遥感影像分类的归类学习方法

遥感影像分类专家系统是遥感分类研究中的一个重要发展方向,然而,传统的统计模式识别法和人工神经网络分类法除了能完成具体的影像分类外,不能提供易于被人类理解的分类知识,文中介绍一种基于扩张矩阵的示例学习方法,并将其应用于遥感影像分类知识的自动获取。     

基于扩展关系数据库的遥感影像数据库管理系统的研究与实现

通过对遥感影像数据库管理系统的研究背景、现状和管理模式及存在的主要问题的分析，进行了基于扩展关系数据库的遥感影像数据库管理系统关键技术实验，开发了一个原型系统。实验结果表明，基于大型的扩展关系数据库来管理遥感影像数据是可行的和优越的。     

多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

首先探讨了基于像素的多源遥感影像高频调制融合法，根据成像系统特性和Heisenberg测不准原理，设计的高斯滤波器对高分辨率影像滤波的方法是合理有效的。在研究BP神经网络的基础上，采用动量法和学习率自适应调整的策略，提高了BP神经网络学习算法收敛速度，并增强了算法的可靠性。提出并实现了多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合两种分类方法，并进行了比较。采用Landsat TM3，4，5和航空SAR影像进行试验，结果表明两种分类方法是行之有效的，均适用于多源遥感影像分类。     

基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统的设计与实现

为了有效地辅助第二次全国土地调查,对土地覆盖情况和地类遥感影像判读提供辅助,运用ASP.NET和网络服务技术,以多源遥感影像为数据源,构建了基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统。本文重点研究了基于网络服务的地类遥感影像样本检索系统的结构、流程和功能,提出了系统的数据库表结构设计方法,为网络化遥感样本检索服务提供了解决方案。     

基于支持向量机的SPIN－2影像与SPOT－4多光谱影像融合研究

遥感影像融合是解决多源海量数据富集表示的有效途径之一。针对高分辨率遥感数据SPIN-2(2m)与多光谱遥感数据SPOT-4(20m)的影像融合，提出了基于支持向量机(SVM)的遥感影像融合的新方法。建立了基于SVM的遥感影像融合模型，并进行了分类融合实验，实验效果较好。最后给出了分类融合评价。结果表明，支持向量机可用于遥感影像融合，且分类融合精度较高。     

多源遥感影像管理与分发集成研究

从业务现状和功能需求着手,对多源遥感影像管理与分发服务系统的设计进行分析,着重探讨了基于插件式框架的遥感影像信息采集技术、基于建模技术的多源遥感影像管理方法、基于多线程技术的海量影像快速查询方法以及基于订单的内外网一体化数据分发模式。并依托系统建设案例,实现对多源遥感影像的科学管理和高效分发的集成,验证了研究成果的可靠性和实用性。     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。     

遥感影像元数据标准与影像数据库研究

对当前国内外有关遥感影像元数据进行了研究，特别是对FGDC和ISO／TC211中有关遥感影像元数据的标准进行了分析，并提出一个适合于一般应用的遥感影像元数据草案。在此基础上，提出建立基于元数据的遥感影像数据库系统，研究遥感数据与遥感元数据管理的模式，以实现遥感数据的数据库管理与查询检索。     

遥感影像地图在线服务系统设计与实现

针对遥感影像地图服务中存在的问题,本文提出了基于网络的遥感影像地图服务,设计了基于ArcGIS Server的遥感影像地图服务系统的整体框架及相关功能模块,研究了实现系统所涉及的关键技术,最后在开源环境Eclipse下用Java编程实现了遥感影像地图服务系统,为遥感影像的网络应用提供了一个服务平台。     

遥感影像解译样本数据生产及其质检系统的设计与实现

遥感影像解译样本数据生产及质检是全国地理国情普查内业编辑与整理的重要环节,数据量和涉及面都较大。遥感影像解译样本数据生产及质检系统依据相关技术规定,基于C#开发,运行平台为.NET Framework。实践证明,该系统运行稳定可靠,提高了样本数据库的生产效率和质量,减轻了劳动强度,对遥感影像解译样本数据的内业编辑与整理有着重要的意义。     

基于WebGIS的遥感影像数据发布系统的设计与实现

简要介绍了WebGIS及当前遥感影像共享的基本情况,针对遥感影像发布模式的不足,采用C/S、B/S混合模式的体系结构,基于ArcIMS平台设计和实现了一个WebGIS遥感影像数据发布系统。将影像金字塔技术、影像分割技术、空间索引技术、影像缓存技术等关键技术应用于系统实现,提高了遥感影像的发布效率,为遥感影像数据的共享提供了一个范例。     

基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.     

利用PixelGrid系统处理多源遥感影像方法研究

随着科学技术的快速发展,人们对于高性能计算技术的需求日益迫切,大规模数据并行处理的集群式系统实现技术开始逐步成熟。我国已对该项技术进行了深入研究,并将其应用到遥感影像处理技术当中,形成了集群式数字摄影测量系统Pixel Grid。相对于传统的摄影测量及遥感影像处理过程,集群式系统整合资源、集成技术,大大提高了数字摄影测量以及遥感影像数据处理乃至空间信息提取的处理效率。这也是目前遥感影像处理技术发展的重要方向之一。     

遥感影像处理中常用的图像增强方法

本文详细分析比较了在遥感影像处理中常用的几种图像增强技术，分析了他们的特点和适用范围，对如何在遥感影像处理过程中，灵活合理的运用这些技术提出了一点看法和建议。     

高分辨率遥感影像分割方法研究

在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。     

高分辨率遥感影像制作方法创新

随着卫星遥感获取技术的发展,运用遥感技术获取的影像资源日益丰富,特别是高分辨率遥感影像被列入国家重大工程建设以来,其在制作正射影像、三维模型、对地观测系统等方面作用突出,能够真实地反映研究地区地表的各种地理信息特点。与此同时,高分辨率遥感影像能够在实时状态下获取地理信息,可满足未来信息化战争、非战争军事行动等对地理环境保障提出的新要求。本文结合工作实际,对高分辨率遥感影像制作方法,以及影像制作中方案的改进进行探讨,取得了事半功倍的效果。     

遥感影像平面图技术标准的研究

以“３Ｓ”技术为代表的现代地理信息产业正在形成。作为遥感可视化重要产品的遥感影像图将在地理信息系统数据更新方面充当重要角色。在遥感影像平面图制作中，对数学基础与比例尺系列、地面分辨率、制作方法、整饰注记及数学精度检测等方面的技术处理直接影响着遥感影像平面图的可判读性和可量测性。基于以上考虑制定的技术标准，将能更好地满足当前各部门制作遥感影像平面图的要求，同时也为遥感与ＧＩＳ的集成奠定了基础。     

基于AJAX的WebGIS遥感影像网络发布系统的设计与实现

在分析现有几种主要的WebGIS遥感影像发布解决方案及各自特点的基础上,针对遥感影像数据发布模式的不足之处,为解决影像在线浏览速度,提出了一种基于AJAX模式的WebGIS遥感影像数据发布解决方案,并在ArcIMS平台上开发了WebGIS遥感影像数据的发布系统。在当前Web2.0互联网应用迅速发展的形势下,这一方案有效解决了WebGIS遥感影像数据发布速度问题。     

多源遥感影像数据的融合方法探讨

在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点.归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像.本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用.