通辽市水资源承载能力的多层次多指标可变模糊评价研究

基于水资源承载能力概念和通辽市水资源利用基本情况,构建了水资源可承载能力评价的递阶层次指标体系.结合可变模糊集理论,建立了通辽市多层次水资源承载能力可变模糊评价模型,并对通辽市各行政区现状年和规划年的水资源承载能力进行评价.结果表明,通辽市水资源承载能力全区均较弱,产业结构不合理和水资源重复利用率低是造成水资源承载能力低的主要因素.对2020规划年的评价结果显示,节水条件下通辽市水资源承载能力有所改善,但基本仍较弱,需通过合理调整产业结构、提高水资源利用率等来提高水资源承载能力.     

淮河流域水资源承载能力的评价分析

流域水资源承载能力的有限性决定其开发极限存在的客观性，提出了流域水资源承载能力综合评价方法，利用模糊综合评判模型对淮河流域水资源承载能力进行了评价研究，从而为该流域资源合理利用提供了决策依据。     

邯郸市水资源承载力评价及预测研究

在充分理解水资源承载能力概念,深入分析其影响因素的基础上,根据指标体系筛选原则,设计出多层次的适合邯郸市水资源承载能力评价的指标体系,并采用多层次模糊综合评判模型对邯郸市2005年、2015年和2025年的水资源承载力进行了评价和分析。     

影响水资源承载能力增强因子的结构分析

本文依据天然一人工二元水循环理论,阐述了东江流域水资源承载能力增强的途径和主要影响因子,在此基础上,利用解释结构模型分析了该承载系统各影响因子的层次结构及其相互作用关系.研究结果表明:激励机制、用水效率在诸影响因子中起到核心作用,是影响东江流域水资源承载能力增强的主影响因子:提高社会水资源承载能力是东江流域水资源承栽能力增强的主要途径.     

基于主成分分析的东江流域水资源承载能力评价

本文分别介绍了主成分分析法的原理和算法,并将其运用到东江流域水资源承载能力评价中,并且与模糊综合评价结果进行比较。结果表明：两评价方法的评价结果都是东江流域水资源承载能力呈现中上游高下游低的分布趋势,对此提出水资源可持续利用的对策,以促进流域水资源与社会经济的协调发展。     

抚顺市水资源开发利用综合评价

结合抚顺市经济社会发展与水资源开发利用实际状况,建立了包含农业灌溉率、水资源开发利用率、人均供水量、可利用水量模型等9项典型指标的评价体系和分级标准,对区域水资源开发利用水平运用物元分析法进行评价。结果显示:基于模糊综合法、属性识别法与物元分析3种不同方法得到的评价结果保持较好的一致性,物元分析法表现出较好的适用性与科学性;目前抚顺市还处于发展阶段,具有较大的水资源开发潜力。     

应用逼近理想解法综合评价区域水资源承载能力

在多目标决策中,基于传统的逼近于理想解的技术,根据区域水资源承载能力的强与弱和待评价的对象(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于区域水资源承载能力的综合评价中。TOPSISFS与投影寻踪模型法(PP法)、理想区间法(MODMIIM)相比,简单、有效。TOPSISFS可广泛应用于多目标决策中。     

半干旱地区水资源承载能力研究——以松嫩平原西南部霍林河流域为例

水资源的合理开发利用与否是影响社会经济发展的瓶颈。以霍林河流域为研究对象,对该流域特征及其生态环境问题进行了分析,构建了水资源承载力研究的指标体系,该体系包括水资源形成的自然条件、开发利用及社会经济因素3个方面9项指标。应用因子分析法对流域内各县市水资源承载能力进行定量评价,结果表明,霍林河流域从上游到下游,水资源承载能力主要受水资源形成条件和开发利用强度的影响,水资源承载能力评价是水资源可持续利用的关键。     

蚌埠市水安全与可持续发展探讨

从蚌埠市水资源问题展开探讨,通过采用基于AHP构权的多层次综合模糊评价模型,得到供水安全评价结果,并提出保障蚌埠市水安全和可持续发展的措施建议,以期通过相关措施进一步加强蚌埠市科学有序开发利用当地水资源和合理配置当地水、过境水及外调水,保障水安全及蚌埠市经济社会的可持续发展。     

基于多目标模糊综合评价法的地下水资源承载力评价

随着经济社会的不断发展以及过度的开发利用,邯郸市地下水资源短缺情况日益严重,通过分析邯郸市地下水资源承载能力对地下水水资源、社会、经济以及生态环境之间的协调发展。采用多目标模糊综合评价法对邯郸市地下水资源承载力进行分析计算,表明2010年地下水承载能力已趋于饱和,供需矛盾突出;2020年随着南水北调工程建成及通水,可利用水资源量增加,地下水开采得到限制,供需矛盾得到缓解。     

模糊综合评判在铀矿成矿预测中的应用

本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。     

GIS-based groundwater spring potential assessment and mapping in the Birjand Township,southern Khorasan Province,Iran

Three statistical models—frequency ratio (FR), weights-of-evidence (WofE) and logistic regression (LR)—produced groundwater-spring potential maps for the Birjand Township, southern Khorasan Province, Iran. In total, 304 springs were identified in a field survey and mapped in a geographic information system (GIS), out of which 212 spring locations were randomly selected to be modeled and the remaining 92 were used for the model evaluation. The effective factors—slope angle, slope aspect, elevation, topographic wetness index (TWI), stream power index (SPI), slope length (LS), plan curvature, lithology, land use, and distance to river, road, fault—were derived from the spatial database. Using these effective factors, groundwater spring potential was calculated using the three models, and the results were plotted in ArcGIS. The receiver operating characteristic (ROC) curves were drawn for spring potential maps and the area under the curve (AUC) was computed. The final results indicated that the FR model (AUC?=?79.38 %) performed better than the WofE (AUC?=?75.69 %) and LR (AUC?=?63.71 %) models. Sensitivity and factor analyses concluded that the bivariate statistical index model (i.e. FR) can be used as a simple tool in the assessment of groundwater spring potential when a sufficient number of data are obtained.     

Rainfall-induced landslide susceptibility zonation of Puerto Rico

Landslides are a major geologic hazard with estimated tens of deaths and $1–2 billion in economic losses per year in the US alone. The island of Puerto Rico experiences one or two large events per year, often triggered in steeply sloped areas by prolonged and heavy rainfall. Identifying areas susceptible to landslides thus has great potential value for Puerto Rico and would allow better management of its territory. Landslide susceptibility zonation (LSZ) procedures identify areas prone to failure based on the characteristics of past events. LSZs are here developed based on two widely applied methodologies: bivariate frequency ratio (FR method) and logistic regression (LR method). With these methodologies, the correlations among eight possible landslide-inducing factors over the island have been investigated in detail. Both methodologies indicate aspect, slope, elevation, geological discontinuities, and geology as highly significant landslide-inducing factors, together with land-cover for the FR method and distance from road for the LR method. The LR method is grounded in rigorous statistical testing and model building but did not improve results over the simpler FR method. Accordingly, the FR method has been selected to generate a landslide susceptibility map for Puerto Rico. The landslide susceptibility predictions were tested against previous landslide analyses and other landslide inventories. This independent evaluation demonstrated that the two methods are consistent with landslide susceptibility zonation from those earlier studies and showed this analysis to have resulted in a robust and verifiable landslide susceptibility zonation map for the whole island of Puerto Rico.     

利用模糊数学方法建立汶川地震滑坡灾害评判标准

利用汶川地震主震在龙门山震区的强震资料,建立了利用地震动参数估计斜坡位移的Newmark累积位移模型。借助于模糊数学中的隶属函数方法,实现了对模型估计累积位移的隶属度定量计算,进而用以判定滑坡危险性分级。为使计算结果定量化,进一步利用模糊转换方法,将定性的滑坡危险性判定结果转换为定量的概率表达,使滑坡判定结果可以继续应用于其他环节的计算分析。以汶川地震在龙门山震区的滑坡分布为例,对模型的计算结果及其定量转换结果与实际情况进行了分析,表明模型结果与实际情况非常吻合。分析认为,以概率方式可以使滑坡灾害的空间分布描述更为准确,文中的方法使之得以实现。     

基于权重反分析方法的加权距离判别法及应用

距离判别分析法在应用过程中常将各评价指标的重要性视为一致,实际上各指标重要性是不同的,故需对各指标进行加权处理。权重的合理取值对最终的评判结果有着很大的影响,目前尽管确定权重的方法有很多,但都有其不足之处。鉴于此,在马氏距离的基础上,推导了加权马氏距离的求解公式,并采用一对多的分类方法建立了多总体加权马氏距离判别准则。在确定各指标权重时采用了基于优化理论权重反分析的新思路,把直接给权重问题转化为通过实际工程样本反求各影响因素权重问题,该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。将改进后的加权距离判别分析方法应用于实际工程中的围岩分类问题,结果表明,该方法的判别结果是可靠的。距离加权的方法完善了距离判别分析法理论,权重反分析方法是一种通用方法,可用于任何求解权重的问题,为权重的求解提供了一种新思路。     

基于ANP-KL-TOPSIS法的铁路隧道围岩安全性评价

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立隧道围岩安全评价指标体系。用ANP法应用Super Decision软件建立指标因素关联图并计算出各指标权重。在传统TOPSIS法的基础上结合相对熵原理,用Kull-back-Leibler距离计算贴近度,构建隧道围岩安全评价模型。运用该模型对张吉怀铁路兰新乡隧道进口段七处隧道段的围岩进行安全性评价,得出各隧道段围岩安全等级,评价结果切合实际,对隧道施工有一定的指导意义。该评价模型简单可操作,可运用于隧道围岩安全性评价研究中。     

基于不同耦合模型的县域滑坡易发性评价对比分析

为有效预测县域滑坡发生的空间概率,探索不同统计学耦合模型滑坡易发性定量评价结果的合理性和精度,以四川省普格县为研究对象。选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、断层和斜坡结构等6项孕灾因子作为评价指标体系,基于信息量模型（I）、确定性系数模型（CF）、证据权模型（WF）、频率比模型（FR）分别与逻辑回归模型（LR）耦合开展滑坡易发性评价。结果表明:各耦合模型评价结果和易发程度区划均是合理的,极高易发区主要分布于则木河、黑水河河谷两侧斜坡带,面积介于129.04～183.43 km2（占比6.77%～9.62%）,各模型评价精度依次为WF-LR模型（AUC=0.869）>I-LR模型（AUC=0.868）>CF-LR模型（AUC=0.866）>NFR-LR模型（AUC=0.858）。研究成果可为川西南山区县域滑坡易发性定量评估提供重要参考。     

矿山地质环境评价中最佳评价尺度确定方法的研究及应用

矿山地质环境的评价对于矿产资源的开发利用、矿山环境的恢复治理有重要意义,在评价工作中最佳评价尺度的确定有助于提高评价结果的精确性和统一性。本次研究从矿山地质环境的评价内容出发,提出一种最佳评价尺度的确定方法。在不同尺度下,将评价区域按照边界划分成网格评价单元,通过定量化评价指标的尺度效应表现(异质性、一致性、信息量、破碎度),求出其随尺度变化的拟合函数,进而建立最佳评价尺度函数,并求出其评价适宜区间和最佳评价尺度。将该方法应用到福建省龙岩市新罗区、三明市大田县矿山地质环境评价中,得到新罗区和大田县的最佳评价尺度适宜区间分别为[997.8 m,1 194 m]、[955.5 m,1 297.8 m],最佳评价尺度分别为1 049.6 m、1 182.1 m。在该评价尺度区间内,所得到的评价结果基本一致,并且在最佳评价尺度下评价结果的效果更好,从而证明了该方法的可行性。研究表明,最佳评价尺度函数受到研究区范围、评价内容分布情况、自然地理情况等因素的综合影响。该研究成果可以为矿山地质环境评价工作中评价尺度的确定提供理论依据。     

Landslide hazard mapping in the Constantine city,Northeast Algeria using frequency ratio,weighting factor,logistic regression,weights of evidence,and analytical hierarchy process methods

Landslides constitute the most widespread and damaging natural hazards in the Constantine city. They represent a significant constraint to development and urban planning. In order to reduce the risk related to potential landslide, there is a need to develop a comprehensive landslide hazard map (LHM) of the area for an efficient disaster management and for planning development activities. The purpose of this research is to prepare and compare the LHMs of the Constantine city, by applying frequency ratio (FR), weighting factor (Wf), logistic regression (LR), weights of evidence (WOE), and analytical hierarchy process (AHP) methods used in a framework of the geographical information system (GIS). Firstly, a landslide inventory map has been prepared based on the interpretation of aerial photographs, high resolution satellite images, fieldwork, and available literature. Secondly, eight landslide-conditioning factors such as lithology, slope, exposure, rainfall, land use, distance to drainage, distance to road, and distance to fault have been considered to establish LHMs using the FR, Wf, LR, WOE, and AHP models in GIS. For verification, the obtained LHMs have been validated comparing the LHMs with the known landslide locations using the receiver operating characteristics curves (ROC). The validated results indicate that the FR method provides more accurate prediction (86.59 %) of LHMs than the WOE (82.38 %), AHP (77.86 %), Wf (77.58 %), and LR (70.45 %) models. On the other hand, the obtained results showed that all the used models in this study provided a good accuracy in predicting landslide hazard in Constantine city. The established maps can be used as useful tools for risk prevention and land use planning in the Constantine region.     

编目图数据形式对区域崩塌易发性评价结果的影响

本文以北京市怀柔区为例,通过现场调查,对688处崩塌灾害分别以面数据和点数据的形式获取了两套编目图。根据现场调查和资料分析,选取岩性、地形、断裂和道路建设作为该区崩塌灾害的主控因素,采用频率比(FR)模型对崩塌灾害的易发性进行了评价。为了对评价结果的预测性进行检验,采用随机分割法,选取了415处崩塌用于频率比模型的计算,剩余的273处崩塌用于评价结果预测性的验证。预测曲线表明,基于崩塌面数据的评价结果比基于点数据的评价结果具有明显的优越性。根据基于面数据的频率比模型评价结果,可以将研究区的崩塌灾害易发性划分为5个等级:较低易发(占全区14%)、低易发(占全区20%)、中等易发(占全区27%)、高易发(占全区22%)和极高易发(占全区17%)。相关工作和结论可以为区域地质灾害易发性评价中编目图的编制提供参考,并为怀柔区区域国土利用和防灾减灾提供指导。