基于社会多媒体内容的用户建模应用研究

随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频数据.面对这些数量巨大、异构多源、模态复杂的社会多媒体内容数据,如何对其进行有效的内容理解和知识表示,从而为用户提供更高效、优质的服务,成为实现社会媒体大数据价值的关键.本文对近年来在社会多媒体内容分析、知识提取和表示以及用户建模应用的相关研究展开综述,并针对社会多媒体特征融合、跨模态知识提取与表示,以及基于社会媒体的用户建模相关应用研究三个方面进行详细总结.随后对社会多媒体内容的知识表示和用户建模的研究与应用的发展趋势进行介绍,最后对多媒体知识表示与用户建模研究进行了总结和展望.     

青藏高原-孟加拉湾大气热力差异与夏季暴雨

利用1979-2019年多年平均5-8月的逐日气象资料,采用EOF,MV-EOF、相关分析和合成分析等方法,对夏季青藏高原-孟加拉湾的大气热源与中国东部暴雨的时空演变特征及两者之间的联系进行探讨.研究结果表明:MV-EOF能够很好地表现不同要素的空间分布特征及其时间演变之间的联系.结果显示:在气候平均状态下,强降水事件...     

融合多模态特征的社会多媒体谣言检测技术研究

以微博为代表的社会媒体的蓬勃发展在加速信息交流的同时,也促使虚假谣言信息迅速在社会网络上传播,造成严重的后果.自动谣言检测问题受到了国内外学术界、产业界的广泛关注.围绕社会多媒体谣言检测这一问题,本文总结了融合多模态特征的谣言检测相关技术.首先从基本概念出发,阐述了谣言的定义和社会多媒体的特点,给出了社会多媒体谣言检测问题的定义.针对谣言检测面临的多模态特征抽取和模型构建两大难点,分别总结和归纳了各种类型的特征及其提取方法和不同的机器学习检测模型.这些特征和算法是检测谣言的基本手段,也是接下来研究的基础,可为进一步谣言检测的研究提供参考.     

河南省全新世环境演变研究概述

对全新世以来河南省环境演变研究进行了综述,勾勒了河南省近一万年来环境演变历史的总体轮廓.鉴于本地区相关研究的现状,未来应着重加强以下几个方面的研究:应加强对全新世气候演变机制的研究,尤其是气候突变事件的控制机制的研究;在研究手段上,应加强代用指标记录气候变化的机理研究和高分辨率、多指标的综合对比研究,以期定量/半定量的...     

用OPA9全球海洋环流模式模拟不同类型El Nino事件

根据El Nino事件中正的海表面温度异常(sea surface temperature anomaly,简称SSTA)首先出现的区域及其传播特征,将El Nino事件分成3种类型,即东部型、西部型和驻波型.为了研究不同类型El Nino事件物理机制的差异,首先利用高分辨率全球海洋环流模式OPA9,对这3种不同类型的El Nino事件进行模拟.在逐月海表面风应力和热通量的驱动下,模式模拟出了1950-2005年问全球海温演变.模拟结果表明,模式可以很好地模拟出海洋的气候态,并且对El Nino事件期间的正SSTA首先出现的区域以及对正SSTA的传播特征都做出了很好的模拟,成功地模拟了不同El Nino事件的发展类型.     

气象灾害下网络信息传播模式研究——以台风为例

为了解气象灾害下的网络信息传播模式，围绕"台风利奇马"，对2019年8月4-20日从微博采集到的1 387 365条相关信息进行分析。结果表明：（1）台风"利奇马"事件在微博平台的发展趋势比较突出。事件爆发时间为2019年8月10日，台风登陆后媒体关注度迅速上升，将事态发展推向最高点；普通用户为台风"利奇马"灾害信息的主要传播群体，"@人民日报""@央视新闻"为此次事件的意见领袖；（2）词组"台风利奇马"被提及600万次以上，相关热词以地名、时间、灾情、救援、媒体、人物和情绪类词汇为主。微博热词反映了台风过程舆情的关注焦点，可以帮助决策部门快速识别灾害信息，监测台风发生及影响；（3）微博网友使用最多的表情为"爱心"，达到168 471人次。74%的网友表达出对受灾地区的声援、关心和祈祷，负面情绪和观点较少；基于以上分析，结合多个历史台风案例，采用传播学中的拉斯韦尔5W模式，构建了台风事件的信息传播模式，揭示其发展的基本形态和规律，并给出舆情引导策略，为灾害性天气事件的公共服务和政府决策提供参考。     

A dark October in Beijing 2016

近年来,北京的雾霾污染事件剧增,2016年10月的污染达到了一个历史同期最高点。根据前人研究,气象条件在雾霾污染事件中起着非常重要的作用,然而现有研究对于十月份与雾霾相关大气环流情况以及为什么2016年会出现最严重的污染事件的原因尚不清楚。本研究中作者利用观测和再分析的日资料共同研究发现,北大西洋和北太平洋关键区域海温可能是此次严重污染事件最主要的原因。2013年之后,这两个关键区域海温显著增加并在2016年达到一个顶峰,这样的海温异常可以通过影响欧亚遥相关波列和北太平洋涛动,从而产生有利于雾霾生成和发展的动力和热力条件,最终导致2016年10月北京出现历史同期最严重的雾霾污染事件。     

VB编制多媒体系统的几种方法

“多媒体”是近年来信息界最主要的发展趋势。多媒体系统设计方法，已经成为软件设计潮流中的热门课题。多媒体包括了文字、图像、声音等多种媒体信息。要开发多媒体系统，VISUALBASIC并不是唯一的选择，但由于其具有丰富的扩充性以及简单易用的特点，不仅能够让一般初学者很快地进行win．d0SS序设计领域，也能够让专业人员在最有效的时间内开发出极具价值的多媒体产品。使用VB编制多媒体软件主要有以下几种方法。1自行编写各种特殊效果的程序码可使用VB本身的有关指令来制作各种效果。如在用户界面的设计时，可用VB指令来设计闪烁…     

应用多普勒雷达制作近海台风临近预报技术研究

台风、局地暴雨等灾害性天气是浙江省夏季汛期的主要气象灾害.利用新一代天气雷达探测的重要特征,将浙江省近年来收集的台风雷达资料进行试验研究,应用雷达基数据数字组网3-D数据,通过回波自动识别与跟踪、动态定量估测降水、台风旋转环流结构快速诊断分析等技术,进行省级台站基于雷达的台风临近预警预报技术的应用研究.根据台风主体回波螺旋带形状的结构,及其回波系统(团)移动过程中又具有明显的旋转性运动的特点,对交叉相关法进行了适当改进.首先,在矩心跟踪法进行强对流回波团识别跟踪的基础上,利用多普勒速度场及其与台风旋转环流的逻辑一致性建立第一猜测场,对外推出的回波在移动方向上加以控制和修正;其次.结合雷达覆盖范围内自动雨量站实时数据,应用最佳概率窗求得最配合的Z-I关系进行动态降水量估测,再将估测的降水强度与格点化的自动站雨量强度进行变分订正(尽量减少降水强度不均匀引起的误差);最后,在回波追踪与外推基础上结合估测降水强度作出0～1小时的降水临近预报和监测预警.对近海台风,采用基于地基速度示踪法(GBVTD)对台风中心、旋转环流结构作快速诊断.研究表明,针对性地开展和建立基于雷达的台风临近预报应用技术的探索,可以对正面登陆或临近的台风预报服务及相关研究提供更多的依据和帮助.通过对台风的连续定位、位置移动、结构演变、暴雨落区、流场变化等特征的分析,对台风的临近预报和气象服务具有重要的作用.     

青海高原生态环境演变特征及态势分析

在广泛收集和整理青海省荒漠化、水资源、草地资源等典型生态环境因子资料基础上,对青海高原典型生态环境演变特征进行了基础性的分析。大量研究结果表明,在气候变化和人类活动的共同驱动下,近几十年中处于高海拔脆弱生境中的青海高原已出现了明显地生态环境退化现象,青海高原气候异常事件频繁、草场退化、土地沙化、冰川萎缩、湖泊水位下降和河流流量减少等一系列生态环境问题日益突出。揭示了自然灾害与生态环境恶化相互关系的机制,分析了未来气候变化情景下青海生态环境演变态势。以配合青海省生态环境建设的基础性、战略性和前瞻性研究,为青海省生态环境与社会经济的协调发展,水土资源的可持续利用提供科学依据。     

全球干旱指数研究进展

干旱是世界最严重的气象灾害, 是自然灾害中经济损失最重、影响范围最广的灾害。我国深受干旱灾害的影响, 近几十年干旱事件频繁发生, 给社会造成的不利影响和对人们生存环境的危害日趋严重。因此, 讨论全球干旱指数研究进展对于我国干旱研究及防旱抗旱工作具有重要意义。该文系统介绍全球特别是欧美等国气象干旱指数、农业干旱指数、水文干旱指数、遥感干旱指数以及综合干旱指数研究进展, 并与我国干旱指数研究情况对比。探讨我国在干旱研究领域存在的主要问题, 包括干旱指数适用性比较不足, 新的机理性干旱监测指数研究不足, 干旱预测预警研究不足。因此加强干旱机理机制研究、开展干旱监测准确性定量评估和加强数值模式在干旱预测预警中的应用是未来研究的重点和难点。     

Extreme precipitation events identified using detrended fluctuation analysis (DFA) in Anhui,China

Extreme weather events include unusual, severe or unseasonal weather, and weather at the extremes of the historical distribution. They have become more frequent and intense under global warming, especially in mid-latitude areas. They bring about great agricultural and economic losses. It is important to define the threshold of extreme weather event because it is the starting point of extreme weather event research, though it has been of seldom concern. Taking extreme precipitation events in Anhui, China as an example, the detrended fluctuation analysis (DFA) method is introduced to define the threshold of extreme weather events. Based on it, the spatial and temporal distributions of extreme precipitation events are analyzed. Compared to the traditional percentile method, DFA is based on the long-term correlation of time series. Thresholds calculated by DFA are much higher than the 99th percentile and the values are higher in the south and lower in the north. This spatial pattern is similar to the annual precipitation spatial pattern. There is an obvious increasing trend in the number of days with extreme precipitation, especially after the 1980s. This observation supports the point that more extreme events happen under global warming.     

盘锦湿地生态系统野外观测站概况

重点介绍了盘锦湿地生态系统野外观测站建立的背景、研究定位与研究方向,主要观测场及观测仪器设备,已有基础数据积累和科研任务等。在此基础上,提出了未来盘锦站应在建设目标、人才队伍建设及规范管理方面的重点工作,为将研究站建设成为生态气象监测示范与技术支持基地、研制生态气象业务评估方法与模型的平台、生态气象业务人才培养基地以及作为地球系统科学前沿研究的孵化器,最终成为生态学和资源、环境科学等相关学科的发展提供野外试验和研究平台提供保障。     

Applying historical ecology to natural resource management institutions: Lessons from two case studies of landscape fire management

Understanding the linkages between social and ecological systems is key to developing sustainable natural resource management (NRM) institutions. Frequently, however, insufficient attention is paid to the historical development of NRM institutions. Instead, discussion largely focuses on models of economic efficiency at the expense of the cultural, historical, and ecological contexts within which institutions develop. Here we use the research program of historical ecology to explore the development, maintenance, and change of two contemporary fire management institutions in northern Australia and Colorado, USA, to demonstrate how social institutions and ecological systems change and resist change over time and how institutions interact across scales to negotiate contrasting goals and motivations. We argue that these NRM institutions are not strictly speaking evolutionary or adaptive, and that historical context is critical when evaluating how and why particular institutions and institutional relationships develop. As with ecosystems, the present characteristics of the NRM institutions are dependent on what has happened before and their efficacy can only be evaluated retrospectively. Therefore, an understanding of history is essential to questions of the desirability and feasibility of institutional change where such shifts are required from an ecological, social, or economic perspective. We further propose that institutional conflict arises from the differing goals and motives of resource management institutions at different scales. Our cases reveal that larger-scale institutions can be successful at achieving narrowly defined goals but often fall short of achieving socially desirable sustainable outcomes. Our findings support the use of narratives of community history, place, and being in considering the resilience and sustainability of social-ecological systems. We offer that historical ecology is complementary with institutional and economic approaches to the analysis of NRM institutions, and possesses a particular strength in linking ecology to the values and norms of small social groups.     

新疆省级气象信息网络建设

随着省级气象业务的发展,尤其是省级９２１０工程建设,使得气象业务的产品信息量大幅度增加。与此同时气象网络与社会公众网和其它部门网络的信息交换也越来越频繁,服务对象和服务形式产生重大变化,多媒体信息逐步进入气象信息网络,因此新疆省级气象信息网络的发展必须要跟上现在和将来气象事业的需求。以下介绍新疆省级气象信息网络的建设情况。     

Climatic analysis of tropopause during the northwestern Indian Ocean tropical cyclones

In this research, tropopause temperature (TT) and tropopause geopotential height (TGH) over the inner-core and environmental regions of all tropical cyclones (TCs) over the northwest of the Indian Ocean (NWIO) from 1990 to 2019 were investigated. To this aim, observational/analysis/reanalysis data and also simulated data from both historical and Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP8.5) experiments of some global climate models (GCMs) from the Coupled Model Intercomparision Project (CMIP5) were used. Dynamical and thermo-dynamical environmental factors controlling TC, together with their correlation with different phases of some climatic indices were considered. Results indicated that the eastern part of the NWIO was more favorable for TC genesis and intensification.Lower-level stratospheric (upper-level tropospheric) cooling (warming) was detected over the NWIO during 1990−2019. Over the both inner-core and environmental regions of the NWIO TCs, the coldest tropopause occurred at a CS-Category and the warmest tropopause happened at the first stage of a VSCS event. Over the inner-core (environmental) region, the highest tropopause was detected at the first stage of a CS event (at the end of a VSCS life cycle). A significant majority of the used CMIP5 GCMs produced stratospheric cooling and tropospheric warming trends over the NWIO, similar to those obtained using ERA5 reanalysis dataset. Finally, the decreasing trend of TT over the both inner-core and environmental regions of NWIO TCs together with temperature decreasing trend obtained from the CMIP5 GCMs simulations suggest that the NWIO is prone to experience more TCs, especially the intense ones, in the future.     

近36年遵义市暴雨洪涝灾害变化特征及成因分析

暴雨、大暴雨等自然因素和防洪、除涝工程等社会因数是影响暴雨洪涝灾害发生、发展的重要因素。基于1984-2019年遵义市13个国家气象观测站逐日降水量资料、遵义市第一次自然灾害风险普查暴雨洪涝灾害数据,采用常规统计、突变检验、线性倾向估计、相关分析、对比分析等方法,得出遵义市暴雨、大暴雨以及受灾面积的年际、年代际以及长期变化变化特征,同时揭示农作物受灾面积的变化成因。结果表明：近36年遵义市暴雨日数及其累计降水量呈波动式微弱增加趋势,大暴雨日数及其累计降水量呈显著减少趋势,暴雨、大暴雨均具有不同的阶段性变化特征。1984-1999年农作物受灾面积呈显著上升趋势,2000-2019年农作物受灾面积呈显著下降趋势。大暴雨日数及其累计降水量与受灾面积呈显著正相关,并且具有明显的阶段性差异。暴雨洪涝灾害发生、发展既受暴雨、大暴雨等气象自然因子影响,也受气象灾害防御工程和灾害性天气预报预警水平等社会因素影响。     

Decreasing predictability as a precursor indicator for abrupt climate change

Abrupt climate change has an important impact on sustainable economic and social development, as well as ecosystem. However, it is very difficult to predict abrupt climate changes because the climate system is a complex and nonlinear system. In the present paper, the nonlinear local Lyapunov exponent (NLLE) is proposed as a new early warning signal for an abrupt climate change. The performance of NLLE as an early warning signal is first verified by those simulated abrupt changes based on four folding models. That is, NLLE in all experiments showed an almost monotonous increasing trend as a dynamic system approached its tipping point. For a well-studied abrupt climate change in North Pacific in 1976/1977, it is also found that NLLE shows an almost monotonous increasing trend since 1970 which give up to 6 years warning before the abrupt climate change. The limit of the predictability for a nonlinear dynamic system can be quantitatively estimated by NLLE, and lager NLLE of the system means less predictability. Therefore, the decreasing predictability may be an effective precursor indicator for abrupt climate change.