准噶尔盆地东南缘绿洲荒漠交错带土壤动物群落特征

为理解准噶尔盆地东南缘绿洲-荒漠交错带土壤动物群落特征,采用国际通用采样方法在2010年4月、7月、9月及11月中旬对该交错带不同生境土壤动物群落进行了调查研究,比较分析了该区土壤动物群落组成、多样性及其季节动态特征。结果表明:①共采集到大、中小型土壤动物9 788只,隶属于4门12纲32目,其中甲螨目、弹尾目、中气门目和前气门目为优势类群,常见类群有垫刃目、鞘翅目幼虫、膜翅目、无气门目、缨翅目和双翅目幼虫,优势类群和常见类群占群落总个体数的96.27%,其他22类群均属于稀有类群,只占总捕获量的3.73%。②在不同生境土壤动物群落组成、个体数量及多样性都表现出了明显的时空变异（P<0.05）,其类群数高低顺序为自然林＞防护林＞牧草地＞灌木林＞耕地＞菜瓜地＞荒草原＞荒漠,而个体数量顺序为菜瓜地＞耕地＞牧草地＞防护林＞自然林＞荒草原＞灌木林＞荒漠。③不同生境土壤动物的垂直分布具有明显的表聚特征,即从地表向下,随着土壤深度的增加土壤动物个体数量逐渐减少。④在不同生境土壤动物个体数量表现出了明显季节变化,其高低顺序为冬季＞秋季＞春季＞夏季。研究结果为进一步开展干旱区绿洲-荒漠生态系统土壤动物生态学的研究奠定了基础。     

思茅茶园土壤节肢动物群落与生境关系

通过对云南思茅６种不同生态类型茶园土壤节肢动物群落的调查,获取土壤节肢动物３２０９个,分属５纲２１目。优势类群为中小型土壤节肢动物中的蜱螨目和弹尾目;原尾目、鞘翅目、膜翅目、蜘蛛目和结合目等大型土壤节肢动物为常见类群。结果表明：多层次茶园群落中,其土壤节肢动物类群、数量、密度较高;土壤节肢动物群落多样性指数则以生境条件好、管理措施强、茶叶产量高的７－９龄茶园好于生境条件差、管理强度弱、产量低的３龄和３０龄单一种植茶园;随土壤层深度的增加,土壤节肢动物类群数和个体数量逐渐减少。     

黑河流域荒漠生态系统地面土壤动物群落的组成与多样性

以中国西北内陆干旱区黑河流域典型的戈壁荒漠生态系统为研究对象,采用国际通用的陷阱法在6月和9月对天然戈壁荒漠草地土壤动物群落进行了调查,探讨了荒漠生态系统土壤动物群落组成与多样性及其季节变异特征。研究发现:①共捕获地面土壤动物3 407头（只）,隶属1门2纲14目31科,优势类群是长椿科和蚁科,常见类群有拟步甲科、象甲科、平腹蛛科、皿网蛛科、赤螨科、长角跳科和蝗总科。②依据体型大小将捕获的土壤动物划分为大、中、小型3个类群,分别占群落总个体数的94.1%、5.6%和0.3%;依据取食类型将捕获的土壤动物划分为捕食性、植食性、腐食性、菌食性和杂食性5个功能群,分别占群落总个体数的10.8%、38.5%、18.2%、4.7%和27.8%。③土壤动物群落组成、数量及多样性表现了明显的季节变异,主要体现在群落结构与多样性以及不同类群个体数量的季节变异等方面。研究结果为进一步开展戈壁荒漠生态系统土壤动物生态学的研究奠定了基础。     

黑河中游绿洲化过程中不同开垦年限农田大型土壤动物群落特征

对不同开垦年限绿洲农田大型土壤动物群落结构特征进行研究,探讨绿洲化过程中农田大型土壤动物群落对土壤环境演变的响应及适应机制。天然荒漠草地开垦为绿洲农田后,新垦绿洲农田大型土壤动物密度和类群丰富度增加为天然荒漠草地的1.95倍和1.54倍,百年绿洲农田土壤动物密度和类群丰富度增加为天然荒漠草地的3.54倍和3.00倍;但群落多样性和均匀度指数变化较小。不同动物类群随着绿洲农田开垦年限增加,其变化规律也存在较大差异,如地蜈蚣科(Geophilidae)、线蚓科(Enchytraeidae)、正蚓科(Lumbricidae)和蝇科幼虫(Muscidae)个体密度逐渐增加,拟步甲科(Tenebrionidae)和象甲科(Curculionidae)个体密度显著降低,而平腹蛛科(Gnaphosidae)、夜蛾科(Noctuidae)幼虫和蚁科(Formicidae)受农田开垦以及开垦年限的影响较小。RDA分析结果表明绿洲化过程中不同开垦年限绿洲农田的土壤温度、pH、土壤粘粉粒、土壤含水量、土壤有机碳和全氮的变化是导致绿洲化过程中绿洲农田大型土壤动物群落演变的主要影响因素,而随着绿洲农田开垦年限增加,土壤含盐量、土壤粗砂粒和细砂粒的变化是导致不同开垦年限绿洲农田大型土壤动物群落演变的主要影响因素。     

干旱、半干旱区几种典型生境大型土壤动物群落多样性比较研究

对中国北方干旱、半干旱地区3种大型土壤动物群落的组成、多样性和相似性进行了比较研究。调查共得123类大型土壤动物,优势类群为蚁科成虫和鳃金龟科幼虫。其中,有15个广布类群,31个中布类群,而狭布群在沙地生态系统和草原生态系统分布较多,荒漠生态系统分布较少。3 个大型土壤动物群落在类群数、个体数优势类群组成和相似性等方面,沙地生态系统和草原生态系统是较为接近的,且它们的群落类群多样性明显高荒漠生态系统。在对研究区大型土壤动物群落多样性的测度中,含有样方大小的物种丰富度指数(d_GL)、密度群指数(DG)、群落复杂性指数(C_j)能较好地反映实际情况。     

大兴安岭北部森林生态系统 大型土壤动物群落特征

对大兴安岭北部7个代表性森林群落进行了系统调查,总共获取大型土壤动物67类、6729只,隶属于4门7纲18目51科。其中,优势类群1类,常见类群10类,稀有类群56类。寒温带森林土壤动物生物量最大的类群为线蚓和蚯蚓,而温带森林土壤动物生物量最大的类群以蚯蚓为主。不同群落土壤动物的种类组成差异很大,通常群落的生境条件越优越,土壤动物的个体数量、种类越多。不同群落间个体数量、种类及生物量三者总的分布规律不完全一致,表现出生物群落组成特征的复杂性。各群落土壤动物多样性指数排序为:Ⅰ＞Ⅳ＞Ⅶ＞Ⅴ＞Ⅱ＞Ⅲ＞Ⅵ。土壤动物的个体数量、种类、生物量及多样性指数具有较明显的季节变化。     

小兴安岭森林生态系统中小型土壤动物生态地理分布特征

对小兴安岭森林生态系统10个生境中小型土壤动物的数量和类群组成、多样性、生态地理分布及群落排序进行研究.从水平分布看,中小型土壤动物个体数最多的是人工云冷杉林,类群数最多的是赤杨林,个体数和类群数最少的均为林间草甸.中小型土壤动物在土壤中的垂直分布具有明显的表聚性,但各生境的变化情况略有不同.10个生境多样性指数和丰富度指数在人工林和相应的天然林内的变化趋势相反.而均匀度指数和优势度指数差异不大.排序结果显示云冷杉红松林、云冷杉林、赤杨林和林间草甸与其它生境差异较大.     

农牧交错带不同土地类型土壤动物生态特征研究——以内蒙古卓资山为例

对内蒙古中部农牧交错带不同土地类型土壤动物进行研究,发现线虫占绝对优势,个体数占总个体数的64.95%.线虫个体数在不同土地类型的差异显著.线虫、蜱螨类和弹尾类构成研究区中小型土壤动物的优势类群.天然草地各生境土壤动物的类群数和个体数均高于撂荒地、半裸露坡地和裸露坡地.大型和中小型土壤动物的类群数和个体数的垂直分布具有表聚性.根据土壤动物聚类分析的结果,可将采样的6个生境分为3类:天然草地、人类干扰停止后自然恢复的坡地和裸露坡地.CCA排序表明土壤含水量对中小型土壤动物类群分布影响最大.土地利用方式相近的生境,土壤动物种类组成和个体数量相似程度较高.土壤动物组成的差异能够较好地反映土地类型的差异.     

流动沙地灌丛内外生境中土壤动物群落结构研究

以中国科学院奈曼沙漠化研究站为依托,调查了小叶锦鸡儿灌丛内外生境中土壤动物群落特征及土壤理化特性,分析了灌丛内外生境中土壤动物群落结构的差异性,并探讨了土壤动物对灌丛覆盖流沙地表产生小生境的响应特征。结果发现,共捕获土壤动物30科,优势类群有大赤螨科、等节跳科和虱啮科,常见类群有球角跳科,中型土壤动物占绝对优势。土壤动物密度、类群数和多样性指数灌丛内显著高于灌丛外（p<0.05）;土壤动物群落均匀度和优势度变化趋势相反,但灌丛内外无显著差异性（p>0.05）。调查季节（夏季）灌丛内外小生境的土壤温度、酸碱度及有机碳含量差异是主要影响因素。流动沙地灌丛下生境中土壤动物分布表现出了明显的聚集现象,土壤动物多样性显著增加,表明小叶锦鸡儿灌丛覆盖流动沙地后能够显著改变土壤动物生存的微生境,从而导致土壤动物群落结构发生了深刻变化。而且,由于对灌丛内外微生境的选择性和适应性差异,动物类群产生了不同的响应模式。     

河西走廊中部荒漠收获蚁（Messor desertus）蚁穴对秋季地表节肢动物群落结构的影响

收获蚁蚁穴是荒漠生态系统中重要的微生境,它的存在会改变植被和土壤环境,从而影响动植物的分布。本研究以戈壁荒漠收获蚁（Messor desertus）蚁穴为研究对象,利用陷阱法调查秋季蚁穴边缘及毗邻裸地微生境蜘蛛、甲虫、蚂蚁、螨类和跳虫5种典型地表节肢动物类群的种类组成及数量,结合植被和土壤环境要素变化确定荒漠收获蚁活动及其塑造的蚁穴对5种地表节肢动物多样性的影响。结果表明：秋季蚁穴地表节肢动物的活动密度、类群数和多样性指数均显著高于毗邻裸地微生境,分别是裸地的2.9倍、2.5倍和4.5倍;蚁穴微生境蛛形纲、蜱螨目和弹尾目的群落组成与毗邻裸地明显不同,蚁穴显著提高了蛛形纲和弹尾目的活动密度和类群数,蚁穴微生境蛛形纲的活动密度与弹尾目的活动密度呈显著正相关;pRDA排序结果表明,土壤电导率及土壤黏粒、全氮、全磷和全钾含量是影响蚁穴和裸地微生境地表节肢动物分布的主要土壤因子。荒漠收获蚁蚁穴通过富集资源和改善土壤环境强烈影响秋季蛛形纲、蜱螨目螨类和弹尾目等地表节肢动物的聚集,而阎甲科和粪金龟科等鞘翅目和蚁科的活动对蚁穴存在的响应不敏感。     

Paraguay's Atlantic Forest cover loss – Satellite-based change detection and fragmentation analysis between 2003 and 2013

The subtropical Atlantic Forest is a highly diverse ecosystem in South America and one of the most endangered rain forests in the world. The present study focuses specifically on the Paraguayan part of the tri-national Atlantic Forest. Over the last decades, the Paraguayan Atlantic Forest presented one of the highest deforestation rates in the world, and today, only a small share remains. Hence, forest loss in Paraguay's Atlantic Forest was detected and analysed through remote sensing and GIS methodologies based on Landsat images obtained in 2003 and 2013. The objective of this study was to examine the spatial impact of forest loss in Paraguay's Atlantic Forest over the past decade with a special focus on biodiversity conservation. Classifications results obtained overall accuracies above 83% and revealed that over 6000 km² of forest was cleared during the study period. The forest landscape and its fragmentation level were characterised through a set of landscape metrics, in particular the proximity analysis which support the identification of forest priority areas for nature conservation and potential biological corridors. In summary, the study revealed that deforestation and fragmentation of the Atlantic Forest area continued, but at a slower pace than that in the previous decade. Protected areas were conserved very effectively; however, forest core areas without any protection status require further attention. Intact forest patches and their connectivity are a crucial prerequisite to biodiversity conservation in a highly fragmented forest area. The combination of different remote sensing and GIS methods provides valuable information for sustainable forest management in the region.     

京津冀地区1985–2000期间林地变化的时空格局及其影响因素（英文）

林地是维护生态安全,实现区域可持续发展的根本基础资源。林地变化可能导致一些生态环境问题,包括土壤侵蚀,水资源短缺,干旱加剧以及生物多样性的丧失。本文以景观生态学和逻辑回归模型为基础,探讨了京津冀地区1985-2000期间林地变化的时空格局及其影响因素。格局分析结果表明,林地景观破碎化正在下降和林地形状变得越来越规则。通过建立Logistic回归模型,这项研究旨在探讨这一区域1985-2000期间林地变化的重要变量。对于京津冀地区1985-2000期间林地变化而言,土壤有机质含量,坡度(5°),到最近村庄的距离以及人均国内生产总值是最重要的解释变量。研究表明,空间异质性会影响到林地变化的逻辑回归模型的可预测性。     

我国土壤动物生态地理研究进展

通过回顾我国近30年来土壤动物生态地理研究的进展,概述了我国土壤动物群落多样性及生态地理分布。包括我国从热带、亚热带到温带,从森林、草地、沙漠到湿地、农田乃至城市等诸多生态系统。总结了土壤动物群落对环境的响应及其指示意义研究的相关进展,从土壤动物对环境的营造、净化及其在生态系统凋落物分解和物质循环中的作用三个方面论述了土壤动物的功能,最后介绍了土壤动物与其他生物的互作、地上地下的生态学联系、全球变化对土壤动物群落的影响等热点领域的研究现状,并提出了未来土壤动物生态地理研究的热点问题。包括分子生物技术在土壤动物分类研究中的应用;土壤动物群落多样性的功能和机理;地上与地下生态系统的交互作用;干扰、污染、生物入侵和全球变化对土壤动物群落和功能的影响等。     

气候变暖对森林生态系统的影响

近年来,全球变暖已经成为一个公认的事实。全球变暖深刻地影响着森林生态系统的各个方面,而森林生态系统的改变必然会对人类的生存和发展带来深远的影响。因此,明确森林生态系统在全球变暖背景下的变化情况,并科学合理地预测其未来的发展方向,成为研究人员与政策制定者们重点关注的问题。文章综述了国内外关于全球变暖对森林生态系统影响的研究,分别从森林土壤碳循环、植物物候、物种分布、生物多样性以及生产力5个方面进行了论述。同时,基于以上论述对未来的发展方向提出了展望。     

中国土壤动物生态地理研究进展(英文)

This review summarizes main research findings in soil fauna eco-geography in China in the past 30 years.The subject areas and main results were overviewed including biodiversity and eco-geological distribution of soil fauna communities.Studies of ecological distributions of soil fauna and dynamic ranges in space from tropical,subtropical to temperate regions,and in categories from forest,grassland,desert,wetland,farmland to urban ecosystems,the responses and indications of soil fauna to soil environments.Ef...     

基诺山林地环境及鸟类分布的变化

随着人类经济活动的增加，自然环境条件也在改变；人与自然的协调发展，保护生物多样性已成为突出的问题。本文分析了基诺山（又称攸乐山）林地及农作区鸟类多样性的变化，以探索地方民族与自然环境的协调发展。     

How green was my valley: forest canopy density in relation to topography and anthropogenic effects in Manipur valley,India

Forest canopy density (FCD) is a major factor in the evaluation of forest status and is an important indicator of possible management interventions. The study uses the FCD model with Landsat TM and Landsat 8 OLI images to assess canopy density in India’s Manipur valley and surrounding hills. Normalized difference built-up index (NDBI) was used to extract built-up areas and population density was retrieved from LandScan data, while elevation and slope were obtained from ASTER DEMs (30 m). Four types of canopy density were delineated with crown cover above 71%, 41–70%, 11–40%, below 10% and areas with no canopy cover, that is 0%. A sharp decline in forest area occurred during 1989–2016 at a rate of loss of 2.9 % year-1 with an average rate of deforestation of 3051 ha year-1. Dense forests exhibited remarkable degradation, especially towards the central valley. The variation in the topographical (elevation and slope) gradient resulted in significant differences in the canopy density over the study area barring some hill slopes. Population pressure and various developmental activities in recent decades led to forest degradation in this fragile yet rich Eastern Himalaya biodiversity hotspot.     

A meta-analysis of the impacts of forest logging on soil CO_2 efflux

Soil CO_2 efflux, the second largest flux in a forest carbon budget, plays an important role in global carbon cycling. Forest logging is expected to have large effects on soil CO_2 efflux and carbon sequestration in forest ecosystems. However, a comprehensive understanding of soil CO_2 efflux dynamics in response to forest logging remains elusive due to large variability in results obtained across individual studies. Here, we used a meta-analysis approach to synthesize the results of 77 individual field studies to determine the impacts of forest logging on soil CO_2 efflux. Our results reveal that forest logging significantly stimulated soil CO_2 efflux of the growing season by 5.02%. However, averaged across all studies, nonsignificant effect was detected following forest logging. The large variation among forest logging impacts was best explained by forest type, logging type, and time since logging. Soil CO_2 efflux in coniferous forests exhibited a significant increase(4.38%) due to forest logging, while mixed and hardwood forests showed no significant change. Logging type also had a significant effect on soil CO_2 efflux, with thinning increasing soil CO_2 efflux by 12.05%, while clear-cutting decreasing soil CO_2 efflux by 8.63%. The time since logging also had variable effects, with higher soil CO_2 efflux for 2 years after logging, and lower for 3-6 years after logging; when exceeded 6 years, soil CO_2 efflux increased. As significantly negative impacts of forest logging were detected on fine root biomass, the general positive effects on soil CO_2 efflux can be explained by the accelerated decomposition of organic matter as a result of elevated soil temperature and organic substrate quality. Our results demonstrate that forest logging had potentially negative effects on carbon sequestration in forest ecosystems.