用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

用相关表作倒春寒预报

相关表是一种用多要素进行综合统计的表格。它的基本原理是将与预报对象关系密切的各个预报因子分为几个级,然后通过各种级别的排列组合,寻找多种因子的综合影响与预报对象的关系。它不仅能综合反映多因子与预报对象的关系,同时还能够单独考虑诸因子中某一个或某几个因子与预报量的关系,因此是一种简便而实用的综合多因子的预报工具。     

利用序数相关做终霜期预报

在气象研究中常见到许多经验公式。这些经验公式是怎样建立起来的呢?如果能了解这些问题,就会在许多复杂的事物中分析影响和制约某一事物发展变化原因,分析主要矛盾所在。研究其变化规律并利用这种规律为国民经济服务。相关与回归分析是应用数理统计解决上述实际问题的常用方法。     

新疆区域气候要素小网格推算方法探讨

针对某一个气候要素，将我区100个气象观测站分为若干个气候区，分别对每一个气候区的气候要素和高度、经度、纬度、坡度、坡向5项地理信息要素进行分析，发现其相关关系，建立非线性回归方程，然后在新疆地图上确定一个与行政区划无关的范围，认为该范围内所有网格点上的气候要素与地理信息要素也具有同样的对应关系，进行小网格气候要素推算。     

气候要素对无核白香蕉葡萄生长发育影响的相关研究

从1995～1999年在海宁市某葡萄园,开展气候要素对无核白香蕉葡萄生长发育影响的相关研究,并提出了相应的措施。     

赤道东太平洋海温与我国夏季雨日的相关矩分析

近年来,赤道东太平洋地区海温变化对东亚地区大气环流及地面气象要素的影响的研究受到很大的关注。本文试图分析这一地区海温变化对我国夏季雨日的影响,选择月雨日作为地面要素的代表,一方面是由于雨日对农作物生长关系密切,另方面在统计处理上,雨日较降水量更好地遵从正态分布。一些研究也认为月降水频数比月降水量更好处理一些。本文提出用相关矩来代替相关系数在研究两个不同气象要素关系中具有更多的优点。     

APPLE—Ⅱ机绘制保证率曲线图

计算某一气象要素的保证率,通常采用作图法。这种方法是先把要素资料序列按大小排队、分组、计算各组的累积频率;然后进行指点、画曲线、再从图上读得某一保证率下要素的值。这种方法通过人工描绘曲线、工作量较大;而且一定程度上受人的主观因素影响,不同的人描绘出的曲线往往有一定的差异。本文介绍一种利用APPLEⅡ进行计算机模拟,简便、准确而又客观地计算保证率并绘制其曲线图的方法和使用程序,可用于农气、气候分析     

气象为航空服务——1989年世界气象日主题

众所周知,航空器是在大气中飞行的。无论是停留在地面,还是起飞、降落、空中飞行,无不受气象条件的影响和制约。气象对航空的影响不仅限于某一气象要素或某种天气现象,而是受多种气象要素或天气现象的综合影响。只有不断加强对大气的监测、     

鲁南夏季旱涝与北半球500百帕高度场的相关分析及预报

夏季旱涝是长期预报工作者最关心的问题之一。某一时期降水量的多寡是由同期大气环流决定的从,地—气系统耦合振荡的理论出发,它又应与前期某一阶段的环流存在密切的关系。对于长期天气预报来说,如能找出降水与前期大气环流特征之间的相关关系,给区域性降水趋势预报提供依据无疑是重要的。 我们利用1954～1980年共27年500百帕月平均高度场上576个网格点与鲁南各站(以泰安、菏泽、济宁、枣庄、临沂五站为代表站)月降水量进行相关普查,把信度达0.05,相关系数|r|≥0.30的点绘在北半球图上,再把三点以上的、成片的区域作为显著相关区(简称为相关区—下同),通过相关区的距平     

浅谈传统性、习惯性错误的观测记录

台站在观测记录中,特别是目测项目,往往存在着较多的传统性习惯性错误。某一项目的记录“传统”,随着新老交替通过跟班永远地承袭下去。新观测员在独立当班之初,为了不出或少出错情,将复杂天气简单化是一种责任心不强,或技术上难以处理造成的。但久而久之,形成了“模式”。严重地影响了观测记录的准确性,随着资料年代的久远,这种影响程度是不容忽视的。 事物都在无时无刻地变化着,地球大气层更是变幻莫测,自然界现象也是千差万     

连云港水稻产量的气象影响因子分析

经验正交函数分析方法(EOF)是正交函数分解方法的一种,其优点是可将某要素场分解为不随时间变化的空间函数部分的特征向量及与空间无关的时间函数部分。该方法同样可用于某空间点的多要素特征分析,得到的空间函数每个特征向量都反映了所有要素某种共性。本文则是利用EOF这一特性,选取连云港地区历年(1961—2007年)水稻各个生育期的多个气象因子与气象产量做EOF分析,选取方差贡献大的前4项特征向量中与产量相关性较好的因子,作为影响因子。并通过对影响因子多年变化趋势及波动特征年的分析,剔除其相关性差的因子,最终得到与产量密切相关的气象因子。     

连云港水稻产量的气象影响因子分析

经验正交函数分析方法(EOF)是正交函数分解方法的一种,其优点是可将某要素场分解为不随时间变化的空间函数部分的特征向量及与空间无关的时间函数部分.该方法同样可用于某空间点的多要素特征分析,得到的空间函数每个特征向量都反映了所有要素某种共性.本文则是利用EOF这一特性,选取连云港地区历年(1961-2007年)水稻各个生...     

近30年江苏地区气候要素相关性变化分析

利用江苏省24个台站的1981-2012年的气温、湿度和降水的月平均观测资料,分别计算了每对台站之间的3个气候要素的结构关系和相关函数,用曲线回归分析了结构函数与台站距离的关系,用线性回归分析了相关函数与台站距离的关系,分析与评估江苏省气象台站网密度.通过分析结果发现,各个气象要素的结构函数和相关函数在江苏整个地区不满足各项同性和均匀性,江苏地区的气象台站网设计要根据气候要素进行分区设计.     

乐清单站台风预报方法

一、思路在毛主席关于“任何运动形式,其内部都包含着本身特殊的矛盾。这种特殊的矛盾,就构成一事物区别于他事物的特殊的本质”教导的启发下,分析了台风影响前在单站要素变化上的反映区别于一般天气系统的特殊反映即“台风讯号”。这种“讯号”表现为台风影响前3—6天温度、气压同是正距平3天以上或湿度“低于”温度,前者称之为“PT 讯号”,后者称之为“低 e 讯号”。但是,这两种“讯号”仍只是必要条件(不是充分条件)。为了过滤空报并大致区分台风影响程度,我们根据群众经验对讯号点前10天的气象要素进行了统计计算,分析相关因子,建立了多因子回归方程。     

栾城夏谷产量与气候条件的相关分析

近年来,研究作物产量变异与气候要素波动的关系,定量地估算作物各发育时期气候要素波动的产量效应,分析评价作物与气候资源的适应性,统计学分析是一个重要工具,获得了良好效果。本文采用Fisher的回归积分、逐步回归等相关回归分析以及统计假设检验等统计学方法,对河北栾城县夏谷产量与气候条件之间的关系和规律,以及当     

中国冬夏季气温和降水异常耦合关系的SVD与MEOF分析对比

以揭示中国冬、夏季气温、降水之间的同期耦合时空特征为例,比较了SVD与MEOF分析所得主要正交模的相关关系及均衡性,论证了SVD方法在揭示两个要素场序列互相关关系上的优越性。结果表明:1) SVD的分解对象仅包含反映两种要素场相关关系的信息,而MEOF还包含了两个要素场各自的自相关信息,前者分解对象更纯粹。2) MEOF和SVD揭示的气温和降水空间耦合模态正负异常分布大致相似,但相较SVD所揭示的耦合模态,MEOF分析的冬、夏季气温、降水主要正交模存在不均衡现象,即一个主要MEOF正交模往往侧重描述两种异常要素场中的一种,这种差异在冬季尤为突出。SVD方法揭示了中国冬、夏季同期气温、降水间局域高温少降水或低温多降水是二者主要异常配置,且相关性夏强冬弱。3)比较SVD、MEOF方法同序正交模的相关系数和均衡度发现,SVD多数正交模的相关系数较MEOF的更大、更稳定,且均通过显著性检验,MEOF的冬季部分正交模相关系数未通过显著性检验; SVD主要正交模的均衡性冬季优于MEOF分析、夏季优于(第一模态)或者接近于(第二、三模态) MEOF分析。故SVD方法是揭示两要素之间耦合关系的更好方法。     

湖州市短期晴雨分县客观预报系统

一、前言随着数值预报的不断发展和改进,给要素预报提供了越来越多的信息,但是在同属于一个天气尺度系统下的某地区用纯MOS预报欲分离出某一个点(县)的预报是较为困难的。统计分析表明,湖州站降水与各县站降水的相关系数都超过了0.8。因此,作为分县预报要达到较理想的目的,就必须足够地考虑单站要素所提供的有用信息。因为它们在一定程度上反映了     

大尺度大气运动的耗散结构

一个远离平衡的开放体系,在非平衡变化达到某一临界点时,系统通过不断地与外界交换能量和物质,就可能转变为一种新的时间、空间或功能的有序状态。这种非平衡条件下新的有序结构,被普利高津学派称之为耗散结构。耗敞结构只能在满足一定约束的非线性系统中显现。在一维自治系统的情况下,对于包含三次方非线性项的微分方程而言,相应的广义势函数可能出现势阱或势垒。如果非线性项限于     

影响北海总辐射量大小的相关气象要素

通过各气象要素与总辐射量的相关关系,分析各要素对总辐射量大小的影响.     

影响北海总辐射量大小的相关气象要素

通过各气象要素与总辐射量的相关关系，分析各要素对总辐射量大小的影响。