基于SuperMap Objects线状地物面积快速扣除算法实现

线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,VC++6.0为开发工具实现了该算法。经验证,该算法能够快速实现线状地物面积扣除,可达到相关建库工作的精度要求。     

土地调查试点中线状地物图斑化与入库研究

以东莞市为例,通过土地调查试点工作,提出了线状地物图斑化以及拓扑处理的方法;分析了线状地物图斑化的两种方法和入库技术流程,并针对拓扑问题进行了详细论述,形成了一套全面的试点经验,为全市土地调查工作提供了重要的实践参考。     

基于第二次土地调查线状地物面积还原研究

在图上进行面积分析时能合理反映地块压盖线状地物的情况是面积分析准确的基础。在第二次土地调查成果基础上,通过一定缓冲算法和多边形节点调整算法,将线状地物还原成面,实现线物面的面积无限接近于线状地物面积的属性值,并通过编码实现,验证了该算法。这种将线状地物面积还原算法简单、灵活、易用,且易于在计算机上编程实现。     

土地调查数据库更新模型研究

土地调查数据是国土管理的基础数据之一，日常变更频繁，变化复杂多样。本文通过对土地调查工作和土地调查数据的分析，针对土地调查数据库更新的要求，建立了地类图斑、线状地物和零星地物的土地调查数据更新模型，较好地表达了土地调查数据的更新过程，并利用示例对更新模型进行说明和检验，从而实现对土地调查数据库准确有效地更新。     

全国第二次土地调查数据库建设中并行线状地物的处理方法探讨——以成都市新都区为例

以成都市新都区第二次土地调查实践为例,分析在数据库建设中并行线状地物会产生的问题,并提出解决方法以及注意事项,以期为在土地调查中进行数据库建设时遇到此类问题提供一种解决方法参考。     

土地调查线状地物与图斑逻辑一致性缺陷修正方法

土地调查数据中部分线状地物与图斑存在逻辑一致性缺陷，造成图斑地类面积计算错误。为解决上述问题，本文对土地调查数据线/面逻辑关系进行研究，归纳了线状地物跨越图斑的缺陷类型；并对其成因和影响进行分析，设计了一种通过增量更新进行缺陷修正的方法。该方法不影响地类流量分析，能够较好地维护年度间统计结果的一致性，易于实现缺陷修正的自动化处理，并利于数据回溯。通过土地变更调查国家级数据库质量检查工作实践表明，本文提出的方法有助于提升数据检查的效率，具有较好的实用价值。     

“三调”中线状地物图斑化流程优化

第三次全国国土调查("三调")与第二次全国土地调查相比,需要将符合上图精度的线状图层地物全部进行图斑化表示,以图斑的形式存储在数据库中。实际作业过程中,为便于后续的数据统计分析,图斑化的单线要素需要在对应的线状地物图层的特定字段中标记"3",表示该线物要素已进行图斑化处理。上述过程在实际生产中工作量大、易误操作。针对所述问题,在对数据进行对比分析后,提出了程序化解决方案,能够大幅度提高处理效率和数据质量。     

土地利用现状图的矢量化方法研究

土地利用现状图的数字化是建立土地利用数据库的主要技术手段之一,图斑作为土地利用现状图的主要要素,其矢量化方法的优化与否不仅关系着整个数据采集的进程,而且还将影响到土地信息系统的稳定与否。文章针对传统的图斑矢量化引起的面域交叉、对象撕裂等问题研究提出了基于弧段的图斑矢量化方法,并通过线状地物与图斑的叠合分析,建立线状地物...     

遥感技术在土地更新调查中的应用

对使用遥感影像辅助土地利用更新的可行性进行了分析,并以SPOT-5为例,探讨了遥感技术在土地更新调查中的应用。研究发现,经过几何纠正和数据融合处理的SOPT-5遥感正射影像图数据对线状地物和图斑的判别清晰,从而大大提高工作效率。     

SPOT-5遥感数据在土地利用更新调查中的几何精度分析

新一轮土地利用现状更新调查即将开始,SPOT-5遥感数据易获取、价格适宜,但是对其几何精度能否满足1∶1万土地利用现状调查要求存在争议。本文从遥感混合像元成像原理及随机误差的概率分布规律等方面定量分析了SPOT-5遥感数据的误差大小。研究结果表明:应用SPOT-5遥感数据可解译识别宽度≥0.75m的线状地物,面积≥0.0225ha(公顷)的面状地物,面积≥0.75ha的图斑解译量算面积误差<5%,其几何精度能满足1∶1万土地利用现状调查要求。