阜新地区1951—2010年降水变化特征

根据阜新地区2个观测站1951-2010年逐月和逐年降水资料,通过趋势分析、Mexicohat小波变换和Mann-Kendall突变检验等方法,分析了阜新地区降水的气候变化特征。结果表明：阜新地区近60 a来年降水量呈下降趋势,下降速率为10.7 mm/10a;降水量年际变化明显,极易出现旱涝灾害。除春季降水略有增加外,其他三季均呈减少趋势。年降水量和季节降水量均有准12 a和18 a的周期振荡。除春季降水外,夏、秋、冬三季均存在突变点,其中夏季降水量存在3个突变年份,分别为1967年、1978年和1986年,秋季降水量在1996年存在突变,冬季降水量在2004年存在突变。     

阜新地区1951—2010年降水变化特征

根据阜新地区2个观测站1951-2010年逐月和逐年降水资料,通过趋势分析、Mexicohat小波变换和Mann-Kendall突变检验等方法,分析了阜新地区降水的气候变化特征。结果表明：阜新地区近60 a来年降水量呈下降趋势,下降速率为10.7 mm/10a;降水量年际变化明显,极易出现旱涝灾害。除春季降水略有增加外,其他三季均呈减少趋势。年降水量和季节降水量均有准12 a和18 a的周期振荡。除春季降水量没有明显突变点外,夏、秋、冬三季均存在突变点,其中夏季降水量存在3个突变年份,分别为1967年、1978年和1986年,秋季降水量在1996年存在突变,冬季降水量在2004年存在突变。     

近30年黄土高原春季降水特征与春旱变化的关系

利用1980—2014年黄土高原52个气象台站观测的降水资料,计算得到了标准化降水指数(SPI),进而比较了黄土高原不同地区近35年春季干旱的时空变化特征。研究发现:春季SPI与春季降水的时间变化较为一致,二者都能反映出1995年,2000年和2001年的三次较严重的春旱,且二者在1980—2014年间均呈线性减少的趋势。同时,黄土高原春季降水与春季SPI的空间分布却存在一定差别,这主要是因为春季降水的概率密度分布特征在不同站点存在差异。黄土高原北部,一次春季降水量少的发生概率较大,而在高原南部,较大降水概率则对应较多的降水量值。所以,对于黄土高原整体而言,当各区域春季降水偏少,且降水量值相等时,高原南部的春旱更严重;但当各地区春季降水异常量相等时,则在高原北部春旱等级较高。因此,未来黄土高原的春旱不仅受降水量控制,还与春季降水概率密度的分布特征关系密切。     

1958—2007年天津降水量和降水日数变化特征

采用1958—2007年天津逐日降水观测数据,探讨降水变化特征。结果表明：近50 a来天津年降水量和年降水日数总体减少,二者每10 a分别减少8.9 mm和4.1 d,其中年降水日数的减少比年降水量的减少显著;四季中,夏冬季降水量明显减少而春秋季呈增加趋势,四季的降水日数均减少;年降水日数在1980年前后有一次明显突变,夏季降水量和春夏秋的降水日数在20世纪70年代和80年代均存在一次明显突变。降水日数和降水量的不同步变化反映发生极端降水事件的概率增加,这对农业生产和生态环境不利。     

鲁南地区降水量长期变化趋势对干旱的影响

使用鲁南地区临沂（1951-2005年）、枣庄（1958-2005年）2个代表站逐月降水资料，利用累积距平及滑动t检验法、K-W检验法及SP，指数，分析鲁南地区降水量的长期变化趋势及干旱频率变化特征。结果表明：鲁南地区的年降水量于1970年代中期前后发生显著突变，突变后年降水量减少12％以上，其中汛期降水量减少16％以上，冬半年降水量变化趋势不显著。干旱年全部发生在年降水量突变后。对比鲁南地区降水量改变点前后气象干旱发生频率及持续时间发现，就干旱季节而言，临沂各季干旱频率均明显增大，枣庄春夏秋三季干旱频率明显增大；就干旱强度而言，各级干旱频率均明显增大，均以中度干旱频率增大最显著；就干旱持续时间而言，以持续3个月以上干旱频率增大最显著，干旱持续时间有明显延长趋势。     

近50年阜新地区气候变化特征分析

根据1951—2000年阜新地区气温和降水资料,运用一元回归、相关分析等数理统计方法,对近50 a阜新地区气候变化进行了分析。分析表明:近50 a阜新地区年平均气温呈上升趋势,增温率为0.24℃/10 a,近30 a增温尤其明显。不同季节平均气温的变化趋势与年平均气温变化趋势基本一致,仅冬季平均气温有差异。根据近50 a冷暖波动情况,可将阜新地区划分成2个冷期和2个暖期。近50 a阜新地区年降水量呈下降趋势,递减率为8.009 mm/10 a,但是近30 a降水量呈上升趋势。各季节中夏、秋、冬季降水量呈上升趋势,但春季降水呈下降趋势。近50 a阜新地区降水变化可分为3个多雨期和3个少雨期。     

遵义市近63 a气象干旱变化趋势及成因分析

利用遵义市中心城区、桐梓、湄潭3个气象观测站1951—2013年逐年、月降水量资料,应用降水距平百分率和线性趋势分析方法,对遵义市干旱演变进行了统计分析。结果表明,近63 a遵义市各地年降水量均呈波动性减少趋势,中心城区、桐梓、湄潭分别以22.4 mm/10 a、24.9 mm/10 a和11.4 mm/10 a的速率递减;汛期降水量20世纪80年代开始东部地区趋于减少,90年代后全市都呈减少态势;季降水量以春季和秋季减少最明显;旱年和四季干旱均以21世纪发生频率最高,且63 a全市出现的6个区域性干旱年中有4 a发生在2006年以后,表明21世纪后全市干旱有加重频发的发展倾向。大气环流异常是造成遵义干旱的主要成因,主要表现在西太平洋副热带高压主体偏大偏强、位置偏北,中高纬地区以纬向环流为主,青藏高原东部持续稳定的西北气流,另外厄尔尼诺事件影响年份遵义极易发生干旱。     

2010年六盘水市干旱特征分析

根据六盘水市1960—2010年50 a降水资料,针对2009年4月到2010年4月发生干旱天气,应用皮尔森I型(耿贝尔)分布等统计方法和《干旱评估标准》,发现2010年六盘水市发生的秋、冬、春连续干旱达到严重干旱以上等级,南部地区达到特大干旱等级,为80 a一遇干旱;更为严重的是,六盘水市50 a来呈现9月—次年4月降水减少,秋、冬、春连续干旱加重的趋势,并且从1985年开始,秋、冬、春连续干旱发生的频率高于1985年以前等特征。     

近30年曲江农业干旱特征分析

根据位于曲江境内的韶关国家气象观测站1981～2010年的气温和降水气候资料,采用积分湿度指数和湿润指数,对近30年曲江农业干旱特征进行了研究,结果表明：近30年来曲江2—6月降水基本能满足农业需求,1月、7～12月为缺水期;曲江的年水分供应能力在缓慢地增强,其中夏季水分供应能力在缓慢地增强,春、秋、冬季水分供应能力在缓慢地减弱,间中年份波动变化频繁;秋旱对曲江的农业生产危害最大,夏旱次之,春旱第3,冬旱最小。     

2010年龙里县异常春旱特征分析及防御对策

分析龙里县2010年春旱发生的气象指标,通过对降水、气温、蒸发量、土壤水份的分析,发现2010年春旱是龙里县自1960年有气象记录以来,夏末、秋、冬、春连旱的最重之年,进一步反映了龙里县干旱现状。提出防御或减轻干旱的具体对策,对龙里县干旱监测、预估及防御措施的实施意义重大。     

1964-2008年辽宁省旱涝时空分布特征及演变趋势

利用1964-2008年辽宁51站降水量资料,采用Z指数和区域旱涝HL指数分析了全区近45a旱涝变化.结果表明:近45 a辽西、辽北以及辽东南地区单站旱涝发生频率均明显高于辽中、辽东地区;区域性洪涝指数逐渐减小,区域性干旱指数逐步增大.对辽宁51站Z指数进行了EOF和REOF分析,可知辽宁旱涝的空间分布特征除受大尺度天...     

1964-2008年辽宁省旱涝时空分布特征及演变趋势

利用1964—2008年辽宁51站降水量资料,采用Z指数和区域旱涝HL指数分析了全区近45a旱涝变化。结果表明：近45a辽西、辽北以及辽东南地区单站旱涝发生频率均明显高于辽中、辽东地区;区域性洪涝指数逐渐减小,区域性干旱指数逐步增大。对辽宁51站Z指数进行了EOF和REOF分析,可知辽宁旱涝的空间分布特征除受大尺度天气系统所带来的降水量变化影响外,同时还受地理位置、海陆分布等多种因子影响。通过REOF方法可将全区分为4个区域,即Ⅰ辽西地区,Ⅱ辽北、辽西北地区,Ⅲ辽中、辽东地区和Ⅳ辽东南地区。     

阜新地区东北冷涡多模式降水预报检验

为了评估欧洲数值中心全球模式（ECMWF）、中国全球模式（GRAPES）和美国全球模式（NCEP_GFS）对东北冷涡降水的24 h预报性能,提高数值模式在阜新的预报能力,为模式物理参数方案的选择和调整提供客观依据,利用2019年5—8月降水产品对阜新市两个国家级观测站阜蒙县站和彰武县站进行晴雨、一般性降水和分量级降水检验,以及平均绝对误差和平均误差检验。结果表明：ECMWF模式降水预报要好于其他两种模式,冷涡发展期和成熟期ECMWF产品TS评分较高,衰减期则较低。从平均绝对误差来看,阜蒙县站5—8月ECMWF误差最小,GRAPES和NCEP_GFS预报效果不稳定;彰武县站ECMWF并无明显优势,5—6月GRAPES预报能力最强,7—8月NCEP_GFS预报能力最强。分析平均误差可知,三种模式对阜蒙县的降水预报偏弱,对彰武县的降水预报只在6月偏强。在大雨及以上量级的降水预报上三种模式均偏小,其中ECMWF的TS评分最高为40.2%。三种模式针对阜蒙县的降水TS评分均高于彰武县。     

1960-2011年洞庭湖区年降水量变化特征

以洞庭湖区24个气象站1960-2011年的降水量资料为基础数据,利用气候倾向率、Mann-Kendall突变检验法、小波分析等方法分析了洞庭湖区年降水量的变化特征,并采用正交分解函数EOF、旋转正交分解函数REOF计算了洞庭湖区年尺度的标准化降水指数（SPI）,分析了洞庭湖区的旱涝时空分布特征。结果表明：洞庭湖区年降水量空间上由北向南逐渐增加,时间上没有显著变化趋势。1963年洞庭湖年降水量发生突变。洞庭湖区年降水量存在6a、9a和16-17a振荡周期。洞庭湖区旱涝频繁,极端气候事件有增加的趋势。洞庭湖区年降水量在空间上具有较好的一致性,为普遍干旱或洪涝,但也存在南北反相变化即南部干旱北部洪涝或南部洪涝北部干旱的特点。洞庭湖区年降水量存在南部、西北部和中部3个异常气候区。     

1881-2010年哈尔滨市气候变化及其影响

利用哈尔滨本站1881-2010年的月平均气温、1909-2010年的月总降水量和1961-2010年哈尔滨所辖区、县（市）月平均气温、月总降水量资料,采用线性趋势分析方法,计算了哈尔滨市气温、降水变化速率,分析了哈尔滨市气候变化特征;阐述了气候变化对哈尔滨市的影响。结果表明：近50a,除巴彦7月气温略呈下降趋势外,哈尔滨各区、县（市）各月、季、年平均气温均呈升高趋势。哈尔滨各区、县（市）各月、季、年总降水量变化趋势不一致。近130a,哈尔滨市年、季平均气温均呈明显的上升趋势,20世纪80年代开始明显增温,21世纪开始增温尤为显著。近百年来,哈尔滨市年、季总降水量均呈减少趋势。气候变化对哈尔滨市农业、能源等方面的影响有利有弊,但对于水资源、人体健康和交通等方面有较大的负面影响。     

Application of relative drought indices in assessing climate-change impacts on drought conditions in Czechia

The common versions (referred to as self-calibrated here) of the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Palmer Drought Severity Index (PDSI) are calibrated and then applied to the same weather series. Therefore, the distribution of the index values is about the same for any weather series. We introduce here the relative SPI and PDSI, abbreviated as rSPI and rPDSI. These are calibrated using a reference weather series as a first step, which is then applied to the tested series. The reference series may result from either a different station to allow for the inter-station comparison or from a different period to allow for climate-change impact assessments. The PDSI and 1–24 month aggregations of the SPI are used here. In the first part, the relationships between the self-calibrated and relative indices are studied. The relative drought indices are then used to assess drought conditions for 45 Czech stations under present (1961–2000) and future (2060–2099) climates. In the present climate experiment, the drought indices are calibrated by using the reference station weather series. Of all drought indices, the PDSI exhibits the widest spectrum of drought conditions across Czechia, in part because it depends not only on precipitation (as does the SPI) but also on temperature. In our climate-change impact experiments, the future climate is represented by modifying the observed series according to scenarios based on five Global Climate Models (GCMs). Changes in the SPI-based drought risk closely follow the modeled changes in precipitation, which is predicted to decrease in summer and increase in both winter and spring. Changes in the PDSI indicate an increased drought risk at all stations under all climate-change scenarios, which relates to temperature increases predicted by all of the GCMs throughout the whole year. As drought depends on both precipitation and temperature, we conclude that the PDSI is more appropriate (when compared to the SPI) for use in assessing the potential impact of climate change on future droughts.     

祁连山中段人工增雨(雪)的气候分析及其有利天气

重点分析了祁连山下肃南的天气气候特点,探讨在祁连山区中段进行人工增雨(雪)的有利天气条件及其日数。结果表明,祁连山区中段的降水量远远大于河西盆地;降水量随海拔高度增加而增大;有利人工增雨(雪)的年平均日数有146.4 d;一年中3~10月每月有雨(雪)日在10 d以上;5~8月以对流性降雨为主。     

岚县近54年气候变化特征分析

利用吕梁高海拔山区代表站岚县气象观测站1957年-2010年的气温、年（季）降水量、年日照时数、年蒸发量等地面气象资料,应用线性趋势函数分析法进行了统计分析。结果表明：岚县年平均气温呈上升趋势,冬季增温最显著;降水量的变化总体上呈减少趋势,降水量的减少主要是夏季降水减少所引起。年日照时数有明显的下降趋势,年蒸发量则缓慢增加。     

1881—2010年哈尔滨市气候变化及其影响

利用哈尔滨站1881—2010年的月平均气温、1909—2010年的月总降水量和1961—2010年哈尔滨所辖区、县（市）月平均气温、月总降水量资料,采用线性趋势分析方法,计算了哈尔滨市气温、降水变化速率,分析了哈尔滨市气候变化特征;阐述了气候变化对哈尔滨市的影响。结果表明：近50 a,除巴彦7月气温略呈下降趋势外,哈尔滨市各区、县（市）各月、季、年平均气温均呈升高趋势。哈尔滨各区、县（市）各月、季、年总降水量变化趋势不一致。近130 a,哈尔滨市年、季平均气温均呈明显的上升趋势,20世纪80年代开始明显增温,21世纪开始增温尤为显著。近百年来,哈尔滨市年、季总降水量均呈减少趋势。气候变化对哈尔滨市农业、能源等方面的影响有利有弊,但对于水资源、人体健康和交通等有较大的负面影响。     

气候年景定量化评价方法

气候年景评价是气候业务服务的重要产品——气候年公报的重要内容,其中评价方法是关键。旨在以福建省为例介绍一种计算简单、业务适用性强且易推广的气候年景定量化评价模型。基于福建省66个国家级气象站1961—2010年共50 a逐日气温、降水观测数据和综合气象干旱指数（MCI）数据,在分别建立低温年景、高温年景、雨涝年景和气象干旱年景的评价指标、等级划分标准和历史序列基础上,构建了综合气候年景的评价模型、等级划分标准和历史序列,实现了对福建省低温、高温、雨涝、气象干旱及综合气候年景的定量化评价且评价结果具有历史可比性。业务应用和历史事件验证显示所建评价指标体系合理,与历史重大事件一致性良好,可为汛期雨强、冬季低温强度、夏季高温强度等定量化评估提供参考。