探测信息模型支持下的点注记配置方法

针对点注记自动配置问题,首先对注记备选位置及其优先级进行了分析与研究,提出了一种自主探测算法,该方法的探测信息模型顾及了背景要素压盖、注记的指代明确、配置均匀,以及尽量配置到所属的行政区划等原则;在此基础上,通过初始配置获得全局较优注记位置,再配置获得局部最优注记位置,冲突压盖检测获得全局最优注记位置;对两个试验样区进行了注记配置试验,结果表明在注记难度增加的情况下,该方法仍能获得较好的注记效果。     

一种地图分数注记的通用配置方法研究

针对地图分数注记形式没有统一配置方法的问题,该文基于XML提出了一种通用的分数注记配置方法。实现了基于XML模式建立标注规则库和图层组织,制定注记的配置规则,具体通过读取地理要素属性信息,设置注记形式、注记内容以及注记字体实现。基于ArcGIS的Add-in插件开发的结果表明,建模结果可实现分数注记通用配置,可应用到ArcGIS平台,并可在其他GIS平台中推广使用。提出了一种结合地图分数注记、XML语言以及Add-in插件开发的方法,探讨了地图分数注记通用配置的规则,对分数形式注记进行了建模,提高了分数注记模型的共享性。     

电子地图中注记完整性配置的探讨

介绍了注记完整配置的意义及注记配置的原则,分析了注记不完整配置的原因及解决的思路,重点探讨了注记完整配置的方法。实践证明：记完整配置的电子地图大大加强了信息传输效率。     

遗传算法在点注记自动配置中的应用

从注记配置是一个NP难度问题这一观点出发,尝试性地将遗传算法用于点注记自动配置.在论述了遗传算法基本原理和方法的基础上,结合点注记自动配置的基本模型,讨论了基于遗传算法的点注记自动配置方法,并对其关键性的问题进行了阐述.     

省级电子地图数据库中合理配置动态注记的研究

本文对数据库中点、线、面状要素名称注记的自动配置进行了研究,总结出适合屏幕浏览的动态注记自动配置方法,并以ArcGIS9.3为开发环境,实现了动态注记自动合理配置,提高了电子地图动态注记自动配置的自动化程度和注记质量。     

地图注记专家系统

本文把专家系统的理论用于地图注记的自动配置,设计出地图注记专家诉总体结构,进行了编程及实验验证,实验表明用该方法进行注记配置结果接近人工注记配置。     

遗传算法在点注记自动配置中的应用

从注记配置是一个NP难度问题这一观点出发，尝试性地将遗传算法用于点注记自动配置。在论述了遗传算法基本原理和方法的基础上，结合点注记自动配置的基本模型，讨论了基于遗传算法的点注记自动配置方法，并对其关键性的问题进行了阐述。     

一种顾及道路影响的点状要素注记自动配置模型

针对制图过程中点状要素数量巨大且分布密集的时候,传统注记配置方法无法兼顾解决注记压盖、歧义,同时减少时间耗费的问题,该文提出了一种基于图论的点状要素注记配置模型。该模型在考虑传统点状要素注记配置问题的同时,还可以附加考虑其他影响注记位置摆放的条件,并将其形式化表达为最大团问题;随后使用一种基于禁忌搜索策略的启发式算法来求解该最大团问题,从而得到注记配置问题的解;该模型有效地提高了注记配置问题的求解效率,较好地平衡了注记位置压盖和位置歧义的关系。最后,该文具体以沿道路分布的点状要素注记配置模式为例进行实验,证明了该注记自动配置模型可以有效地增强地图的可读性和美观性。     

面向三维的注记自动配置研究

在研究二维注记自动配置的基础上,分析三维注记应该如何进行自动配置的问题。构建一个三维系统,描述场景中视点变换的控制以及三维球面坐标向二维屏幕坐标的转换。讨论三维场景中注记关键问题,包括注记位置的确定、注记要素的可见性判断以及注记压盖的判断与注记的自动配置,提出相应的解决方法。介绍开发的虚拟地球系统,展示注记配置。     

基于ArcEngine的地图注记自动配置模块设计与实现

首先分析了地图注记的分类和布置原则;然后利用ArcEngine对象模型,将地图注记按照表达方式分为单式注记和复式注记,分别研究了二者自动配置的设计思想和实现方法;最后利用某市的地下管线普查数据,实现了基于ArcEngine的地图注记自动配置模块,验证了研究方法的可行性。     

GIS专题数据库中多层注记重叠问题的解决与自动配置

GIS专题数据库中面状对象的注记一般会自动配置在图形的重心位置。当同一个面状对象在多个数据层中被赋予不同的属性定义时,注记符号和文字将会重叠在同一个位置。当使用的GIS建库软件存在这方面的缺陷时,解决多层注记重叠、自动重新配置注记符号这一命题就显得至关重要。本文以张家界市武陵源城镇地籍数据为例,从多边形形状度量入手,给出基于Delaunay三角网法的骨架线提取算法,较好地解决了多数据层注记重叠和注记符号自动配置问题,提高了工作效率。     

一种顾及道路影响的点要素注记配置遗传禁忌搜索算法

为使地图上点要素注记配置更美观易读,利用遗传算法的全局寻优能力和禁忌搜索算法的"爬山能力",在考虑传统点要素注记配置约束条件的同时,考虑点要素与道路间的关系,提出了一种顾及道路要素影响的遗传禁忌搜索算法,并从解算精度、运行效率及稳健性3个方面对该算法进行评价。本文以福建省泉州市惠安县1：20万比例尺的乡村点状地形图数据进行试验,试验结果表明,与遗传算法、禁忌搜索算法和ArcGIS软件相比,该算法的算法精度和稳健性均有所提高,但是计算效率略低于禁忌算法,且点要素注记与点要素、道路要素的压盖量最少,与点要素、道路要素注记的交叉量最少。     

地图线状要素自动注记的算法设计与实现

在地图自动注记的研究中,线状要素由于其形状复杂、灵活性大,难度较大,在注记自动研究问题中占有较大的比重。本文探讨了线状要素自动注记的问题,提出了一种解决线状要素自动注记问题的思路和方法。     

基于GDI+处理注记与同色符号压盖关系的方法

传统条件下处理注记与同色符号压盖关系的方法,通常会存在增加数据量、破坏被压盖符号的数据完整性以及操作不灵活等问题。针对这种现象,提出基于GDI+裁剪技术处理注记与同色符号压盖关系的方法。通过计算获取到注记压盖范围内同色符号占据的绘图区域,当绘制被压盖同色符号时,利用GDI+裁剪特性来限制该符号在上述区域内的图形绘制,从而达到"裁剪"注记压盖区域内同色符号的目的。文中方法的整个处理过程完全不需要人工干预就能自动完成,且能够突破过去流水线式的生产作业模式,随机选择不同阶段的编辑内容进行处理,在很大程度上提高了注记与同色符号压盖关系处理的质量和效率。     

深度学习的半监督遥感图像检索

遥感图像数据的海量性、多样性和复杂性等特点对遥感图像检索的速度和精度提出了更高的要求,其中特征提取是影响遥感图像检索效果的关键。本文方法首先对遥感图像进行预处理,然后基于稀疏自动编码的方法在大量未标注的遥感图像上进行特征学习得到特征字典,基于卷积神经网络的思想,使用训练出来的特征字典对遥感图像进行卷积和池化得到每幅图像的特征图;接下来使用特征图训练Softmax分类器;最后对待检索图像分类,在同一类别中计算特征间的距离,进而实现遥感图像的检索。实验结果表明,该方法能够有效提高遥感图像检索的速度和准确度。     

Visual-Semantic Modeling in Content-Based Geospatial Information Retrieval Using Associative Mining Techniques

Automatic learning of geospatial intelligence is challenging due to the complexity of articulating knowledge from visual patterns and to the ever-increasing quantities of image data generated on a daily basis. In this setting, human inspection and annotation is subjective and, more importantly, impractical. In this letter, we propose a knowledge-discovery algorithm that uses content-based methods to link low-level image features with high-level visual semantics in an effort to automate the process of retrieving semantically similar images. Our algorithm represents geospatial images by using a high-dimensional feature vector and generates a set of association rules that correlate semantic terms with visual patterns represented by discrete feature intervals. We also provide a mathematical model to customize the relevance of feature measurements to semantic assignments as well as methods of querying by semantics and by example.      

基于先验统计知识和文字线的地名提取方法

对扫描地图地名注记的自动提取进行了研究,针对复杂背景扫描地图设计了一种新的地名注记提取方法。首先,运用先验统计知识对地名注记所在要素层进行分割;然后,将文字线组合方法与数学形态学膨胀算法结合实现了地名注记的高效提取。通过大量实验表明,该方法有效地克服了复杂背景下地名注记提取的困难,简单、快速且正确率较高。     

小规模地理场景中点要素三维注记优化配置算法

地理场景中点要素三维注记配置规则多为"遮挡则不显示"和"遮挡直接显示",该类规则的缺陷是注记信息丢失或存在大量遮挡,普适性不强,尤其不适用于小规模地理场景点要素三维注记配置。本文首先归纳了三维注记绘制的内容、位置及方法,并针对小规模地理场景点要素三维注记配置问题,以"信息不丢失、注记尽可能少的遮挡"为配置目标,配置规则为"遮挡后优化并显示"。算法以透视变换矩阵、逆透视变换矩阵及GRID算法为基础,以遗传算法为核心,以三维注记质量评价函数为遗传算法适应度评价函数,实现点要素三维注记的可行最优解求解。经多视角、多平台对照试验可知,本算法适用于多视角三维注记优化配置,具备普适性;与主流GIS平台(SuperMap Desktop、ArcScene)的三维注记配置效果作对比,本算法三维注记质量值分别相对提升144%、232%,符合配置目标。     

顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。     

PDA环境下面状地物动态注记的研究与实现

提出了在PDA环境下,电子地图可视化过程中,面状地物动态注记的一种实现方法。其中,对在PDA环境下如何选择多边形裁剪算法和面状地物注记配置算法进行了简要分析,着重提出了面积加权计算多边形形心来配置注记的算法。