关于天气预报专家系统的几个基本问题

近二、三年来,天气预报专家系统的研究、发展很迅速,处理问题的技术方法百花齐放,各有特色、由于思路方法和技术交流不够充分,对有些问题的认识和理解不尽一致,本文将针对天气预报专家系统的几个基本问题,进行一些分析和论述,供天气预报专家系统的进一步研究作参考。 一、关于预报知识的推理模型 (一)预报知识的特点 预报知识的推理模型同预报知识的特点密切关联。预报知识推理模型的构思和设计是以预报知识的特点为基础的。为此,应当先了解预报知识的特点。     

甘肃省暴雨预报专家系统程序设计

一、前言预报专家系统是一种有发展前途的综合预报方法。其特点是能综合众多的专家经验(预报知识),又能充分利用计算机的记忆和快速计算能力。研制专家系统的中心环节是知识库和推理机。库中知识的来源、规则形成以及控制策略的确定都是特定领域内的专家提供的。知识库是专家系统的基础。推理机则是专家系统的网络机构。而知识库的结构、知识库的建立、专家知识的应用和系统     

乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统知识库

介绍了乌鲁木齐地区夏季大降水专家系统的知识库，包括从天气学角度对影响乌鲁木齐地区大降水的天气系统的分型、因子的挑选及规则库的建立等，试图通过制作单站大降水专家系统来提高单站大降水的预报准确率。     

四川盆地寒潮专家系统知识选择

四川省寒潮专家系统知识库，（简称ＳＨＺ）是通过最近３０年５４次寒潮天气个例的详尽分析和随机抽样１０年资料进行逐日反查，并在弄清了盆地寒期天气事实、基本特征及物理基础之上，综合了诸多专家预报经验组建起来的。它包了春、秋、冬１１１个预报因子和２３９条预报规则。通过对省台寒潮专家系统知识库中因子选取和规则组建原则的介绍，指望有助于各级台站寒潮过程的研究，为完善我省寒潮预报方法和提高寒潮质量有所启发和升华。     

福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报     

暴雨预报专家系统知识库的初步设计

专家系统就是运用专家知识来解决复杂问题的计算机程序系统,知识库是它的核心部分之一。当一个专家系统的结构确定之后,该系统的功能就由专家的知识水平来决定。对于暴雨预报这样一个气象上的难题,目前在理论和实践上都还没有很好地得到解决。因此,要想应用专家系统提高暴雨预报水平,就必须在知识摩的设计上下功夫。     

推理统计模型在中期天气过程预报中的应用

针对中期天气过程预报提出的推理统计模型,它结合专家系统思路和数理统计方法,采用逻辑关系形成产生式规则,客观地提供了专家系统所需的知识,从而克服了专家知识难于反查检验和定量计算等缺陷,形成了具有特色的预报模型,应用效果良好。     

污染浓度潜势预报专家系统

以高级人工智能语言Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ建立的污染浓度潜势预报专家系统，这使天气形势和污染善得到了较好的结合，并构成污染浓度潜势预报地专家知识，在实际应用中，该系统结构合理，功能较全，用作污染２势预报效果较好。     

建立强降水预报系统的主要思路方法

建立强降水预报系统的主要思路方法王陇（天水市气象局７４１０００引言强降水预报多年来一直是预报方法研究的重点。本文通过预报专家系统知识规则的生成，建立多个预报规则的逻辑归纳集合推理方法，并输出强降水定性预报结果。天水市（五县二区）≥１站日雨量≥２５ｍｍ...     

预报信息综合模型中信息的增长方式和知识的更新原则

我们在春季降水预报专家系统中,提出了一个预报信息综合应用的模型。为了更有效地综合应用预报知识所提供的信息,本文研究了如下几个问题:(1)当预报知识增加时,预报信息综合模型中信息增长的方式。     

辽宁暴雨预报专家系统—LBZX1

在暴雨研究和预报经验的基础上,应用APPLE-Ⅱ计算机和BASIC语言研制了辽宁暴雨预报专家系统(以下简称为LBZX1),经过1983、1984年的历史试报及1985年的业务试报的实践检验,取得了一定效果。本文介绍辽宁暴雨预报专家系统的知识内容、知识库结构、系统构造、推理流程及试用效果。     

武威春季大风预报专家系统

武威春季大风预报专家系统课题组＊（武威地区气象局７３３０００）天气预报专家系统是以气象专家的理论和经验为基础，模拟预报员分析制做天气预报的一种逻辑推理预报方法。我们在学习外地经验的基础上结合自己的预报实践，研制了武威地区春季大风预报专家系统。１大风标...     

甘肃河东中雨以上降水预报专家系统的程序设计

专家系统程序是一个以专家知识为基础,按照一定模式模拟专家思维方式来解决具体问题的计算机程序系统。本专家系统的知识库由河东各地中雨以上降水预报的经验、知识规则构成。采用不精确正向推理模式进行推理,得出预报结论。并具有解释程序以达到对推理过程透明性的要求。此外设计了知识库编辑程序和一组统计运算程序,     

四川盆地短期冰雹预报专家系统在微型计算机上的实现

前言四川盆地短期冰雹预报专家系统,是采用人工智能技术,模拟气象专家和老预报员丰富的预报知识和经验及其逻辑推理,借助微型计算机的高速运算,快速实现整个推理过程,客观地作出有、无冰雹预报的决策预报。     

北方暴雨预报专家系统研讨会在泰安召开

北方暴雨预报专家系统研讨会于5月份在山东省泰安市召开。 课题组的九省市代表在会上分别介绍了自己的专家系统,并在IBM-PC/XT微机上操作表演。山东、内蒙、宁夏、新疆等省区的专家系统也在会上进行了交流。其中大气所的“天气预报专家系统中知识表示方法的探讨”一文,受到普遍关注。 参加本次交流的专家系统有如下特点: 1.知识库基本上是以预报员的预报思路建立的,并吸取了北方暴雨的科研成果; 2.多种方法综合应用。包括天气分型和预报指标、数值预报产品、MOS方法,卫星云图资料、相似原理及预报集成等; 3.应用了以概率统计方法为基础的多种推理模型; 4.采用了各种不同的计算机语言,发挥各自功能。 会议期间,就大家共同关心的问题进行认真的讨论。     

昌吉地区短期大降水专家系统制作简介

根据春夏季天气预报服务的需要,于1986年3月建立了昌吉地区短期大降水预报专家系统,并在1986年4月-9月间进行了试报. 一、因子库气象预报专家系统是依赖于专家知识建立起来的系统,其成功与否取决于专家知识     

天气预报专家系统推理过程中可信度的传播规律

天气预报专家系统是应用多种预报知识的逻辑组合进行推理,从而得出预报结论,在推理过程中,预报知识或预报规则的可信度,按照不同的逻辑组合,如何向预报结论传播并确定预报结论的可信度,是一个很重要的问题,它涉及到可信度正确而真实地传播。如果违背传播规律,即使质量较高的预报知识,通过可信度失真地传播,也可能造成预报结论失误。     

应用APPLE—Ⅱ微机建立基层台站天气预报专家系统的研究(之三)——天气预报专家系统知识的特点、质量评价及独立效能的确定

预报知识是天气预报专家系统的基础,没有知识专家系统就无法运行,没有预报知识就不存在天气预报专家系统。 就知识本意而言,是指人们在实践过程中(业务实践、科学研究等)积累起来的经验,它属于认识的范畴。各个学科都有各自的知识,但由于各学科的特点和发展历程不同,对本学科规律认识的深度,对规律概括的准确性,运用规律指导实践所依据方法的精确性,都存在较大差别。在同一个学科,不同的人之间也存在类似的问题。这些差别决定了知识的精度和对客观事实逼近的程度。显然,知识并不一定都是真理,更不是绝对真理,有些知识只能具有一定的相对真理性。     

广西台风暴雨预报专家系统

台风暴雨是广西需要认真对待的预报服务课题之一,它是多种尺度天气系统相互作用的结果。台风环流与冷空气、西南季风以及副高南落西伸等的天气尺度系统的相互作用是形成广西台风大暴雨,特大暴雨的天气背景、广西台风暴雨预报专家系统的知识库广泛采集预报经验和预报因子,归纳成环境知识、核心知识和生成知识三大部份,概述了各部份知识的含义及功能。     

荆州地区夏季暴雨预报专家系统知识库

天气预报专家系统是通过编制计算机程序来模拟预报工作者分析、制作天气预报的逻辑思维过程而建立的人工智能系统.知识库是预报专家系统的核心.本文选择服务要求迫切、预报难度极大的暴雨,建立预报专家系统知识库,以期达到暴雨预报客观、准确、快速的目的.在近两年边建库、边试用的预报服务中取得了较好效果.一、建立知识库的几个原则知识库中知识数量的多少和质量的优劣以及表达是否适当,是专家系统预报效果好坏的关键.本文掌握了以下几个原则.(一)考虑形成暴雨的各种条件,运用多方面的预报信息,根据总体综合性原则,建立因子库和预报规则.过去的预报指标大多是从天气图上总结的,一般只能反映形成暴雨的形势背景和影响系统,部分条件可以粗略地反映水汽输送情况.本文又补充了两方面内容.一是分析使用多年,效果较好的能量经向剖面图,以了解暴雨发生前的环境物理条件,大气的温湿特征及