海量3维数据高效组织及集成研究

随着“数字城市”的推进,3维地理信息系统得到快速发展和广‘泛应用,产生了海量的3维地理空间数据,对3维空间数据的集成管理、并发访问、数据安全研究成为热点．市场对3维仿真系统和地理信息系统融合和统一需求日益迫切。针对“3维数字城市”建设新需求,本文在海缝3维场景组织、空间索引建立和基于关系数据库的存储等方面开展研究．为海量3维空间数据组高效组织和集成管理提供了一条有效途径。     

三维城市地质空间数据库数据组织及模式设计

如何建立高效的数据组织以及存储模式是三维城市地质数据库必需要解决的两大基础性问题。本文通过引入基于地学属性的三维矢量数据组织方法以及基于类八叉树的真三维体数据组织方法,解决了传统海量三维空间数据无法在数据库中高效组织和访问的问题,从而在真正意义上实现了三维城市地质空间数据的数据库组织;并在此基础之上,针对城市地质空间数据的特点,提出了元数据驱动的数据存储模式,有效地增强了三维城市地质空间数据库的可扩展性和灵活性。     

资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法

为了有效管理和利用资源环境遥感研究过程中积累的海量空间数据,设计资源环境遥感海量空间数据存储、检索及访问方法.针对不同数据类型和特点的海量空间数据,采用空间数据库、文件目录方式和Web Service等方法实现数据存储和发布.在空间查询二步算法的基础上,设计了基于空间位置的海量空间数据检索方法,可以检索以Mapping和Web Service等方式发布的数据,解决用户快速查找数据的问题.利用分层分块和可视区域格网索引等方法优化空间数据的传输、加载和显示等性能,并进行了相关性能测试.所设计的方法通过探讨数据的存储策略、数据的检索策略以及数据的访问展现策略,解决了海量空间数据应用中的数据有效管理、数据的精确定位以及数据快速传输呈现的问题.并基于此方法构建了资源环境遥感应急监测基础设施的基本框架.     

基于时序数据库的CGSsafety系统设计与实现

地质调查安全保障(CGSsafety)系统对提升地质调查单位的安全生产管理和安全保障技术水平具有重要意义,然而传统的CGSsafety系统采用的关系型数据库受海量数据存储和高频次数据访问问题的制约,难以满足日益增加的北斗数据的存储和管理需求,也难以适应持久的、高性能负荷的数据存储、处理和快速读写需求.分析了CGSsafety系统对海量时空监测数据的存储和访问需求,基于时序数据库技术,阐述了CGSsafety系统的总体设计、功能实现和应用效果,从而解决了传统数据库在处理海量时空监测数据时遇到的存储容量和访问效率问题.     

城市三维GIS中的海量数据组织方法

针对城市三维GIS中的海量数据组织需求,本文设计并实现了基于关系数据库的三维模型数据库,主要特点是支持地形数据、三维模型几何与纹理数据的一体化存储和属性的自定义动态管理。结合城市三维GIS中的海量数据访问和管理需求,从空间索引、纹理缓存、属性存取、数据加密、数据更新等方面介绍了该架构,指出按模型类别建立分类索引,能够提高空间索引查询效率。     

基于网格服务的空间信息3维可视化技术

构建基于网络的城市3维空间信息服务系统,需要解决海量3维地形数据、影像数据和纹理数据的网络传输,以及客户端场景渲染绘制实时处理能力等问题.针对3维空间信息可视化功能日益复杂的特点,利用网格服务的前沿技术,将现有的3维可视化处理环境服务封装为服务组件并进行网格化部署,充分利用集群网络上的计算和服务资源,实现网络3维数据的高效实时绘制与服务.     

汾河流域测绘4D数据管理系统的设计与实现

针对当前海量测绘4D数据存储管理的迫切需求,研究测绘4D数据组织管理中存在的主要技术问题,基于对象关系模式的数据库技术,提出一种支持TB级数据、可扩展的、支持海量测绘4D数据的集成平台架构体系,并进行多源海量测绘4D数据管理系统的设计与实现,对多源、海量测绘4D数据合理有效管理具有一定的意义。     

地理国情普查数据库管理系统设计

针对省级地理国情普查数据库数据海量、种类多样、更新持续、应用广泛等特征,本文提出一种集地理国情普查数据库建库、更新与应用于一体的数据库管理系统设计方案。研究在分析现有地理国情普查数据库特点的基础上,从总体设计思想、系统架构、运行模式、接口设计等几个方面进行探讨,期望为各级地理国情普查数据库管理系统建设提供借鉴。     

基于ArcGIS Engine的城市基础地理信息数据库系统开发研究

城市1∶500基础地理信息数据具有数据量大、要素复杂、应用服务面广的特点,因而城市1∶500数据库系统的建设面临着空间数据库的选择和设计、空间数据的组织和表现以及不同平台用户共享访问的难点问题。本文利用Oracle Spatial数据库技术实现了海量数据的存储和管理,研究了空间数据在Oracle数据库中的互操作以及空间数据的符号化表示问题,解决了跨平台用户的共享访问问题,介绍了基于ArcGIS Engine的城市基础地理信息数据库系统的研发应用,阐述了系统的体系结构和系统的基本功能,并简要介绍了ArcGIS Engine技术及其在系统中的应用。     

T级影像数据管理平台的设计与实现

栅格数据如遥感影像数据、DEM数据等是重要的空间信息数据源。本文在分析了空间数据库存贮和管理技术基础上,基于对象关系模式的数据库技术,提出了一种支持T级数据、可扩展的、支持海量多分辨率多波段影像集成平台架构体系,并进行了多源海量影像数据库管理系统的设计与实现,对多源海量影像数据合理有效管理具有一定的意义。     

基于Oracle空间数据库的源数据组织存取效率分析

空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。     

基于RDBMS的空间数据管理的实现

利用关系数据库管理空间数据是当前GIS空间数据库发展的趋势,介绍了一种基于全关系型数据库的SDX+空间数据库引擎技术,分析了其数据组织结构以及空间数据的存储结构,通过该引擎,实现了在SQLServer2000中对空间数据和属性数据的一体化存储,并介绍了在应用程序中对该空间数据库的访问方法与步骤。     

基于时序数据库的空间数据处理

分析了空间数据和时间序列数据的基本概念,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时遇到的存储容量和访问效率方面的问题.使用时序数据库可以很好地解决目前时序数据所遇到的一些问题.最后介绍了一种特殊的时间序列数据库的技术架构和使用该架构时间序列数据库处理空间数据的相关案例.该种架构的时间序列数据库可以更好地处理时序数据和空间数据相结合的问题.     

公共地图服务中访问热点区域的时空规律挖掘

公共地图服务的普及是人们步入数字生活、建设智慧城市的重要一步。如何准确地探测群体用户访问行为的时空聚集访问模式,将网络虚拟空间访问行为映射为现实世界行为,是提升公共地图服务和推动智慧城市建设的关键所在。探寻了群体用户访问公共地图服务产生的热点聚集区域的时间及空间规律,基于海量用户访问日志记录,结合分组分析、时间序列统计分析和时空三维图可视化方法,挖掘得出公共地图服务热点区域具有明显的以星期为单位的周期自相似特征,多数热点区域在周期内连续出现;基于箱形图和频率密度图的统计方法,分析得到热点区域间距在空间上呈“小间距多,大间距少”的聚集分布形态,且在不同的图层中热点区域间距分布迥异。公共地图服务用户访问时空规律揭示了用户行为意图,可将人类活动数字化,促进智慧城市建设中人地关系的发展。     

A CADASTRAL SPATIAL DATA STORAGE STRUCTURE BASED ON RELATIONAL DATABASE

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｄａｓｔｒａｌｍａｐｓａｎｄｃａｄａｓｔｒａｌａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｒｅｔｈｅｃｏｒｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｃａｄａｓｔｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅ ｍｅｎｔ .ＳｏｍｅｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃａｄａｓｔｒａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓｅｍｐｌｏｙＧＩＳｓｏｆｔｗａｒｅ (ｉ.ｅ .Ｍａｐｉｎｆｏ ,Ａｒ ｃｖｉｅｗｏｒＭａｐｔｉｔｕｄｅｅｔｃ .)ｔｏｍａｎａｇｅｃａｄａｓｔｒａｌｍａｐｓａｎｄｕｓｅｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ (ｅ .ｇ .ＳＱＬ…     

空间数据集成、检索和访问组件模型

为了解决空间数据集成、检索和访问的问题,从数据提供者和数据使用者2个角度出发,提出了建立具有统一集成、检索和访问接口的空间数据访问组件。该组件针对数据提供者提供统一的集成接口,实现了以ArcSDE为例的空间数据引擎和以REST服务为例的Web Service引擎,建立了针对第三方空间数据引擎和Web Service空间数据源集成方法。该组件内部构建了空间数据处理模块和Web Service数据处理模块,与空间数据集成接口相互协作完成集成并处理空间数据源的任务。同时,针对数据使用者提供了空间数据检索和访问功能,在空间数据检索接口中实现了基于要素的检索方法,能对集成后的空间数据进行快速的查询检索,达到空间数据共享、访问的目的。     

The Performance of Vector Oriented Data Storage Strategies in ESRI's ArcGIS

The emergence of Geographical Information Systems (GIS) as an important tool in the analysis of spatial phenomena has been mirrored by the evolution of the data models underpinning such systems. When considering vector‐based solutions, such developments have seen a migration from single‐user, file‐based, topological hybrid models to multi‐user database management system (DBMS) based integrated formats, often with no inherent topology. With all these solutions still being readily available, the decision of which to employ for a given application is a complicated one. This study analyses the performance of a number of vector data storage formats for use with ESRI's ArcGIS, with the aim to facilitate the ‘intelligent selection’ of an appropriate solution. Such a solution will depend upon the application domain and both single‐user and multi‐user (corporate) scenarios are considered. Findings indicate that single‐user ESRI coverages and multi‐user ArSDE/Oracle strategies perform better when considering the range of GIS operations used to evaluate data store performance.     

空间数据仓库的技术与实践

空间数据仓库（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是ＧＩＳ技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了ＧＩＳ的应用功能,为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供强有力的支持。该文主要从空间数据仓库的起源、特征、体系结构、关键技术与应用等方面来探讨空间数据仓库这一全新的ＧＩＳ应用。     

矢量图形数据的空间数据库存取方法的研究

用现代数据库统一来存放和管理空间数据与属性数据是GIS的发展趋势：利用Oracle数据库的Spatial模块,可以进行空间几何数据的相关存取,方便地实现对空间几何数据的管理、通过开发基于J2EE构架的Oracle数据库应用程序,实现了矢量图形数据的存取,提出了一种开发GIS矢量图形系统的新思路