暖锋尖雷暴的分析与预报

1前言预报经验和观测事实表明，对发生在沈阳桃仙机场的暖锋雷暴而言，雷暴出现在暖锋的尾部即“暖锋尖”的比例较大。本文通过本机场历年暖锋尖雷暴的分析，探索暖锋尖雷暴形成的原因，找出暖锋尖雷暴的预报着眼点，从而提高了对本机场雷暴的预报水平。2气候概况暖锋尖雷暴即发生地面暖锋尾部的雷暴。图1是1991年7月2日OS时发生在桃仙机场暖锋尖雷暴的地面形势图。经过对本机场1989～1994年资料统计，暖锋尖雷暴共出现ZOd。其中7月份次数最多，出现了11d，8月份和9月份分别出现4d和sd暖锋尖雷暴日数占机场7～9月份总雷暴日数的21．5％（Z…     

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用“指标序列”方法对数值预报产品进行释用，确定出雷暴天气预报方程，并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则，作出机场雷暴天气预报。     

大理机场雷暴特征及潜势预报分析

利用大理机场5年天气观测资料和FNL 1.0X1.0数据,对大理机场雷暴特征及潜势预报进行分析,结果发现：大理机场全年各月都有可能出现雷暴天气,雷暴天气主要出现在6~9月,每年7月和8月雷暴天气出现最为频繁;雷暴天气持续时间0~1小时的次数最多,持续时间1~2小时的雷暴也比较常见,持续时间4~6小时的次数较少,没有出现持续时间6小时以上的雷暴;雷暴可以出现在大理机场的任何方向,出现在东边的次数最多,出现在天顶的次数最少;雷暴初期平均在1月31日,雷暴终期平均在11月14日,雷暴的初期和终期年际差别较大。选取对流有效位能、500hPa相对湿度、0度层高度、近地表四层等压面的抬升指数和可降水量作为预报因子建立大理机场雷暴预报方程,预报方程是显著的,有较好的雷暴潜势预报能力。     

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用"指标序列"方法对数值预报产品进行释用,确定出雷暴天气预报方程,并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则,作出机场雷暴天气预报.     

长春机场雷暴天气形势的分类

1前言 雷暴预报在航空天气预报保障工作中占有重要地位，而雷暴天气形势的分析则是预报雷暴的重要基础，在探讨长春机场雷暴成因的进程中，根据1996年-2002年7年问6—8月观测资料，采用历史天气图，普查造成雷暴天气系统地面和高空气压场、温度场的配置特点，通过分析天气系统的移动演变，逐一追踪造成雷暴的天气系统，在分别确定共计138天造成雷暴天气系统类型基础上，将造成长春机场的雷暴天气系统概括为7种天气形势类型（详见表1）。     

洛阳机场雷暴天气分析

利用与机场相临的盂津站1989-2000年历史气象资料，分析了洛阳机场产生雷暴的环境形势特征和雷暴的基本变化规律，并对预报方法作了简要阐述。     

咸阳机场夏季雷暴分析及预报

咸阳机场夏季雷暴分析及预报公宽平（民航西北管理局西安·７１００８２）雷雨是夏季对飞行危害最大的天气现象之一。目前，大多数民航气象台站用于雷暴预报的主要手段仍是天气图加预报经验，带有不少主观因素。正因如此使得雷暴一直成为气象预报的难点之一。夏季飞行，咸...     

一种基于对流云特征温度判别的雷暴解释预报算法

为了满足航空用户对于高效率高分辨率雷暴短期预报产品的需求,提出了一种基于对流云特征温度的雷暴解释预报算法。该算法根据模式资料计算得到对流云云顶和云底温度、-20℃层和-10℃层高度等要素,利用相关判据直接得到格点雷暴预报产品。利用2012 2014年中国35个机场的雷暴观测资料和同期美国全球预报系统(Global Forecast System,GFS)模式预报资料对该算法进行了检验,风险评分和技巧评分均表明该算法在上述机场具有较高的雷暴预报水平和正技巧,时间精度可达±1.5 h。同时利用2014年中国5个机场人工发布的终端机场天气预报(Terminal Aerodrome Forecast,TAF)与算法进行比较,结果表明:算法在较TAF至少提前8h发布的情况下,风险评分略低于TAF,探测概率达到或远高于TAF。该算法满足了目前航空用户对于高时间和高空间分辨率雷暴短期预报产品的需求。     

长春机场夏季雷暴天气特征分析

从临近预报的角度分析了长春机场夏季雷暴的逐时分布特征、雷暴起始方位和持续时间特征。以及雷达回波的形态特征,指出雷暴的临近预报需要注重多种特征的综合识别。     

青云谱机场夏季雷暴预报

首先对青云谱机场1990～2000年产生的雷暴天气与气象资料进行相关分析,找出相关气象因子;然后采用逐步回归方法,对因子进行筛选,建立青云谱机场夏季雷暴预报方程,并对预报效果进行了检验.     

基于探空资料的绵阳机场雷暴潜势预报方法

本文利用绵阳机场2010～2014年逐时气象观测资料、温江站探空资料与绵阳市闪电定位仪资料,通过探空资料计算各对流参数与雷暴发生的相关系数,筛选相关系数高的对流参数作为预报因子,并探讨各预报因子的物理意义。分别用事件概率回归(REEP)、Fisher判别分析以及指标叠加三种方法制作雷暴潜势预报,其中指标叠加法CSI评分最高,并且可以通过累加值N的大小来确定雷暴发生概率。用指标叠加法试报机场2015年6～8月雷暴,临界成功指数CSI=52.9%,击中率POD=81.8%,利用该方法对绵阳机场周边(市辖区范围)航路上的雷暴也有较好的预报能力。      

遂宁机场2006年雷暴的特征及其预报

通过对2006年遂宁机场出现的雷暴天气对比《遂宁机场航空气候志》(1986～1995年)进行了统计学分析,并对其具体的预报做出经验总结,结果表明:2006年遂宁机场出现的雷暴具有较普遍的气候特征,也有一些不同以往的特点,年雷暴日数为近年来较多的一年,雷暴强度较弱,干雷暴较多。     

洛阳机场雷暴天气分析

利用与机场相临的孟津站1989～2000年历史气象资料,分析了洛阳机场产生雷暴的环流形势特征和雷暴的基本变化规律,并对预报方法作了简要阐述.     

贵阳龙洞堡机场一次雷暴天气过程分析

利用Micaps2．0要素场客观诊断分析资料，从雷暴发生的三要素(低层湿层、层结不稳定、触发机制)出发，对2004年5月27日龙洞堡机场的一次雷暴天气过程进行诊断分析，发现用上午08时的物理量场预报傍晚的雷暴具有一定的提前量，再配合雷达开机跟踪监视回波移动，可以做到准确预报。     

雷暴对飞行的影响及个例分析

以2006年6月1日白塔机场的一次雷暴天气为例,从雷暴生成和发展以及与之对应的天气形势入手,力求找到雷暴天气的预报着眼点和预报指标,为今后的相关预报提供参考,进而提高复杂天气下飞行的气象保障能力,确保飞行安全.     

哈尔滨机场2007年6月27日暖区雷暴新一代天气雷达资料分析

本文对哈尔滨机场2007年6月27日的暖区雷暴过程进行分析,得出常规天气资料分析和雷暴预报系统对定性预报雷暴的发生有一定提前量;雷达回波图上低层风场扰动、风场切变及逆风区的出现,是判断雷暴持续时间长短的有力参考.     

广汉机场盛夏雷暴大风分析预报

利用极值剔除法来选取预报因子,得出了广汉机场盛夏（７－８月）雷暴大风的二级预报判别条件。     

长春机场夏季雷暴临近预报雷达回波指标分析

通过对长春机场夏季有无雷暴的雷达回波最大高度、≥40dBz强核的高度、回波强度及回波移向移速4个方面进行对比分析，给出了识别有无雷暴的临近预报雷达回波指标，并进行了检验。     

遂宁机场夏季雷暴的客观预报

本文利用2002~2006年6~8月的地面观测资料和常规天气图,采用多因子综合相关法进行回归统计,并采用极值剔除法对样本资料进行消空处理,建立雷暴的预报方程,统计结果及试报效果表明,该预报方程在遂宁机场雷暴的预报中有一定的作用。     

洛阳一次早春雷暴天气过程的初步分析

本文通过对洛阳机场2001年2月22日傍晚发生的一次早春雷暴天气过程进行分析，讨论了导致该过程的有利环流形势、与能量场的配置关系以及温湿因素，对洛阳地区的早春雷暴预报线索做一探讨。