介绍一个日最低气温预报方法

最低气温预报的准确率,目前在县站预报中还是一个难点.从1985年以来,我站用每日17时要素作基本因子,计算其最低气温的预报值,效果良好. 最低气温预报的经验公式如下: T_n=(1.4T+0.7T_t+1.2T_d-0 2u+3)÷4+△t 式中T_n为最低气温的预报值,T、T??、T_d、u分别为17时干球温度、湿球温度、露点温度、相对湿度.Δt为订正参数. Δt订正参数的确定:①预报时限内天气形势无大的变化,则Δt=0.②测站处于地     

郑州市蔬菜大棚气温预报方法

为提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对大棚蔬菜生产的影响,根据2012年11月-2013年3月和2013年11月-2014年3月两个冬季大棚内外气象数据资料,采用回归分析法、热力计算法、经验公式法、相似个例法等对郑州市大棚气温进行预报研究,分别统计预报质量,分析利弊。结果表明:回归分析法、热力计算法在天气条件比较平稳时预报质量高、效果好,遇到转折性天气时,预报效果差,需采用其他方法进行有效订正;相似个例法、经验公式法在强降温、降雪、大风等极端天气条件具有较高参考价值,对回归分析法、热力计算法是有效的补充订正手段。综合运用多种方法对2014年2-3月大棚最低气温进行预报,误差2.0℃以内的预报准确率为87%,预报质量较高且较稳定。     

乌鲁木齐短期气象要素集成预报方法的研制

一、前言区台短期室根据多年来在乌鲁木齐短期气象要素预报中的经验和引入数值预报产品后,所作的一些检验及预报方法研制工作,自1987年5月开始对各种有效的预报经验和方法做了进一步总结、检验、归纳和补充,针对降水和最低气温两个主要预报对象研制并完善了MOS、PP、专家系统等各种预报方法.在此基础上,为了对各预报模式和方法的预报结果进行比较客观的统计决策,我们     

单站最高最低气温预报方法研究

统计平果县1958-2004年逐日最高、最低气温资料，得到最高、最低气温日际变化的气候特点；结合本地地形特征，分析影响最高、最低气温变化的因素；提取影响最高、最低气温变化的气象要素预报指标，建立单站最高、最低气温预报方法。     

伊春单站最高、最低气温预报方法

1引言 伊春市位于小兴安岭腹地,受地形及林区小气候等多种因素影响,温度很难准确预报,尤其是最低气温。本文利用欧洲数值预报产品（Ecmwf）08：00、20：00 850hPa的温度场,通过数据分析、总结得出本地气温预报的经验公式,为今后气温预报工作提供一点参考。     

ECMWF细网格2 m温度预报产品在南疆西部温度预报中的释用

利用2016年1月1日—2018年12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报产品，使用三次多项式差值方法内插到站点，并用中短期天气预报检验方法，对南疆西部12个国家站与15个区域自动站共27个站的最高、最低气温未来24 h预报效果进行检验分析。结果表明：ECMWF细网格模式2 m温度预报产品对南疆西部非山区站未来24 h最高、最低气温的预报能力较好，对山区站未来24 h预报效果差；对南疆西部最高、最低气温的预报效果随季节变化，夏季预报准确率高于冬季，秋季预报准确率最低；模式最高气温预报准确率在降雪、高温天气时较高，最低气温预报准确率在降雨时较高，在高温过程中较低；模式对于降雨、降雪、大风/沙尘等天气最高气温预报偏低，高温事件中最高气温预报偏高。最低气温预报在降雨、高温天气中偏高，降雪时偏低，大风/沙尘天气最低气温预报偏东地区偏高、偏北地区偏低。降雪、高温天气预报相对降雨、大风/沙尘天气预报效果更稳定。     

青海省最高最低气温预报方法研究

针对青海省42个预报站点，利用信息化资料统计的结果，根据预报员的预报思路，由常规资料给出各站最高最低气温的初始预报值，再结合数值预报产品和实时常规资料对初值进行客观订正，最后得到最高最低气温的预报值，依此来建立一种青海省最高最低气温客观预报方法。     

编程求解混合层高度的方法

在t-lnp图上利用08时、14时气压和最低气温、最高气温，经过坐标转换求解早晨、中午混合层的气压和温度，然后根据等温大气压高公式计算混合层高度。该计算方法用VB6．0编程，可自动从当日报文中读取数据，计算出混合层高度值，也可根据数值预报结果计算次日混合层高度。     

长春市、区冬季最低气温的对比分析及预报方法初探

对比分析了2004-2009年6年2月份长春市与外五县的极端最低气温、目较差,验证了长春市极端最低气温比外五县高的定性结论,得到了长春市与外五县极端最低气温、日较差差异的量化结果;利用日本数值预报建立了极端最低温预报的天气模型。根据所得的气温要素差异的量化结果及预报模型再加上数值预报产品和实时常规资料的订正,最后得出极端最低气温的预报值,以此建立了一种长春市极端最低气温的客观预报方法．     

利用ECMWF产品对庆阳极端气温释用效果分析

利用CMSVM的回归方法,用2003～2007年的欧洲数值预报格点资料和庆阳市8个自动站极端气温资料建立最高最低气温预报模型.2008年业务运行效果检验评估表明:5 d最高、最低气温综合平均预报准确率达到64%和71%,对实时业务有较好的指导作用.最高、最低气温准确率随着预报时效的延长效果降低,最低比最高气温的预报准确率高.最低气温预报效果春夏季好于秋冬季,最高气温相反.最高、最低气温绝对误差和平均误差都随预报时效的延长增大,最高比最低气温平均绝对误差大,二者的平均误差接近,均为正值,预报值具有偏高的倾向.对9月明显变化过程的评估表明,最高最低气温预报与实况演变的趋势相似.     

用逐日滚动多元回归方法制作黔南地区中、短期温度预报

从气象应用角度介绍了一种基于卡尔曼滤波思想的制作线性连续常规天气要素的客观定量预报方法——滚动多元回归方法。并用其建立了贵州黔南地区12个站的最高气温、最低气温、平均气温预报模式，通过效果分析得出其最低气温、平均气温的预报效果较好，最高气温的预报效果差些。但该方法既保留了卡尔曼滤波方法的优点，又克服了矩阵变换对计算条件的要求，具有简单、易行的特点，适合于计算条件较差的地级气象台开展温度、湿度等线性连续常规天气要素的客观定量预报。     

卡尔曼滤波方法在天气预报中的应用

从气象应用角度介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其递推算法。为了说明卡尔曼滤波递推算法的应用方法，制作了北京１９９３年１月份逐日最低气温３６小时预报。预报结果令人满意，表明该方法很有实用价值，与ＭＯＳ方法相比，它的优点是不需要收集大样本历史资料，因此，它容易适应数值预报模式的变化。     

单站最高最低气温预报方法研究

统计平果县1958-2004年逐日最高、最低气温资料,得到最高、最低气温日际变化的气候特点;结合本地地形特征,分析影响最高、最低气温变化的因素;提取影响最高、最低气温变化的气象要素预报指标,建立单站最高、最低气温预报方法。     

应用综合统计方法预报长江上游短期强降水面雨量

将完全预报方法和模式输出统计方法结合起来，使其优势互补。同时，充分考虑数值预报和经验预报在实际工作中的作用，改善模式输出统计中的因子组成，建立MOS预报方程，提高了统计预报模型性能。2002年6－9月业务试用结果表明，该预报方程对强降水面雨量有较强的预报能力。     

极端气温集成预报方法对比

用2003-2009年ECMWF和庆阳市极端气温资料建立最高最低气温SVM、Kalman、多元线性回归3种统计方法的预报模型,采用平均、加权、回归3种方法进行预报集成,对庆阳市2010年6-12月各预报方法及5个时次集成预报进行评估.结果表明:单一的SVM、多元回归和集成方法最低气温预报5个时次的准确率均高于最高气温0.8％～24.2％,集成后加权法准确率最高,但最高和最低气温选取权重不同,SVM权重大时最高气温效果好,多元回归权重大时最低气温效果好.随着预报时效的增加,单一的预报方法和集成预报,预报准确率降低.逐月评估表明,单一的SVM准确率较高且预报性能稳定,Kalman准确率较低,回归方法各月差异大,预报不稳定,集成后,3种集成方法的预报比单一的预报方法均有所改善和提高.绝对误差分析表明,加权集成后最高和最低气温误差都较小,优于平均集成法和回归集成法.     

ECMWF细网格2m温度产品在乌鲁木齐市温度预报中的检验

利用2011年7月至2014年6月的ECMWF细网格2m温度预报产品,采用格点映射站点和双线性插值法挑选最优预报参考格点,并用天气学检验方法,对该模式在不同季节、不同天气时的乌鲁木齐市温度预报能力进行检验。检验表明：该产品对制作乌鲁木齐未来24小时温度预报具有很好的指导意义,全年的最高最低温度预报准确率为74～75％,季节变化明显,夏半年的预报准确率高出冬半年10～25％;模式对降雨、降雪时的温度预报较好,大雾时最差,并且会使最低气温预报严重低于实况,对东南风时最高气温预报好于最低气温;该产品整体上在准确率和稳定性上均优于中央台指导预报,在春季具有明显优势,高低温正技巧可达0.4℃。     

ECMWF模式对2020年冬季广东气温预报的时空检验

利用2020年广东省冬季气温观测资料、业务常用评分方法对ECMWF模式24～48 h预报时效内的最高、最低气温预报进行检验评估.结果表明:(1)ECMWF模式较好预报了气温的时间变化趋势,日最高、最低气温预报平均绝对误差分别为1.95和1.42℃;(2)ECWMF模式最高气温预报普遍偏低,最低气温预报误差普遍在2℃以内...     

日本传真图FXFE782中温度预报的检验与应用

气温变化对人们生活与生产有重要影响，持久的异常低温和高温常会给工农业生产带来损失。此外，气温也是决定大气状况的基本要素，它的高低直接决定一些天气现象的生消，例如最低气温与霜冻、辐射雾的形成以及最高气温与雷雨、冰雹的形成都有密切关系。目前气象台做地面的最高、最低气温预报是日常预报业务内容之一。为了寻找温度预报的方法，笔者对1990～1991年春季(3～5月)日本数值产品FXFE782的温度预报能力即850hPa气温24小时预报能力进行了分析检验，并以FXFE782上的沈阳温度为一个因子，对沈阳市最低气温的定量预报方法做了初步尝试。     

浅谈用经验指标与数值预报产品相结合制作寒潮天气预报

通过对咸宁市2003年11月8日寒潮天气过程有关气象资料的分析,以及对此次过程预报思路的总结可以发现：此次寒潮天气主要是由于强冷空气东路过境造成的,寒潮出现前期有明显的回暖现象;欧洲中心数值预报产品中的850hPa温度预报对降温幅度和最低气温的预报有很好的指示作用,如将本地经验预报指标与数值预报产品相结合,可大大提高寒潮的预报能力。     

MEOFIS平台的苏州本地化释用和气温检验

基于现代天气业务发展要求而开发的MEOFIS精细化气象要素客观预报平台已被苏州市气象局引进并业务运行。该平台利用T639模式输出资料结合苏州历史实况资料建立预报方程,采用"动力-统计预报方法",得到了具有精细化指导作用的要素预报产品,时间分辨率为3 h,空间分辨率达乡镇级。经客观检验,2011年7月24 h日最低气温2℃以内准确率达90.3%、日最高气温达74.2%、逐3 h气温准确率达82.7%,对业务预报有指导意义。误差分析表明,如果相邻两天的日最高、最低气温起伏剧烈,对应时段内MEOFIS的预报误差则较大。利用集合经验正交分解(EEMD),对逐3 h气温预报滤波发现,MEOFIS的预报误差仍具有一波和二波的显著周期,通过滤波可使气温预报准确率提高。