基于遥感解译成果的生产流程化工具研究与实现

将遥感解译成果应用于水利水电工程的库区移民实物指标调查中,针对解译成果制图、统计之间的各个环节,研究并实现了生产流程化工具,提高了工作效率,并将其广泛应用于各个移民实物指标调查项目中。     

基于GIS的移民信息系统设计

征地红线图和实物指标调查是实物调查的基础,也是各类决策的重要依据。实物调查本身就是具有空间属性的,其工作内容和地理信息之间关系非常密切。在引江济汉工程中,为了对征地红线图和实物指标调查属性进行一体化管理,建立基于GIS的移民信息系统十分必要,将极大地提高移民拆迁安置工作的质量和效率。     

智慧“数字征迁”监管系统的设计与实现

为解决传统征地拆迁管理工作中的征迁资料碎片化、征迁过程不透明以及征迁信息化程度低等问题,以浙江省征地拆迁工作为例,积极推动省级智慧“数字征迁”监管系统建设。本文利用GIS、云计算以及移动互联等先进技术,在深入省内多个市县调研的基础上,构建了数字征迁监管数据库,开发了智慧“数字征迁”监管系统建设,实现了征地拆迁数据可视化管理和业务全流程监管,让征地拆迁流程标准化、信息公开化、补偿落实透明化以及监管数字化,全面提升了征地拆迁工作精细化和智能化水平。     

利用三维激光点云重构建筑物模型

随着三维激光点云数据获取能力的提升，基于三维激光点云进行建筑物模型重建与立面测绘成为工程应用中常用的方法。三维激光点云数据能够体现建筑物丰富和直观的细节信息，然而海量数据处理给建筑物模型构建带来了极大挑战。本文通过对建筑物的三维激光点云数据进行横切得到建筑物轮廓点，并采用基于遗传算法的TSP算法对轮廓点进行处理以获取建筑物各立面的方程系数，最终实现建筑物模型的构建和获取详细的建筑物立面数据。试验结果表明，此方法可以较好地实现LOD1级建筑物模型的构建，进而为更高（LOD3）级别的建筑物模型构建提供依据。     

OSM Buildings在三维电子地图中的应用研究

三维建筑物是三维电子地图的重要组成要素,现有的网络地图普遍采用Web GL技术在地图上展现建筑物三维效果。本文则采用开源纯Java Script技术的OSM Buildings三维建筑物引擎实现在传统二维电子地图上添加三维建筑物并支持在浏览器中以无插件的方式浏览3D场景。全文详细叙述了三维建筑物所用底图数据的采集、校正、投影以及将底图数据转换成OSM Buildings所支持的Geo JSON格式的过程。     

ArgGIS环境下2.5维构筑物的地图展示方法的实现

2.5维地图是传统二维地图和真三维地图之间的一种产品,具有以二维地图的数据量和传输速度展示近似三维地图的效果.为进一步提高二维地图的信息量和表现力,作者以"天地图·陕西"项目为依托,研究了2.5维地图的原理及实现方法,开发了相关工具,并对该理论和工具进行了生产验证.论述了一种基于测绘基础数据—大比例构筑物数据进行深度信息展示的方法.     

SLAM技术及其在测绘领域中的应用

即时定位与地图构建（SLAM）是机器人领域的关键技术之一。基于SLAM技术可以对视觉信息和激光雷达数据进行三维重建与地图构建,这些三维模型及地图在测绘领域有着广泛的应用,尤其是更加精确的三维模型数据,对于精确测量和高精度导航等方面有着重要的意义。因此,本文从测绘领域的视角对SLAM技术的发展、原理及其在测绘领域的应用进行了论述和讨论,且对SLAM技术在测绘领域的应用前景进行了展望,为国内外测绘和机器人方面的研究人员提供了重要参考。     

机载雷达技术在植被实物指标调查中的应用

研究了机载雷达技术在植被实物指标调查中的应用方法及效果,并以广东省河源市SU地块土地开发项目为例,分析了如何通过合理选择设备、优化测绘路径、筛分激光点云、修正模型点云等方法,使激光点云模型呈现更高精度。从而为植物实物指标调查工作夯实可靠的数据基础,并大幅提高工作效率,为国土空间规划后续工作开展奠定坚实基础。     

三维激光扫描技术在建筑物顶梁中心线提取方法研究

近年来,三维激光扫描技术由于其具有非接触性、精度和测量效率高等特点,在测绘领域广泛使用。建筑物顶梁由于在建筑顶部,传统的测量手段难以采集到其精确的三维数据。本文以某厂房为例,使用三维激光扫描技术采集顶梁数据,内业处理获取顶梁中心线坐标,对于建筑物顶梁测绘具有一定的实际指导意义。     

倾斜摄影测量技术在旧改征拆迁测绘中的应用

传统的征拆迁测绘方法通过入户调查方式测量房屋,不仅效率低,而且难以获得历史房屋数据,无法满足现今复杂地块征拆迁工作的需要。本文提出基于倾斜摄影测量技术的旧改征拆迁测绘工作模式,充分利用我院丰富的历史航飞影像资料,构建多时期倾斜摄影三维实景模型,为征拆迁工作提供具有时间节点的依据,有效推动旧改工作的进程。     

水上水下一体化三维河道场景构建与展示

随着无人机与新型航拍技术的发展，无人机倾斜摄影技术在大范围地形数据采集过程中发挥了重要作用，三维测绘相关研究得到了极大的促进。而针对水利行业所需的水上地形与水下地形一体化生产过程的研究相对较少。本文布设统一控制点，采用固定翼无人机倾斜摄影测量技术进行水上地形测绘，应用RTK配合测深仪在船上进行水下河道三维地形数据采集，对于涉河建筑物采用BIM软件进行参数化建模。最后，针对水上地形数据，水下河道地形数据及建筑物三维模型进行融合处理，得到水上水下一体化三维河道场景，搭建Cesium平台进行三维展示。其研究成果可为水上水下一体化测绘与可视化提供技术帮助，有助于推进智慧水利的应用发展。     

无人机实景三维建模在水利BIM中的应用

为满足水利工程全生命周期管理需求,提出了利用无人机单镜头大重叠摄影与多角度倾斜摄影联合作业模式,对河南汝阳前坪水库水利工程进行实景三维建模,建立了一套水库粗模和精模快速三维生成的技术流程,研究成果可为水利工程投资分析、工程设计、施工与安全质量管理、库区移民等基于BIM技术的水利工程全生命周期管理提供技术支持。     

河湖划界测量应用探讨——以聊城市河湖水利工程为例

河湖管理范围和水利工程管理与保护范围划界是进一步推动河湖长制从"有名"到"有实"转变的有效措施，由于各县区河湖及水利工程体量巨大、涉及面广、历史遗留问题复杂多样，该项工作开展难度较大。本文通过梳理分析河湖划界当前存在的难题，探讨利用无人机航测技术和实景三维展示等现代化测绘技术手段解决该难题的可行性，具有一定的参考借鉴意义。     

飞马F200无人机在大型水利工程及BIM建设中的应用

随着无人机技术的飞速发展，传统测量的单一化成果已经不能满足水利工程设计规划的需求。本文基于飞马F200无人机航测系统在大型拟建水库——信阳袁湾水库中的应用，探索并验证了一种高精度航测成图的方法。并在此基础上，融合基于BIM技术的单体化模型，实现了大型水利工程项目在可研阶段基于三维场景的应用和分析研究，为智慧水利的构建提供了数据支撑。     

利用多传感器集成和数据融合实现水上水下一体化测绘

水上水下一体化测绘技术为水域相关测绘提供了一种高效快速的解决方案。本文介绍了多传感器集成和数据融合领域的研究背景,阐述了水上水下一体化测绘的原理和方法,结合工程试验数据,对点云数据进行了精度统计分析,论证了水上水下一体化测绘技术方法在水电工程应用中的有效性,水上水下一体化测绘是对传统水域相关测绘技术方法的变革和创新,具有一定的工程意义。     

无人机航测技术在风电场测图中的应用

本文提出了一种利用无人机航空摄影测量技术完成风电场测图的方法,利用该方法可以实现测区1∶2000地形图数据的生产。首先根据航摄区域和航线规划布设控制点、像控点、检查点,利用飞马F300无人机进行航摄作业获取航测数据,然后对数据进行预处理,按照标准格式导入Context Capture软件建立三维倾斜模型,通过EPS2016立体量测软件基于三维倾斜模型完成地形图数据的采集,对于模型变形的区域,利用MapMatrix软件进行数据采集与校核。利用安徽宿州风电场测图项目验证了该方法满足1∶2000大比例尺地形图精度要求。     

腾冲市基础测绘工作浅析

基础测绘是指建立全国统一的测绘基准和测绘系统,进行基础航空摄影,获取基础地理信息的遥感资料,测制和更新国家基本比例尺地图、影像图和数字化产品,建立、更新基础地理信息系统,是关系社会发展和国民经济的一项基础工作。基础测绘工作是提高城市管理效率、履行测绘地理信息管理职能和管理水平、增强决策水平和能力的重要手段。国民经济、国防建设和社会发展急需的基础测绘成果应当及时更新。本文从腾冲市的基础测绘工作实际情况出发,介绍了腾冲市基础测绘工作现状,对当前基础测绘工作存在的问题进行分析,并针对存在的问题提出相应的对策。     

模拟航空摄影测量实验系统应用

摄影测量与遥感是测绘科学与技术下设的二级学科,摄影测量作为数据获取的重要手段在测绘生产过程中发挥着非常重要的作用。长期以来,我国摄影测量教学实验中由于受到航空摄影仪以及飞行器等方面因素的限制,航空摄影实习的某些实习项目难以实现。文中结合模拟现实技术,设计航空摄影整个空中操作过程的模拟仿真系统,再结合数据手套、立体眼镜等辅助设备进行交互,学生在模拟的立体环境下实现航空摄影的模拟操作实验。该模拟系统的研制可为应用创新型本科人才培养提供实践创新基地,有助于提高学生的实践和创新能力。     

基于倾斜摄影和LiDAR融合的不动产测量应用研究

依托陕南某地地籍和不动产权籍调查项目,提出了一种结合地面三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术的混合作业新方案。两种技术的融合大大的提高了工作效率(数据获取速度是传统作业速度4倍以上)及数据采集精度(界址点误差小于3公分),满足对复杂空间权利的不动产权籍管理和登记需求。     

Building population mapping with aerial imagery and GIS data

Geospatial distribution of population at a scale of individual buildings is needed for analysis of people's interaction with their local socio-economic and physical environments. High resolution aerial images are capable of capturing urban complexities and considered as a potential source for mapping urban features at this fine scale. This paper studies population mapping for individual buildings by using aerial imagery and other geographic data. Building footprints and heights are first determined from aerial images, digital terrain and surface models. City zoning maps allow the classification of the buildings as residential and non-residential. The use of additional ancillary geographic data further filters residential utility buildings out of the residential area and identifies houses and apartments. In the final step, census block population, which is publicly available from the U.S. Census, is disaggregated and mapped to individual residential buildings. This paper proposes a modified building population mapping model that takes into account the effects of different types of residential buildings. Detailed steps are described that lead to the identification of residential buildings from imagery and other GIS data layers. Estimated building populations are evaluated per census block with reference to the known census records. This paper presents and evaluates the results of building population mapping in areas of West Lafayette, Lafayette, and Wea Township, all in the state of Indiana, USA.