用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

用模糊关系方程预报天气

模糊数学在气象中的应用是十分广泛的.用模糊关系方程预报天气,就是利用预报因子与预报对象之间存在着的模糊关系,由预报因子通过模糊关系这个转换器作模糊变换,从而求出预报量.本文首先给出预报的数学模型,然后以实例说明用模糊关系作预报的方法和步骤. 一、预报的数学模型     

四川盆地短期天气模糊预报业务系统

本系统是现代模糊数学与传统的天气动力学预报方法有机结合的产物,并寻求到了一种更贴近于预报员预报思维方法的方式——模糊匹配方式,同时成功地实现了一组预报因子同时制作各种类型天气的区域预报、量级预报和落区预报。     

擦洗汽车气象指数预报

该文分析了影响露天擦洗汽车的气象因子和擦洗汽车之后保持汽车洁净的时效，选择雨、雨后积水、雪、积雪、4级以上风力等气象因子，利用经验和模糊数学方法建立擦洗汽车的预报方程。从诸天气要素的预报日之后连续4天后，将影响擦洗汽车的气象因子排列成81种组合，归纳出5种擦洗汽车气象指数和相应的服务用语供日常业务应用。     

挑选预报因子的极差分析法

如何挑选有效的预报因子是统计预报的一个关键问题。目前挑选因子的方法很多,对同一个预报量,用不同的方法往往挑选出不同的预报因子,所得出的预报结果也不尽相同,每种方法的计算量也不相同。因此,寻找一种简便而且预报效果较好的挑选因子方法是有重要意义的。极差分析法就是这方面的一个初步尝试。根据我们体会,此方法与量级计算法配合进行中长期预报效果较好。     

我国小麦白粉病预报方法研究进展

小麦白粉病是小麦的主要病害之一,对粮食的生产有一定的影响.因此,对小麦白粉病的预测预报有着十分重要的意义.目前小麦白粉病的预报模型中多以气象环境作为主要的预报因子,主要通过数理统计、模糊数学理论、神经网络模型、灰色系统理论以及其他一些数学方法建模,取得了较为丰硕的成果.但这些方法也存在一些问题,在以后的研究中应进一步完善.     

线性回归预报模型的效果分析

长期天气预报成败的关键因素是所选预报因子是否符合长期天气过程的基本理论,是否对预报对象具有“真正”的指示意义。但对同样的预报因子,预报方法选择是否恰当,也会直接影响预报效果。因此如何选择     

西南区域短期天气模糊预报业务系统

本系统是为适应西南区域中心的成立而建，是《四川盆地短期天气模称预报业务系统》的延续，它将现代模糊数学理论与传统的天气动力学预报方法有机的结合起来，并在本台首次对孟湾、青藏高原南部和云贵高原等地区的天气系统作了系统地归纳．本系统实现了预报因子的自动采集，作为区域中心的一种预报产品向西南各省和本省各地市气象台发送。     

基于MICAPS系统的分县综合预报方法

利用 MICAPS系统的通信、资料处理、数据格式转换、图形图像显示等功能对 MICAPS系统进行了二次开发。它包括实时资料自动处理 ,天气分型 ,相似分析、个例分析、反例分析、动态因子计算 ,动态预报模型建立 ,预报结果集成和最终产品分发等功能。利用本系统制作预报方法 ,无需再处理具体繁杂的气象资料 ,只需把预报思路 (如何分型 ,如何消空 ,选用什么因子 ,用什么方法等 )写入相应的模块 ,预报方法即成 ,而且经验完全预报和 MOS预报都同样可实现     

贵县甘蔗产量丰欠年景的Fuzzy逻辑预报方程

本文是运用模糊数学的原理,建立预报因子x_i对甘蔗产量的丰产事件(A)的隶属函数,并按并、交运算法则,建立Fuzzy逻辑预报方程。一、资料来源和处理甘蔗产量资料来源于贵县统计局和糖业办公室,气象资料来源于贵县气象站。     

论最优预报因子与最优预报方程

本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。     

短期MOS预报业务模式的优化方案

在初步实现了短期MOS预报业务化后,完善、优化预报模式很快就成为研究的重要课题。如何保证模式的稳定性,如何进行因子最佳搭配,如何检测模式的隐性误差等成了进一步提高业务化水平的关键问题。我们对因子作了稳定性筛选,对逐步回归方法提出了改进,采取容许值截断因子、记忆检验及子集筛选等技术方法,现就我们的探索概述如下。     

旬内最大日降水量级预报的模糊决策方法

一、概 述 以模糊决策方法来作天气预报,既可应用天气学原理,又可模拟预报员的思维。考虑预报因子本身的非清晰性而应用模糊数学原理作出决策,能提高预报效果。本文以模糊决策方法,对一个旬内的最大日降水量级预报作一尝试。试验表明:本方法对旬内日最大降水量级的历史鉴别能力较多。 二、降水定级 强降水常导致洪涝灾害。因此在规定时段内提前作出准确的降水量级预报,对于预防洪涝灾害就很有意义。我们取凤山县6月下旬降水资料作预报决策试验。因本试验目的,是仅以决策结论作为汛期洪涝预报参     

基于数值预报的汉中市降水分县预报方法

利用现有基层台站所能获取的国家气象中心T213数值预报产品和欧洲中心数值预报产品,经过数学方法处理后,将各预报要素插值到站点作为预报因子,通过Г检验分析预报因子与本地降水的相关,提取相关好的因子建立预报方程。经实践检验证明:数值产品经因子累积处理后对降水预报能力明显增强,数值预报对24h的预报能力较高,中低层要素与汉中盆地降水相关较好。方法对降水量仅做了简单的分级预报,试用中发现该方法对突发性降水预报能力不理想。     

试用PRESS准则选择预报因子

一、引言在长期天气统计预报中,如何选出预测能力较强的预报因子是一个非常重要的问题。逐步回归方法实质上是一种选取因子的方法,但是在实际使用中有不足之处:(1)有时控制选入因子的F_1或剔除因子的F_2稍有变动,其选取的因子就会出现较大的变化,似乎没有一个客观标准,最终还是靠主观判断来选择回归方程。(2)逐步回归方程主要考虑拟合的好坏,而拟合的好坏不能完全反映预测能力。为了克服上述不足之处,提高方程预报能力,本文采用了预测平方和PRESS准则来选取预报因子,在合理选择预报因子上作一些初步尝试。     

鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

多目标效用函数和模糊数学论在重庆市万州区中稻产量预报上的应用

运用多目标效用函数和模糊数学论方法,分析了影响重庆市万州区中稻产量的主要气象因子,并通过一系列的数理转换,建立了万州区中稻气象产量预测预报生态模型,以此开展对外服务.     

模糊集分类判别的预报方法

最近,我们在做长期天气预报中,应用模糊数学对资料进行了处理,并结合“判别分析的非参数方法”得出了模糊集分类判别的预报方法。该方法主要是计算出各交点的距离,更切合实际地描述了空间点的分布情况,预报效果较好。 一、基本思路 在长期天气预报中,常常要做出降水量、温度等项目的分级预报。模糊集分类判别的预报方法是为解     

多目标效用函数和模糊数学论在重庆市万州区中稻产量预报上的应用

运用多目标效用函数和模糊数学论方法，分析了影响重庆市万州区中稻产量的主要气象因子，并通过一系列的数理转换，建立了万州区中稻气象产量预测预报生态模型，以此开展对外服务。