共模误差PCA与ICA提取方法的比较

为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法（PCA）基于观测数据的二阶统计量（方差和协方差）将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性。本文假设区域网CME 与其他误差相互统计独立,则可以采用独立分量分析（ICA）法。采用模拟数据对ICA提取CME的精确性和有效性进行验证,并与PCA结果进行对比。结果表明,ICA能够有效地提取观测网CME。     

国际地图学协会第20届年会国家与区域地图集专业委员会学术会欢迎辞（英文）

Ladies and Gentlemen: Chairpersons : I'm very pleased to be present on the Seminar of ICA Commission on National And Regional Atlases. On behalf of myself and all the staff in our institute, I'm now expressing three words.     

第20届国际地图学大会(ICC 2001)暨“ICA国家与区域地图集委员会学术研讨会”在北京召开

第20届国际地图学大会(ICC2001)于2001年8月6～10日在北京国际会议中心举行。这是国际地图协会ICA (International Cartographic Association)按照每两年一届的惯例在21世纪召开的第一届国际地图学大会。     

GNSS坐标时序空间域共模误差去除研究

针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error, CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,提取出有用的IMF分量,减少原始信息的损失;最后对比分析PCA、ICA、IC-PCA三种方法的区域滤波效果。结果表明,IC-PCA的滤波效果优于ICA和PCA,IC-PCA滤波前后N、E、U三个方向上的残差RMS平均降低1.93%、1.92%和7.60%,且滤波结果与原始时间序列变化趋势更加吻合,可有效减少PCA对原始时间序列造成的损失。     

利用独立变量分析模型确定成熟期水稻砷含量

水稻中过量砷(As)能够损害叶片中叶绿素和叶片内部结构,进而影响水稻光合作用效率,并改变水稻在光谱上的表现.本文利用独立变量分析(ICA)模型对成熟水稻中As含量进行研究.结果表明,在蓝光波段(440～40nm)和红光波段(600～700nm)之间各有一个独立变量与水稻中As含量高度相关,相关系数迟到0.95以上.并将所得独立变量和水稻中As含量之间进行回归分析,得到水稻中As含量的回归方程.研究证明,重金属As对水稻生长的影响可以用独立变量分析(ICA)方法提取光谱中关于As胁迫的隐含弱信息,建立遥感预测模型,为大面积监测农作物As污染提供依据.     

国际地图学协会第20届年会国家与区域地图集专业委员会学术会开幕辞（英文）

Today, we hold the Seminar for ICA Commission on national and regional Atlases in Beijing , just before the opening of the 20th International Conference of Cartography. As a member of the International Cartographic Association Commission on National and Regional Atlases, I am honored to be the host for this Seminar and to warmly welcome all of you.     

ICA在合成孔径雷达抗噪声干扰中的应用研究

将ICA（Independence Component Analysis）消噪原理应用于合成孔径雷达抗噪声干扰技术中,用噪声信号和受到干扰的SAR回波数据作为扩展的虚拟观测信号,对扩展的多维加噪观测信号进行分离, 得到源雷达回波信号, 从而实现噪声的有效消除.通过对条带式SAR点目标成像进行仿真试验, 结果表明这种消噪方法在消除SAR噪声干扰中是有效的.     

基于ICA的稀疏编码算法在图像处理中的应用

针对独立分量分析基于数据间的高阶统计特性,并能有效揭示图像的本质特征的优势,分析了自然图像基于ICA的稀疏编码的实质,主要从图像压缩和图像去噪两个方面讨论了稀疏编码算法在图像处理中的应用。仿真实验结果表明,稀疏编码算法能够有效提取自然图像的特征基向量,利用特征系数的稀疏性,可以有效实现自然图像的压缩;结合软门限算子对噪声图像的特征系数进行处理,能有效减小自然图像中的高斯噪声的影响。