关联指数误差和样本容量

根据关联指数的定义，推导了ＧＰ法计算关联指数时的观测数据误差与关联指数误差的关系，导出了任意两个嵌入空间维上关联指数之差的表达式，并提出了一种确定样本容量限的方法。     

断层蠕变的分维变化及其与地震之关系

据鲜水河断裂带连续蠕变观测资料,利用重建动力学方法,分别计算了各测点原始观测值、趋势形变值和消去趋势值后的残差值的关联维ｄ２。结果显示：蠕变观测时间序列不同成分的关联维变化,反映出不同的构造运动信息;关联维的大小与断层不同部位的活动有关,反映出断层的分段活动特性;各点关联维变化与测点周围的地震活动有关,降维变化是一种地震前兆现象     

基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

利用相空间重构技术,并借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明,此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。     

卡尔曼滤波在多维AR序列建模中的应用

作为时间序列模型的一种，AR模型由于参数估计和定阶简单而广泛应用于系统辨识。在多维AR序列的最小二乘建模的基础上，结合卡尔曼滤波算法，推导了应用卡尔曼滤波技术的多维AR序列参数估计方法以及加入衰减因子后的卡尔曼滤波算法。该算法不需要保存历史数据，在得到新的“观测”数据后可以对AR模型的估计参数进行实时改正。在确定AR模型阶数时，提出了快速F检验法，大大减少了建模过程中的计算工作量，有较好的应用价值。     

西南及东、南沿海地区旱涝系统的动力学结构研究

利用５００年旱涝时间序列资料计算西南、东部沿海和南部沿海地区旱涝系统动力学结构表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其关联维数分别约为４．７．４．１，３．８，平均可预报时间为９～１０、１１～１４、１２～１３年，最大可预报时间尺度分别为２２～２７、２８～３０、２８～２９年。     

桥梁水平位移混沌特征识别与神经网络预测研究

跨海大桥系统受外界影响扰动,其变形伴有混沌现象发生。对桥梁变形监测数据实现了混沌识别,运用C-C法计算时间序列的延迟时间,用G-P方法求得最佳嵌入维数,通过求取的时间延迟和最佳嵌入维数对桥梁变形监测数据进行相空间重构,为混沌时间序列预测模型的建立奠定基础;基于RBF神经网络建立混沌时间序列预测模型,对实测数据进行桥梁变形水平位移预测,并与基于最大Lyapunov指数混沌时间序列预测结果以及实测数据进行对比分析。结果表明,基于RBF神经网络建立的混沌时间序列预测模型的预测结果比基于最大Lyapunov指数混沌时间序列预测模型的预测结果要好,且短期预测效果好。     

D_（001）树脂在酸性硫脲溶液中吸附、分离金银研究

本文研究了Ｄ_００１大孔阳离子强酸树脂从Ｈ_２ＳＯ_４－ＣＳ（ＮＨ_２）_２溶液中，富集及分离Ａｕ（Ｉ）、Ａｇ（Ｉ）的性能。表明在ｐＨ＝２．０左右，树脂对Ａｕ（Ｔｕ）￣＋_２、Ａｇ（Ｔｕ）￣＋_２（Ｔｕ＝硫脲）有良好的吸附性能，Ａｕ和Ａｇ的吸附容量分别为６１．１８ｍｇ／ｇ－Ｒｅｓｉｎ和９９．１１ｍｇ／ｇ—Ｒｅｓｉｎ。负载柱上的Ａｕ、Ａｇ可分别用ＮａＣＮ—ＮａＯＨ和Ｈ_３ＢＯ_３－ＮａＯＨ－Ｎａ_２Ｓ_２Ｏ_３定量洗脱。可进行一定程度的Ａｕ、Ａｇ分离。     

地理信息关联规则挖掘算法的设计与应用

本文着重就地理信息数据挖掘中的两种模式：关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨，阐述了在关联规则中寻找大项集算法的实现，以及在数据挖掘的序列模式基础上对寻找大项集算法的结果进行了改进和优化，使数据的关联规则与时间和序列之间建立了密切的联系，从而更好的实现了对于大规模地理信息数据库中数据的挖掘和利用。     

STUDYONGENESISOFHYDROCHEMICALPROPERTYOFFLUIDINCLUSIONSOFMINERALS

ＳＴＵＤＹＯＮＧＥＮＥＳＩＳＯＦＨＹＤＲＯＣＨＥＭＩＣＡＬＰＲＯＰＥＲＴＹＯＦＦＬＵＩＤＩＮＣＬＵＳＩＯＮＳＯＦＭＩＮＥＲＡＬＳＺｈａｎｇｘｉａｎｇｘｕｎＤｕＳｈｅｎｇｂａｏ（Ｎｏ．１ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＰａｒｔｙｏｆＧｕａｎｇｘｉ，Ｇｕｉｌｉｎ）（...     

鄂尔多斯盆地长８砂岩储层碳酸盐鄂尔多斯盆地长８砂岩储层碳酸盐

为厘清鄂尔多斯盆地长８砂岩储层中碳酸盐胶结物的基本特征及其对储层物性的影响，综合运用铁氰化钾和茜素红混合液染色薄片、阴极发光和碳氧同位素等分析技术，对碳酸盐胶结物的矿物学和地球化学特征进行了研究。结果表明，长８砂岩储层主要发育３期碳酸盐胶结物，第一期（准同生期－成岩早期）碳酸盐胶结物以方解石为主，δ１３ＣＰＤＢ在－３．７‰～－２．４‰之间，δ１８ＯＰＤＢ为－１０‰左右，其成因与碱性湖水中碳酸钙的过饱和相关；第二期（早成岩 Ｂ期－中成岩 Ａ 期）碳酸盐胶结物以铁方解石为主，δ１３ＣＰＤＢ为－１４．８‰～－４．１‰，δ１８ＯＰＤＢ为－２１．０‰～－１３．２‰，其主要受有机质热催化作用形成的有机酸轻碳源的影响；第三期（中成岩 Ｂ期）碳酸盐胶结物主要为铁白云石和铁方解石，δ１３ＣＰＤＢ为－９．５‰～－５．５‰，δ１８ＯＰＤＢ为－２５．７‰～－２２．３‰，其可能受有机碳源和早期碳酸盐胶结物发生溶蚀形成的无机碳源的共同影响。理论计算表明，碳酸盐胶结物导致长８砂岩储层孔隙度降低了约５．０６％，其孔隙度损失率为１２．０５％～１２．９５％。该研究对有利砂岩储层的预测具有重要的借鉴意义。      

Detecting the Nonlinearity of Fish Acoustic Signals

1Introduction Ithasbeenknownforsometimethatmanyfishesproducesoundstocommunicatewitheachother,andfishsoundsoftendemonstratecomplexityandvariety.Differentfishspeciesproducetotallydifferenttypesofsounds.Furthermore,eventhesamespeciesprobablyproducesdifferent…     

四川盆地长宁构造地区龙马溪组页岩孔隙结构及其分形特征

以四川盆地长宁构造地区古生界下志留统龙马溪组页岩为例,利用低压氮气吸附测试手段和分形法理论,分析了页岩的孔隙结构参数及分形维数,结合有机质含量和矿物组成分析,研究了页岩孔隙结构特征及其分形特征的影响因素。结果表明:龙马溪组页岩孔隙结构复杂,孔隙主要以两端开口的圆筒状孔、墨水瓶状孔等开放性孔为主,孔径主要在1~10nm之间,孔径主峰位于1.86nm附近;页岩平均孔径在1.807~4.343nm之间,与w(TOC)、石英含量呈负相关,与黏土矿物含量呈正相关,其中w(TOC)对其影响显著;页岩总孔容在0.010 76~0.025 04cm3/g之间,比表面积在5.416~25.958m2/g之间,页岩总孔容、比表面积与w(TOC)、石英含量呈正相关,与黏土矿物、碳酸盐含量呈负相关;页岩具有双重分形特征,大孔隙分形维数D₁为2.091 8~2.653 7,小孔隙分形维数D₂为2.724 8~2.857 5,说明大孔隙结构的复杂程度大于小孔隙;页岩孔隙的分形维数与比表面积和总孔容呈正相关,而与平均孔径呈负相关;与w(TOC)、石英含量呈正相关,与黏土矿物、碳酸盐含量呈负相关,其中w(TOC)、石英和黏土矿物含量对页岩孔隙结构复杂性影响较大。      

Long-term Trend and Fractal of Annual Runoff Process in Mainstream of Tarim River

Based on the time series data from the Aral hydrological station for the period of 1958-2005, the paper reveals the long-term trend and fractal of the annual runoff process in the mainstream of the Tarim River by using the wavelet analysis method and the fractal theory. The main conclusions are as follows： 1） From a large time scale point of view, i.e. the time scale of 16 （24） years, the annual runoff basically shows a slightly decreasing trend as a whole from 1958 to 2005. If the time scale is reduced to 8 （23） or 4 （22） years, the annual runoff still displays the basic trend as the large time scale, but it has fluctuated more obviously during the period. 2） The correlation dimension for the annual runoff process is 3.4307, non-integral, which indicates that the process has both fractal and chaotic characteristics. The correlation dimension is above 3, which means that at least four independent variables are needed to describe the dynamics of the annual runoff process. 3） The Hurst exponent for the first period （1958-1973） is 0.5036, which equals 0.5 approximately and indicates that the annual runoff process is in chaos. The Hurst exponents for the second （1974-1989） and third （1990-2005） periods are both greater than 0.50, which indicate that the annual runoff process showed a long-enduring characteristic in the two periods. The Hurst exponent for the period from 1990 to 2005 indicates that the annual runoff will show a slightly increasing trend in the 16 years after 2005.     

鄂尔多斯盆地杭锦旗地区盒1段致密砂岩孔隙结构分形特征及其与储层物性的关系

基于物性、铸体薄片、电镜扫描和高压压汞等测试分析资料，利用汞饱和度法和含水饱和度法对杭锦旗地区盒1段致密储层孔隙结构分形维数进行了计算，并分析其与储层物性的关系。结果表明:盒1段储层平均孔隙度、渗透率分别为9.83%、1.03×10-3 μm2，储集空间以粒间溶孔、粒内溶孔和残余粒间孔为主。汞饱和度法计算的整体分形维数分布在2.138 4~2.829 2，平均值为2.396 5，含水饱和度法计算的整体分形维数分布在2.529 4~2.879 7，平均值为2.679 1。相比于含水饱和度法，汞饱和度法计算的分形维数与孔隙度、渗透率及各孔隙结构参数之间具有更好的相关性，是因为含水饱和度法易对孔喉较小的样品产生偏差。基于汞饱和度法分形维数，将盒1段储层孔隙结构分为四类:Ⅰ类（D_f≤2.31），Ⅱ类（2.31 < D_f < 2.4），Ⅲ类（2.4≤D_f < 2.52），Ⅳ类（D_f≥2.52），研究区主要孔隙结构类型为Ⅱ、Ⅲ类。选取分形维数（D_f）、平均孔喉半径（R_m）和孔隙度（φ）等参数，对渗透率进行多元回归计算，计算值与实测值相关系数在0.9以上，表明计算模型在本区较为适用。      

面向高光谱矿物填图的多特征结合降维方法研究

高光谱影像具有图谱合一的特点,图像空间信息是遥感影像的重要信息,但以往基于最佳波段选择的降维方法中只考虑基于灰度统计的特征空间信息,忽视了图像空间信息,而且计算量大。综合高光谱遥感影像的特征空间与图像空间信息,提出了一种多特征结合的高光谱影像降维方法并应用于矿物填图中。统计分析波段相关性并划分不同特征子空间;计算各波段的分形维数,在各子空间选择分形维数较小的波段作为候选波段;在候选波段中,计算待识别地物光谱间的相关系数,并快速选择出最佳波段组合。经实验,应用该方法选出的最佳波段组合影像清晰、不同蚀变矿物对比明显,根据特征选择提取出的矿物蚀变信息与应用成熟的光谱角制图(SAM)提取结果大致相同,表明结合图像空间和特征空间的降维方法能够选择出理想的波段组合,有效降低高光谱数据的维数,信息提取效果好。      

Correlation and path analysis of morphological and weight traits in marine gastropod Glossaulax reiniana

Using correlation and path analysis, the genetic correlation between weight traits and morphological traits was determined in the marine gastropod Glossaulax reiniana. A total of 100 G. reiniana individuals from a wild population were used. Shell width （X1）, shell height （X2）, umbo-callus height （X3）, body width （X4）, operculum length （X5）, operculum width （X6）, body weight （Y1） and soft-tissue weight （Y2） were measured, and the correlation coefficient matrix calculated. Morphological traits were used as independent variables and weight traits as dependent variables for path coefficient analysis. Path coefficients, correlation indices and determination coefficients were also determined. Results indicate that the correlation coefficients associated with each morphological and weight trait were all highly significant （P〈0.01）. After deleting redundant independent variables, the following optimum multiple regression equations were obtained using stepwise multiple regression analysis： Y1=-29.317＋0.362X2＋0.349X4＋ 1.190）（5 for body weight; and Y2=-17.292＋0.166X1＋0.171X2＋0.703X5, for soft-tissue weight. Operculum height had the highest positive direct correlation with both body weight and soft-tissue weight, which was in accordance with the test results obtained from determinate coefficient analysis. The indication of high genetic correlations between weight traits and morphological traits will provide valuable information for G. reiniana breeding programs.     

贮藏时间和加热温度对凡纳滨对虾虾仁ATP关联化合物及品质的影响

【目的】研究贮藏时间和加热温度对凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)虾仁三磷酸腺苷(ATP)关联化合物及虾仁品质的影响。【方法】利用高效液相色谱法分析凡纳滨对虾中6种ATP关联化合物,通过比较不同贮藏时间的凡纳滨对虾虾仁在加热过程中的ATP关联化合物,分析加热前后虾仁的感官品质,以及鱼虾类鲜度指标K值、G值、P值的变化。【结果与结论】随贮藏时间的增加,ATP、二磷酸腺苷(ADP)、腺苷酸(AMP)含量呈下降趋势,肌苷酸(IMP)先上升后下降,次黄嘌呤(HX)和肌苷(HXR)上升;随着加热温度的增加,ATP和ADP下降,AMP增长,IMP、HX、HXR先增加后降低。贮藏2 d后的生虾和贮藏3 d后再加热的虾仁均将达到最大感官可接受上限。随着贮藏时间的增加,加热前后K值、G值和P值线性增加,但生虾的G值与鲜度的相关性较差,不适宜作为鲜度指标,K值和P值可作为生虾的鲜度指标。加热后的K值、G值、P值与贮藏时间、感官质量评定值(QI值)的线性回归方程的决定系数较好,表明K值、G值、P值可以用来表征熟虾的品质。     

基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化:以英格兰西南部为例

区域化探数据中包含了丰富的地质信息，提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息，对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义。区域化探数据通常包括数十个元素，属于高维数据，隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到。针对这个问题，构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding，简称t-SNE)算法的高维区域化探数据降维可视化模型。t-SNE算法是一种非线性降维方法，特别适用于高维数据集的降维和可视化。选择对岩性鉴定比较稳定的元素，通过t-SNE算法将高维化探数据降维到人眼可观察的一、二、三维，把降维之后的变量表达为栅格图，通过三原色混合等方法进行可视化，从而把隐藏在高维化探数据中的地质体空间分布信息可视化表达出来。以英格兰西南部某地区水系沉积物区域化探数据为例进行研究来检验t-SNE算法在高维化探数据可视化上的实际应用效果。结果显示:①通过t-SNE算法对高维化探数据进行可视化得到的结果能够很好地反映研究区的地质体空间分布情况；②可视化的效果与t-SNE算法的目标维度和复杂度两个参数密切相关。在t-SNE算法中设定要降维到的目标维度越高，所显示的地质体信息越详细。③基于t-SNE算法的化探数据降维可视化效果比基于主成分分析(PCA)的化探数据降维可视化效果更好。本文研究表明基于t-SNE算法的化探数据降维可视化方法能够很好地将地质体空间分布信息可视化表达出来，对于推断地质体的空间分布有一定的指导意义。