华南花岗岩型铀矿成矿作用及成矿预测

华南是我国花岗岩型铀矿主要产地。通过对华南地区不同类型花岗岩型铀矿区域地质背景、成矿作用特征、铀成矿机理以及控矿因素的综合分析, 认为华南不同类型花岗岩型铀矿床成矿作用具有相似性, 铀成矿具有多期、多阶段特征, 成矿物质铀主要来自富铀基底和花岗岩, 成矿流体具有壳源和幔源流体成分。花岗岩型铀矿属于深源地幔流体和大气降水共同参与的复成因成矿作用的产物, 断裂构造是最关键的控矿因素, 受控于中新生代岩石圈伸展作用。在此基础上, 构建了华南地区区域铀成矿模式和预测评价模型, 预测了重点地区富大铀矿成矿远景区4片, 基于GOCAD软件开展了书楼丘、鹿井、沙子江矿床三维地质模型构建和深部铀成矿预测, 实现了“定型、定位、定深、定量”预测, 为华南地区下一步铀矿找矿工作部署提供了科学依据。     

江西省兴国县大乌山地区铀成矿规律与成矿预测

大乌山地区位于桃山-诸广铀成矿带的北段,东邻古龙岗铀矿化集中区,南与兴国铀矿化集中区以兴国红盆相隔。为进一步分析总结区内铀成矿规律,并对区内铀成矿远景进行整体评价,文章在资料综合整理和综合研究的基础上,结合野外地质调查成果,认为:区内铀矿化虽然含矿围岩差别较大,但热液型成矿特征均非常明显,控矿的主要因素相同或相近,为相对统一的区域岩浆-构造-热液活动所制约;区内铀矿化主要赋存于不同期次花岗岩、花岗岩与变质岩的接触部位,不同方向断裂交汇或夹持部位、同时与中基性脉岩、热液蚀变等密切相关,可作为区域上的铀成矿预测要素和找矿标志。通过研究区内铀成矿地质背景、铀成矿地质特征,总结了区域铀成矿模式、铀成矿规律与找矿标志,结合野外地质调查和物、化探测量成果,圈定了1片铀成矿远景区。     

甘肃省东南部花岗岩区铀矿找矿远景预测

本文对甘肃省东南部花岗岩区铀矿成矿远景进行了初步探讨。在对区内铀矿地质资料分析研究的基础上,提出了花岗岩分布区铀矿找矿远景区和有远景的铀矿化类型。     

吐哈盆地层间氧化带砂岩型铀矿成矿条件分析及远景预测

本文运用水成铀矿的地质预测和评价标准,对控制吐哈盆地中下侏罗统层间氧化带砂岩型铀矿形成的构造背景、岩性岩相、水文地质特征、古气候、铀源等基本条件及层间氧化带发育特征进行分析,在此基础上预测了铀成矿远景,认为苏巴什－底哈尔、三道岭以及布尔加凸起西南部是层间氧化带砂岩型铀成矿远景地段,今后有必要做进一步的工作。     

全国花岗岩型铀矿资源潜力评价

文章在对花岗岩型铀矿成矿特征进行综合分析的基础上,归纳、总结了花岗岩型铀矿成矿规律和主控因素。通过典型铀矿床建模、预测类型划分、地物化遥要素提取、GIS综合集成等,实现了预测范围内1∶25万至1∶5万比例尺铀矿资源定位、定量预测,并提出重点勘查桃山诸广预测工作区、新建近10个花岗岩型铀矿基地、探索藏东铀矿远景区的工作部署建议。     

模式识别与成矿预测Ⅳ——Isokid模式识别方法及其在矿产预测中的应用

在Isodata、Isomix等方法的基础上,笔者提出一个新的非监督模式识别方法即Isokid算法,该法还吸取了Cora-3、Hamming等监督模式识别方法的一些特点,使它具有很多优点:(1) 简化了初始聚类中心的计算;(2) 利用信息量计算法给特征加权;(3) 采用了删除特征试验;(4) 适用于多类分类识别。本文以广东花岗岩型铀矿床的识别预测和对赣中南产铀、产钨岩体的识别为例,介绍了本方法的使用情况和特点。结果表明,本方法识别结果可靠稳定,是目前模式识别中较好的方法,除应用于地质找矿外,还可应用于其它领域。     

新疆雪米斯坦火山岩型铀矿成矿条件及远景预测

笔者在收集、整理前人资料的基础上,对新疆准噶尔西北部雪米斯坦地区进行铀成矿条件分析,认为区内铀成矿与大地构造环境、地层及火山作用、控矿构造、铀源等密切相关。结合已知铀矿床的产出地质特征和近年来的野外地质工作成果,总结了该地区火山岩型铀矿的分布规律,预测并圈定了一级铀矿远景区6片,二、三级铀矿远景区11片。     

黑龙江省伊春铀成矿远景带矿化特征及控制因素

伊春铀成矿远景带地质背景复杂,发育有火山岩型、花岗岩型、变质岩型铀矿化,已发现的铀矿化点集中分布于帽儿山等8处异常区。笔者通过对区内火山岩型、花岗岩型铀矿化特征进行分析,总结了该带铀矿化的区域控制因素,认为前寒武纪富铀地质体、断裂和火山构造,以及层位、岩性和矽卡岩型多金属矿化等因素对铀矿化具有重要的控制作用。在此基础上,提出该带下一步的找矿工作思路。     

砂岩型铀矿成矿预测评价信息系统研究

基于Arcview3．2a平台的二次开发工具,采用Avenue和Microsoft VB6．0语言,设计开发了地漫砂岩型铀矿成矿预测评价信息系统。信息平台应用地理信息系统(GIS)强大的空间分析功能以及空间和属性数据的管理和查询功能,以某盆地的控矿地质、盆地构造、地质异常多深信息数据为例,建立了砂岩型铀矿成矿预测评价信息系统。系统对该盆地的地质、遥感、地球物理数据进行了基于空间分析和成矿预测的数据处理,圈定出14片远景区,其中4号远景区已钻探见矿。该系统的开发成功对铀矿的成矿预测评价进入数字化、信息化和可视化的空间信息处理具有重要的试验意义。     

松辽盆地西南部上第三系地浸砂岩型铀矿成矿条件及远景预测

运用水成铀矿理论的地质预测和评价预测,在对松辽盆地西南部上第三系地层结构、岩性岩相特征、古气候、地球化学环境、水文地质条件及层间氧化带发育特征等控矿因素研究基础上,预测了成矿远景,认为舍伯吐地区、开鲁地区是层间氧化带砂岩型铀成矿远景地段,为本区进一步铀矿普查找矿指明了方向.     

明月峰地区铀矿控矿因素及找矿方向

通过对明月峰地区铀成矿条件综合分析,认为该区铀成矿远景区在花岗岩内带,而非外带;花岗岩铀矿化类型属碎裂蚀变花岗岩型（可溶浸）;总结出该地区有利铀成矿的构造环境、蚀变组合及元素群体组合特征;提出北部花岗岩为碎裂蚀变花岗岩型铀矿成矿远景区,有利成矿带为F1、F3、F4 3条断裂构造矿化带;指出今后该区铀矿普查勘探重点应（从外带）转向内带碎裂蚀变花岗岩型铀矿找矿及经济评价上。     

模式识别与成矿预测V:模式识别应用于地学领域若干问题的讨论

本文在简要介绍模式识别的基础上,以Cora-、Hamming、Lsokid方法为例,对一些识别理论及应用于地学领域若干注意事项作了探讨,尤其对Cora-3的删除特征、弱特征及加权、投票等问题提出了新的看法。     

基于等密度图的湘桂地区铀矿资源评价

引用等密度图编制预测远景区方法,编制了一系列湘桂地区铀矿床(点)等值线图。结合湘桂地区成矿地质条件的有利程度、矿床溶浸经济评价、预测的潜在资源量等方面资料,对湘桂地区铀矿资源进行了评价。指出重点铀矿勘查区应为苗儿山矿田、鹿井矿田、大湾矿田,同时指出湘桂地区铀矿找矿类型应以花岗岩内带型和花岗岩外带型铀矿床为主攻类型。     

明月峰地区碎裂蚀变花岗岩型铀矿研究

本文通过对明月峰地区铀成矿条件的综合分析,认为该区铀成矿远景区在花岗岩内带,而非外带;花岗岩铀矿化类型属碎裂蚀变花岗岩型（可溶浸）;总结出该地区有利于铀成矿的构造环境、岩石蚀变组合及元素组合特征;提出北部花岗岩为碎裂蚀变花岗岩型铀矿成矿远景区,有利成矿带为F1．F3,F43条断裂构造矿化带;指出今后该区铀矿普查勘探重点应（从外带）转向内带碎裂蚀变花岗岩型铀矿找矿及经济评价上。     

祁漫塔格地区铀成矿条件分析及远景预测

根据对现有铀矿化特征的认识,结合祁漫塔格地区区域地质资料,笔者对区内的铀成矿条件进行了系统分析。通过大地构造背景、火山岩、花岗岩和断裂构造等方面分析,认为本区具有良好的找铀矿前景。根据控矿因素分析建立了该区的铀成矿模式,并依据该模式和成矿要素分级,借助MRAS软件,利用综合地质信息法圈定6片成矿远景区。     

运用迭代自组逐步聚类法预测江西铀矿远景区的两个试验

预测江西铀矿远景区的两个试验是将迭代自组逐步聚类法用于一般地质图的尝式。第一个试验运用断裂构造因素聚类,结果将具有相似构造地质特征的地区聚为同类,可以预测钨、铀成矿远景区。第二个试验运用断裂构造、岩性、矿化情况及温泉条件等多因素聚类,预测铀矿比较清楚。单因素聚类与多因素聚类相结合可相互补充,有利于选区、找矿。     

松辽盆地西部斜坡区层间氧化带砂岩型铀矿成矿条件及远景预测

本运用水成铀矿成矿理论，对松辽盆地西部斜坡区第三系形成层间氧化带砂岩型铀矿的构造背景、岩性—岩相分布、后生蚀变作用、水地质特征、古气候、铀源等基本条件进行分析，认为第三系泰康组和大安组发育层间氧化带，具备形成层间氧化带砂岩型铀矿的成矿条件。在此基础上预测了坦途—保安和甘南—龙江两片值得进一步工作的铀成矿远景地区。     

西藏布姆松绒岩体地球化学特征及铀成矿前景

通过系统总结布姆松绒岩体的地质、地球化学特征,结合花岗岩型铀矿成矿理论及产铀花岗岩和非产铀花岗岩的判别标志,笔者认为该岩体符合产铀花岗岩的地质、地球化学特征,具有较好的铀成矿前景.其主要的找矿靶区是岩体内部的构造节点附近,找矿目标是以热液脉型为主的花岗岩型铀矿.     

BP神经网络在花岗岩型铀矿预测中的应用

在已知矿床的外围或深部发现更多的成矿有利区是我国南方地区新一轮热液型铀矿勘查工作的重要方向之一。采用BP网络对某花岗岩型铀矿区以航空放射性信息为主的找矿标志进行综合。15个检验样本的预测有利度与期望有利度基本吻合,表明采用该预测模型对研究区内所有样本进行综合预测是合适的。从全区的预测结果可以看出,14处已知铀矿床均位于成矿有利度大于0.9的区域,且在已知铀矿床的外围发现了具有较好成矿远景的多片有利区。     

华南花岗岩型铀矿表生汲取卸“载”富集成矿模式的数学模型与铀资源预测

本文用数学方法分析了与花岗岩型铀矿成矿有关的各地质因素之间的关系,指出了形成大矿、富矿的四个要素,并提出了一种用确定性数学模型预测花岗岩型铀资源的方法。