利用空间投影分带方法研究卫星图像的连续制图

试图在遥感图像的连续制图方面做一些理论上的探讨，首次提出利用空间投影方法研究卫星遥感影像的连续制图问题。该方法的宗旨是利用空间投影坐标系来表示遥感图像坐标．利用邻带坐标的相互换算法来实现相邻轨道的图像坐标的统一，从而解决遥感图像的连续制图问题。文中同时研究了空间投影的分带投影方法，讨论了分带规定和邻带坐标换算等问题。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

利用空间投影分带方法研究卫星图像的连续制图

试图在遥感图像的连续制图方面做一些理论上的探讨,首次提出利用空间投影方法研究卫星遥感影像的连续制图问题.该方法的宗旨是利用空间投影坐标系来表示遥感图像坐标,利用邻带坐标的相互换算法来实现相邻轨道的图像坐标的统一,从而解决遥感图像的连续制图问题.文中同时研究了空间投影的分带投影方法,讨论了分带规定和邻带坐标换算等问题.     

空间投影在卫星图像制图中的应用前景

地图以特定的投影作为数学基础。日趋广泛的卫星图像制图也必将建立适合自身特点的空间投影作为数学基础c自从1974年美国科学家A.P.Colvocresses提出SOM投影以来,空间投影便开辟了地图投影的新领域.空间投影是为了满足航天测图的需要,设计和选择的一种能反映随时间变化的投影方法,是适合于卫星与地球作相对运动时获取的遥感图像的新型地图投影.美国80年代已将SOM投影系统成功地应用于卫星MSS图像的处理和连续制图,奠定了空间投影在卫星图像处理和制图方面的应用基础。随着航天技术的发展,动态传感器如多光谱扫描仪（MSS）。线阵…     

一种空间斜圆锥投影模型及解算

针对卫星侧视雷达图像的空间地图投影问题,为卫星侧视雷达图像设计了一种空间斜圆锥投影(SOC),作为这类图像数据的动态数学基础。首先考虑空间斜圆锥投影的几何模型,依据该几何模型建立侧视区域中心线轨迹投影,进而导出空间斜圆锥投影公式,并讨论了投影变形,最后以海洋卫星为例求得一种空间斜圆锥投影模型。     

空间斜方位投影研究

卫星获取遥感图像的过程是与时间T有关的动态过程,在动态情况下获取的图像数据可以用动态的空间方位投影来描述。研究适合描述这些图像数据的空间斜方位投影,导出卫星星下点轨迹投影公式和空间斜方位投影公式,并研究投影变形情况,最后给出算例。     

空间投影理论及其应用研究

卫星遥感图像数据的大量涌现,为地图制图提供了丰富的资料来源,促使了卫星遥感制图的发展,与之相应地开辟了地图投影的一个崭新研究领域——空间投影（ＳｐａｃｅＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）。空间投影所要研究的问题基本包括两个方面,一是要解决由星载探测器获得的地理信...     

空间Gauss—Kruger投影研究

研究了适合于星下点轨迹是某一经线的卫星图像数据投影选择的空间Gauss—Kruger投影，推导了空间Gauss—Kruger投影公式及其变形情况，并证明了该投影是等角空间投影，最后给出了算例。     

空间投影理论的新著

自从 195 7年第一颗人造地球卫星发射成功 ,人类开始从外层空间来探索和测绘地球及其他星球 ,测绘技术发展到了空间测绘阶段。卫星遥感影像的获取 ,不仅提供了丰富的空间数据资料 ,而且开辟了空间投影的新研究领域。自2 0世纪 70年代以来 ,空间投影理论研究已经成为图像数学基础研究的前沿课题。由于其是遥感专题分析制图等成图质量与精度的重要保证 ,也是遥感快速、高精度制图的技术支撑。长期从事空间投影理论研究的中国科学院遥感研究所的任留成博士 ,曾得到了国家自然科学基金项目、973项目和 86 3课题的支持 ,其《空间投影理论及其在遥…     

空间Gauss-Kruger投影研究

研究了适合于星下点轨迹是某一经线的卫星图像数据投影选择的空间Gauss-Kruger投影,推导了空间Gauss-Kruger投影公式及其变形情况,并证明了该投影是等角空间投影,最后给出了算例.     

基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的应用

运用基于波段间相关性的高光谱影像波段选取方法进行波段的预选取．采用投影寻踪的方法在动力演化算法的基础上寻找最佳投影方向．将高维数据投影至低维数据空间．在各投影分量图像上采用零点检测阈值化的方法进行异常目标的提取。实验结果表明了基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的有效性。     

Progress in the Development of a High Performance Airborne Digital Sensor

Joint development work by LH Systems and Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (German Aerospace Center) has produced encouraging results using forward, nadir and backward looking linear arrays on the focal plane to provide panchromatic imagery and geometric information, supplemented by further arrays to acquire multispectral imagery suitable for both high precision photogrammetric mapping and image processing for interpretative purposes. The geometric characteristics of line scanner imagery necessitate line-by-line rectification for aircraft tilts and shifts. Satisfactory execution of this process is enhanced by using supplementary data from high performance, on-board GPS and inertial measurement systems. Similarly, high demands are placed on other sub-systems, such as the camera mount, lens, electronics and storage technology. In addition to rectification for aircraft tilts and shifts, rectification for terrain characteristics is also required in order to generate colour and false colour composite images, since the various multispectral arrays are in different places on the focal plane. The special geometry affects triangulation. Thereafter, the imagery can be processed using existing software packages from both photogrammetry and remote sensing.
The concept has been demonstrated in several successful test flights and the production model is scheduled for market introduction at the ISPRS Congress in July 2000. The imagery from the new sensor will fulfil many market requirements between the highest resolution film imagery (<0.1 m) and high resolution space imagery (1m to 10 m). The sensor's unique blend of multispectral information with high quality geometric information will give rise to numerous new applications.     

基于SIFT算法的无人机航空遥感影像匹配

当无人机低空飞行获取高分辨率遥感影像时,由于不同摄站点拍摄角度不同,使得建筑物等凸出地面的物体在立体像对上成像时产生投影差,导致物体成像几何形状发生畸变并且出现地面高层建筑物之间遮挡现象严重的问题,从而导致匹配困难,成为影响无人机航空遥感影像匹配质量的主要因素。本文采用对旋转、遮挡、缩放、图像局部灰度变化等都具有较强的稳定性的SIFT算法来进行匹配,并取得了很好的效果。     

全彩色遥感影像彩色合成效应的研究

提出了一种基于不相关颜色空间的彩色数字遥感影像处理方法，它能避免由于彩色分量相关性带来的彩色合成效应。同时也提出了一种尽可能减少颜色损失的颜色空间的转换方法，并且给出了该方法在数字镶嵌技术中的应用。     

高光谱图像目标检测的核信号空间正交投影法

针对非线性混合下的亚像元目标检测问题, 提出一种基于核函数的信号空间正交投影方法(KSSP)。该方法作为信号空间正交投影方法(SSP)的非线性推广, 首先将原空间中像元矢量经非线性映射转换到高维特征空间,然后在特征空间中用线性信号空间正交投影进行目标检测。通过核技巧, 核信号空间正交投影不必知道具体的非线性映射形式。经模拟数据与真实高光谱图像数据实验证明, KSSP 方法在目标检测性能上优于SSP, 且对噪声的抑制也有很好的效果。     

基于Fuller投影的六边形球面离散格网生成算法

随着云计算、航天遥感、地理信息、导航等技术的发展,用于空间信息剖分组织的全球多分辨率离散格网模型得到了长足发展。针对已有研究成果和当前研究现状,选取性能优异的六边形作为基本格网单元,Fuller多面体投影作为投影类型,提出了一种基于正八面体构建新型六边形球面离散格网的方法。全文系统地论述了此新型离散格网的生成算法并给出了相应实验结果,最后与基于Snyder等积多面体投影的格网进行比较,得出其特点和应用前景。     

基于地形随机场模型的遥感图像几何纠正

从地形平稳随机场模型出发,应用空间统计学中的Kriging插值算法,提出在多项式纠正基础上进行误差改正的图像精纠正方法,并进行相应的实验验证。多项式纠正和基于共线方程的几何成像模型纠正是最常用的两类纠正方法,但多项式纠正无法克服由于地形起伏所引起的投影差。提出的方法和流程,不仅能克服多项式模型中的弊端,而且不额外增加控制点选择和计算的负担,可以作为多项式纠正流程中的求精。     

Geometric-constrained multi-view image matching method based on semi-global optimization

Targeting at a reliable image matching of multiple remote sensing images for the generation of digital surface models, this paper presents a geometric-constrained multi-view image matching method, based on an energy minimization framework. By employing a geometrical constraint, the cost value of the energy function was calculated from multiple images, and the cost value was aggregated in an image space using a semi-global optimization approach. A homography transform parameter calculation method is proposed for fast calculation of projection pixel on each image when calculating cost values. It is based on the known interior orientation parameters, exterior orientation parameters, and a given elevation value. For an efficient and reliable processing of multiple remote sensing images, the proposed matching method was performed via a coarse-to-fine strategy through image pyramid. Three sets of airborne remote sensing images were used to evaluate the performance of the proposed method. Results reveal that the multi-view image matching can improve matching reliability. Moreover, the experimental results show that the proposed method performs better than traditional methods.