). It is therefore necessary to develop an understanding of the spatial distribution of seismicity and the potential seismogenic sources across the region. This forms an important basis for the calculation of seismic hazard; a crucial input in seismic design codes needed to begin to effectively mitigate the high earthquake risk in Pakistan. The development of seismogenic source zones for seismic hazard analysis is driven by both geological and seismotectonic inputs. Despite the many developments in seismic hazard in recent decades, the manner in which seismotectonic information feeds the definition of the seismic source can, in many parts of the world including Pakistan and the surrounding regions, remain a subjective process driven primarily by expert judgment. Whilst much research is ongoing to map and characterise active faults in Pakistan, knowledge of the seismogenic properties of the active faults is still incomplete in much of the region. Consequently, seismicity, both historical and instrumental, remains a primary guide to the seismogenic sources of Pakistan. This study utilises a cluster analysis approach for the purposes of identifying spatial differences in seismicity, which can be utilised to form a basis for delineating seismogenic source regions. An effort is made to examine seismicity partitioning for Pakistan with respect to earthquake database, seismic cluster analysis and seismic partitions in a seismic hazard context. A magnitude homogenous earthquake catalogue has been compiled using various available earthquake data. The earthquake catalogue covers a time span from 1930 to 2007 and an area from 23.00° to 39.00°N and 59.00° to 80.00°E. A threshold magnitude of 5.2 is considered for K-means cluster analysis. The current study uses the traditional metrics of cluster quality, in addition to a seismic hazard contextual metric to attempt to constrain the preferred number of clusters found in the data. The spatial distribution of earthquakes from the catalogue was used to define the seismic clusters for Pakistan, which can be used further in the process of defining seismogenic sources and corresponding earthquake recurrence models for estimates of seismic hazard and risk in Pakistan. Consideration of the different approaches to cluster validation in a seismic hazard context suggests that Pakistan may be divided into K?=?19 seismic clusters, including some portions of the neighbouring countries of Afghanistan, Tajikistan and India.