T级影像数据管理平台的设计与实现

栅格数据如遥感影像数据、DEM数据等是重要的空间信息数据源。本文在分析了空间数据库存贮和管理技术基础上,基于对象关系模式的数据库技术,提出了一种支持T级数据、可扩展的、支持海量多分辨率多波段影像集成平台架构体系,并进行了多源海量影像数据库管理系统的设计与实现,对多源海量影像数据合理有效管理具有一定的意义。     

多传感器影像建模的海洋遥感数据管理应用

针对海洋遥感数据多源、异构特点显著、采用传统文件型或关系型数据库难以有效集成管理的问题,该文提出了面向海量多源影像数据集成管理的多传感器影像建模技术。在系统分析各类数据存储、组织结构的基础上,分别构建元数据模型和数据模型;数据模型由惟一标识ID、元数据信息、快视图、空间特征和影像数据实体构成,并由ID进行关联;提出了元数据的自动提取与匹配方法,实现了多源遥感影像数据元数据和快视图的自动提取,以及元数据与数据文件、空间特征和快视图的自动匹配,构成了海量多源遥感影像数据统一入库和集成管理的基础。该文提出的方法在我国海洋部门遥感影像数据管理系统中得到了成功应用,有助于提升现有海洋遥感影像数据集成管理和信息化的服务能力。     

多源遥感数据管理与远程处理集成实现

针对目前对多源遥感影像数据管理与远程处理的集成应用研究较少的现状,文章基于FTP、关系数据库和空间数据库引擎设计多源遥感影像数据及其元数据与快视图数据的一体化管理方案,基于Web Service与PCI-EASI设计遥感影像远程处理服务,并对多源遥感影像数据管理与远程处理功能进行集成,通过综合运用FTP和Web Service技术,提高了数据管理效率和应用的灵活性。最后以"粤港澳水质遥感监测系统"为例,实现了对多源遥感影像数据的有效管理及水质监测业务的系统化,验证了研究成果的可行性和实用性。     

多源遥感影像管理与服务平台的设计与实现

针对遥感影像管理与共享服务,在分析不同来源遥感影像数据资源特点基础上,提出了适合多源、海量遥感影像数据管理的"文件+数据库"的存储和管理方式,采用镶嵌数据集进行遥感影像数据管理,并进行服务发布;同时提出了多源遥感影像管理与服务平台的总体构架体系,包括海量遥感影像管理平台和多源遥感影像网络化服务平台的设计与实现。     

多源遥感影像管理与分发集成研究

从业务现状和功能需求着手,对多源遥感影像管理与分发服务系统的设计进行分析,着重探讨了基于插件式框架的遥感影像信息采集技术、基于建模技术的多源遥感影像管理方法、基于多线程技术的海量影像快速查询方法以及基于订单的内外网一体化数据分发模式。并依托系统建设案例,实现对多源遥感影像的科学管理和高效分发的集成,验证了研究成果的可靠性和实用性。     

基于空间数据库的多源异构卫星数据一体化管理研究

我国已经成为卫星遥感数据大国,但是在多源异构海量遥感数据的系统建设和技术研发方面,现行的遥感数据存储、处理以及服务技术将面临很大的挑战。本文基于空间数据库的空间对象模型和关系模式,设计了一套"空间-属性-体化"的多源异构卫星数据标准化数据结构,开发了多源异构卫星数据一体化管理应用原型系统,实现了多源异构卫星数据的自动化入库、统一查询检索和多样化处理等功能,为多源异构卫星影像数据及其辅助元数据的一体化管理提供解决方案。     

海量影像数据管理与服务系统建设研究

针对传统海量遥感影像数据管理和共享面临的问题,以镶嵌数据集的影像管理模式为基础,提出了一套海量遥感影像管理平台建设方案,设计了多源海量遥感影像存储、管理、查询以及利用服务,实现了多源海量遥感影像管理与分发。     

海量多源1：50000正射影像数据建库与集成更新

高分辨率正射影像不仅是1：50000地形数据库更新的数据源,也是1：50000数据库更新工程的重要数据产品。本文针对国家1：50000更新工程DOM数据库建设目标和要求．提出了建库总体思路、技术方法和海量多源正射影像数据库的技术设计,面向正射影像数据库管理与分发服务需求研制开发了影像库集成管理与数据服务系统软件。实现影像成果数据集成管理和分发服务一体化。     

Hadoop框架下海量影像数据库管理系统的研究与实现

针对传统影像管理方式不能进行T级及以上量级影像数据管理的难题,基于开源分布式云平台Hadoop框架,研究设计了云计算环境下的遥感影像数据组织模型（RSC-DOM）,利用镶嵌数据集技术、影像无缝集成技术等多种新技术,构建了海量影像数据库管理系统,实现了海量影像数据的高效组织、管理及应用。     

省级多源遥感影像数据库管理系统建设研究

针对目前省级自然资源部门遥感影像数据存储应用手段单一、生产管理手段和方法比较落后等问题,本文研究运用空间数据库、地理信息系统、大数据存储技术等技术手段,构建影像数据库管理系统支撑海量、多源、多版本的影像数据管理和数据统计分析与分发服务。     

基于GIS的多源遥感影像管理显示系统的设计与实现

影像数据具有多时相、数据量大的特点,这给影像数据的集中统一管理提出了更高的要求。如何结合GIS空间数据管理优势管理影像数据,实现矿区影像的快速入库与高效查询,是本文所要探讨的主要内容。本文在分析不同影像类型在磁盘上的存档特点,以及头文件内容的基础上,确定了影像元数据库结构并设计了头文件自动解析模块,实现了影像的数据文件及其相关元数据的快速入库,开发了基于Arc GIS Engine的影像管理查询检索系统,实现了基于空间和属性的快速查询检索,并且在元数据的支持下实现了影像和元数据的双向查询。     

数字挖掘方法在遥感分类中的应用研究

随着空间信息领域技术的提高,利用卫星遥感数据获取地表信息的数据量也飞速的增长,快速有效地在海量遥感数据源中获取感兴趣的地表信息成为一项重要的研究方向。数据挖掘方法具有从海量数据集中提取隐含其中信息的功能,使得数据挖掘方法在遥感图像分类和专题信息提取中具有较好的应用,但不同的数据挖掘算法具有各自的独特性,使得在遥感分类中使用数据挖掘方法并不容易,本文通过介绍几种常用的数据挖掘算法,分析和探讨了这些方法在遥感分类应用中的优势和局限性,为在遥感分类中更好的、有针对性的选择数据挖掘算法提供借鉴。     

应急多源遥感元数据库集成系统的本体研究

遥感技术可以为应急救灾提供及时、准确和直观的信息。但由于存在多源数据库的数据异构和语义冲突等问题,导致大量的数据难以被有效地利用,严重影响了遥感技术在减灾救灾中的应用效果。本文利用元数据对多源异构遥感数据进行管理,提出了一种基于本体的异构数据集成共享方法,并在此基础上开发了一套针对灾害库应急的多源遥感数据库集成系统。实验表明,该方法能较好解决异构数据语义冲突问题,在一定程度上实现了在语义层次上的信息集成与共享。     

面向遥感影像智能分类的海量样本数据采集方法

以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源，提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征，研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、无效样本数据过滤、地表覆盖分类码映射、样本数据命名标识、特定地表覆盖类型样本数据采集等关键技术，构建了位置匹配的遥感影像数据与分类标签数据组成的样本数据对，开发了样本数据自动采集软件。利用该方法，以县级行政区划为单元，实现了全国尺度海量样本数据采集。选取其中5个县域的成果，评估了方法的实用性及运算性能。研究表明：该方法提升了生产全国尺度海量样本数据的计算响应速度；采集的样本数据能够满足遥感影像智能分类对样本源高质量、大规模的需求，提升了遥感影像分类与预测的准确度。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

海南省遥感大数据服务平台建设与应用示范

空间信息技术产业是国家战略性新兴产业。遥感技术的多元化应用和海量数据使得空间信息技术与大数据时代接轨成为现实。海南省是中国最大的省级经济特区。依靠独特的自然地理环境,海南省目前正在实施国际旅游岛、南海战略和21世纪海上丝绸之路重要战略支点等国家战略;坚持生态立省的原则,海南省也是国家生态文明试验区。2016年立项的海南省重大科技计划——"海南省遥感大数据服务平台建设与应用示范"项目,以天空地一体化的空间科技为切入点,基于遥感、导航、GIS等天空地一体化技术手段,建设以海南遥感大数据云为代表的大数据基础设施和智能化共享服务平台,实现海南省典型行业的空间技术应用示范,满足面向新时期海南省社会经济发展中对空间信息产品的快捷、准确、个性化共享服务需求。项目重点攻克了大规模空间观测数据和信息产品共享中的多项关键技术难题,消除目前空间数据分散和信息孤岛现象,提高空间信息获取的准确性和时效性,实现信息资源共享和高效服务。在天空地一体化遥感大数据服务平台下,项目围绕海岸带、农业、林业、旅游、城市环境等典型行业领域开展应用示范,构建省级典型行业领域应用服务信息系统,提供及时有效的动态监测信息和科学决策,以进一步提升政府部门在资源环境管理方面的能力和水平,实现全省资源、环境、经济、社会协调可持续发展。     

基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长。针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索。试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验。结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案。     

遥感信息不确定性研究

近年来遥感技术及遥感信息产业化发展迅猛 ,但遥感信息的不确定性制约着遥感信息的产品化和实用化的进一步发展。虽然 ,这一问题得到了国内外众多学者的关注 ,并提出和采用相关理论和方法进行分析 ,取得了相当的进展 ,但这些方法在分析遥感信息不确定性时忽略了一个重要的研究点 :遥感信息的不确定性传递机理。本文主要目标就是建立一套遥感信息不确定性的处理方法     

乌岩岭国家级自然保护区动态监测系统设计与实现

面向地理国情监测,以自然保护区监测为突破口,分析自然保护区监测内容,研究自然保护区多源异构数据整合、专题信息建模、多时态信息动态可视化等关键技术。在此基础上,以乌岩岭国家级自然保护区为例,构建保护区多层次、多尺度的基础空间数据库和专题数据库,实现保护区动态监测系统,形成动态标注、动态漫游、动态矢量等多种动态表达方式。该系统的建立为自然保护区监测和管理提供了有力的技术支撑,研究所形成的监测内容、关键技术和动态表达方式对地理国情监测具有一定的参考借鉴意义。     

高光谱数据在Oracle中的存储及应用技术研究

高光谱遥感作为遥感的前沿技术,正在得到日益广泛的应用,其数据积累日益丰富.随着定量化遥感渐渐成为关注的核心,很多领域都越来越迫切地要求建立一个能存放高光谱数据、功能性强、使用方便、易扩展、与本领域应用相结合的数据库系统.针对高光谱数据特性以及处理和管理的需要,文中提出了基于Oracle数据库的面向对象的高光谱数据管理模型,从而便于高光谱数据的存储、管理、查询;并基于高光谱数据库进行了SAM分类实验,验证了该模型的有效性.