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一、基本情况我市分县预报的研制试行分两个阶段进行.第一阶段从一九九○年四月份开始进行全市分县预报对比试验.从九○年、九一年二年的对比试验结果来看,九○年市台预报和县局独立预报差距甚微,而九一年市台预报质量则明显高于县局独立预报.第二阶段从一九九二年开始,用市台预报替代县局独立 相似文献
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宝丰县汛期长期天气预报趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
根据本站历史资料,从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子,建立预报方程,制作预报。1 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算,形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据,从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。2 预报方程及效果检验 选取宝丰县1971年至1999年6~8月降水量和平均气温为预报对象,以1999年4月30日以前的气象资料为预报因子,建立预报方程。2.1 降水量预报方程及准确率 R6、8=一 18184.72-8.3… 相似文献
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本系统实现了从信息采集、预报制作到决策服务全过程自动化,预报方法有相似预报,规则预报、方程预报三各,最后集成输出预报结论,并提出决策建议。 相似文献
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中期暴雨预报系统实现了从信息采集、预报制作到服务全过程自动化。中期暴雨预报方法主要有:环流分型相似预报、暴雨个例相似预报和中期暴雨预报专家系统,采用层次分析动态决策方法进行预报集成。该系统在业务预报中取得显著效果。 相似文献
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一、前言数值预报产品应用于要素预报已日益广泛,国家中心的 B 模式数值预报结果也已成为各基层台站业务预报的指导。如何更好地应用数值预报产品已有许多偿试和讨论,尽管 B 模式对于高原及其东北侧的预报从检验来看还不理想(1),但由于从数值预报图取得的因子与预报对象直接建立的动力统计 相似文献
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业务集合预报系统的现状及展望 总被引:10,自引:0,他引:10
集合预报系统从原理上讲也可称之为概率预报系统,其最终目的是要提供所有大气变量的完全概率预报,近几年集合预报技术从以前仅考虑初值的不确定性发展为也考虑模式的不确定性,进而发展了多模式-多分析集合预报技术等,阐述了目前业务集合以预报的一些问题,如扰动初值的生成,多模式集合预报,集合预报产品的应用,检验评价等,介绍了近几年集合预报的新进展及该技术的未来发展趋势。 相似文献
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《贵州气象》2015,(6)
基于贝叶斯理论,建立了确定性预报向概率预报转换的预报模型,并利用2013年1月1日—2014年6月30日T639地面气温预报资料及观测资料,对转化后的概率预报结果进行评估与释用。结果表明,通过所建立的预报模型,可将单一确定值的预报转化为概率预报,且所得结果的均值预报优于原始的确定性预报,此外,相对单一的确定性预报,其结果所含预报产品更为丰富、信息更为全面。在通过对贵州85个县站72 h预报时效内的最高、最低气温预报试验中,无论从绝对误差还是从准确率的角度,都能明显看出经过概率化后所提取的预报均值较直接的确定性预报更为精确和稳定,特别是在24 h的预报中表现更为突出;另一方面也反映出在T639的预报中,最低气温的预报性能总体优于最高气温。 相似文献