基于ArcGIS平台的影像标准分幅批量裁剪

针对现有的遥感影像标准分幅批量裁剪方法所存在的局限性,本文在ArcGIS平台下,应用ArcToolbox、Python脚本语言、模型构建器等工具,实现国家基本比例尺地形图分幅结合表的快速生成、图幅编号自动计算、影像批量裁剪等功能一站式解决。     

基于ERDAS IMAGINE9.1平台的遥感影像标准地图分幅的快速处理

在地图加工生产过程中经常需要对地图数据按照要求进行标准分幅处理,如何对已有的地图分幅数据按照新的分幅标准进行拼接、分幅的自动化处理是一个关键的技术问题。本文结合实际工作经验,以广州市1：2000分幅数据为例,介绍了如何采用ERDAS IMAGE软件的影像自动分幅功能快速处理成为1：10000分幅数据的方法。     

影像地图编制中图幅的自动拼接与裁切——以《苏州市影像地图集》的编制为例

影像图幅的拼接与裁切是影像地图编制中的一个重要环节,其目的是获得一幅完整的表示某一制图范围的基础影像底图。本文首先分析了传统方法的不足,然后提出了一种简单的自动拼接与裁切方法,该方法能方便地处理任意多幅源影像的拼接与裁切问题,有效地提高拼接与裁切的效率与质量。     

宽刈幅多光谱影像正射纠正技术研究

宽刈幅多光谱遥感数据已经成为重要的数据源。如何使用商业遥感图像处理软件快速完成宽刈幅多光谱影像的正射纠正,得到了广泛关注。以北京一号小卫星多光谱影像为例,探讨了宽刈幅遥感影像正射纠正的技术方法,同时对比试验了基于通用推扫式模型(Generic Pushbroom Model,GPM)和有理函数模型(Rational Function Model,RFM)下正射纠正产品几何精度的影响因素。     

地理国情普查中卫星影像景范围线的分析应用

地理国情普查项目中,多源卫星遥感影像应用广泛,制作图幅DOM、要素解译时都需要确定卫星遥感影像各景的有效使用范围。在生产实践的基础上,提出合理应用景范围线,有效提高图幅DOM、要素解译和元数据生产效率的方法。     

矢量地图图幅裁剪技术研究

针对矢量地图的图幅裁剪要求,讨论了目前矢量地图图幅裁剪的原理和方法,并提出一种图幅裁剪的通用算法,适应于对矢量数据中的点、线和面数据的裁剪。实验表明,该算法运行快速,可靠性高。     

遥感影像动态裁剪程序化实现方法

影像动态裁剪在影像分析、运算和处理中具有重要的作用,基于ArcGIS影像分析工具提供的裁剪功能,分析了裁剪函数标准模板的数据结构,利用Python脚本从影像文件和矢量文件中读取信息,构建裁剪函数模板所需参数值,实现程序化影像动态裁剪。与基于磁盘输出的传统方式和基于内存输出的改进方式相比,效率提高显著,而且处理时间几乎不受影像容量和矢量图形复杂度影响,在实际工作中具有重要的应用价值。     

基于Epscan2.1的地形图图幅裁剪的实现

本文针对GIS工程建设中普遍存在的地形图扫描矢量化的图幅裁剪问题，讨论了图幅裁剪的原理与方法，并结合扫描矢量化软件Epscan2.1，详细阐述了图幅裁剪有关问题的解决和具体实现方法。     

一种利用流形学习进行多影像匹配的方法

提出了一种利用流形学习方法进行多影像匹配的算法。通过两组宽基线序列影像的匹配实验,并与LE-SIFT方法、SVD-SIFT方法和基于局部线性映射的LLE-SVD方法进行了对比分析。结果表明,本文方法在获得多幅影像的共同匹配结果和利用多幅影像之间的约束实现两幅影像匹配的结果上都优于现有方法。     

多源遥感影像数据的融合方法探讨

在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点.归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像.本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用.