气象预报专家系统中知识获取的一种方法

知识库与推理机是专家系统的核心部分,运用知识进行推理是专家系统的工作方式.知识库是领域知识的存储器,建立知识库的首要工作是将专家头脑里的知识发掘出来,即知识获取过程,然后才是将知识以一定的形式存储在计算机内,以供计算机系统随时调用.在气象预报专家系统中需要表示的知识有两类:第一类是应用领域中的大量事实和规律;第二类是专家解决该领域问题的思想方法. 在长期的预报实践中我们知道,一定的     

甘肃省暴雨预报专家系统程序设计

一、前言预报专家系统是一种有发展前途的综合预报方法。其特点是能综合众多的专家经验(预报知识),又能充分利用计算机的记忆和快速计算能力。研制专家系统的中心环节是知识库和推理机。库中知识的来源、规则形成以及控制策略的确定都是特定领域内的专家提供的。知识库是专家系统的基础。推理机则是专家系统的网络机构。而知识库的结构、知识库的建立、专家知识的应用和系统     

通用专家系统的推理软件设计和处理方式的特点

一、CTRL库及专家系统子系统集合的选择处理 从系统设计的整体方式来看,任一个子系统成任一专家系统都不是一个简单的程序,而是由通用推理机、编辑输出系统、及专家的零级知识、高级知识库、信息管理树(推理树)及其他附属软件构成的一个程序集合。气象预报通用专家系统采用了如下管理方式:接到外界的选择指令后,管理软件从包含有各位专家的附属知识库、推理树、结论注释等文件名信     

暴雨预报专家系统知识库的初步设计

专家系统就是运用专家知识来解决复杂问题的计算机程序系统,知识库是它的核心部分之一。当一个专家系统的结构确定之后,该系统的功能就由专家的知识水平来决定。对于暴雨预报这样一个气象上的难题,目前在理论和实践上都还没有很好地得到解决。因此,要想应用专家系统提高暴雨预报水平,就必须在知识摩的设计上下功夫。     

气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

辽宁暴雨预报专家系统—LBZX1

在暴雨研究和预报经验的基础上,应用APPLE-Ⅱ计算机和BASIC语言研制了辽宁暴雨预报专家系统(以下简称为LBZX1),经过1983、1984年的历史试报及1985年的业务试报的实践检验,取得了一定效果。本文介绍辽宁暴雨预报专家系统的知识内容、知识库结构、系统构造、推理流程及试用效果。     

一个模拟人脑思维推理的天气预报专家系统

本文以长沙六月暴雨预报为例介绍一个新的天气预报专家系统,下面简称为M系统。 M系统的建立,首先,是在总结专家预报经验和预报思路的基础上,综合了气象台站现行使用的各种预报方法的经验,编制成预报流程;然后,在人工智能和模糊集理论的基础上,建立了M系统的知识库和不确定性推理系统,较好地模拟了人脑预报的思维特点;最后,采用了一种新颖的人工智能语言——PROLOG语言书写了M系统的程序,已在IBM-PC/XT微机上实现。该系统使用方便,它不仅可以快速地做出比较准确的天气预报;同时,还可以列出预报依据和推断思路;并且,便于知识的增、删和修改,使系统日趋完善。     

通用专家系统知识库结构

随着科学的发展,人工智能的一个分支——专家系统近年来逐渐开始应用到气象领域,并在天气预报方面取得了可喜的成效。知识库的设计和建设是专家系统的重要组成部分。它与一般的数据库不同,知识库中所存放的不是普通的死的数据,而是某专家或专家集团活的知识和经验总结,是某一领域的知识集合,它更接近于人脑思维所用到的活的信息。 知识表达是知识库中专家知识处理的核心问题,其表达方式常与推理实现方式同时进行研究。从专家那里获得的知识集合,需根据该知识集合的性质特点,决定一种最合适的形     

推理统计模型在中期天气过程预报中的应用

针对中期天气过程预报提出的推理统计模型,它结合专家系统思路和数理统计方法,采用逻辑关系形成产生式规则,客观地提供了专家系统所需的知识,从而克服了专家知识难于反查检验和定量计算等缺陷,形成了具有特色的预报模型,应用效果良好。     

预报西南低涡的人工智能专家系统

介绍了用人工智能专家系统的方法预报西南低涡的发生、发展。它提炼了四川天气预报工作者多年的预报经验。在微机上建立知识库，模拟预报员的思维方法进行推理．制作夏季西南低涡的短期预报。     

小麦赤霉病预报专家系统建立和应用

根据本地农业气象服务的需要,为了进一步完善小麦赤霉病预报方法、普遍推广专家预报经验、提高预报准确率和服务效益,我们建立了金华小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能研究所和卫星气象中心用 lisp 语言研制的气象预报专家系统的有关基础程序,较广泛地收集了国内有关赤霉病预报的先进经验,结合本地具体情况综合整理成推理规则,在 IBM-PC 机上进行,建成专家系统。试报和应用效果较好。本文对该系统的建立和应用作简要介绍。     

台风路径专家系统的相似预报推理网络

在“台风路径预报专家系统的初步试验”一文中,已言及“500HPA天气形势相似预报方案”是该专家系统的一个重要组成部份,本文特对相似预报推理网络再作一些较具体的介绍。多年来,预报员及专家们积累了很多天气图分析与预报经验。但这些经验如未加以系统化与客观定量化,则较难推广,同时天气图的分析难免因人而异。为了在专家系统中引进专家的预报经验,首先应将这些经验系统化、概念化,成为电脑推理网络能用以进行推理预报的规则集合。预报员作预报的基本方法是天气分析结合经验诊断并联系相似过程。而推理网络即     

荆州地区夏季暴雨预报专家系统知识库

天气预报专家系统是通过编制计算机程序来模拟预报工作者分析、制作天气预报的逻辑思维过程而建立的人工智能系统.知识库是预报专家系统的核心.本文选择服务要求迫切、预报难度极大的暴雨,建立预报专家系统知识库,以期达到暴雨预报客观、准确、快速的目的.在近两年边建库、边试用的预报服务中取得了较好效果.一、建立知识库的几个原则知识库中知识数量的多少和质量的优劣以及表达是否适当,是专家系统预报效果好坏的关键.本文掌握了以下几个原则.(一)考虑形成暴雨的各种条件,运用多方面的预报信息,根据总体综合性原则,建立因子库和预报规则.过去的预报指标大多是从天气图上总结的,一般只能反映形成暴雨的形势背景和影响系统,部分条件可以粗略地反映水汽输送情况.本文又补充了两方面内容.一是分析使用多年,效果较好的能量经向剖面图,以了解暴雨发生前的环境物理条件,大气的温湿特征及     

神经网络专家系统

前言神经网络专家系统是人工神经网络理论对人工智能AI和专家系统ES的重大发展，它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节，由于模拟了大脑的思维牲，推理机制比产生式推理优越得多。本文简要介绍神经网络专家系统的基本原理，并与传统专家系统进行此较。1传统专家系统的缺陷所谓人工智能就是对人脑智能活动的模拟。专家系统则是具有专家知识、能够解决某些领域实际问题的计算机系统。传统的ES由以下几部份组成：资料采集系统、知识库、数据库、推理机、输出解释系统等[1]。专家系统在气象上有广泛应用，如帮助值班预报员对未…     

气象预报专家系统概述

随着电子计算机的发展,人们赋于计算机一些判断、推理、识别、决策、学习等思维功能,使计算机逐步智能化。对于一些较复杂的天气预报问题,我们可以利用计算机对一些气象预报的方法、天气学基本理论、专家和预报员的各种预报实践经验、指标等进行分析、判断、解释、推理、决策,最后给出预报结果。这一套比较完整的汁算机程序系统,就是气象预报专家系统。     

兴安盟大—暴雨预报专家系统

本文介绍了兴安盟大－暴雨预报专家系统的总体结构、性能、规则的产生以及推理的方式，知识的积累，尽量搜集多信息、多角度、多层次的知识，从而比较客观、灵活地运用这些知识作出预报结论，初具“专家系统”的功能。     

四川盆地寒潮专家系统知识选择

四川省寒潮专家系统知识库，（简称ＳＨＺ）是通过最近３０年５４次寒潮天气个例的详尽分析和随机抽样１０年资料进行逐日反查，并在弄清了盆地寒期天气事实、基本特征及物理基础之上，综合了诸多专家预报经验组建起来的。它包了春、秋、冬１１１个预报因子和２３９条预报规则。通过对省台寒潮专家系统知识库中因子选取和规则组建原则的介绍，指望有助于各级台站寒潮过程的研究，为完善我省寒潮预报方法和提高寒潮质量有所启发和升华。     

天气预报专家系统推理过程中可信度的传播规律

天气预报专家系统是应用多种预报知识的逻辑组合进行推理,从而得出预报结论,在推理过程中,预报知识或预报规则的可信度,按照不同的逻辑组合,如何向预报结论传播并确定预报结论的可信度,是一个很重要的问题,它涉及到可信度正确而真实地传播。如果违背传播规律,即使质量较高的预报知识,通过可信度失真地传播,也可能造成预报结论失误。     

《通用专家系统》物理量计算

本模块是广西区气象科学研究所研制的通用气象专家系统(简称MES)的配套模块,用于增强该系统的常用气象物理量的计算能力。整个模块分为实时资料库、物理量知识库、运行程序BEP三个部分。 1、实时资料库 与MES(推理类知识库)共享,其技术规定见《通用专家系统知识库结构》。     

泰安地区7月暴雨预报专家系统知识库

该系统应用APPLE—Ⅱ计算机和BASIC语言,采用非精确多步推理,对泰安地区7月份暴雨预报专家系统进行了初步研究,经1986年试报和1987年实际业务应用,已取得良好效果,现将该系统的知识库内容作一简单介绍。