泥石流灾情评估研究综述

通过对灾情评估领域文献的阅读、总结,介绍了国内外泥石流灾情评估研究的概况。并在前人研究基础上,结合泥石流灾情预评估研究现状,提出了泥石流灾情预评估模型:D=H.V-F(D-泥石流灾情程度,H-泥石流危险度,V-泥石流易损度,F-泥石流防治工程效益)。     

辽宁雪灾区划及降雪影响预评估

根据1951-2014年辽宁省各市、县降雪灾害造成的经济损失、雪灾出现的频率,多年平均灾损强度及气象灾变指数,计算各市、县的气象灾损值,并依此值作为雪灾灾度指数来进行辽宁降雪灾害区划.利用1951-2014年辽宁省58个国家级气象站降雪日数(日降雪量≥5mm)资料和辽宁省降雪灾情资料,采用统计分析、百分位数等方法研究确定不同灾害分区下不同降雪阈值与降雪影响预评估的关系.结果表明:(1)灾害重度区和灾害中度区主要位于辽宁中部城市群或经济发达区域,雪灾多年平均损失为280万元以上,损失程度较重;灾害轻度区和灾害微度区主要位于辽宁东部山区及辽宁西北部山区,雪灾多年平均损失为68万元以上,损失程度较轻;雪灾对辽宁影响最大的受灾体是公路,其次为设施农业.(2)在业务使用中,应用不同灾害分区降雪致灾阈值与受灾体损毁等级的预评估关系,采用定量降水预报自动判断生成降雪灾害预评估结果,能够客观的实现降雪落区不同、服务重点不同,对提高决策气象服务的针对性具有参考作用.     

浅地层剖面仪SEGY型数据文件的读取

浅地层剖面仪(GeoChirpⅡ)是英国GeoAcoustics Ltd生产的一种浅地层剖面仪,该仪器采集的原始数据以二进制形式保存在SEYG型数据文件中。为了读取该仪器记录的原始数据,除了解数据文件的记录格式外,最关键的一步是获取数据文件的重要参数(如道数、点数、数据样点格式等)。这里研究了浅地层剖面仪(GeoChirpⅡ)的SEYG型数据文件的格式,在难以按照常规方式获取重要参数的情况下,首先充分利用GeoPro软件上显示的相关信息获取了剖面的道数及每道的采样点个数等重要参数,数据样点格式则根据说明书确定。然后利用所获取的重要参数编写相应程序以读取该数据文件的原始数据及把处理过的数据写成SEYG型数据文件,数据处理实例则证实了该方法可有效读取原始数据和写入目标数据。最后对读取GeoChirpⅡ的SEYG型数据文件过程中遇到的问题作了初步探讨。     

野外航空物探资料预处理问题的讨论

野外航空物探资料预处理直接影响内业资料的整理及堆断解释。在原始数据的入库和对库的一些操作过程中，会遇到数据取舍、数据格式修正、GPS重点等问题。研究并编写查检错误数据、入库处理和测线端点处理的程序，基本解决了实际工作中遇到的问题。     

野外航空物探资料预处理问题的讨论

野外航空物探资料预处理直接影响内业资料的整理及推断解释.在原始数据的入库和对库的一些操作过程中,会遇到数据取舍、数据格式修正、GPS重点等问题.研究并编写查检错误数据、入库处理和测线端点处理的程序,基本解决了实际工作中遇到的问题.     

数字地质调查信息综合平台(DGSInfo)剖面原始数据快速录入方法及技巧

实测地质剖面图是野外地质工作中一个重要环节。为了能够准确测量、实时整理、快速录入剖面原始数据,避免低效、繁琐、不利于对比,易出错的局面,基于数字地质调查系统(DGSInfo)实测剖面这一平台,配合Section Info.mdb、GeoSection.mdb等剖面数据库,利用Microsoft Access数据库处理软件进行快速原始数据整合录入,进而高精度、高效率绘制实测地质剖面图,对后期野外路线PRB采集定位、地层单元准确划分以及对整个地区地质背景的了解均具重要指示意义。     

数据格式转换

获取声波或地震波原始数据是用户对原始数据进行处理的第一步.用VC++6.0编写了DST、SEG-2、SEG-Y 3种数据格式文件的读取、转换及波形编辑程序,为开展下一步数据处理工作打下了基础.     

快速排序法

在物化探数据处理中,经常需要对原始数据按从小到大(或从大到小)的顺序进行排序,这里将介绍一种新型的排序方法。快速排序法的基本原则是:通过分部排序来完成全部排序。作为子过程调用,快速排序法的算法流程如图1、算法PAD图如图2。     

自然灾害灾情评估研究与实践进展

自然灾害灾情评估是科学开展灾害管理工作的基础。灾情评估以单次灾害过程的灾前预评估、灾中应急评估、灾后综合评估以及区域灾情评估为主要内容,基于历史灾情统计资料的评估方法、基于承灾体易损性的评估方法、现场抽样调查统计方法、遥感图像或航片识别法、基层统计上报方法、经济学方法等是灾情评估的主要方法。灾情评估的目标从对灾情的估算和统计扩展到对灾情大小的分级,评估内容上逐步重视灾害的社会经济影响评估,评估方法上注重多种方法的综合应用,以及建立灾情评估系统是灾情评估研究与应用的主要发展方向。国内外研究和实践成果在减灾工作中的实际应用亟待加强,迫切需要形成包括对单次灾害过程的灾前预评估、灾中应急评估、灾后综合评估以及区域灾情综合评估在内的自然灾害灾情评估的内容体系、评估指标体系、评估标准体系和评估方法体系。     

交叉验证在离散数据网格化时的应用

根据数据的特点,选择不同的算法和参数对离散数据进行网格化,所得网格化数据对原始数据的反映程度不同。因此,在网格化时,可以利用交叉验证(Cross Validation)对不同的网格化方法进行定量的评估和比较,以选择最能尊重原始数据的网格化算法和参数。     

使用VC实现DINI03电子水准仪原始数据处理

DINI03电子水准仪的出现是水准测量技术的一次飞跃,其原始数据量庞大,需要剔除其中不需要或精度不达标的数据。利用VC编写软件对电子水准仪的原始数据进行二次开发处理,实现了数据的提取,并输出到EXCEL中,在实际工程中应用。     

吉林省重大暴雨过程灾害损失风险预评估

利用吉林省50县市1951-2013年逐日降水资料、暴雨灾情损失数据,1：5万DEM数据、水系、TM遥感卫星影像资料以及GDP、人口等数据,探讨了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险的主要影响因素,确立了各因素的权重系数,构建了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险评估模型.利用过程预报降雨量对2013年8月14-17日的重大暴雨过程灾害损失风险进行了预评估.结果表明：重大暴雨过程灾害损失综合风险的高值区分布在四平、辽源大部以及长春、吉林、通化城区附近,风险偏高区位于中南部,西部地区和东北部地区为中低风险区.灾害损失风险评估模型预评估效果良好,可在实际的暴雨过程灾害损失风险预评估业务中使用,由于通过该模型的评估结果可迅速圈定各级洪涝风险区,对提高重大暴雨过程应对能力、减少灾害损失以及防灾减灾意义重大.     

应用贝叶斯最佳二次型判别函数识别含油气火成岩岩性

 各种火成岩在某些地质条件下有可能成为好的油气储层。近年来,已经陆续在渤海湾以及华北等地发现了经次生改造的侵入岩(煌斑岩、花岗岩)、喷出岩(玄武岩、安山岩)、火山碎屑岩(安山质角砾岩、凝灰岩)等较好的油气储层。因此,根据测井资料应用一种数学方法自动识别含油气火成岩岩性,对寻找有利的油气产层十分重要(欧阳健、王杰英,1988)。采用的识别方法是贝叶斯最佳二次型判别函数(中国科学院计算中心概率统计组编著,1979;肖义越,1982)。     

一种新的滑坡稳定性计算软件的结构设计

“滑坡稳定性计算”系笔者自主开发的“地质测量计算机数据处理及辅助成图系统”软件中的一个功能模块,通过笔者等承担的项目不断实践和完善,目前集成适用于岩、土质滑坡稳定性计算的瑞典(Fellenius)法、传递系数法、比肖普(Bishop)法、詹布(Janbu)法、二维块体极限平衡法等多种算法和C、φ值反演计算,几种算法原始数据可相互导入验算或研究,软件界面简单直观,有计算过程,可作为图片直接插入成果中。本文系统地介绍“滑坡稳定性计算”功能模块的架构、设计思路和应用实例。     

基于GIS的物化探数据库的建立

生产过程中积累了大量的物化探原始数据,如何对这些资料进行科学有效的管理是充分利用这些资料对找矿及深部进行成矿预测的     

逻辑信息法及其在滇中铜矿远景区预测中的应用

逻辑信息法是一种以控制论和数理逻辑为基础的分类和模型识别(推断)方法。它适用于处理描述型的定性资料,而成矿预测中所处理的,大部分正是这类资料。值得指出的是,逻辑信息法甚至在掌握已知条件不多的情况下也能得出研究对象的明确结论。它不象大多数多元统计方法那样要求原始数据遵从诸如正态分布等严格的条件。一、选择地质变量和建立原始数据矩阵选择地质变量的依据是成矿地质理论和实际找矿经验,目的是在所有地质变量中挑出与     

决策树方法在遥感地质填图中的应用

决策树理论在遥感分类中, 分类准确、高效.依据其理论方法, 对青海省民和地区的遥感数据———ETM + (enhanced thematic mapper plus) 进行了分类, 选用的ETM +数据为1999年10月份数据, 数字高程(DEM) 数据来自于1:2 5万民和幅地形图, 数据格式为MapInfo通用格式MIF, 数据进行了坐标转换(地理坐标), 对原始数据进行了处理, 从等高线中提取数字高程.对遥感数据进行地形及光照矫正, 计算植被因子及缨帽变换的3个分量, 同其他5个遥感波段结合形成原始分类图层, 同时确定目标分类结果.原始数据的采样基于目视, 首先采用不同的彩色合成方案突出不同的目标地物, 交互式进行采样, 使用IDL语言编制程序从原始数据中提取地物数字信息, 使用Clementine7.2对数据进行处理, 其中10 %的采样数据验证模型准确率, 其余数据用来推算模型, 对数据进行10次迭代, 同时给予75 %的剪枝, 得到区分不同地物(如红层、黄土等) 的最合适图层(band 1 & band 3)和具体数值, 形成决策树模型, 将决策树模型导入Envi4.0中, 对原始数据(9个图层) 进行计算形成初步分类结果图, 对初步分类结果图进行一定的碎片合并, 最终形成分类结果图.该图同1:2 5万地质图进行对比确认分类的效果, 同传统分类图比较确认决策树分类方法优于传统分类.另外来自于决策树所提取的信息, 有利于地学知识的归纳总结      

灰色GM(1,1)模型和Verhulst模型在喀斯特地区耕地预测中的应用——以毕节生态试验区为例

毕节生态试验区是典型的喀斯特地区,人口密度大,生态环境脆弱,水土流失严重,耕地保护尤为重要。本文以毕节地区1998—2006年常用耕地面积统计数据为基础,分别利用灰色GM(1,1)模型和Verhulst模型对该喀斯特地区常用耕地面积变化进行预测。预测结果表明,GM(1,1)模型和Verhulst模型都揭示了毕节地区常用耕地面积在未来几年呈逐年递减的趋势。但是通过模拟精度验证,研究区耕地面积原始数据变化曲线呈S型,就灰色GM(1,1)模型与Verhulst模型模拟预测结果相比较,对于原始数据的模拟,GM(1,1)模型预测精度较高,而Verhulst模型更适合研究区未来几年耕地面积变化的预测。该研究结果可为区域合理利用土地资源、编制土地利用规划和耕地保护提供依据。      

瞬变电磁法中数据取样处理方法的研究

通过对瞬变电磁法中信号检测技术的研究,针对密集均匀分布的多点数据采集方式,提出对原始数据进行近似等对数间隔(1.2倍关系)抽道取样并采样数据窗内的数据进行几何平均的算法,可提高信号对噪声的抑制能力.     

关于特征分析中地质变量权系数确定方法的讨论

特征分析是应用矿床的三维环境(包括地质环境、物理性质、化学性质和卫星影象特征) 以及矿床产地和形成作用(即成因)的数据建立、检查和应用矿床模型,以确定评价区内对 已知模型的有利程度。 应用特征分析时,各种地质特征均转换为三态变量值,即1,0,-1,它分别表示某 种地质特征的存在、不详及缺失或条件有利、不详及不利等。然后将控制区N个单元的P个 三态地质变量取值排成一个原始数据矩阵Z(矩阵行代表单元,列表示变量),矩阵Z即作 为特征分析的基础。 对一种类型的矿床而言,各地质变量的重要性是不一样的,所以需要赋给每个变量一个 权,从而将所考虑的重要变量按所赋给的权进行线性加权组合以建立矿床模型: