2000年5～7月北太平洋海域水温分布及柔鱼渔场研究

对 2 0 0 0年 5～ 7月北太平洋中东部海域鱿钓探捕调查所获的不同深度海水温度和柔鱼渔获量等资料进行分析 ,结果表明在西经调查水域的 1 74°W和 1 71°W附近 ,1 0 0m ,2 0 0m和 3 0 0m水温分布均形成明显的暖水舌 ,其特征水温依次为 1 0～ 1 1℃ ,9～ 1 0°C及 8～ 9°C ;在东经调查水域 ,表层以下各层水温较往年有所偏低 1～ 2度。分析结果还表明 ,西经调查水域的中心渔场均处在暖水舌前锋一侧 ,中心渔场形成的水温指标为 :表层 1 3～ 1 4°C ,1 0 0m水层 1 0～ 1 1°C、2 0 0m水层 9～ 1 0°C及 3 0 0m水层 8～ 9°C ;在东经调查水域 ,调查期间没有形成中心渔场 ,这可能与深层水温偏低有关     

北太平洋150°E-165 °E海域柔鱼重心渔场的年间变动

利用空间距离和灰色关联度分析方法对1995～2001年间北太平洋150°E—165°E柔鱼作业渔场的重心分布进行比较研究,1995～1997年8～10月份作业渔场的重心与1998～2001年存在着较大的差异,前者基本上在150°E—153°30E的42°30′N以南海域,而后者位于155°E-161°E的42°45′N以北海域。聚类结果表明,8月份作业渔场重心分为三类:1998～2001年为一类,1996～1997年为一类,而1995年为一类。9月份产量重心与作业渔船重心的聚类结果则有所不同,产量重心的聚类结果为四类,即1999～2001年为一类,1997、1996年为一类,1998年和1995年各为一类;而作业渔船重心的聚类结果则分为三类,即1999～2001年为一类,1995～1997年为一类,1998年为一类;10月份作业渔场重心分为三类;1998、2001和1999年为一类,1995～1997年为一类,2000年为一类。年间的渔场变化可能是由海洋环境条件所引起。灰色关联分析表明,产量重心与作业渔船重心存在一定的差异。8～10月份作业渔场重心的总体变化趋势为向东北偏东移动。     

基于频度统计和神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报模型比较

利用2004~2010年北太平洋鱿钓船队生产数据和海洋环境数据,以海表温度(SST)1℃、海面高度(SSH)为1 cm、叶绿素a浓度(CHL-a)为0.1 mg/m3的间距,分析作业产量、CPUE与SST、SSH、CHL-a的关系,得到柔鱼渔场适宜环境因子范围,并将生产数据和环境数据匹配组成样本集,建立北太平洋柔鱼空间分布BP神经网络模型;利用2011年环境数据预报柔鱼渔场,并与2011年实际生产数据进行对比。结果表明,6~10月各月实际作业位置落入基于频度统计方法预报渔场的概率达90%以上;而BP模型预报的平均精度为79.2%,最低精度为52.5%。基于多环境因子的频度统计柔鱼渔场预报模型优于神经网络模型。     

2006年北太平洋柔鱼作业渔场时空变化及其与表温的关系

<正>柔鱼(Ommastrephes bartramii)广泛分布在北太平洋,20世纪70年代初首先由日本鱿钓船开发,我国大陆于1993年开始利用该资源,1994年进行较大规模地商业性生产。目前北太平洋鱿钓渔业已成为我国远洋渔业的支柱[1]。据估计,历史上北太平洋柔     

东南太平洋茎柔鱼渔业生物学研究进展

<正>茎柔鱼(Dosidicus gigas)是头足类中个体最大、资源最丰富的种类之一[1],广泛分布于东太平洋的加利福尼亚(37°N)到智利(47°S)的海域中,在赤道附近可向西至125°W[1-4],有学者认为其分布范围在赤道附近可达到140°W[5]。20世纪90年     

2004年北太平洋柔鱼钓产量分析及作业渔场与表温的关系

根据2004年5~11月我国鱿钓船在北太平洋生产数据,结合表温资料,按经纬度1°×1°的格式,利用Marineexplorer 4.0软件作图进行柔鱼钓产量及渔场与表温的关系分析。结果表明,5~7月在160°E以东海域作业,产量较低;8~10月在150°~160°E海域作业,为生产作业的产量高峰期,占总产量的62.5%;11月在150°E以西海域作业,产量也较低。在150°E以西海域CPUE最高,150°~160°E中部海域次之,160°E以东海域最低。作业渔场的适宜表温呈现出季节性变化。各月适宜表温分别为:5月12~14℃;6月15~16℃;7月14~16℃;8月18~19℃;9月16~17℃;10月15~16℃;11月12~13℃。     

水温变动对2009年西北太平洋柔鱼产量下降的影响

分布在西北太平洋的柔鱼是我国远洋鱿钓渔业的重要捕捞对象,近些年来其产量一直处在稳定的水平。然而,2009年8～10月旺汛期间在传统作业渔场(150°E～165°E、38°E～46°E)柔鱼产量出现大幅度下降,其日产量仅为正常年份的一半。为此,根据2007～2009年8～10月我国在西北太平洋鱿钓生产数据,以及产卵场表层水温,探讨2009年柔鱼产量下降及渔场变动的原因。研究表明,其产量出现下降的原因可能有2个:(1)柔鱼产卵场(20°N～30°N,130°E～170°E)黑潮大弯曲的发生,使得21℃等温线向南偏移,使得柔鱼资源补充量受到影响,从而使得渔汛期间柔鱼产量的下降;(2)旺汛期间(8～9月)传统作业渔场(42°N～46°N,150°E～165°E)的100m水层有一个明显冷水南下,分布位置为154°E～156°E,将传统作业渔场(150E～165°E)一分为二,向南的前锋(水温低于5℃)到达42°N,明显不同于正常年份,使得作业渔场的范围明显缩小,不适合柔鱼的集群,导致产量出现大幅下降。     

Fishing Ground Distribution of Neon Flying Squid(Ommastrephes bartramii) in Relation to Oceanographic Conditions in the Northwest Pacific Ocean

Neon flying squid, Ommastrephes bartramii, is a squid species of the North Pacific Ocean, which plays an important economical role in the international fishery. Logbook data for Chinese squid-jigging fishery over 2004–2011 were used to evaluate the relationship between the fishing grounds of the squid and the convergent frontal areas, which were defined by the contour lines of specific sea surface temperature(SST) and chlorophyll-a(Chl-a) concentration. Our results indicate that the SST in the range of 15 to 19℃ and the Chl-a concentration in the range of 0.1 to 0.4 mg m~(-3) are the favorable conditions for the aggregation of the squid. Additionally, we deduced that the SST at 17.5℃ and the Chl-a concentration at 0.25 mg m~(-3) are the optimal environmental conditions for the aggregation of O. bartramii. In August, the annual CPUE is positively correlated with the proportion of the fishing grounds with favorable SST and Chl-a concentration, as well as the combination of the two variables, implying that the abundance of the squid annually is largely depending on the presence of the favorable environmental conditions for fishery in August. Minor spatial difference between mean latitudinal location of the 17.5℃ SST and 0.25 mg m~(-3) Chl-a fronts can increase the CPUEs of O. bartramii. Furthermore, the monthly latitudinal gravity centers of the CPUE closely followed the mean latitudinal position of the contour lines of the 17.5℃ SST and the 0.25 mg m~(-3) Chl-a concentration. Our findings suggest the convergent oceanographic features(fronts) play significant roles in regulating the distribution and abundance of the western stock of the winter-spring cohort of O. bartramii, which can help people to improve their ability to discover the O. bartramii fishing grounds with higher productivity.     

A Review of Interaction Between Neon Flying Squid (Ommastrephes bartramii) and Oceanographic Variability in the North Pacific Ocean

The neon flying squid(Ommastrephes bartramii) is a short-lived opportunistic species widely distributed in subtropical and temperate waters in the North Pacific Ocean. The life cycle of O. bartramii from planktonic eggs to nektonic adults is closely linked to oceanographic conditions. The fluctuations in O. bartramii abundance and distribution tend to increase and widen continuously due to the heavy influences of ocean-climate events on various spatio-temporal scales. In this study, we reviewed the interaction between O. bartramii and oceanography variability in the North Pacific with respect to large-scale climatic-oceanic phenomena including El Ni?o, La Ni?a, Kuroshio, Oyashio and Pacific Decadal Oscillation(PDO), as well as regional environmental variables such as sea surface temperature(SST), sea surface height(SSH), sea surface salinity(SSS), chlorophyll-a(Chl-a) concentration, and plankton density. The population dynamics of O. bartramii is mediated mainly by meso- and large-scale climatic-oceanic events(e.g., Kuroshio and Oyashio Currents) rather than other local environmental conditions(e.g., SST and Chl-a concentration), because all of the oceanographic influences are imposed on the context of large-scale climate changes(e.g., PDO). An unstructured-grid finitevolume coastal ocean model coupled with an individual-based model is proposed to simulate relevant physical-biological oceanographic processes for identifying ocean-climate influence and predicting O. bartramii distribution and abundance in the North Pacific. Future research needs to be focused on improving the knowledge about early life history of O. bartramii and evaluating the relationship between marine physical environment and two separate passive drifting life stages of O. bartramii including free-floating eggs and planktonic paralarvae.     

西北太平洋柔鱼中心渔场环境分析系统的设计与开发

针对海洋渔业领域中,运用SST(海洋表层温度)数据进行中心渔场预测分析的实际情况以及地理信息系统的设计,完成了西北太平洋柔鱼中心渔场环境分析系统的需求分析、总体设计,并采用ArcGIS软件为二次开发平台研发了原型系统。系统采用三层结构模型,运用关系型数据库存储空间数据,实现了空间数据和属性数据一体化的无缝管理;并且采用成熟的COM技术和先进的WebService技术用于系统的集成与发布,确保了系统的可靠性、规范性和可扩展性,为海洋渔业部门提供决策支持。     

南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型研究

长鳍金枪鱼资源是南太平洋金枪鱼渔业的重要目标种类,也是我国金枪鱼延绳钓的主要捕捞对象之一。根据2008-2009年我国海洋渔业公司在南太平洋海域的生产数据,结合表层、105 m和205 m水层温度,以及海面高度、叶绿素a浓度等海洋环境数据,运用一元非线性回归方法,按季度建立基于各环境因子的长鳍金枪鱼栖息地适应性指数,采用算术平均法获得基于多环境因子的栖息地指数综合模型,并用于中心渔场的预报。通过与实际作业渔场的比较与验证,结果表明:模型预报准确性达到70%以上,具较高渔情预报准确度。     

西北太平洋柔鱼渔场分布与海面高度关系的初步研究

根据2012年7—11月(1—19周)我国鱿钓船在西北太平洋鱿钓作业数据,结合遥感获得的海面高度数据,分析了以周为时间单位的柔鱼产量重心空间分布及其规律,结果表明:第1—7周柔鱼产量重心主要集中在海面高度距平值SSHA0的海域,第8—11周柔鱼产量重心的优势范围同时包含SSHA0及SSHA0的海域,第12—14周主要集中在SSHA0的海域,第15—19周集中SSHA0的海域;7—11月西北太平洋柔鱼洄游过程分布在不同海面高度的海域中,且海面高度特征值差异明显,这可能与黑潮延伸区海洋锋面、上升流等活动剧烈有关。     

西北太平洋柔鱼资源与海洋环境的GIS空间分析

本文根据1995～2001年的西北太平洋地区(35°N～45°N,140°E～170°W)巴特柔鱼资源调查与生产的实际情况对柔鱼渔获量进行了研究,并利用同期遥感反演的海洋表层温度数据(SST)和近表层叶绿素a数据(Chlorophylla),拓展了GIS的空间分析功能,定量地研究了我国远洋柔鱼产量与水温、叶绿素等海洋要素场之间的关系,揭示西北太平洋柔鱼中心渔场的环境特征,以期为我国西北太平洋海区的鱿鱼生产服务。     

基于BP神经网络的中西太平洋鲣鱼渔场预报模型构建与比较

根据1998-2013年中西太平洋鲣鱼围网生产统计数据以及海洋环境数据,采用BP人工神经网络模型,分别以初值化后的单位捕捞努力量渔获量(CPUE,Catch per unit of effort)和捕捞努力量(Fishing Effort)作为中心渔场的表征因子,并作为BP模型的输出因子,以时间因子、空间因子、海洋环境因子(包括海表温度SST、海面高度SSH、Nino3.4区海表指标及叶绿素浓度Chl-a)等作为输入因子,构建22个BP神经网络模型,以最小拟合残差作为判断标准,比较渔场预报模型优劣。实验结果,以捕捞努力量为输出因子的模型的最小拟合残差均小于以CPUE为输出因子的模型,表明捕捞努力量更适合作为表征中心渔场的因子;同时,拟合残差的平均值随着输入因子的增加而减少,表明本研究所选的时间、空间、海洋环境因子等对鲣鱼中心渔场预报均极为重要。其中,以月份、经度、纬度、SST、SSH、Nino3.4a、Chl-a为输入因子,以初值化后的捕捞努力量为输出因子,结构为7-5-1的BP神经网络模型预报精度为最高,影响因子的重要性从高到低依次是经度、Chl-a、SST、纬度、NINO3.4a、SSH、月份。