铜仁地区夏季降水与厄尔尼诺事件关系的分析

本文应用1951～1992年钢仁地区11站夏季（6～8月）平均降水总量和同期出现的厄尔尼诺事件资料，分析了铜仁地区夏季降水量与厄尔尼诺事件的相关关系。其结果表明：厄尼诺事件的发生，对银仁地区夏季降水有影响，在厄尔尼诺年的当年铜仁地区6～8月降水量偏少，厄尔尼偌年次年铜仁地区6～8月降水量偏多。其统计显著性水平达90％。     

基于温特斯法的夏季气温预测模型建立及应用

介绍了温特斯法的基本理论及3个平滑方程的递推公式、初始值公式和预测模型公式，并依据其理论，采用VB6．0编程技术，设计了预测模型软件；同时，将夏季6、7、8月的月平均气温看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列，利用商丘、民权、柘城、永城4个代表站1961～1999年夏季气温样本资料，建立了预测模型。对2000～2002年夏季气温试报结果为，平均预测准确率92％，其中7月份100％，6月份92％，8月份83％。     

长江三峡地区夏季旱涝特征及气候预测

利用1951～2000年间三峡地区上游5个流域区间(乌江流域、重庆—万县、万县—坝区、嘉陵江流域、岷沱江流域)面降雨量资料分析了三峡地区夏季5、6、7、8月及6～8月旱涝分布特点和成因，探讨了若干主要环流系统对这一地区夏季旱涝的影响，建立了长江三峡地区夏季降水趋势概念化预测模型；模型思路清晰，方法简便，历史拟合率较高，2000、2001、2002年三年的预测结果基本是成功的。     

基于温特斯法的夏季气温预测模型建立及应用

介绍了温特斯法的基本理论及3个平滑方程的递推公式、初始值公式和预测模型公式,并依据其理论,采用VB 6.0编程技术,设计了预测模型软件;同时,将夏季6、7、8月的月平均气温看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列,利用商丘、民权、柘城、永城4个代表站1961～1999年夏季气温样本资料,建立了预测模型.对2000～2002年夏季气温试报结果为,平均预测准确率92%,其中7月份100%,6月份92%,8月份83%.     

漓江最高水位的分析及预测

通过对漓江水位的分布特征分析得出：漓江水位不仅与降水量、降水强度、降水时空分布有关系，还与前期早涝情况及蓄水程度有关；漓江水位的年际变化与桂林市雨量的年际变化一致，大致以10a为周期。然后采用双向差分建立了最高水位的预测模型，以预报量的前差和后差预报误差之和趋于最小时求出模型的参数，并对2002～2005年的最高水位进行了预报，结果表明该模型在最高水位预测中具有较好的应用价值。     

移动X波段双线偏振雷达数据质量分析及偏差订正

2019年8月,中国电子科技集团第十四研究所南京恩瑞特实业有限公司研制的GLC-12A型移动X波段双线偏振多普勒天气雷达在江苏大丰进行外场观测。根据该雷达外场观测资料,联合盐城新一代SA天气雷达和江苏省6个雨量站资料,对移动X波段双线偏振雷达做数据质量分析。结果表明,针对同一次降水过程而言,距离越远,衰减越大。为了降低衰减造成的观测误差,首先利用信噪比对差分反射率Z_dr、零滞后相关系数ρhv(0)进行偏差订正,提高Z_dr和ρhv(0)的数据质量,以便进行地杂波、生物回波等非降水回波过滤。然后应用去抖动滤波后的差分传播相移率K dp或总差分传播相位Φdp表达在雨中距离雷达R处的总双向反射率因子衰减订正值。数据分析表明,订正后移动X波段双线偏振雷达数据质量得到了提高。     

基于非负矩阵和典型相关的场定量预测方法研究

设计了一种基于非负矩阵分解和典型相关的短期气候预测模型(NMF-CCA),通过选择适当的影响要素场,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测.并将NCEP再分析前冬青藏高原积雪作为因子场,华中五个省市的1971-2008年近38年夏季(6～8月)降水资料作为预报对象场,分别使用EOF-CCA和NMF-CCA...     

长江上游大范围致洪暴雨的成因分析

使用1981～1996年6～8月长江上游19站日降水资料以及同期500hPa、700hPa、850hPa天气图资料，分析了其间长江上游113个暴雨日的主要影响系统。结果表明，按500hPa环流形势划分，可将长江上游大范围致洪暴雨分为北槽南涡类、低涡切变类、河西小槽类等三种类型，其中北槽南涡类和低涡切变类对长江致洪影响极大。同时，以1981～1996年6～8月08时500hPa、700hPa、850hPa资料为初始场，结合日本数值预报产品，归纳出了长江上游未来24小时内大范围暴雨的预报判据。     

运用灰色系统理论做汛期月降水预报

本文应用邓聚龙教授1982年提出的灰色系统理论,对一些气象要素进行分析、预测。选取朝阳站的降水资料,建立灰色动态预测模型,对6、7、8月的降水做出定量和定性预报。     

鹤壁区域面雨量及其与致洪的关系

利用1965～2000年6～8月鹤壁市3站降水量资料及淇河洪水资料,分析了面雨量气候特征及其与致洪的关系.     

济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型初探

应用统计软件SAS建立了济南气温和降水量的数据集。利用济南1951－2000年夏季（6－8月）降水资料，以济南3月气温作为预报因子，建立济南夏季降水量带ARMA误差的回归预测模型，并详细介绍该模型在SAS系统下ETS模块中识别、估计检验和预测过程。由该模型产生的预报值与实际观测值基本符合。     

1920～2000年全球6～8月陆地旱涝气候变化

用 192 0～ 2 0 0 0年全球 6～ 8月陆地降水量资料研究了全球、北、南半球 6～ 8月旱涝特征。采用加权平均的 6～ 8月降水距平指数和加权平均的 6～ 8月旱涝面积指数来表示全球的旱涝程度 ;从而划分了 192 0～ 2 0 0 0年的全球 6～ 8月降水量的旱涝年。对划分的旱、涝年进行了旱涝年差异的MonteCarlo检验。研究结果指出 ,在 192 0～2 0 0 0年中 ,1988( 193 0 )年是全球最严重的涝 (旱 )年 ,其次是 195 4( 1976)年。全球的及北、南半球的旱涝有明显的年代际变化。 2 0世纪 2 0年代为全球 6～ 8月干旱多发期 ,2 0～ 40年代为全球 6～ 8月洪涝少发期 ,5 0～ 60年代为全球洪涝多发期 ,70年代～ 2 0 0 0年全球旱涝爆发频繁 ,旱年多于涝年。北半球的特征与全球较为一致。南、北半球陆地分别作用为一个整体 ,它们的 6～ 8月旱涝没有明显的联系 ,但是当发生暖 (冷 )事件时 ,南、北半球 6～ 8月可能出现干旱 (洪涝 ) ,全球 6～ 8月的旱涝变化与ENSO之间有明显的联系     

均生函数模型在长期天气预报中的应用

利用泰安市1951～1999年4月份气温资料，应用均生函数建立了气温预测模型，并进行试报和检验。结果表明，均生函数预测模型可以较好地拟合气温的变化趋势，对月气温有较好的预测能力。     

奇异交叉谱分析方法在夏季降水预报中的应用

利用奇异交叉谱(SCSA)分析方法，提取1951～2002年夏季(6～8月)河北省降水和北半球2～3月500hPa高度场关键区相互作用的耦合周期信号及其分量序列年际和年代际时变特征。基于SCSA，重建耦合振荡分量序列(RCCS)，并与自回归分析相结合，建立预测模型，对河北省夏季降水趋势进行预测试验。结果表明：2003年以后河北夏季降水将转入一个相对多雨阶段，若将此方案进一步完善，可望在业务中推广应用。     

长江中下游夏季高温灾害机理及预测

利用我国1961-2003年夏季（6—8月）高温资料，建立长江中下游地区主要城市强高温及高温过程较完整的时间序列，探讨了该地区主要城市高温气候特征。分析该地区南京、杭州、南昌等城市夏季高温灾害机理，东亚副热带高压是造成长江中下游地区城市夏季高温的主要影响系统。在此基础上用均生函数-最佳子回归集构造预测模型，预测夏季月高温出现日数，通过42a高温资料预报检验，有较好的预测效果，值得在业务中应用。     

北京相当暴雨日数的气候特征

根据北京99年6～8月的逐日降水资料和274年6～8月总降水量资料， 分析了相当暴雨日数与总降水量及旱涝等级的相关性，给出相当暴雨日数与总降 水量的定量关系式，建立了北京274年汛期相当暴雨日数资料序列。分析表明: 相当暴雨日数概念的引入，可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降 水分开，证实汛期旱涝变化只取决于暴雨过程的总次数和强度；相当暴雨日数是 一个气候统计量，有与总降水量一致的周期变化，但其年际变率和3.5年周期比 总降水量更显著，其概率分布满足泊松分布；与旱涝等级比较，相当暴雨日数与 总降水量的相关性更好，且有利于研究形成汛期旱涝灾害的暴雨过程特征。     

安阳区域性夏季大旱成因分析

利用1957～1998年安阳区域夏季降水资料，确定安阳区域性夏季大旱的标准，分析了大旱成因：东亚沿海低槽较常年异常深厚和偏东以及西太平洋副高异常偏东、偏南和偏弱；当年6～8月太阳黑子相对平均数处于谷点或从谷点开始上升时期；当年春季出现厄尔尼诺或存在厄尔尼诺现象，绝大部分安阳降水偏少或特少，出现干旱或大旱；6～8月西风急流轴异常偏北，也是造成安阳区域性夏季大旱的原因之一。     

基于数值产品的铜仁市温度预报研究

通过对数值预报模式产品的对比分析,应用T639和T213数值模式产品,对铜仁温度预报进行研究。对2008年8月—2009年6月模式预报结果分别进行分析,发现T639模式有预报订正规律,可以有效地提高铜仁温度预报准确率。     

欧洲数值预报产品在夏季明显降水预报中的释用

利用1971～2000年6～8月份96～192小时欧洲数值预报产品的500hPa高度与吉林省6～8月份的明显降水天气进行了分析，找出了欧洲数值预报产品的500hPa高度与吉林省6～8月份明显降水天气的对应关系，建立了4种预报模型，分别是副高后部、高空槽、冷涡、台风等明显降水预报模型，对提高吉林省6～8月明显降水天气预报水平有一定的指导作用。     

贵州冬季凝冻预测信号和预测模型研究

在对贵州冬季凝冻指数与前期天气信息资料进行了相关分析研究的基础上，寻找并确定了凝冻灾害的6个短期气候预测信号，建立了冬季凝冻短期气候预测模型。预测模型在1997－2000年的独立试报检验中，表明有一定的预报能力。