河南省城市环境空气质量状况及改善措施

根据2001年河南省环境空气质量监测资料,分析了河南省城市环境空气质量状况及污染源,并提出了改善城市环境空气质量的措施.     

南昌市环境空气臭氧污染现状分析

利用南昌市省外办环境空气监测点2003—2006年臭氧监测资料,使用综合污染指数法和国家《环境空气质量标准》进行分析评价。分析结果表明,南昌市省外办监测点环境空气中臭氧污染已经达到一定程度,2006年臭氧年日均值达0.203 mg/m3,年日均值超标率为12.63%;臭氧污染指数为2.03,污染负荷高达53.88%,比目前最为关注的污染物(可吸入颗粒物)污染负荷高39.07%。臭氧已成为城市环境空气中的主要污染物之一,尤其是每年的9月和10月,其污染更为严重。建议全省各城市积极创造条件开展环境空气臭氧监测,并纳入必测项目参加评价;环保部门应加强与气象部门的合作,科学分析江西环境空气臭氧污染原因,提出防治措施。     

环境空气污染物浓度的预报方法

如何充分利用气象资料,开展环境空气污染浓度的预报,是改善环境空气质量,防止空气污染事件的有效方法之一。     

加格达奇区空气质量变化规律及其影响因子分析

利用加格达奇区环境空气质量定点监测资料,研究了市区1986-2012年环境空气质量变化规律及影响因素。结果表明:加格达奇区首要污染物是PM10,其次为SO2。PM10月均值总体呈非采暖期小于采暖期的趋势,表明加格达奇区大气污染以燃煤污染为主。总体上,从2003年开始PM10和SO2呈现显著下降趋势,空气综合污染指数显著下降。污染源综合整治对减轻环境空气污染起到一定的作用。     

南充市城区2014年空气质量评价及变化特征分析

利用南充市城区5个污染监控点2009~2014年的环境空气质量自动监测数据,对南充市城区2014年环境空气质量进行了评价,并对日、月(季)、年空气质量变化特征和空气质量污染特征进行了初步分析,结果表明:1)南充市环境空气气态污染物(SO2、NO2、CO、O3)对本地空气污染基本无影响;2)细颗粒物PM2.5为南充市环境空气首要污染物,可吸入颗粒物PM10为次要污染物;3)全年冬季(12月、1月、2月)和1日中的12时、24时前后空气污染最为严重,这与污染源排放总量增大和气象及地形影响有关。     

中山市地面气象要素与环境空气质量的关系

研究分析了中山市2004年地面气象因素对环境空气质量变化的影响规律,发现作为环境空气主要污染物的PM10浓度月变化与各地面气象要素都有很高的相关性,而日变化与气象要素相关性不高。分析了气象要素各自对污染物浓度日变化的具体影响,发现当大风、较强降水、本站气压明显偏低、高温高湿等气象条件中的一种或多种同时出现时,污染物浓度降低,这一结论在对环境空气质量典型日气象条件的分析中进一步得到证实。     

辽阳市环境空气质量功能区达标可能性研究

将辽阳市的环境空气质量划分为一、二、三类功能区。通过高斯模型对3个类型功能区的环境容量进行了计算，对其达标可能性进行了研究，提出了该区域的达标难度与对策，为环境管理提供科学依据。     

关中区域主要大气污染物时空分布特征分析

利用关中区域西安、咸阳、渭南、铜川、宝鸡五个主要城市2014-2018年PM2.5、PM10、SO2和NO2四种主要大气污染物逐日平均质量浓度,统计分析了关中区域近5年环境空气质量时间变化特征和区域分布特征。结果表明:关中区域颗粒物PM2.5、PM10和SO2年平均质量浓度呈逐年下降趋势;西安、咸阳和渭南NO2年平均质量浓度呈逐年上升趋势,宝鸡和铜川相对较低且变化趋势不明显;区域大气环境质量总体在不断改善。关中区域4-10月尤其是夏季6-9月空气质量状况较好,7月最好;采暖期空气污染较为严重,其中1月环境空气质量最差,其次是2月。近5年以颗粒物PM2.5和PM10为主要污染物,年平均值均超标,而SO2质量浓度相对较低;从区域分布来看,中部环境空气质量最差,其中PM2.5、PM10和NO2质量浓度明显较高,东部次之,北部和西部相对较好。咸阳中度以上污染日数明显较多,其次为西安,渭南居第三,铜川最少;咸阳、西安和渭南中度以上污染日数呈逐年增加趋势,咸阳增加趋势最为显著,而宝鸡和铜川呈逐年减少趋势。     

根据气象条件修正敏感点空气质量背景值的初步探讨

环境空气质量背景值是一个动态值,它与污染源、气象条件和地形等因素密切相关。通过对一个环境空气三级评价案例的分析和处理中,找出背景值修正的一种思路和简易方法。     

根据气象条件修正敏感点空气质量背景值的初步探讨

环境空气质量背景值是一个动态值,它与污染源、气象条件和地形等因素密切相关.通过对一个环境空气三级评价案例的分析和处理中,找出背景值修正的一种思路和简易方法.     

杭州市区空气污染物变化特征及其与气象条件的关系

利用2002—2007年杭州市区空气污染物监测资料,根据杭州周边城市的每日环境空气质量,结合不同污染类型和气象资料,分析市区空气污染物变化特征及与气象条件的关系。结果表明,市区环境空气质量中污染天数出现频率逐年减少,空气质量正在好转,主要是首要污染物PM_(10)的浓度呈现逐年降低的趋势。在三种污染类型中大范围连续污染类型中的较重污染出现天数比其他两种污染类型多一半,大范围连续污染类型时PM_(10)浓度是最高的,个别污染类型时最低,PM_(10)浓度分别为0.256 mg·m~(-3)和0.177 mg·m~(-3)。不同类型与不同天气形势的关系比较密切。杭州市区污染出现频率存在明显的季节变化,冬季最高,夏季最低,污染频率分别为25.6%和3.6%。不同污染类型中个别污染类型出现最多,局地连续污染类型出现最少,出现频率分别为40.7%和29.9%。不同季节不同污染类型的出现频率相差较大,局地连续污染冬季出现频率较高,个别污染在春季出现较多,大范围连续污染在秋季出现较多。夏季的空气质量最好,只有少数的个别污染出现。在不同级别污染中,Ⅲ1级(轻微污染)主要是个别污染类型,Ⅲ2级(轻度污染)和Ⅳ1级(中度污染)污染主要是大范围连续污染类型,而Ⅳ2级(中度重污染)和Ⅴ级(重度污染)污染出现时主要是受到沙尘暴影响或春节烟花爆竹燃放影响的个别污染类型。     

常州空气质量预报、预警和应急响应系统

常州空气质量预报预警和大气污染扩散应急响应系统由常州市气象局和常州市环境中心监测站联合研制,采用网站开发方式和Internet软件搭建技术,建立了集环境气象分析研究、空气质量预报预警、大气污染扩散应急响应于一体的综合性业务应用系统。自2008年6月系统投入运行以来,空气质量预报准确率得到显著提高。系统性能稳定、操作简便、可＂移植＂性强,适合向各级气象台站及环保部门推广应用。     

内蒙古自治区主要城市空气质量状况分析

文章利用呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、东胜区2007年1月1日到2011年12月31日5a空气主要污染物SO2、NO2、PM10浓度资料,统计分析了各城区主要污染物的分布特征,得到:⑴总体来看,乌海市空气质量较差,其次是包头市,东胜区最好;⑵PM10浓度值变化幅度最大,日最大值均出现在3—5月的沙尘日中,SO2最大值都出现在冬季采暖期;⑶各地均是12月出现污染日数最多,其次是1月;⑷从2007年开始,空气质量状况逐年好转。     

2004年北京市沙尘天气对空气质量影响的对比分析

北京市环保局近几年的空气质量监测报告表明：PMIO污染显著,一直居高不下,是最主要的污染物,全年中其占首要污染物的天数超过90％;SO2的污染趋势已经得到控制;NO2的污染状况改善相对较小,但整体呈现缓慢下降的趋势。通过对2004年春季北京市发生的3次沙尘天气过程的分析与比较,结合北京市3月份的空气污染物浓度（或指数）的变化情况,总结了沙尘天气对空气质量的影响情况,为今后北京地区沙尘天气的空气质量预报提供参考。     

中国北方沙尘传输的数值模拟

利用PSU/NCAR的非静力中尺度气象预报模式MM5和三维欧拉型区域空气质量模式CAMx建起一套完整的空气质量模拟系统,对2001年春季北方地区的沙尘传输的数值模拟结果表明,该模式对沙尘传输和沙尘浓度分布有较好的模拟能力,TSP模拟值与激光雷达监测结果具有显著的相关性,置信度水平>99%。蒙古国和内蒙古自治区对北京的贡献率分别为30%~50%和30%~60%,河北省的贡献率最高可达29%。     

Important meteorological variables for statistical long-term air quality prediction in eastern China

Weather is an important factor for air quality. While there have been increasing attentions to long-term (monthly and seasonal) air pollution such as regional hazes from land-clearing fires during El Niño, the weather-air quality relationships are much less understood at long-term than short-term (daily and weekly) scales. This study is aimed to fill this gap through analyzing correlations between meteorological variables and air quality at various timescales. A regional correlation scale was defined to measure the longest time with significant correlations at a substantial large number of sites. The air quality index (API) and five meteorological variables during 2001–2012 at 40 eastern China sites were used. The results indicate that the API is correlated to precipitation negatively and air temperature positively across eastern China, and to wind, relative humidity and air pressure with spatially varied signs. The major areas with significant correlations vary with meteorological variables. The correlations are significant not only at short-term but also at long-term scales, and the important variables are different between the two types of scales. The concurrent regional correlation scales reach seasonal at p < 0.05 and monthly at p < 0.001 for wind speed and monthly at p < 0.01 for air temperature and relative humidity. Precipitation, which was found to be the most important variable for short-term air quality conditions, and air pressure are not important for long-term air quality. The lagged correlations are much smaller in magnitude than the concurrent correlations and their regional correction scales are at long term only for wind speed and relative humidity. It is concluded that wind speed should be considered as a primary predictor for statistical prediction of long-term air quality in a large region over eastern China. Relative humidity and temperature are also useful predictors but at less significant levels.     

2007-2008年武汉市空气质量预报和检验

通过开展武汉市空气质量预报研究,研讨武汉市空气质量状况。结果表明：2007-2008年武汉市空气质量优良的出现频率为77.6％,且未出现超过轻度污染的情况,其中夏季空气质量明显好于其他季节。经验证,采用逐步线性回归法建立的预报模型对武汉市空气质量具有一定的预报能力,级别预报准确率达78.1％。统计各级预报准确率发现,此方法较适用于空气质量为Ⅱ级的情况,提出在使用时应结合天气预报和前一日空气质量监测实况对预报结果进行修正。     

桂林市空气质量特征分析

为了让公众对桂林市近期空气质量状况和近十年来的空气质量变化情况有所了解,以空气中的主要污染物二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物的空气污染指数API作为表征空气质量的特性值,用统计分析方法,研究分析桂林市2003～2012年空气质量特征及其变化状况.2003至2012年,桂林市空气质量优良率为99.1％,首要空气污染物主要为可吸入颗粒物和二氧化硫,而又以可吸入颗粒物居多.2003年和2005～2008年,桂林市的首要空气污染物为二氧化硫,其它年份为可吸入颗粒物.2009～2011年连续三年出现空气污染指数较大幅度的上升.2010年的年平均空气污染指数首次突破51,达到58,首次出现年平均空气质量为二级的年份,2011、2012年平均空气质量也维持在二级.研究分析的结论是桂林市2009年以来空气质量有下降的趋势,且2010～2012年的年平均空气质量等级由以前的一级下降为二级,首要空气污染物由2008年以前的以二氧化硫为主变为以可吸入颗粒物为主.     

气象条件对晋江城市空气质量的影响

根据2006—2007年晋江市环境监测资料和同期气象资料,对晋江市空气质量状况分布特征、空气污染与气象条件的关系进行分析。结果表明：晋江市区空气质量优良率较高,夏季空气质量最好,春季空气质量最差;海洋性气候是形成晋江市空气质量优良率高的主要原因;空气质量为优的天气形势主要包括冷空气、副热带高压和台风等,空气质量持续为优;空气质量为轻微污染以上的天气形势主要包括SW暖湿气流、入海高压后部偏东气流、弱冷空气影响后期、副热带高压减弱或东退等。     

影响上海市空气质量的地面天气类型及气象要素分析

地面天气形势及气象要素的变化在空气污染潜势预报中具有很好的指示作用。利用天气学原理将地面天气系统进行分型,探索研究不同地面天气类型对上海空气质量变化的影响。整理、分析2003—2005年地面天气类型和气象要素与空气质量的关系,发现:(1)上海秋冬季以大陆冷性高压系统移动为主,而夏季主要以副热带高压和台风影响为主,春季是冬季与夏季之间的过渡,天气系统转换较为频繁。(2)春、秋、冬季易引起上海市空气污染的天气类型有L型高压、高压、高压前和均压场4种地面天气类型,与空气质量优等级相对应的天气类型是低压槽、高压底和高压后。夏季空气质量优等级对应的天气类型主要有台风、高压(副高)和低压槽。(3)秋冬季节典型天气过程一般经历高压前(或冷空气)→L型高压→高压→高压后(或高压底)→低压槽的转换,PM10浓度变化也表现为先升后降。(4)气象要素的变化也与空气污染存在密切联系,气压与空气污染物的关系为正相关,而气温、相对湿度和风速与空气污染物浓度呈负相关。