应用灰色过程模式方法进行储层参数的识别与预测

应用灰色过程模式识别与预测方法的目的是为了进行储层参数的识别与预测,识别储层的特征参数,预测有利含油气区块.灰色过程模式储层横向识别技术与以往的点模式识别有很大的不同,它是在点模式的基础上引入动态滑动提取法发展起来的,是在一定时窗间隔内,对时间序列求取多个子序列,通过求取这些子序列的特征参数来组成母时间序列的特征参数向量,在某一地震道提取特征参数时提取一系列的参数集,它比仅取一个平均值具有更好的三维地震特征表征能力.该方法还引进模糊理论与分形理论,使得对于裂缝等具有分形特征的储层物性参数描述更具有实际意义.并基于过井处的已知井建立预测模型进行井间外推预测,与已有钻井的实际地质情况吻合程度高,保证了预测的高精度.本文首次运用该方法对胜利油田义和庄区块碳酸盐岩古潜山储层进行裂缝、溶蚀孔洞发育带等预测,针对碳酸盐岩储层溶蚀和裂缝复杂的特点,通过提取灰色参数、模糊参数和分形维数等对非线性地质体具有较强表现能力的参数来作为预测的控制参数,是预测方面的尝试性进展.     

地质统计学反演技术研究与应用

实现油气储层的精细描述和建模,是石油勘探和开发过程中十分重要的环节,常规的确定性反演由于受到地震频带限制,反演结果垂向分辨率低,往往难以识别单砂体厚度较小的储层分布。通过在A油田应用的实践表明,应用高密度采集的地震数据,开展基于随机建模技术的地质统计学反演方法,能够有效地综合地质、测井和三维地震数据,明显提高反演结果的垂向分辨率,可以更好地识别薄层砂体,为精细储层识别、油藏建模提供可靠依据。     

地震多参数油气预测方法及应用研究

地震多参数综合油气预测方法是一种基于地震数据计算储层段地震资料的富氏谱，功率谱，自相关，自回归和振幅等35种特征参数，并经广义线性分类，以实现油气异常圈定的方法技术，该方法的客观性较强，具有很高的可信度，经过碎屑岩储层，碳酸盐岩储层以及火山岩储层的预测和识别检验。具有较好的应用效果和广泛的市场价值，适应了油公司勘探开发的需要。     

塔河油田石炭系储层横向预测

塔河油田石炭系储层总体上为一套浅海－滨海相碎屑岩沉积层系，储层段具有砂泥岩交互、上部含油，下部含水的纵向分布特征。即以致密层段为封隔，纵向上发育多个油气水小系统。根据这一特征，在储层精细标定基础上，进行多井约束地震地层反演和孔隙度约束反演，刻划储层的空间展布特征，表征储层内部物性变化，预测有利储层分布范围；通过三维地震相分析、三维相干体、非线性（突变）油气预测和吸收系数油气预测等方法，在有利的储层分布区内，识别油气高产富集带。     

多参数模式识别技术在辽河盆地头沈地区的应用

本文介绍根据地震资料,提取统计特征参数、灰色特征参数以及模糊特征参数,采用灰色遗传算法对辽河盆地头沈地区的油气进行检测,并以下第三系沙三下亚段为例,作了油气有利区的预测图。实践表明,采用多参数的灰色—遗传算法预测油气具有较好的可行性     

面向开发目标的高精度三维地震优势分析——以大牛地气田为例

以大牛地气田开发中应用的高精度三维地震为例,剖析了高精度三维地震资料在识别小地质体和储层含油气性预测等方面的优势。在观测系统上,高精度三维地震采集对资料频带宽度、覆盖次数、空间采样密度都有较大提高,改进了激发和接收效果,资料品质得到改善。从叠前道集资料对比、叠后剖面对比、横向分辨率对比上来看,高精度三维地震具有较高的纵横向分辨率,能够识别小地质目标。较高的覆盖次数和较大的偏移距能够满足叠前反演等技术地需求。结合实际钻井、试气资料对比,高精度三维地震在识别储层的基础上能够有效准确地识别含油气性,与钻井吻合率达到了82%,已成为油气田开发的有效技术手段。     

致密碎屑岩储层裂缝和产能的横向预测—以XZ气田沙溪庙组为例

本文以XZ气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例，介绍在单井建模的基础上，应用灰色遗传过程识别方法，利用三维地震资料进行工区裂缝和产能横向预测的过程。特别是关于地震特征参数的提取过程、工区产能和裂缝的预测结果，对其他地区的同类研究将具有指导意义。     

济阳坳陷义和庄古潜山溶蚀、裂缝发育带灰色—遗传识别

通过对裂缝识别测井、声波测井、深浅双侧向测井求取溶蚀和裂缝带发育参数－裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、地层系数、残余岩溶强度指数和裂缝发育指数，并结合岩芯观察和录井资料，给出控制特征参数，建立潜山灰岩储层单井溶蚀、裂缝带模式图。在此基础上，应用灰色－遗传过程识别系统对义和庄潜山三维地震资料进行溶蚀和裂缝带识别，预测储层发育的有利地带。     

地震储层描述技术的应用效果

随着勘探程度的不断提高和油气勘探技术的不断发展,岩性油气藏勘探已成为主要的勘探目标,对三维地震储层描述新技术、新方法的要求越来越迫切.精细三维地震属性分析技术和储层识别标定技术以及测井约束反演技术的综合应用,形成了一套完善可行的技术系列,相继发现了辛154、王541、牛871等区块.地震储层描述技术的应用效果十分明鲜.     

油气储层的地震响应及地震响应异常分析研究

研究油气储层的地震响应及其异常其目的在于利用某一油气储层的地震响应特征及其异常分布规律进行油气储层的横向预测和油气分布预测。地震响应特征参数包括３５种特征参数。本文主要研究了千佛崖组的地震响应及其异常分布特征,这为寻找千佛崖组中的高储高产部位提供了方法和依据。     

潜江凹陷潜江组隐蔽性油藏分布规律与预测方法

通过对潜江凹陷潜江组隐蔽油藏形成的地质条件、油藏类型及隐蔽油藏的分布规律研究。根据江汉盐湖盆地特殊的地质地震特点，应用高精度层序地层学建立盐湖储集层地质模型；以高分辨率二维和三维地震资料进行波阻抗和伽玛反演预测储层；采用MDI多元油气预测方法预测圈闭的含油气性；结合构造背景、油气水关系进行综合预测评价，提供可靠的钻探井位。     

川东北通江-南江-巴中地区嘉陵江组二段白云岩储层预测研究

南方海相碳酸盐岩的油气勘探潜力很大,白云岩是重要的碳酸盐岩储层类型,其储集空间类型复杂多样.通江-南江-巴中地区(简称通南巴地区)嘉二段白云岩以砂屑白云岩为主,发育多种溶孔、溶洞和多种裂缝,已钻井揭示了良好的油气前景,但因其时代较老、埋藏深、烃源岩差、保存条件差和储层条件差等,其储层预测和油气检测难度很大.本文以目标区三维地震资料为基础,在对储层的岩石物理、地质地震特征进行分析的基础上,利用应力应变分析、体相干、多方位地震裂缝预测、频率衰减梯度分析等技术对白云岩目标产气层进行了深入研究,预测出了目标层的裂缝发育区、孔洞发育区,并对流体分布情况进行了预测探讨.     

地震多参数神经网络储层油气预测中的参数优化

在利用多参数进行储层油气预测时,并不是使用的特征越多越好,最佳特征的维数取决于实际问题的预测效果。这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测。利用优选后的参数进行神经网络储层油气预测,在实际应用时取得了较好的效果。     

贝叶斯机器学习在储层预测中的应用研究

石油勘探面临的油气储集地质环境日趋复杂,当目标储层与多种岩性地质体混杂时,人工分辨困难,也难以定量化评估判别精度,取得最佳识别结果。针对此问题引入贝叶斯机器学习算法进行自动化目标判别。其中,提出了采用径向基神经网络估计先验分布概率密度,不再假设先验分布模型,增强了贝叶斯分类方法的实用性,替代了人工处理工序,实现了储层目标的高精度、定量、自动化判别。应用于油田地震勘探资料进行实际储层预测,判别结果与工业气井吻合,表明了方法可行、有效。     

地球物理技术最新进展：高分辨率地震频率和相位属性分析技术研究与应用效果

随着地震勘探技术在石油勘探开发中的应用和发展,常规地震资料的分辨率已经难以满足精细勘探开发的需要。另外一方面,在复杂的地质条件下,有效提高地震资料定量解释的精度,准确识别含油气的有效储层并圈定有利区也是成功勘探开发的关键因素。经过多年来不断研究和试验,提出了一系列高分辨率定量解释的方法和技术。通过在多个地区碳酸盐岩、碎屑岩和非常规地质背景下的应用情况表明：高分辨率地震频率和相位属性分析技术等定量解释技术应用效果非常显著;地震资料频谱恢复提高分辨率处理技术可以大幅提高薄层、断裂、溶洞等地质细节的识别能力;多尺度断裂检测技术可以在识别大尺度断层的基础上能有效检测出小尺度的微断裂;高分辨率频谱分解和相位分解技术在传统的振幅信息基础上将地震属性分析拓展到频率和相位维度,大幅地增加了反映地下地质特征和含油气性的地震响应信息,还提高了地震解释的可靠性,降低了地质认识的多解性,使基于高分辨率定量解释技术的有效储层识别更加高效、准确。     

川东W地区茅口组储层地震预测

油气资源评价结果显示,茅口组作为川东碳酸盐岩重要产气层系之一,具有巨大的天然气勘探潜力,但目前探明率很低,并且针对茅口组古风化壳岩溶储层的研究工作开展较少。本文从分析茅口组古岩溶储层的地质特征入手,再以川东W地区三维地震资料为基础,开展地震相特征及其成因的研究,进行预测,结果与地质规律相符合。此类古岩溶储层有利区域的预测方法,能为本区及邻区的勘探目标优选提供重要依据,也为今后储层精细预测提供思路和建议。     

川东W地区茅口组储层地震预测

油气资源评价结果显示,茅口组作为川东碳酸盐岩重要产气层系之一,具有巨大的天然气勘探潜力,但目前探明率很低,并且针对茅口组古风化壳岩溶储层的研究工作开展较少。本文从分析茅口组古岩溶储层的地质特征入手,再以川东W地区三维地震资料为基础,开展地震相特征及其成因的研究,进行预测,结果与地质规律相符合。此类古岩溶储层有利区域的预测方法,能为本区及邻区的勘探目标优选提供重要依据,也为今后储层精细预测提供思路和建议。     

利用地震特征参数识别储层岩性横向变化

地震数据中蕴含着丰富的地下地质信息，合理利用地震信息可以有效地识别复杂地区的储层特性，本方法利用地震数据的自相关函数，提取其特征参数来识别储层的特性，分析岩性的横向变化，为解释人员提供了可参考的依据，经实例应用研究表明了该方法的有效性。     

海相碳酸盐岩储层建模和表征技术进展及应用

针对海相碳酸盐岩油气勘探开发中面临的储层非均质性表征和评价的难题,开展了多尺度储层地质建模和表征技术研发。分别以川东—鄂西三叠系飞仙关组、塔里木盆地奥陶系一间房组、四川盆地寒武系龙王庙组为例,阐述了宏观尺度、油藏尺度和微观尺度的储层地质建模、非均质性表征和评价技术的内涵和研究进展。宏观尺度储层地质建模和表征技术,解决储层地质体与非储层地质体的分布规律问题,揭示层序格架中储层的分布规律,并为地震储层预测提供储层地质模型的约束,其新进展是攻克了平躺露头数字采集的难题,该技术主要应用于勘探早期的储层预测和区带评价。油藏尺度储层地质建模和表征技术,解决单个储层地质体非均质性及主控因素问题,揭示流动单元和隔挡层的分布样式,其新进展是通过数字露头建模技术的引入,使储层地质模型由二维向三维延伸,该技术应用于有效储层预测、油气分布特征分析、探井和开发井部署。微观尺度储层孔喉结构表征技术,解决储层孔喉结构表征与评价问题,揭示孔喉结构的差异和对储层流动单元渗流机制的控制,其新进展是建立了渗透层和隔挡层的测井-地震识别图版,该技术主要应用于产能预测和评价。     

碳酸盐裂隙油气藏地震特征响应及应用探讨

根据地震特征参数,利用ＢＰ网络进行油气预测是一种常用的地球物理方法。作者在此基础上,根据已知裂隙油气藏,通过特征参数优化,在裂隙油气藏中,寻找到一组油气响应较强的地震特征参数,并用这些特征参数进行裂隙油气藏的识别,效果比例用全部地球特征油气识别要好。