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土地利用保护是国土资源管理的一项重要职能,高点视频影像为土地利用保护提供了一种实时全天候的监测手段。为实现基于视频影像的自然资源疑似违法建设自动化监测和预警,将违法建设、违法施工等监测转化为建筑施工机械等内容的检测,提出了一种基于深度学习的土地违法施工检测方法。首先利用视频监控影像对施工机械进行样本训练,然后基于深度学习目标检测方法YOLOv3实现建筑施工机械检测,进而实现疑似违法建设预警。实验证明,该方法可从视频影像中自动化检测出施工机械,且可靠性较高,可为全天候耕地疑似违法施工预警提供技术支撑。 相似文献
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针对传统国土审计方法无法快速发现土地违法利用的问题,该文建立了基于审计方法模型的国土审计空间辅助系统。该系统由数据展示、数据交换、影像自动识别提取、审计模型分析等模块组成;利用该系统对耕地保护、土地开发、违法建筑等审计方向建立模型并分析应用,并对遥感影像分类识别算法与动态生成图层应用关键技术进行探讨。该系统已应用在浙江省的市县国土专项审计、省土地出让金收支审计项目中,完成了高准确度的基本农田范围内疑似违法用地提取与按需生成空间范围图层,为国土审计工作提供了从二维展示到空间分析提取等多样管理与决策手段,提升了国土审计监督能力。 相似文献
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违法建设严重影响了城市市容市貌和居民生活。为了有效监测与发现违法建设,本文探索并实践了基于街景数据的违法建设监测的关键技术,并在北京市开展了示范应用,形成了以下研究成果:(1)制定了街景技术在监测违法建设的技术流程;(2)融合深度学习技术研发了街景中变化建筑物的自动识别算法,设计了变化图的布局格式并提出了变化图自动生成算法;(3)结合地理信息系统(GIS)技术形成了内外业一体化的实地核查违法建设业务流程,实现违法建设从发现到拆除的全过程监测;(4)研究设计了街景查违系统,并在北京市“疏解整治促提升”专项行动中开展了实践应用。本文关键技术研究和应用示范对提高全市生态文明建设、城市市容市貌空间治理具有重要的技术支撑。 相似文献
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数字高程模型和数字正射影像是城市基础地理信息的核心载体.两者数据都是连续的地表模型数据.本论文旨在研究建立一个以这两种数据为主体的数据库集成管理系统,并能够提供基本的分析和应用功能,为城市的规划、建设、管理和社会各行业提供完善、优质和高效的地理空间数据服务.论文以宁波市两者数据的建库为例.首先介绍一些有关背景资料;然后详细研究了该系统的设计情况,包括设计的原则、技术路线,数据组织和功能规划;最后进行总结,分析了该系统架构设计的优缺点. 相似文献