信息熵在地下流体资料处理中的应用

简要介绍了信息熵的原理及其方法，并对八宝山断裂带逸出氡和昌黎台的水位资料进行处理，结果表明，用信息熵的原理和方法从前兆观测资料中提取地震前兆异常信息是可行的，八宝山断裂带逸出氡的信息熵减熵异常对应地震较好，分别从氡日均值和五日均值中提取的信息熵都是能得出一些很有意义的异常信息，但五日均值物熵值更明显，直观，昌黎水位处理结果也说明地震前后信息熵会出现较为明显的减熵异常，并且水位观测值势变化对信息熵影响不大。     

信息量直接计算法在甘肃－宁夏－青海地区前兆标志体系研究中的应用

本文提出了异常前兆信息量的直接计算法，实现了各种观测资料前兆异常的无量纲前兆信息量转换。用该方法对甘、宁、青地区５种观测手段共９２个测项的５日均值一阶差分相关异常进行了前兆信息量计算。通过２４次５级以上相关地震的回顾性分析研究，求得了９２个测项的有效单位异常平均信息量，为前兆标志体系的进一步研究打下了良好的基础。又通过７次７级以上相关地震前兆信息量变化特征的统计，给出了一组预报地震三要素参考指标。     

基于快速傅里叶方法的地震前兆振幅谱分析

利用FFT方法,对地电、地磁、形变及重力等前兆时间序列信号进行分析,结果显示,宝昌地震台及乌加河地震台地电两测向日均值时间序列存在3个主要谐波分量,其中周期近一年的分量物理意义明确.FFT方法在精确确定前兆时间序列中的干扰信息周期时具有较好的效果.     

多参数无量纲地震前兆信息的最佳提取方法

研究了提取多参数无量纲中，短，临地震前兆信息的４种数学方法，以１９７６年７月２８日唐山７．８级地震周围２５０ｋｍ内１１个计算点的地下水位，水氡，地电阻率，地应力，定点水准，连通管，倾斜仪，伸缩仪和气温等９种资料为基础，计算多参数无量纲地震前兆信息。     

1990年共和7.0级地震和景泰6.2级地震前的短临弱前兆信息

应用作研究的提取弱短临前兆信息的方法及定量指标^[2]，对1990年甘肃、青海、宁夏、陕西四省（区）部分专业台4种手段、31个台（项）的观测资料进行了处理。结果表明，在1990年共和7．0级地震和景泰6．2级地震前，约占总数65％的台项均出现了弱前兆异常。事实进一步证明，作提出的提取弱短临前兆信息的方法是有效和实用的。     

一种评估地震前兆可信度的方法

本文提出了一种可以对地震前兆的可信度进行评估的方法. 通过对前兆信息的抽取、各类非地震干扰的识别、前兆与地震事件在时间和空间的相关性分析以及前兆的随机检验等一系列手段来评估前兆信息的真伪,提高地震前兆信息的显著性和可信度. 该方法及思路也可为其他非地震前兆的可信度评估所借鉴. 作为一个具体的例子,本文利用日本气象厅的地震目录以及能定量描述地震活动的时、空、强信息演化特征的RTL(Region_Time_Length)方法对2000年10月6日在日本鸟取县西部发生的73级地震前周围地区近26年的地震活动进行了系统的研究,得到了可能的地震活动前兆信息,并采用本文提出的方法对该前兆进行了评估,证实了上述前兆的显著性和可信性.     

北京塔院井水位短临预报指标的研究

对塔院井３年水位、气压、固体的逐时值进行一系列数据处理，并用三角多项式拟合以消除年周期影响，把水位日气压系数和水位残差日均方差的余差作为塔院井短临预报指标，改进了水位前兆异常的提取方法。同时用熵的概念对这两个参数做出较客观的评价，计算出它们的前兆效益水平分别达到０．６５和０．５９，说明其较好的反映了地震的前兆信息     

GSW—1型高精度数字测温仪及映震能力剖析

应用五点剩余曲线法对玉溪深井高精度地温日均值进行分析，在异常结束后两个月内对应３００ｋｍ内Ｍ≥６．７地震，且异常幅度与震级有较好的线性相关，显示出明显的临震前兆特征。     

海城龙陵唐山和松潘地震的前兆时空特征

本文应用书布尔(Weibull)分布理论对发生在中国大陆板内的海城地震(1975)、龙陵地震(1976)、唐山地震(1976)和松潘地震(1976)的前兆时间和震中距的频度分布进行了定量分析。分别得到四个地震的前兆时空特征。结果为:海城地震的前兆时间分布中存在三种前兆,其时间的均值分别为418天、4.2天和2.8小时;唐山地震的前兆为两种,其时间的均值为497天和21天;龙陵地震和松潘地震的前兆似乎第三种前兆占优势,其时间的均值分別为50天和25天。前兆出现点的震中距的频度分布基本相似,但均值不同,其均值是:海城地震为139公里,龙陵地震为228公里,唐山地震为123公里,松潘地震为179公里。以上结果表明它们的时空特征是不相同的。其原因可能与中国大陆板内地震的类型有关。本质上与地震所处介质条件(均匀性、破碎程度等)有关。 分析结果表明,地震前兆并非在任何地点任何时刻杂乱无章的出现,而是在时间上具有阶段优势性,在空间上具有地区优势性。地震前兆的时间系列分析有助于认识地震的孕育过程和时间的预报,而地霞前兆的空间系列分析,则有助于前兆观测点的科学布局进而捕捉更多的前兆信息和地点的预报。     

云南地磁场变化与异常特征分析

对云南地区地磁观测资料进行分析研究,总结了1986～2002年以来云南地磁场变化形态与异常特征。利用均方差、斜率、拟合等方法分析研究,以日均值为基础建立了一系列判定指标,获得发生在云南及邻区一些地震的震磁前兆信息。研究结果表明,云南地磁观测震前出现以下几种特征：1．短临加速变化异常;2．多台准同步异常;3．有一定形态过程的异常;4．破年变趋势异常。地磁异常以短临显示为多数,中期向短期过渡异常不明显。     

地震弱短临前兆信息的提取方法研究

地震短临预报是地震预报的重大难题,它有赖于好的前兆手段和数据算是方法,本提出“弱前兆信息”的观点,并研究了提取弱短临前兆信息的方法和定量指标。     

单台多信道信息的层次合成

本文论述了单台单项目前兆信息水平低下的主要原因和提高途径,指出了可以开发利用的信息资源种类。根据系统工程学原理,提出应对异常信息作层次合成,认为进行四个层次的合成是必要的,且可基本满足要求,并给出各层次的具体合成表达式。对全县短水准作了两个层次合成计算,效果十分显著,层次合成是提高单台单项目前兆信息水平的一种经济而有效的方法。     

信息综合集成方法在短期地震预报中的应用

本文将地震过程视为一个复杂系统,随着孕震过程的发展,系统从平衡态向着远离平衡态方向发,不稳定性增大,并向着失稳态接近,这时大量前兆发生发展,复杂发生增加。文中应用系统科学中的信息集成方法分析前兆异常,确定异常综合,用统一的系统叁量概率合成、信息熵、有序度等作为系统由向非过渡的标志。结果表明,用信息综合集成方法分析后的异常反映了孕震过程演变到短期阶段。该方法为短期地震预报提供了较为可靠的依据,具有实     

A new method for precursory information extraction: Slope-difference information method

IntroductionSignificant progress has been made in the application of crustal deformation data to the intermediate and long-term earthquake prediction, seismicity situation judgment and the intermediate-term prediction, but the application to the intermediate and short-term earthquake prediction and research is difficult. This is because the crustal deformation data are not stable and contain strong intermediate and long-term deformational and disturbing signals, annual deformation signals and …     

地震前兆信息系统的信息分解与浓缩

本文运用数值分类学中的因子分析方法,试图从多种前兆观测时序集中浓缩与分解出与地震孕育发生有关的成因信息。并用诸如“地震过程”这样一些概念来代表和归纳一组互相紧密相关的前兆现象和特征。这是与孕震系统在统一区域应力场作用下的整体性行为及子系统之间的协同关联运动的事实在思路上是相一致的。若干震例的研究结果表明,数值分类学是我们实现多台站、多手段,时、空动态综合预报思路的一种较好的方法。     

地震前兆资料的概率化及合成缺信量的研究

在对单项观测资料进行概率化的基础上，以唐山地区和乌鲁木齐地区为研究区，计算分析了多种前兆观测资料的合成缺信量，结果表明在强震和中强震发生前，合成缺信量的低值异常过程是比较明显的。进行这项研究对于综合识别多种前兆变化图象及在实际预报中的应用均有一定的意义。     

地电阻率短临前兆异常的判定方法研究

本文用一阶差分和相干加权计算等方法对地电阻率观测资料进行处理，其结果较好地突出了短临前兆异常。进而研究了地电阻率短临前兆变化特征及其短临预报指标；采用归一化方法将电阻率各异常参量转换为地震前兆信息量，为多种前兆方法进行综合跟踪预报提供了必要的基础资料。     

地震前兆多尺度综合信息函数及其初步应用

本文基于经验模态分解技术,构造多尺度地震前兆异常提取的综合信息函数,获得多尺度信息量。首先介绍了该方法的技术思路,然后通过对前兆时间序列进行经验模态分解,在各阶IMF和重构时序基础上计算其信息量,最后通过震例分析表明,该方法是有效的,思路是可行的,处理结果也是有意义的。     

现行无量纲地震前兆信息分析方法的研究

研究了现行无量纲地震前兆信息的提取和表示方法：归一化、相对变化量、比值、从属函数、相关系数和斜率等方法。详细地讨论了无量震前兆参数的地震前兆特性及其年变化、日变化、随机变化和趋势性变化的形态特征。     

唐山7．8级地震前地震前兆综合加权信息量的变化

地震前兆综合加权信息量是在地震综合信息量的基础上,改进了地震前兆异常出现概率的计算方法后,得出的一种综合预报新方法。利用“地震预报专家系统”的思想对每一异常事件进行综合评估。考虑到异常的可靠性、有效性、显著性及相互关联性给予不同的权重,以每一异常事件的最可能发震时间来估算异常出现的概率,计算了华北地区1970年以来地震前兆综合加权信息量,分析了1978年7月28日唐山7．8级地震前这种信息量变化的特点。