云广特高压送电线路路径图的快速制作方法

送电线路路径图能够直观展示线路的整体情况,能给设计、施工人员带来极大的方便,但是手工制作路径图费时费力,因此在文中介绍利用系数变换以及CAD脚本文件来提高绘制效率与准确度,该方法在云广特高压线路设计中得到应用,效果较好。     

LIDAR在林区送电线路设计中的应用可行性

传统的航空摄影测量方式在林区送电线路中存在一些难题，机载激光雷达系统提供了一种新的解决途径。首先介绍了林区送电线路设计的难点，然后描述植被测量以及DEM获取的原理，最后展望了机载激光雷达系统在林区送电线路设计的应用前景。     

架空输电线路平断面测量系统设计

在电力勘测设计过程中,平断面图是输电线路设计的基础数据。随着新技术的发展,平断面绘图工具越来越丰富,从工测成图到航测成图,手段越来越多样化。综合考虑成本、效率和质量等多方面的因素,结合实际需求,以相关测绘标准规范为依据,开发了一款具有各种成图手段的平断面绘图系统。本文系统介绍了软件研发过程中的主要环节,包括数据编码系统、平断面图数据结构、平断面显示编辑、平断面测量和制图输出,为架空送电线路平断面图量测提供有效工具。本系统现已在架空送电线路工程中得到广泛应用。     

送电线路管理地理信息系统的设计与应用

从电力部门送电线路的现状出发,将GIS技术、GPS技术、关系数据库管理空间数据技术应用于送电线路的管理,实现对送电线路资源信息的日常管理、综合分析、动态监测.本文从系统软件结构、开发环境、系统功能及数据库等方面给出了送电线路管理地理信息系统的设计思路与实现方案,具体分析了该系统的特色和应用,为GIS的电力应用提供了实际参考.     

基于ObjectArx的地下管线平断面图生成方法

以AutoCAD为平台,利用ObjectArx进行综合管线图绘制时,将管线关键信息写入AutoCAD对象字典中,进行数字化建模。以每段施工路径为单位构建梯形裁剪面,利用选择集选取与裁剪面相交的管线并进行裁剪生成带状平面,以提高数据的处理效率。以单个裁剪面为单位构建坐标变换矩阵进行带状平面摆正操作,并对摆正带状平面产生的误差进行补偿,生成水平带状平面图。结合摆正后的带状平面图,将断面信息投影到断面,最终生成地下管线平断面图。     

送电线路管理地理信息系统的设计与应用

从电力部门送电线路的现状出发,将G IS技术、GPS技术、关系数据库管理空间数据技术应用于送电线路的管理,实现对送电线路资源信息的日常管理、综合分析、动态监测。本文从系统软件结构、开发环境、系统功能及数据库等方面给出了送电线路管理地理信息系统的设计思路与实现方案,具体分析了该系统的特色和应用,为G IS的电力应用提供了实际参考。     

卫星影像数据在750kV送电线路工程中的应用

应用法国卫星影像立体像对,进行相对定向和绝对定向,恢复卫星姿态、建立测区立体模型,并对模型的精度进行分析。利用立体模型下的影像环境,为线路设计人员在室内对送电线路的走向进行细致选择提供工作平台。并在DEM上提取线路路径高程信息,利用此信息进行线路杆塔排位设计。通过比选确定最优路线,快捷、高效地完成线路初设工作。     

基于仿射变换的带状影像数据处理技术研究

带状影像数据处理是数字正射影像图生产中的一项重要工作内容.现针对传统带状影像处理方式的不足,根据影像坐标配准信息的特点,提出基于仿射变换的带状影像数据裁切处理方法,并以带状矩形为基本数据处理单元,利用ArcGIS Python语言实现了带状影像数据的自动处理,简化了数据处理流程,减少了成果影像的数据冗余,对于提高数字正射影像图的生产和使用效率有重要的实践意义.     

带状工程中的土地勘测定界

带状工程在交通、能源、化工等项目中较为多见，作为带状工程的建设项目，从初步设计到立项和投入建设，都是人们感到繁杂的工作，就测绘而言，面积小、线路长，图幅多，控制难度大。设计中面对一大叠图纸，拼接多，沿线各类问题都影响设计。特别是土地部门在处理带状征地时，更是吃尽苦头。用地量少，涉及面广这是一个基本特点，除非不管，     

全数字摄影测量系统VirtuoZo在架空送电线路中的应用

介绍了全数字摄影测量系统VinuoZo在架空送电线路选线和设计中的应用，并简要将全数字摄影测量与常规方法进行了比较。     

遥感影像条带噪声去除的小波变分法

为了避免条带噪声去除过程中丢失影像细节，提出一种基于小波变分法去除遥感影像条带噪声。首先，对含有条带噪声的遥感影像进行小波分解；其次，通过构建的条带保留变分模型（SPVM）去除低层高频分量（含条带噪声）中的细节信息而保留条带噪声，从而有效分离出低层高频分量（含条带噪声）中的细节信息；通过构建的条带去除变分模型（DVM）去除高层高频分量（含条带噪声）中的条带噪声，从而有效地保留高层高频分量（含条带噪声）中的细节信息；最后，通过小波重构，获得去噪影像。试验证明本文方法在去除条带噪声的同时基本没有丢失影像细节，去噪后的影像对比度及质量都是最优的。     

利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病

冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;条锈病冬小麦冠层光谱红谷吸收深度和绿峰的反射峰高度都会减小     

空间与光谱维度的高光谱图像噪声估计

高光谱图像能够获取地物精细的光谱诊断特征,但受限于多谱段分光的成像机制,图像各个谱段上光成像的能量不足,信噪比难以提升。高光谱图像噪声类型与强度的准确估计,是提升高光谱图像去噪性能的关键,也是优化其成像系统设计的重要依据。现有高光谱图像噪声估计算法通常将不同类型的图像噪声作为一个整体,并未充分考虑不同类型噪声的区别。本文从高光谱图像获取的机理出发,提出了一种联合空间与光谱维度分析的高光谱图像噪声估计方法。首先,建立了高光谱图像噪声退化模型,将图像中的主要噪声定义为两类:条带与高斯噪声。然后,基于条带噪声在空间维度上独特的频率特性,提出了基于傅里叶变换与局部均值滤波的条带噪声估计方法。最后,基于在光谱维度上高光谱图像相邻波段间的高相关性,通过多元回归分析估计高斯噪声的均值与标准差。本文在模拟高光谱噪声数据上进行算法验证的同时,深入分析了高分五号短波红外高光谱相机、机载Nano-Hyperspec成像仪等国内外成像仪获取的真实高光谱数据。实验结果表明,本文提出的噪声估计方法能够有效的估计出高光谱图像不同谱段条带与高斯噪声的量化指标。实验结果可用于分析高光谱图像在不同传感器与不同成像场景下的退化原因,从而设计更优的图像去噪方法与成像系统。     

影像地图编制中图幅的自动拼接与裁切——以《苏州市影像地图集》的编制为例

影像图幅的拼接与裁切是影像地图编制中的一个重要环节,其目的是获得一幅完整的表示某一制图范围的基础影像底图。本文首先分析了传统方法的不足,然后提出了一种简单的自动拼接与裁切方法,该方法能方便地处理任意多幅源影像的拼接与裁切问题,有效地提高拼接与裁切的效率与质量。     

采用加速稳健特征对侧扫声呐图像进行分块弹性镶嵌

拖曳式侧扫声呐图像沿航迹方向存在类型和大小不断变化的局部畸变,造成条带图像镶嵌时共视目标扭曲和错位。为了实现公共区域融合后目标的保形性,提出了一种基于加速稳健特征（speeded-up robust features,SURF）的分块弹性镶嵌方法。该方法通过对相邻条带重叠区域自动分块提取特征、整体刚性变换、局部薄板样条弹性变换等处理,既可消除相邻条带图像间的系统性位置和航向偏差,又能消弱各处随机性局部畸变,从而实现共视目标的特征级保形镶嵌。实验结果表明,特征点对整体配准精度达到2个像素,验证了该方法的有效性。     

MODIS影像条带噪声去除邻域插值法研究

条带噪声是影响Modis影像质量和反演精度的重要因子,有些在频率域表现为高频信息和低频信息相混合。针对条带噪声形成的原因和规律性,以及对影像进行傅立叶变换频谱分析,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。提出了邻域插值法,编程实现自动定位噪声行,进行插值处理,取得了较好的去噪效果,并保留了影像的细部特征。     

一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的条带噪声去除方法

航天和航空遥感图像中,普遍存在着条带噪声(stripe noise),任何使用多个探测元进行获取图像的遥感器图像数据中均存在条带噪声。本文针对CBERS-02星图像中的两类条带噪声:探测元间条带噪声和横向随机条带噪声,提出了一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的去条带噪声方法。其中直方图匹配用于去除探测元间的条带噪声,线性空间滤波用于消除横向随机条带噪声。实验结果表明,该方法能有效去除CBERS-02星影像中的条带噪声,并且能很好地保证图像质量。最后,从定性和定量两个方面进一步说明了该方法的有效性。     

De-striping hyperspectral imagery using wavelet transform and adaptive frequency domain filtering

Hyperspectral imagers are built line-by-line similar to images acquired by pushbroom sensors. They can experience striping artifacts due to variations in detector response to incident imagery. In this research, a method for hyperspectral image de-striping based on wavelet analysis and adaptive Fourier zero-frequency amplitude normalization has been developed. The algorithm was tested against three other de-striping algorithms. Hyperspectral image bands of different scenes with significant striping and random noise, as well as an image with simulated noise, were used in the testing. The results were assessed visually and quantitatively using frequency domain Signal-to-Noise Ratio (SNR), Root Mean Square Error (RMSE) and/or Peak Signal-to-Ratio (PSNR). The results demonstrated the superiority of our proposed algorithm in de-striping hyperspectral images without introducing unwanted artifacts, yet preserving image details. In the noise-induced image results, the proposed method reduced RMSE error and improved PSNR by 3.5 dB which is better than other tested methods. A Combined method, integrating the proposed algorithm with a generic wavelet-based de-noising algorithm, showed significant random noise suppression in addition to stripe reduction with a PSNR value of 4.3 dB. These findings make the algorithm a candidate for practical implementation on remote sensing images including high resolution hyperspectral images contaminated with stripe and random noise.     

《山地城市影像地图集》的影像分幅裁切比较分析

介绍了影像地图集具有的特点及图集生产流程中影响成图周期的环节。重点比较研究影像地图集生产中常用的几种影像分幅裁切方法。特别介绍了基于ArcObjects的二次开发影像分幅裁切模块,该模块实现《重庆市主城区影像地图集》裁切,取得了较好的效果,提高了作业生产效率。     

一种改进的SAR干涉图综合滤波算法研究

SAR干涉图作为相位信息的载体,其质量直接影响对研究区域形变状况的进一步分析,采取有效的滤波算法能抑制干涉图相位噪声,提高干涉测量精度。在获得的干涉相位图中,由于矿区开采而造成的地表沉降会体现出近环状相位条纹的特征。针对这一特点,对传统的基于梯度的滤波算法做出了改进,并结合Goldstein频域滤波和改进的梯度自适应滤波,提出了一种适用于矿区沉降形成的SAR干涉相位模式滤波方法。选取河北峰峰煤矿的PALSAR干涉相位图作为实验数据,对该滤波方法做出了详细的性能评价和对比。结果表明,采用本文提出的综合滤波方法在显著降低实验区SAR干涉图相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率,使由于矿区沉降而造成的形变相位环的边缘形态更加清晰。